Ipotesi di analisi lista twitter
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Ipotesi di analisi di una lista twitter con node xl
Ipotesi di analisi lista twitter
- 1. SNATWITTER LIST ipotesi di analisi ! by: C. Di Tullio aka Dr_Who drwho.it
- 2. La scienza si fa con i fatti come una casa si fa con i mattoni, ma laccumulazione dei fatti non 竪 scienza pi湛 di quanto un mucchio di mattoni non sia una casa Henri Poincar竪
- 3. Step1: scarico la lista di 84 persone daTwitter. Lista nella quale ci sono anche io
- 4. Step2: la depuro da me: eliminando i miei dati dal foglio vertex e tutti i collegamenti a me relativi dal foglio edges
- 5. Step3: domanda: come identi鍖care le persone pi湛 in鍖uenti da contattare? calcolo le metriche
- 6. Step3: come primo valore considero lEigenvector: misura limportanza e lin鍖uenza di un nodo allinterno della rete in cui si relaziona. valore medio 0,014 In auto鍖ll columns imposto la vertex size con i valori della eigenvector come massimo 42 (0,42) e come minimo il valore della media 14 (0,014)
- 7. Step4: per renderla leggibile la divido in cluster. 4 i cluster identi鍖cati Group, group by cluster, ok ! Layout, option, outlines
- 8. Step5: il solo valore di eigenvector non 竪 particolarmente discriminante, a questo punto considero gli in-degree: un valore alto signi鍖ca che il nodo 竪 popolare. La media 竪 pari a 10; il valore massimo 竪 pari a 24. Con i 鍖ltri dinamici setto questi due valori da cui individuo i nodi strategici
- 9. Step5: il solo valore di eigenvector non 竪 particolarmente discriminante, a questo punto considero gli in-degree: un valore alto signi鍖ca che il nodo 竪 popolare. La media 竪 pari a 10; il valore massimo 竪 pari a 24. Con i 鍖ltri dinamici setto questi due valori da cui individuo i nodi strategici
- 10. Step6: in-degree non 竪 ancora suf鍖ciente: non mi discrimina il cluster azzurro. Per farlo osservo la betweenness: quanto spesso un vertice si pone nel percorso pi湛 breve. la medi 竪 pari a 67, il massimo 竪 1285. imposto il tutto con i 鍖ltri dinamici. !
- 11. Step6: in-degree non 竪 ancora suf鍖ciente: non mi discrimina il cluster azzurro. Per farlo osservo la betweenness: quanto spesso un vertice si pone nel percorso pi湛 breve. la medi 竪 pari a 67, il massimo 竪 1285. imposto il tutto con i 鍖ltri dinamici. ! nel lavorare il 鍖ltro mi sono fermato a 48 come valore per non perdere la visibilit del vertice C e del vertice N !
- 12. Step7: con 18 persone stimolate, questa dovrebbe essere la copertura della lista