闯补肠肠补谤诲係数の计算式と特徴（1）
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計量テキスト分析のためのフリーソフトウェア「KH Coder」ではJaccard係数を多用しています。たとえば共起ネットワークの機能でも、語と語の共起の程度を測るためにJaccard係数を試用しています。このJaccard係数の計算式と特徴を、図解で説明しています。
闯补肠肠补谤诲係数の计算式と特徴（1）
- 5. (ｂ) 「語Aを含む」か「語Bを含む」か1方でも当てはまる文書 (a) 「語Aを含み」なおかつ「語Bを含む」文書 語Aを含む文書 语叠を含む文书 (b)の中での(a)の割合 ＝ (a)÷(b) がJaccard係数！
- 7. それでも、ある程度は数も必要 語Dを含む文書 ? 語Dはほぼすべて語Aと共起しているが、数が少ない ので「語Aが出てくるときには語Dもよく出てくる」 とは言えない ? Jaccard係数では割合を見るので語Dも下位に → 語CやDを取り除きつつ共起語を探すのがJaccard係数 語Aを含む文書
- 8. どちらも含まない文書は無視 ? 一部の係数は、(c) 語Aも語Bも含まない文書がたく さんあると、語Aと語Bの類似度が高いと見なす ? 計量テキスト分析では、(c)の文書は常に大量に存在 するので、(c)を無視するJaccard係数を採用 語Aを含む文書 语叠を含む文书 すべての文書 (c) 語Aも語Bも含まない文書
- 9. ところで「文書」ってなに？ ? 設定を変えなければ（デフォルトでは） – Excel?CSVデータの場合は、1つのセルが1つの「文書」 – テキストデータの場合は、1つの段落（改行で区切れられ た部分）が1つの「文書」 ? 分析時に「集計単位」の設定を「文」に変更すれば、 1つの文を1つの「文書」と見なせる ? KH CoderではH1からH5による見出しを加えることで、 節?章?部など様々な単位での分析が可能