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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援
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Osamu Uchida
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災害時のTwitter活用勉強会 Feb. 25, 2015
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援
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Twitterを活用した 災害情報の収集と被災者支援 東海大学情報理工学部情報科学科 内田 理 ITx災害 情報発信チーム
twitter活用勉強会 @ twitter Japan 2015.2.25
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 東日本大震災時に ツイッターは役に立ったか 株式会社IMJモバイル調べ (2011年) http://www.imjp.co.jp/press/release/ 20110404_000581.html 45% 34% 17% 3% 1% ?秦野市内246沿いの一部(くず葉台病院近辺) が停電中なぅ。今泉近辺は停電してないです。 ジャスコは営業してません。 ?国道1号大渋滞。銀河大橋は空いてるが平塚 市停電中。信号真っ暗 ?伊勢原市桜台、東大竹、岡崎、平塚市豊田近 辺、停電です。信号も消えているし、街全体が暗 いので、車の方は気をつけて下さい。 ?障害児童施設の園長である私の母が、その子 供たち10数人と一緒に、避難先の宮城県気仙 沼市中央公民館の3階にまだ取り残されていま す。下階や外は津波で浸水し、地上からは近寄 れない模様。もし空からの救助が可能であれば、 子供達だけでも助けてあげられませんでしょうか。 東日本大震災時の実際のツイート例 大規模災害時に被害を最小限に抑えるためには、 リアルタイムに情報を収集し、伝達することが重要 役に立った やや役に立った どちらともいえない あまり役に 立たなかった 役に立たなかった
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 東日本大震災時に ツイッターは役に立ったか 株式会社IMJモバイル調べ (2011年) http://www.imjp.co.jp/press/release/ 20110404_000581.html 45% 34% 17% 3% 1% 約8割 ?秦野市内246沿いの一部(くず葉台病院近辺) が停電中なぅ。今泉近辺は停電してないです。 ジャスコは営業してません。 ?国道1号大渋滞。銀河大橋は空いてるが平塚 市停電中。信号真っ暗 ?伊勢原市桜台、東大竹、岡崎、平塚市豊田近 辺、停電です。信号も消えているし、街全体が暗 いので、車の方は気をつけて下さい。 ?障害児童施設の園長である私の母が、その子 供たち10数人と一緒に、避難先の宮城県気仙 沼市中央公民館の3階にまだ取り残されていま す。下階や外は津波で浸水し、地上からは近寄 れない模様。もし空からの救助が可能であれば、 子供達だけでも助けてあげられませんでしょうか。 東日本大震災時の実際のツイート例 大規模災害時に被害を最小限に抑えるためには、 リアルタイムに情報を収集し、伝達することが重要 役に立った やや役に立った どちらともいえない あまり役に 立たなかった 役に立たなかった
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 東日本大震災時に ツイッターは役に立ったか 株式会社IMJモバイル調べ (2011年) http://www.imjp.co.jp/press/release/ 20110404_000581.html 45% 34% 17% 3% 1% 約8割 ?秦野市内246沿いの一部(くず葉台病院近辺) が停電中なぅ。今泉近辺は停電してないです。 ジャスコは営業してません。 ?国道1号大渋滞。銀河大橋は空いてるが平塚 市停電中。信号真っ暗 ?伊勢原市桜台、東大竹、岡崎、平塚市豊田近 辺、停電です。信号も消えているし、街全体が暗 いので、車の方は気をつけて下さい。 ?障害児童施設の園長である私の母が、その子 供たち10数人と一緒に、避難先の宮城県気仙 沼市中央公民館の3階にまだ取り残されていま す。下階や外は津波で浸水し、地上からは近寄 れない模様。もし空からの救助が可能であれば、 子供達だけでも助けてあげられませんでしょうか。 東日本大震災時の実際のツイート例 大規模災害時に被害を最小限に抑えるためには、 リアルタイムに情報を収集し、伝達することが重要 役に立った やや役に立った どちらともいえない あまり役に 立たなかった 役に立たなかった災害時のソーシャルメディア利用に 注目が集まっている
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 災害情報提供システムの開発 ツイッターなどの ソーシャルメディア から収集した情報 自治体からの 公式な情報 地図情報 ツイッターなどのソーシャルメディア上の震災関連情報を 収集?整理し、利用者の属性や現在地などに応じて最適化 (パーソナライズ)された情報を提示するシステムの構築
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 災害情報提供システム 最寄りの避難所 Twitterからの情報 避難所情報: 以下の場所が避難所として開放 されています。
東海大学、大根小学校 ○?商店の前の道、寸断しています 大根中学校、開放しています 小田急線間もなく復旧の見込み 秦野市からのお知らせ 一部地域、断水しています。○時頃復旧の見込みです。 △?地域の皆さん、土砂崩れのおそれがあるため、○○公民館に避難してくださ い。 属性に応じてパーソナライズされた情報の提示 帰宅困難者にとっては、公共交通機関の運行状況が重要な情報
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 災害情報提供システム 最寄りの避難所 Twitterからの情報 ○?商店の前の道、寸断しています 避難所情報: 以下の場所が避難所として開放 されています。
東海大学、大根小学校 大根中学校、開放しています 小田急線間もなく復旧の見込み 秦野市からのお知らせ 一部地域、断水しています。○時頃復旧の見込みです。 属性に応じてパーソナライズされた情報の提示 △?地域の皆さん、土砂崩れのおそれがあるため、○○公民館に避難してくださ い。 ドライバーにとっては、道路の状況が重要な情報
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 研究の意義 0 1000000 2000000 3000000 4000000 0:00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 Mar 10 Mar
11 Mar 12 大規模災害発生時、インターネット上の情報量は 爆発的に増加する
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 研究の意義 0 1000000 2000000 3000000 4000000 0:00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 Mar 10 Mar
11 Mar 12 大規模災害発生時、インターネット上の情報量は 爆発的に増加する 情報を自動的に収集?整理し 提供するシステムが必要
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 研究の進捗状況 津波 避難所 ライフライン 公共交通機関 道路 カテゴリ 分類 マッピング ツイートを複数のカテゴリに分類し 地図上に表示するシステムを構築中 SVMにより 東日本大震災時の ツイートを高い精度で 分類可能 プロトタイプが完成
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 11
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 12 被災者に適切な情報の提供が可能
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 要救助の情報収集も可能
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 要救助の情報収集も可能
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 要救助の情報収集も可能
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 適切なマッピングの例 不適切なマッピングの例
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 適切なマッピングの例 不適切なマッピングの例 函館市立東小学校の情報が 西東京市にマッピングされている → 西東京市にも東小学校があるため
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 不適切なマッピングの例 ツイートに位置を一意に特定するための 「目印」があるとマッピングの精度が高まる ジオタグ?ハッシュタグ?地名(施設名)
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 不適切なマッピングの例 ツイートに位置を一意に特定するための 「目印」があるとマッピングの精度が高まる ジオタグ?ハッシュタグ?地名(施設名)
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 災害報告専用ツイッタークライアントの開発 ? 今後、国総研稲野様が普及活動に取り組んでおられる、 災害報告用自治体別ハッシュタグ(#自治体名災害、 例:#和光市災害)の利活用が進むと思われる → さらなる普及のためには、以下の点を考慮する必要がある ?
ツイッターの利用に不慣れな人は、ハッシュタグの付与を 断念してしまう可能性がある ? 土地勘のない場所では、自治体名がわからない ? ジオタグをどの程度の人が付与してくれるかわからない ? そこで、災害報告用自治体別ハッシュタグ、及び地名付きの ツイートを簡便な操作で投稿できる、ツイッタークライアントの 開発を目指す
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 はい → #自治体名災害_要救援 いいえ
→ #自治体名災害
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 逆ジオコーディングにより 地名を自動取得 適切なハッシュタグを 自動で選択
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 ツイート本文を入力 入力可能文字数が 表示される
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 ツイートに地名が「自動的に」付与されている →ジオタグが付いていなくても おおよその地点を特定可 適切なタグが「自動的に」付与されている →利用者はハッシュタグの付与を意識しなくてよい
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 現在地の自治体の(防災用) ツイッターアカウントの 最新10ツイートを表示 (現在、東京と神奈川のみ対応) 近隣の避難所表示にも対応
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 WEBアプリなので、原則として 利用端末を選ばない
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 学前のファミマ前、道路陥没しています 地名やハッシュタグが付与されることにより ツイート内容がより適切に収集?拡散される 可能性が高まる 東海大学湘南キャンパスの学生は、東海大学前駅のことを「学前」と呼ぶ → それ以外の人には意味不明のツイート → 秦野市内の情報として収集?拡散することが極めて困難 ツイートに付与された地名とハッシュタグにより、秦野市内の情報として 収集?拡散可能 →
より多くの人に情報が伝わる 「神奈川県秦野市南矢名1丁目13周辺」 学前のファミマ前、道路陥没しています #秦野市災害
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罢飞颈迟迟别谤を活用した灾害情报の収集と被灾者支援 まとめ ? 現在取り組んでいる以下のテーマに関して報告した ? 災害情報提供システムの開発 ?
カテゴリ分類 ? マッピング ? 災害報告専用ツイッタークライアントの開発 ? 今後の方針 ? 大学のスケールメリットを活かした防災?減災への貢献 ? 東海大学は学生?教職員合わせて3万人超 ? 学生はSNSの利用に慣れている ? 地域連携の強化 ? 防災訓練などに参加して実証実験を実施する ? 情報弱者への対応 ? スマホ、ネットを使えない人は大勢いる ? 災害時要援護者(一人暮らし高齢者、障がい者など)対応への貢献
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