А.Э.Бабкин - BigData + LinkedData = Новые возможности получения и обработки знаний в Интернете
•
0 likes•379 views
А.Э.Бабкин - BigData + LinkedData = Новые возможности получения и обработки знаний в Интернете
- 1. BigData + LinkedData = Новые возможности получения и обработки знаний в Интернете Бабкин Эдуард Александрович Кафедра информационных систем и технологий Факультет Бизнес-информатики и прикладной математики eababkin@hse.ru Высшая школа экономики, Нижний Новгород, 2013 www.hse.ru
- 2. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Объект внимания – современные логистические системы фото фото фото Ключевая особенность - интер-организационные бизнес-процессы с повышенными требованиями к детальности, точности и скорости обработки разнородных данных
- 3. Высшая школа экономики, Москва, 2013 BIG DATA – сегодняшняя реальность фото фото фото •Технология RFID – основное решение для контроля и управления •Типичные масштабы - 7 терабайт данных ежедневно для оперативного планирования деятельности цепочки поставок Тера - 1 099 511 627 776 ( 240 )
- 4. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Три заклятья управленца: избыток данных, требования организации, интероперабельность фото фото фото Организация Клиент Заказ Товар Стратегия Модель Возможности Процессы Инфраструктура Количество поступающих данных Эффективность принятия решений Организационная интероперабельность Семантическая интероперабельность Техническая интероперабельность
- 5. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Концепция Linked Data и онтологии фото фото фото Linked Data Интеграция взаимосвязанных данных на основе технологий Semantic Web Онтологии в философии: « La Nature de la Connaissance » в информатике: Спецификация совместно- используемой концептуализации в практическом смысле: модели предметной области (взаимосвязи, структуры, свойства) на стандартных языках, в машинном формате
- 6. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Актуальная задача: концептуализация и интеграция знаний об организациях фото фото фото J. Gordjin E3-value Ontology Онтология бизнес-стратегии A. Osterwalder, Y. Pigneur Онтология бизнес-модели J. Dietz Enterprise Ontology and DEMO Онтология процессов Организация Стратегия Модель Возможности Процессы Инфраструктура
- 7. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Технологические возможности ф о т о RDF-хранилища Механизмы формального вывода: Иерархия дескриптивных логик Верификаторы моделей Продукционные системы uRIKA = universal integration Knowledge Appliance 3Store 4store ARC AllegroGraph Bigdata ClioPatria CumulusRDF Djubby Dojo.Data Dydra Euler OpenAnzo OpenLink Virtuoso Oracle Owlim Parliament Pubby RDFEntityManager RDFLib RDFStore Rapnetapi Rdfonthego Intellidimension Jena LMF Mondeca ITM Strabon StrixDB TalisPlatform USeekM User:Opoirel YARS Mulgara Rdfstore-js RedStore SLRP SeRQL Semanticserver Semwebrazor Sesame Stardog
- 8. Высшая школа экономики, Москва, 2013 Выводы BIG Data – важная междисциплинарная проблема с большим количеством практических приложений В контексте этой проблемы приходится решать задачу о семантической и организационной интероперабельности Подходы и технологии Linked Data позволяют начать реализацию комплексных решений Остаются открытыми вопросы производительности технологий хранения и адекватности формальных методов
- 9. 101155, Россия, Нижний Новгород, Б. Печерская ул., д. 25/12 Тел.: (831) 416-9549, E-Mail: eababkin@hse.ru www.nnov.hse.ru