IoT(Internet of Things)時代のビジネス変革 (2017/02版)
?Download as PPTX, PDF?
5 likes?1,553 views
最新版はこちらです /koichimasukura/iotinternet-of-things-90636692 IoT(Internet of Things)について、今後どのように社会が変化していくかと、どのような新規事業や商品が生まれ、企業はどう行動したらよいかをまとめました。 本資料によって、IoTの現状と今後がイメージでき、新商品や新規ビジネスの創造と発展につながれば幸いです。 ㈱ブライトビジョンではIoTやAIを活用した効率化や新規事業コンサルティングを行っています。 また、講演会やセミナーなども承っております。 contact@brightvis.com までお気軽にお問い合わせください。
IoT(Internet of Things)時代のビジネス変革 (2017/02版)
- 1. Bright Vision 株式会社ブライトビジョン http://brightvis.com/ IoT（Internet of Things）時代に向けた ビジネスの変革 技術トレンド調査 2017年2月 CC BY 4.0
- 3. Bright Vision 情報化による社会革命 2 情報革命は、農業革命、工業革命に続く３度目の社会革命と言われる。 現在、社会構造のパラダイムシフトが起きている 農業革命 B.C.8C 工業革命 18C末～19C初 情報革命 20C末～21C初 価値の源泉 土地 資本 データ、情報 経済形態 封建経済 資本経済 シェアリング経済 競争力の源泉 主従制度と 土地貸与 資本の集中と 垂直統合 分散協働と ネットワーキング 活動範囲 ローカル グローバル リアル＆バーチャル 「情報革命がもたらすパラダイムシフト」 （砂田薫 2014）に加筆 http://www.yhmf.jp/pdf/activity/adstudies/vol_49_01_02.pdf
- 5. Bright Vision IoT （Internet of Things）とは 4 様々な「モノ（物理デバイス）」がインターネットに接続され、 他のモノやクラウドなどと情報交換することにより、 高度な情報処理や制御を行うこと ? 特徴 ? 専用線ではなく、パブリックなインターネットを利用 ? オープンな通信方式、プロトコルやAPIを利用 ? ベンダーやメーカーを超えた相互接続 ? クラウドや人工知能との高度な連携 従来のM2Mなどの概念を広げたもの。 オープン性、広い相互接続がポイント
- 6. Bright Vision IoTによる製品からシステムへの進化 5 IoT時代の競争戦略（ハーバードビジネスレビュー 2015/04） データとネットワークにより、製品がシステムと接続し、 システムと機器が協調して動作する インダストリアル?インターネット解説レポート (GE 2012/11) http://www.ge.com/jp/industrial-internet
- 8. Bright Vision IoTの機会規模 7 成長率15％/年以上で、先進国と途上国のあらゆる産業分野、 世界経済全体の半分程度に影響を与えると予測される H28年度 情報通信白書（経済産業省） 世界のIoTデバイス数および成長率 インダストリアル?インターネット解説レポート (GE 2012/11) http://www.ge.com/jp/industrial-internet
- 10. Bright Vision IoTシステムの全体像 9 データ レイク データ ベース AI?処理 (データ分析, 判断, 指示) 非構造化 データ 構造化 データ エッジ コンピューティング 機器情報の収集 ユーザ インタフェースデータ連携 システム連携 他システム API API API API API クラウド 機器への指示 判断モデル API ネットワークデバイス アプリ?UI クラウドを中心に各要素がAPIを通じて接続する。 広範囲な技術が必要なため、企業間コラボレーションがポイントとなる
- 12. Bright Vision IoTによるビジネスモデルの発展 1. IoT+AIシステム用のデバイスや構成要素を販売 ? デバイス用部品(センサ含む)、デバイス機器、ネットワーク、 クラウド、AIミドルウェアなど 2. IoT+AIシステムを構築し運用する ? システムインテグレーション, 監視運用 3. 得られたデータや、その統計情報を販売する 4. AIにより予測、検知、最適制御を行い、 現システムを効率向上や自動化 5. データやAIによる結果を利用した 新規事業、他業種連携 11 ビジネスの 発展? 高度化 部品販売からシステム効率向上、 さらには新規事業へと発展?高度化していく
- 13. Bright Vision IoTによる企業活動への影響 12 IoTは企業活動のあらゆる面に影響を与える。 組織体制としてもIoTの考え方に最適化していく必要がある ? ソフトでのカスタマイズを前提とした設計開発 ? 出荷後のアップデートやパーソナライズに対応 ? クラウドへのデータ蓄積や遠隔制御に対応した 設計開発 設計?開発 IoTのアーキテクチャに合わせた製品開発 ? データと分析による顧客ごとの提案内容や提案プロ セスの導入 ? マスカスタマイゼーションによる商品ラインナップ の最適化 ? アップデートや遠隔サポートによる付加価値の提供 と、課金モデルへの移行 マーケティング?サポート データに基づく顧客とのビジネス関係の再定義 ? 社内各部門のそれぞれのITインフラとデータの融 合 ? データと分析に基づく人事配置や人材活用 ? セキュリティやプライバシーの一元管理 ? ITインフラ部門が社内各部門を結ぶハブとなる ? IoTやセキュリティ人材の確保がポイントになる 社内インフラ?人材活用 社内各部門をつなぐITインフラによる最適化 ? 企業活動のどの部分を自社で持つか、社外と提携 するかがさらに重要に ? どのデータを共有し、どれをクローズとするかの 判断 ? IoT技術に強いパートナーやサプライヤーとの連携 アライアンス IoT技術に強い企業との連携と、自社の強みの明確化
- 14. Bright Vision IoTによるメリットとリスク ? メリット ? インターネット、標準プロトコルやパブリッククラウドなど、 オープンな汎用技術を使うことによる低コスト化 ? 人工知能により人手作業を代替することでの低コスト化 ? ベンダーやメーカーを超えた相互接続により、大量かつ高度なデータ利用ができる ? 新たな価値の提供と、新しいビジネスモデルへの発展 ? リスク ? オープンな汎用技術を使うことによる、ハッキングなどのセキュリティリスクの増大 ? データ所有権やプライバシー保護方針によるトラブルリスク ? 人工知能などによる判断ミスの法的責任の明確化 ? 他社との高度な連携が必要 13 IoTによるメリットは大きいが、 セキュリティや法律面等での注意が必要
- 16. Bright Vision 海外の動向 15 IoTを巡る技術動向と今後の展開 （総務省 2015/12） より 世界的には米国とドイツが先行。 米国は産業界が主導（デファクト）、ドイツは政府が先導（デジュール）
- 17. Bright Vision 日本政府の動向 16 日本再興戦略2016 (首相官邸 2016/07) 日本でも、経済成長戦略の筆頭として IoT, ビックデータ, AI, ロボットに注力 補助金や助成等もあり
- 18. Bright Vision 機械のメンテナンス?運用最適化 17 http://www.projectdesign.jp/201507/iot/002255.php 大前研一 IoT革命 (2016/9) GEが目指すインダストリアル?インターネット （ハーバードビジネスレビュー 2015/04） GEは航空機エンジンにセンサを付けて、リアルタイムモニタリングにより 保守の効率化を行い、運航最適化のコンサルサービスを展開 航空機以外にも IoTを導入
- 23. Bright Vision IoT＋人工知能での農業効率化 22 ? 畑を進みながら1分間に5,000本の芽の写真を撮影 ? AIでそれぞれの芽がレタスか雑草かを識別 ? 雑草であれば除草剤を噴霧 ? 2つの苗が近づきすぎてしまっている場合は間引く ? 化学薬品の使用を90パーセント削減可能 http://wired.jp/2016/06/16/future-humanitys-food-supply/ LettuceBot カメラとAIで雑草だけを除去 国内農家がディープラーニングを使った きゅうりの自動等級仕分け機を作成 http://gigazine.net/news/20160901-deep-learning-cucumber-sorter/ IoTと人工知能で作業自動化や精密農業に 取り組む事例も数多くある
- 25. Bright Vision まとめ ? IoT?ビックデータ?人工知能は、社会革命?産業革命に 相当する変化をもたらす ? IoTと人工知能は、次第に高度な価値提供やビジネスへと発展する ? セキュリティや法律面等でリスクがあるため注意が必要 ? 実現には広範囲な技術や知見が必要なため、企業間連携がポイント 24 リスクに気を付けながら、 IoTに積極的に取り組むことで 大きなメリットが得られる