2. Er fra Kristiansand
Akkurat som dyreparken er det mye
spennende, rart og nyttig i
visualiseringsfaget.
Vi skal se p奪:
-Visualiseringsmetoder
-Verkt淡y
-Jeg skal pr淡ve 奪 temme noen av dyrene /
demonstrasjon av konkret l淡sning
4. Ekstremt mye informasjon
1200 exabytes i 2010 alene!
Hva med 2020?
Informasjonstsunami
CLICK
Katastrofe eller mulighet?
Visualisering kan hjelpe oss 奪 se lenger
eller surfe tsunamien
F奪r en oversikt over massive mengder data
-sammenhenger, trender, utstikkere,
unormaliteter
5. Visualisering er essensielt for geografisk
informasjon
-Kan du tenke deg 奪 finne frem i en by
basert p奪 en liste med koordinater?
Vi skal ta en tur 奪 se de mest ber淡mte
dyrene i visualiseringsdyreparken
6. Index chart / indeksdiagram
-Viser ikke faktiske st淡rrelser, men
normalisert data
-Prosent
-Endringsrate
-++
-Aksjemarked
-Amazon og Google endrer seg likt men
forskjellig verdi
Sparklines
8. Yr.no
-Ganske pene
-Egner seg (kun) for data som kan la seg sl奪
sammen
-Mest naturlig er 奪 summere
-Leses 束vertikalt損 og horisontalt
-Negative verdier kan ikke representeres
Sannsynlighet for et temperaturvarsel
-100% sannsynlig at vi havner i dette
10. Hesten:
-Oppdaget at hesten 束svever損 n奪r den
l淡per
Fine for statiske medier (b淡ker, artikler,
rapporter)
Kan enkelt legge informasjon p奪 toppen
-Streker som viser sammenheng
-Utheve elementer i flere av miniatyrene
Er interaktive animasjoner bedre?
11. Vanlig graf (en linje)
Mye vertikalt d淡d-rom
Negative verdier er under 束null-linjen損
Disse kan speiles og fargelegges deler
plass med positive verdier
Deler i 3 (eller hva som helst) segmenter
Fargelegger disse forskjellig
束sl奪r損 de sammen i vertikal retning.
Forskyver hvis n淡dvendig.
38. Natural Earth
-Gratis data fra kjente kilder
-Prim脱rt dekker det hele verden
-Ganske grove data
NorgeDigitalt
-Den norske dugnaden
-Indrefileten
-Kj淡pe tilgang eller v脱re bidragsyter
-MANGE har tilgang, uten 奪 vite det(!)
Mange andre kilder ogs奪!
39. Ikke v脱r redd!
Mange formater
Mye skitten data
Forvent mye datavasking
Bruk s奪 enkle metoder som mulig!
Pass p奪 projeksjoner
Databaser er et godt resultat
Excel
Notepad p奪 steroider: notepad++, textpad
41. B奪de gratis og betalversjon
-Enkel web-publisering
Drag/drop
Ganske kraftig
Begrenset geografisk visualisering
Fint til 奪 kombinere flere visualiseringer
43. Open Source
Kraftig program for vektorgrafikk
Prim脱rt tegneprogram
Kan brukes til 奪 lage kart fra bunnen av
MEN, kan ogs奪 brukes for 奪 redigere kart
fra GIS
44. Lager interaktive visualiseringer 束ondemand損
Tett integrert med Google-produkter
(drive)
Har en kraftig API for utviklere
- Ex: kan hente inn et oppdatert pie chart
akkurat som et bilde i en webside
Fint for web
45. Kraftig verkt淡y for 奪 filtere, kombinere og
visualisere store datamengder
Laster opp data til Google sine servere
Bruker Google sin 束kraft損 til 奪 manipulere
data
Kan produsere ganske mye, veldig raskt.
Skal se eksempel p奪 kommunekart senere
46. Lag ditt eget kart p奪 nett
Alt skjer i 束skyen損
Last opp egne data
Kj淡r noen bestemte metoder
F奪 tilgang til kart fra CartoDB sine servere
Kan utvikle mot tjenesten
S奪kalt 束freemium損: koster penger etter
hvert (Spotify-modellen)
47. Mye av samme som CartoDB
Lag ditt eget kart p奪 nett
Alt skjer i skyen
Last opp egne data
Manipuler data
Lag kartvisualiseringer
S奪kalt 束freemium損: koster penger etter
hvert (Spotify-modellen)
48. ESRI: verdensherred淡mme p奪 avansert
GIS-programvare
-Open Source begynner 奪 ta innp奪
-ArcGIS (incl arcmap): kraftig pakke med
束alt損
-Analyser
-Kartografi
-Datamanipulering
-Enorme muligheter
-Ofte det som brukes i organisasjoner som
束GIS損
49. -Har ogs奪 server, API +++
-ArcGIS.com:
-Webkart
-Klikkeinterface
- Enkelt 奪 bruke
- Kan lage en god del spesialiserte
kart
- Har ogs奪 noen
analysemuligheter
-Har API for utviklere
-ArcGIS Explorer:
-En forenklet 束visningsmodul損 for
ArcGIS.com og ArcGIS Desktop
-Har noen analysemoduler
-Gj淡r det veldig enkelt 奪 lage
束kartpresentasjoner損
-Ganske fin i bruk
-En slags utvidet Google Earth +
PowerPoint
-ArcGIS4Office:
-Kart i MS Office(!)
50. -Gj淡r det forskrekkelig enkelt 奪 f奪 kart i MS
Office (excel, powerpoint etc)
-Baksiden av medaljen?
-Dyrt veldig dyrt!
-Noe gratis, som Explorer
51. Ganske kraftig!
Gratis
Har god st淡tte for enormt mange formater
(flere enn arcgis)!
Kan oppleves som litt 束patch-work損 noen
ganger
En klar favoritt
52. Mapbox:
-Sted for 奪 lagre/distribuere kart.
-束freemium損.
-Mange gode (gratis) verkt淡y som snakker
bra med Mapbox, men ogs奪 andre.
Tilemill:
-Veldig kraftig kartografiverkt淡y for
webkart
-Gearet mot 束tiles損/kartfliser. Kan enkelt
53. eksportere h淡yoppl淡selig i andre format
ogs奪.
-Tar imot det meste av kartdata
-Bruker CartoCSS for 奪 束stile損 kartene.
-Gj淡r det veldig enkelt 奪 lage avanserte
kartvisualiseringer
-Anbefales p奪 det sterkeste
-Vi skal ha en demo etter hvert
-ving p奪 ny奪ret med Atle
55. Startet webkart-revolusjonen
Kraftig
Prim脱rt rettet mot google tiles
St淡ttes av alle, overalt
Definitivt den mest utbredte kartklienten
Er en enorm satsing fra Google og n奪 et
kjerneprodukt
Milliarder av $ g奪r med p奪 奪 drifte dette.
Lisenser+$$
57. Av GISere for GISere
Mye avansert funksjonalitet
Veldig kraftig
Kan gj淡re det aller meste
OpenSource
-B奪de positivt og negativt
-Atle sier nok mer p奪 ny奪ret
Baksiden:
-Kan oppleves litt komplisert og
58. 束tungrodd損
OpenLayers 3 (neste versjon)
-Vil v脱re vesentlig mye kraftigere
-3D, WebGL, enklere, bedre dokumentert
-N奪r? Tja
60. DataDrivenDocuments
Visualisering direkte I nettleseren
-Javascript
Manipulerer p奪 dokumenter
-SVG, HTML, CSS
Bruker data for 奪 endre p奪
webdokumenter
-Dokumentene kan v脱re vektorgrafikk
(svg), html eller alt mulig annet I
61. nettleseren.
-Ikke et ekstra visualiseringsspr奪k, men et
verkt淡y for 奪 manipulere eksisterende
webdokumenter
-Veldig kraftig
-Har st淡tte for en god del geografisk
visualisering
62. Visualisering direkte i nettleseren
Javascript
Forgjenger til D3.js
Mange kraftige visualiseringsteknikker
63. Eget spr奪k
Ligner p奪 Java/Javascript
Veldig enkelt 奪 lage kraftige visualiseringer
Noen geografiske pakker
Lagd egen versjon i Javascript for
visualisering i nettleseren
64. Eget spr奪k
Lagd for statistiske beregninger og
visualiseringer
Egnet for store datasett og komplekse
analyser
Ganske avansert 奪 l脱re seg
Ikke fryktelig lett 奪 lage fine visualiseringer
67. Video
N2000
Merge med folketall fra SSB
-束Total損
-Er dette riktig?
-束TotalKv損
-Bedre?
Farger:
-Eksperimenter med forskjellig skal
-Colorbrewer2.org
68. Send rundt p奪 ipad
Finnes 2 hull i datasettet hvilke er disse?
- Hjemmelekse
