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不法行為、
新井紀子氏
存時代を見
ローバル教
FIFAクラブ
いよいよ最
世界最高の
2016年10月22日 07時52分 ツイート 1 4
試行が始まった情報共有システムについて説明する慶応
大の米沢特任講師（藤沢市役所で）
不法行為、人工知能が分析…藤沢市と慶大が試行
神奈川県藤沢市と慶応大学ＳＦＣ研究
所（藤沢市遠藤）は２０日、街の落書き
などの情報を共有し、人工知能を使って
分析する新システムの試行を始めたと発
表した。
情報が簡単にデジタル化できるため、
不法行為を監視?防止する業務の効率化
が図れるほか、将来的には発生予測にも
つながる可能性があるという。
新システムは「藤沢みんなのレポー
ト」と名付けられ、今月４日に試行がス
おすすめ 11
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丸山篤
[2016/08/31]
ぷらっとホーム 執行役員 柴田
裕信氏
【レポート】
ゴミ収集車による環境データ収集する慶應大×藤沢市の取り組み
2 データを今後どう活用していくか
中澤氏は今回の実証実験の目的は「清掃車のIoT化」だと説明する。
「藤沢市の収集車はインターネットにつながっており、双方向通信が可能です。そのため、地震などの災害発
生時に市役所から指示を出し、市内の被害状況を収集車を使って集めることができます。また平常時は、道路
の白線の擦れ具合やペットの遺体発見に利用することも可能です。そのため、将来的に収集車にカメラを搭載
することを考えています。このように収集車（あるいは公用車）をIoT化することで、市内のさまざまな情報
を集めることが可能になります」(中澤氏)
現在の収集車の位置はマップ上にプロットされ、各点をクリックするとデー
タを確認できる
今回の実験において、サーバとの通信には、ぷらっとホームが提供するIoTゲ
ートウェイ「OpenBlocks IoT BX1」を利用した3G通信で行われている。ぷ
らっとホーム 執行役員 柴田裕信氏よれば、最近は、自治体によるIoT導入が増
えており、とくに多いのが見守りサービスだという。
たとえば兵庫県伊丹市では、ビーコンを利用した児童?高齢者見守りサービス
「まちなかミマモルメ」を導入している。
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2016年10月21日掲載 記事を保存 ツイート
慶応大と藤沢市、ゴミ?資源収集などのデータ収
集→スマホアプリで見える化
「藤沢みなレポ」アプリケーションの動作スクリーンショット（iOS版）
慶応大学SFC研究所と神奈川県藤沢市は、スマートシティ技術を活用して、ゴ
ミ?資源収集などの行政業務を効率化する、市職員向けスマートフォンアプリ「藤
沢みんなのレポート」（通称「みなレポ」）システムの運用を10月より開始し
た。
市職員は、スマートフォンやタブレット端末にインストールするアプリを用い
て、行政業務をする上で必要となる市内の情報をリアルタイムに収集?共有するこ
とができる。また、このアプリでは、収集する情報を、その属性情報や詳細なコメ
ント、対応の緊急レベル等と紐づけることが可能だ。収集された情報は、業務上即
時活用されるとともに、蓄積?分析を行うことで、知の情報財として様々な活用が
期待される。
今回運用を始めたシステムでは、同市のゴミ?資源収集などの業務に関わる、
「集積所の管理」、「集積所の不適正排出」、「不法投棄」、「落書き」などの情
報を、写真やコメントともに収集、担当職員間のみでセキュアかつ迅速な共有がな
される。また、水害時の「道路の冠水」、「通行止め」などの危険情報の集約に活
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H28/09/30 23:18ゴミ収集車による環境データ収集する慶應大×藤沢市の取り組み (1) ビックデータで行政の課題を解決 | マイナビニュース
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ニューストップ > 企業IT > 情報システム
丸山篤
[2016/08/31]
【レポート】
ゴミ収集車による環境データ収集する慶應大×藤沢市の取り組み
1 ビックデータで行政の課題を解決
慶應義塾大学 湘南藤沢キャンパス(SFC)の環境情報学部 中澤准教授のグループは、2013年1月頃から、神奈
川県藤沢市のゴミ収集車に環境データを測定するセンサーを取り付け、サーバにデータを収集する実証実験を
開始した。
センサーが取り付けられたゴミ収集車
センサーが収められたボックスは、ゴミ収集車の屋根に取り付けられ、PM2.5、UV、温度、湿度の各データ
を、位置情報（GPS）、加速度、方位とともに毎秒100回、慶應大学内のサーバに送信する。現在は、約100
台のゴミ収集車にセンサーが取り付けられ、エンジン稼動中はたえず、データを送信している。
収集車に取り付けられているセンサーボックス
環境データの収集システムとしては、環境省が2000年6月に開始した「大気汚染物質広域監視システム」(通
称：そらまめ君)がある。全国約1800カ所に観測点を設け、二酸化硫黄、光化学オキシダント、一酸化窒素、
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2016/6/23 100 - BigData
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ケーススタディ
慶応と藤沢市がゴミ収集車100台に環境センサー、カメ
ラも搭載し路面やゴミ量の把握へ
2016.06.23
公共 ? 運用?サポート ? 業務最適化 ? 気象 ? カメラ?画像
慶応大学は神奈川県藤沢市とともに、IoTを活用した大気情報の収集やゴミ収集の最
適化に乗り出している。今年6月中に100台のゴミ収集車へのセンサーの設置を完了
する。今後、収集車にカメラを取り付けて、路面の劣化などの状況を把握したり、
各家庭で出すゴミの量を推測したりする計画だ。
大気の情報を収集し、分析する「スマート藤沢プロジェクト」として2016年度か
ら取り組みを本格化させた。環境省の大気センサーは藤沢市内に４カ所あるが「そ
れぞれの市民に対して正確な情報を伝えるには、数が不十分だった」（慶応大学?環
境情報学部の中澤仁准教授）という。
そこで、市内を循環する“モノ”としてゴミ収集車に着目。後付けで環境センサー
と通信モジュールを搭載し、情報を収集することにした。収集する情報は、
PM2.5、紫外線、照度、温度、湿度、排気ガス、気圧などである。毎秒200キロビ
ットの速度で携帯電話網に常時接続し、情報を送る。およそ4時間の収集で300MB
のデータ量になるという。
藤沢市のゴミ収集車の運転席の上部に装着したセンサーと通信機器。IoTソリューシ
ョン企業のぷらっとホームが提供するゲートウエイ機器を利用し、センサー情報を集
約し送信している
こうして取得したデータは藤沢市と協議したうえで、今年中に公開していく。
レシートデータ分析で各地の旬な食材を発掘
地図上にイラスト配置し、スマホでも見やす
く
今後は経営判断にデータ分析、AI活用?業務系
システムからのデータ取得がポイント
Rのダウンロードとライブラリのインストール
安全面で劣る自動運転車は他車に悪影響、研
究開発は協力したほうがいい
【連載第1回】ニューラルネットの歩んだ道、
ディープラーニングの登場で全てが変わった
2016.6.1
書籍『ブロックチェーンの衝撃』を6月13日に発売しま
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湘南地域滨辞罢推进ラボの取り组み
- 3. 湘南地域滨辞罢推进ラボ
- 6. 企業?大学の視点から 先端技術の活用促進 Federated SoX (Sensor Over XMPP)網 清掃車を活かした 公共車両センサ 人の五感を活かした 参加型センサ ウェブページ上の 仮想センサ ライブセンサデータ ライブセンサデータ 流通プラットフォーム収集プラットフォーム アプリケーション CoAP MQTT 他IoTデータ通信プロトコル? とのインターオペラビリティ Federationによる? 分散?スケーラブルネットワーク 各大学?企業保有の先端技術 国家プロジェクトの研究成果
- 7. 組織?推進体制 幹事会 総会 WG1 WG2 WG3 湘南地域における取組 大学院 地域IoTと情報力 プロジェクト(仮) 人材の育成 慶應義塾大学SFC研究所 地域IoTと情報力研究コンソーシアム ※2017年7月時点の会員数:18（自治体?企業?NPO?大学等） センシング ライブオープンデータ スマートモビリティ
- 8. 第1回 地域IoTと情報力シンポジウム 2017年4月28日開催 参加者数:300名~ 主催: 地域IoTと情報力研究コンソーシアム?湘南地域滨辞罢推进ラボ 記録映像公開中: https://www.sfcity.jp/
- 9. 不法行為、人工知能が分析…藤沢市と慶大が試行 : 科学?ＩＴ : 読売新聞（YOMIURI ONLINE） ＜速報＞ 「ドラえもん」のスネ夫役、肝付兼太さんが死去 ホーム ニュース 深読み 発言小町 医療 読売新聞から 科学?ＩＴ トップトップ 特集特集 サイバー護身術サイバー護身術 おすすめ 大西宇宙飛 欧露共同開 不法行為、 新井紀子氏 存時代を見 ローバル教 FIFAクラブ いよいよ最 世界最高の 2016年10月22日 07時52分 ツイート 1 4 試行が始まった情報共有システムについて説明する慶応 大の米沢特任講師（藤沢市役所で） 不法行為、人工知能が分析…藤沢市と慶大が試行 神奈川県藤沢市と慶応大学ＳＦＣ研究 所（藤沢市遠藤）は２０日、街の落書き などの情報を共有し、人工知能を使って 分析する新システムの試行を始めたと発 表した。 情報が簡単にデジタル化できるため、 不法行為を監視?防止する業務の効率化 が図れるほか、将来的には発生予測にも つながる可能性があるという。 新システムは「藤沢みんなのレポー ト」と名付けられ、今月４日に試行がス おすすめ 11 科学?ＩＴ科学?ＩＴ メニュー キーワードを入力 丸山篤 [2016/08/31] ぷらっとホーム 執行役員 柴田 裕信氏 【レポート】 ゴミ収集車による環境データ収集する慶應大×藤沢市の取り組み 2 データを今後どう活用していくか 中澤氏は今回の実証実験の目的は「清掃車のIoT化」だと説明する。 「藤沢市の収集車はインターネットにつながっており、双方向通信が可能です。そのため、地震などの災害発 生時に市役所から指示を出し、市内の被害状況を収集車を使って集めることができます。また平常時は、道路 の白線の擦れ具合やペットの遺体発見に利用することも可能です。そのため、将来的に収集車にカメラを搭載 することを考えています。このように収集車（あるいは公用車）をIoT化することで、市内のさまざまな情報 を集めることが可能になります」(中澤氏) 現在の収集車の位置はマップ上にプロットされ、各点をクリックするとデー タを確認できる 今回の実験において、サーバとの通信には、ぷらっとホームが提供するIoTゲ ートウェイ「OpenBlocks IoT BX1」を利用した3G通信で行われている。ぷ らっとホーム 執行役員 柴田裕信氏よれば、最近は、自治体によるIoT導入が増 えており、とくに多いのが見守りサービスだという。 たとえば兵庫県伊丹市では、ビーコンを利用した児童?高齢者見守りサービス 「まちなかミマモルメ」を導入している。 ? 目次を見る << < 1 2 > >> 2/2 https://www.kankyo-business.jp/news/013595.php 無料の会員登録で実務に直結する情報を毎日お届け！環境ビジネスオンラインのメルマガ登録はこちら 2016年10月21日掲載 記事を保存 ツイート 慶応大と藤沢市、ゴミ?資源収集などのデータ収 集→スマホアプリで見える化 「藤沢みなレポ」アプリケーションの動作スクリーンショット（iOS版） 慶応大学SFC研究所と神奈川県藤沢市は、スマートシティ技術を活用して、ゴ ミ?資源収集などの行政業務を効率化する、市職員向けスマートフォンアプリ「藤 沢みんなのレポート」（通称「みなレポ」）システムの運用を10月より開始し た。 市職員は、スマートフォンやタブレット端末にインストールするアプリを用い て、行政業務をする上で必要となる市内の情報をリアルタイムに収集?共有するこ とができる。また、このアプリでは、収集する情報を、その属性情報や詳細なコメ ント、対応の緊急レベル等と紐づけることが可能だ。収集された情報は、業務上即 時活用されるとともに、蓄積?分析を行うことで、知の情報財として様々な活用が 期待される。 今回運用を始めたシステムでは、同市のゴミ?資源収集などの業務に関わる、 「集積所の管理」、「集積所の不適正排出」、「不法投棄」、「落書き」などの情 報を、写真やコメントともに収集、担当職員間のみでセキュアかつ迅速な共有がな される。また、水害時の「道路の冠水」、「通行止め」などの危険情報の集約に活 会員登録する メールアドレス パスワード 半角英数字4~ 確認のため2度入力してく ご登録後、確認用のURLが記載 す。 利用規約を読む。 利用規約に同意 ログイ 今週もっとも読まれた記 ゴルフ場にみっちり太陽光 ルを敷き詰めたらこうなる 県） 「問題のある太陽光発電 等があったら教えて」 経 募集 オムロン、「過積載」でき コン発売 低圧太陽光発電 を向上 ZEH補助金に100億円「お ? いいね！ 1 H28/09/30 23:18ゴミ収集車による環境データ収集する慶應大×藤沢市の取り組み (1) ビックデータで行政の課題を解決 | マイナビニュース 1/4 ページhttp://news.mynavi.jp/articles/2016/08/31/fujisawa/ トップ ビジネス デジタル ライフ エンタメ プレゼント お知らせ 2016年8月 「シゴト」チャンネル リニューアルオープン ニューストップ > 企業IT > 情報システム 丸山篤 [2016/08/31] 【レポート】 ゴミ収集車による環境データ収集する慶應大×藤沢市の取り組み 1 ビックデータで行政の課題を解決 慶應義塾大学 湘南藤沢キャンパス(SFC)の環境情報学部 中澤准教授のグループは、2013年1月頃から、神奈 川県藤沢市のゴミ収集車に環境データを測定するセンサーを取り付け、サーバにデータを収集する実証実験を 開始した。 センサーが取り付けられたゴミ収集車 センサーが収められたボックスは、ゴミ収集車の屋根に取り付けられ、PM2.5、UV、温度、湿度の各データ を、位置情報（GPS）、加速度、方位とともに毎秒100回、慶應大学内のサーバに送信する。現在は、約100 台のゴミ収集車にセンサーが取り付けられ、エンジン稼動中はたえず、データを送信している。 収集車に取り付けられているセンサーボックス 環境データの収集システムとしては、環境省が2000年6月に開始した「大気汚染物質広域監視システム」(通 称：そらまめ君)がある。全国約1800カ所に観測点を設け、二酸化硫黄、光化学オキシダント、一酸化窒素、 [PR] ? 目次を見る << < 1 2 > >> 1/2 カテゴリ 2016/6/23 100 - BigData http://business.nikkeibp.co.jp/atclbdt/15/258673/062100124/ 1/3 トップ ビジネス活用 ケーススタディ ケーススタディ 慶応と藤沢市がゴミ収集車100台に環境センサー、カメ ラも搭載し路面やゴミ量の把握へ 2016.06.23 公共 ? 運用?サポート ? 業務最適化 ? 気象 ? カメラ?画像 慶応大学は神奈川県藤沢市とともに、IoTを活用した大気情報の収集やゴミ収集の最 適化に乗り出している。今年6月中に100台のゴミ収集車へのセンサーの設置を完了 する。今後、収集車にカメラを取り付けて、路面の劣化などの状況を把握したり、 各家庭で出すゴミの量を推測したりする計画だ。 大気の情報を収集し、分析する「スマート藤沢プロジェクト」として2016年度か ら取り組みを本格化させた。環境省の大気センサーは藤沢市内に４カ所あるが「そ れぞれの市民に対して正確な情報を伝えるには、数が不十分だった」（慶応大学?環 境情報学部の中澤仁准教授）という。 そこで、市内を循環する“モノ”としてゴミ収集車に着目。後付けで環境センサー と通信モジュールを搭載し、情報を収集することにした。収集する情報は、 PM2.5、紫外線、照度、温度、湿度、排気ガス、気圧などである。毎秒200キロビ ットの速度で携帯電話網に常時接続し、情報を送る。およそ4時間の収集で300MB のデータ量になるという。 藤沢市のゴミ収集車の運転席の上部に装着したセンサーと通信機器。IoTソリューシ ョン企業のぷらっとホームが提供するゲートウエイ機器を利用し、センサー情報を集 約し送信している こうして取得したデータは藤沢市と協議したうえで、今年中に公開していく。 レシートデータ分析で各地の旬な食材を発掘 地図上にイラスト配置し、スマホでも見やす く 今後は経営判断にデータ分析、AI活用?業務系 システムからのデータ取得がポイント Rのダウンロードとライブラリのインストール 安全面で劣る自動運転車は他車に悪影響、研 究開発は協力したほうがいい 【連載第1回】ニューラルネットの歩んだ道、 ディープラーニングの登場で全てが変わった 2016.6.1 書籍『ブロックチェーンの衝撃』を6月13日に発売しま 姉妹サイト日経デジタルマーケティング ログインしています ?log?out??｜??登録変更 search 無料メールマガジン登録
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- 18. などなど.. 日常行政業務で 収集すべき情報?気づき 動物(ペット) の事故 道路の 問題 残渣 落書き データ化?共有ができていない?難しい.. 人手での作業はコストが高い.. 不法投棄 市職員
- 20. みなレポ
- 23. 1: Features with 70 90 CS 1: Features with 70 90 CS 1: Features with the 30 50 20 coe?cient values. ?0.157 ?0.124 ?0.177 ?0.203 ?0.205 ?0.121 ?0.099 ?0.101 ?0.097 ?0.179 ?0.087 ?0.088 ?0.143 ?0.045 ?0.081 ?0.07 ?0.052 ?0.088 ?0.052 ?0.033 e?cient values. 0.161 0.132 0.149 0.168 0.158 0.087 0.126 0.092 0.08 0.087 0.095 0.075 0.088 0.045 0.052 0.043 0.117 0.068 0.069 0.072 残渣を減らす特徴 残渣を増やす特徴 みなレポ データ 人口統計データ 賃貸不動産 情報 ? ? 街の理解が深まってきた Koh Takeuchi, et.al, "Towards Understanding Latent Relationships among Uncollectible Garbage and City Demographics", The Third International Conference on Smart Portable, Wearable, Implantable and Disability-oriented Devices and Systems, Special Session on Spatial-temporal Analysys for Smart City, Venice, Italy, June, 2017 分析
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- 30. 情報第二次産業 情報第三次産業情報第一次産業 自然界に働きかけて直 接に富（情報）を取得 する。 実空間からのセンシン グ。需要が明らかであ ればより多くのセンシ ングが行われる。 第一次産業が採取?生 産した原材料（情報） を加工して富（情報） を作り出す。 データ分析により知の 生産を行うソフトウエ ア。需要が明らかであ ればより多くの加工が 行われる。 左記以外の産業で、商 品やサービス（情報） を分配することで富を 創造する。小売業やサー ビス業。 様々なメディアを介し た、コンピュータから 人への情報提供。 IoT AI/BD SCI都市情報の 狩猟?採集?収穫 都市情報の 仕入?加工?生産 都市情報の 保持?流通?供給 情報都市産業
- 32. 世界へ向けたモデル発信