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DEMOCRATIZE A.I.
Hosted by In Partnership with
“La conversazione più importante del
nostro tempo”
Nicola Procopio 16 - 04 - 2019
Chi sono
Nicola “Nico” Procopio
Senior Data Scientist @
Dove ho lavorato
Dove potremmo
esserci già incontrati
Interessi “lavorativi”
Altro
● Lettore bulimico
● Ciclista molto amatoriale
● Indie-Rock fan
● Sea lover
● Così pigro da sperare che
il PC lavorerà al suo posto
Perchè una community su A.I.
“Tutti dobbiamo chiederci cosa
possiamo fare per raccogliere i
benefici della futura intelligenza
artificiale ed evitarne i rischi.
Questa è la conversazione più
importante del nostro tempo”
Stephen Hawking
Spunti dai Media Tradizionali
Di questo sicuramente SI
https://www.cnas.org/publications/reports/understanding-chinas-ai-strategy
Di questi ne hai sentito parlare?
Cos’è l’A.I.?
Quando arriverà l’A.I.?
Praticamente Nessuno
Movimento
dell’ A.I.
benefica
Tecnoscettici
Luddisti
Utopisti
Digitali
Decisamente
cattiva
Probabilmente
cattiva
Probabilmente
buona
Decisamente
buona
Molto
incerta
Se apparisse sarebbe una cosa
buona?
Quandol’A.I.supereràillivelloumano?
Fra pochi anni
Fra pochi decenni
Mai
Fra 50 anni
Fra 100 anni
Fra 300 anni
*Figura copiata da Max Tegmark. Vita 3.0, Essere umani nell’era dell’Intelligenza Artificiale pp. 51
Intelligenza e Apprendimento
Intelligenza = Capacità di
realizzare fini complessi
Apprendimento = processo di
acquisizione delle nozioni
necessarie migliorare
Machine e Deep Learning
A.I.
Machine
Learning
Genetic
Algorithm
Deep
Learning
Machine Learning
Quando usare il Deep Learning
● Serie storiche da stream di dati IoT
● Per problemi specifici di classificazione
(es. riconoscere volti)
● Generazione di immagini (es. app
Prisma o il buco nero, ma si facciamo
hype!)
● NLP - NLU - NLG (es. il completamento
automatico dello smartphone,
riconoscimento di testo offensivo,
traduzioni)
● Ovunque ci siano moltissimi dati...per
tutto il resto ci sono le tecniche
ENSEMBLE!
Data Science Civil War
Vs
&
Grazie a tutti!
Domande?
@demAIcommunity Nicola Procopio

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  • 10. Quando usare il Deep Learning ● Serie storiche da stream di dati IoT ● Per problemi specifici di classificazione (es. riconoscere volti) ● Generazione di immagini (es. app Prisma o il buco nero, ma si facciamo hype!) ● NLP - NLU - NLG (es. il completamento automatico dello smartphone, riconoscimento di testo offensivo, traduzioni) ● Ovunque ci siano moltissimi dati...per tutto il resto ci sono le tecniche ENSEMBLE!
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