福冈市内のヘ?ンチャー公司か?取り组む最新滨迟技术
- 2. 自己紹介 あんどう（@t_andou） ? 元ニート。 ? 現在はWeb系の開発 ? 機械学習に趣味で入門して半年くらい ? 機械学習勉強会@福岡を不定期開催 2
- 3. 今回の内容
- 4. 今回の内容 ? ディープラーニングとは？ ? 翌日の株価値動きを予測してみた ? 売買のシミュレーションをしてみた ? まとめ
- 5. ディープラーニングとは？
- 10. ディープラーニングで 出来ること
- 14. モノクロ映画をカラーにしたり
- 15. プロフィール画像を生成したり
- 16. 柴犬画像を集めてもらったり
- 18. いろいろ事例はありますが
- 20. 分类と生成
- 21. 分类と生成 今回はこちら
- 24. どのくらいの精度になるのか ？
- 25. 注意
- 26. 注意 ? 機械学習の初心者 ? 投資は株式の現物をちょっとだけ ? FXも先物も未経験 ? アドバイスください
- 29. 使ったデータ
- 30. 使ったデータ 約32年分の日足のデータ ? 日付 ? 始値、終値、安値、高値、出来高 ? 翌日が上がったかどうか
- 31. 使ったデータ
- 35. 使ったツール
- 36. H2O.ai
- 38. 结果
- 39. 结果
- 40. 结果の見方 縦が予想
- 41. 结果の見方 横が実際のデータ
- 42. 结果の見方 Highと予想
- 43. 结果の見方 Lowと予想
- 44. 结果の見方 Sameと予想
- 45. 结果の見方 実際はHigh
- 46. 结果の見方 実際はLow
- 47. 结果の見方 実際はSame
- 49. 全然ダメでした
- 54. 结果
- 55. 结果
- 57. 结果 正解率：約67%
- 60. ここまでの内容の详细は
- 61. ブログに书いています
- 63. 详しく知りたい方は
- 64. それらしい结果が出て満足
- 65. だったのですが…
- 69. あと
- 71. ということで
- 72. 日経平均のデータだけで
- 74. シミュレーションの条件
- 75. 条件 下記のようにゆるい条件下でのシミュレーションです ? 手数料を考慮していない ? 分散投資をしていない ? 空売りしない ? 終値の価格で全力で売買を出来たら
- 76. 使ったデータ
- 77. 使ったデータ ? 日経平均のデータのみを使用 ? 過去25日間のデータを追加 ? テクニカル分析の指標（ボリンジャーバンド ?ボラティリティ）を追加
- 78. 前半はツールを使いましたが
- 79. 後半はプログラムを書きました ? Python2 ? Pandas ? Talib などなど
- 80. 内容はこんな感じ ? 買いと判断した時に資金があれば全力買い ? 売りと判断した時に保有していれば全力売り ? それ以外は何もしない
- 81. 结果
- 82. の前に
- 83. ランダムに売买した场合
- 84. ランダムに売买した场合1
- 89. ランダムに売买した场合2
- 93. 人工知能で売買判断した場 合
- 96. まとめ
- 97. まとめ ? ランダムよりは良い结果だった ? ゆるい条件下で年利7%なので、まだまだ ? 教師データと学習に使うデータの選択の仕方 によっては伸びる可能性はありそう
- 98. 今后について
- 100. 日経予测サイト（仮）
- 101. 质问などはお気軽にどうぞ
- 102. ご静聴いただき ありがとうございました