ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Jak mierzy? niemierzalne?

?
?
Web Analytics Wednesday Warsaw
Web Analytics Wednesday Warsaw

Marcin Kowol, Web Analytics Wednesday, 25.02.2015, Warszawa Jak zbudowa? liczbowe metryki pozwalaj?ce zmierzy? zaanga?owanie pojedynczego u?ytkownika dla witryny, ktra nie prowadzi do konwersji online? Jak precyzyjnie zdefiniowa? miar? zaanga?owania u?ytkownika? Nowatorska metodologia maj?ca zastosowanie dla precyzyjnego mierzenia efektywno?ci na stronach nie b?d?cych ecommerceami.

1 of 24
Download to read offline
Jak mierzy? niemierzalne CZYLI PRECYZYJNA ANALITYKA JAKO?CIOWA
Marcin Kowol senior web analyst
Metryki CO MIERZYMY NA STRONIE
Metryki podstawowe ? ods?ony reklamy (impresje) ? klikni?cia w reklam? ? wsp?czynnik konwersji reklamy (CR klikni?cia/ods?ony) ? odwiedziny na stronie (unikalne odwiedziny) ? wsp?czynnik odrzuce (bounce rate) C co to jest? ? czas pobytu na stronie (wizyty) ? liczba obejrzanych podstron podczas jednej wizyty ? konwersja C co to jest? ? wsp?czynnik konwersji celu (CR realizacja celu/odwiedziny)
Metryki zaawansowane i cele ? zmodyfikowany wsp?czynnik odrzuce ? aktywno?? na podstronie (np. przewini?cie, klikanie zak?adek) ? interakcje z mediami (np. ogl?danie filmw) ? wype?nienie formularza (ale rwnie? porzucenie formularza) ? cele sekwencyjne (np. obejrzenie produktu a nast?pnie sprawdzenie dojazdu do sklepu) ? przej?cie ze strony docelowej (landing page) na stron? produktow?
FashionHouse PRZYK?AD ZAAWANSOWANEJ METRYKI
Jak mierzy? niemierzalne?
dojazd do Centrumstrona ktregokolwiek ze sklepw plan Centrum albo ^(www.|ru.|ruwarsaw.)?fashionhouse.pl?/(warszawa|gdansk|sosnowiec)/(sklep|promocje|kupony-rabatowe|promocje-graficzne)/(.*) ^(www.|ru.|ruwarsaw.)?fashionhouse.pl?/(warszawa|gdansk|sosnowiec)/(plan-centrum|dojazd|kontakt)/(.*)
Jak mierzy? niemierzalne?
Jak mierzy? niemierzalne?
DCO JAK TO ROBI? KORPORACJE
Digital Campaign Optimisation Proces ci?g?ej optymalizacji wydajno?ci kampanii online poprzez wprowadzanie zmian w mediach, kreacjach i stronach docelowych.
Jak mierzy? niemierzalne?
Optymalizujemy W stosunku do tradycyjnej kampanii, ktrej efektywno?? zmniejsza si? w czasie, w przypadku optymalizacji podnosimy efektywno?? cyklicznie.
Jak mierzy? niemierzalne?
Czyli 1. Dzielimy kampani? na odcinki czasowe (np. tygodnie). 2. Zbieramy dane w pierwszym okresie. 3. Analizujemy dane i przygotowujemy rekomendacje. 4. Wdra?amy rekomendacje C optymalizujemy kampani? w kolejnym okresie. i zaczynamy od pocz?tku. Zbieranie danych Analiza danych Przygotowanie rekomendacji Selekcja i wdro?enie rekomendacji Ponownie Zbieranie danych
Efekty
Dlaczego DCO nie jest uniwersalne? 1. Podzia? kampanii na tygodnie = zakup mediw co tydzie. 2. Scoring = zdefiniowanie punktw scoringowych opiera si? na do?wiadczeniu. 3. Narz?dzia (adserwer, tag manager, datamart, real time attitudinal survey) = koszty. 4. Nie jest to automation marketing. 5. Nie nadaje si? do optymalizacji kampanii lojalno?ciowych. 6. DCO jest autorsk? metodologi? Starcomu dedykowanym dla Samsunga
Scoringi METODOLOGIA SKROJONA NA MIAR? RYNKU
Czym jest scoring?
Jak wykorzystujemy scoring? placement 1 koszt ods?ony odwiedziny scoring/wizyt? koszt punktu koszt wizyty WP 5 200 z? 0 2 344 7 25,00 z? 2,22 z? idmnet 4 200 z? 0 2 207 8 45,65 z? 1,90 z? onet 1 200 z? 79 240 815 7 21,05 z? 1,47 z? interia 900 z? 364 428 580 9 16,51 z? 1,55 z? tvn 2 500 z? 996 153 1 866 9 12,85 z? 1,34 z? filmweb 2 800 z? 799 849 1 856 59 15,86 z? 1,51 z? ipla 10 125 z? 0 6 314 1 171,61 z? 1,60 z? 26 925 z? 2 239 670 15 982 32,00 z? 1,68 z? placement 1 koszt ods?ony odwiedziny scoring/wizyt? koszt punktu koszt wizyty WP 7 200 z? 31 268 8 002 10 7,94 z? 0,90 z? Onet 7 920 z? 79 240 5 455 9 14,47 z? 1,45 z? Interia 8 960 z? 29 566 9 226 10 8,48 z? 0,97 z? 24 080 z? 140 074 22 683 9,59 z? 1,06 z?
Scoring C przyk?adowe efekty Po optymalizacji mediw oraz cz??ciowo kreacji, dokonanej na podstawie danych zebranych w marcu 2014 otrzymali?my wyj?tkowo zach?caj?ce efekty dla kampanii d?ugotrwa?ych (display z wy??czeniem dniwek) w kolejnym miesi?cu. ? Obni?yli?my CPM z 5,37 PLN do 2,94 PLN oraz ? obni?yli?my koszt wizyty z 2,03 PLN do 0,67 PLN. W praktyce wygl?da?o to tak: ? marzec: bud?et C 94 500 PLN, wizyty C 46 895 ? kwiecie: bud?et C 65 700 PLN, wizyty C 98 051 0 20 000 40 000 60 000 80 000 100 000 120 000 marzec kwiecie bud?et [PLN] wizyty
Techniczne aspekty scoringw Alternatywne rozwi?zania: 1. Dedykowane narz?dzia: adserwer, manager tagw, hurtownia danych, panel badawczy). 2. Pakiet minimum: system analityczny (z funkcjonalno?ci? scoringu), arkusze excela. 3. Narz?dzia tworzone w miar? potrzeb: w?asna baza SQL, w?asne skrypty php do komunikacji z baz? na serwerze, Google Tag Manager, w?asne skrypty javascript dla GTM.
Dzi?kuj? za uwag?! MARCIN@KOWOL.PL HTTPS://WWW.LINKEDIN.COM/PROFILE/VIEW?ID=254151162

More Related Content

Jak mierzy? niemierzalne?

  • 4. Metryki podstawowe ? ods?ony reklamy (impresje) ? klikni?cia w reklam? ? wsp?czynnik konwersji reklamy (CR klikni?cia/ods?ony) ? odwiedziny na stronie (unikalne odwiedziny) ? wsp?czynnik odrzuce (bounce rate) C co to jest? ? czas pobytu na stronie (wizyty) ? liczba obejrzanych podstron podczas jednej wizyty ? konwersja C co to jest? ? wsp?czynnik konwersji celu (CR realizacja celu/odwiedziny)
  • 5. Metryki zaawansowane i cele ? zmodyfikowany wsp?czynnik odrzuce ? aktywno?? na podstronie (np. przewini?cie, klikanie zak?adek) ? interakcje z mediami (np. ogl?danie filmw) ? wype?nienie formularza (ale rwnie? porzucenie formularza) ? cele sekwencyjne (np. obejrzenie produktu a nast?pnie sprawdzenie dojazdu do sklepu) ? przej?cie ze strony docelowej (landing page) na stron? produktow?
  • 8. dojazd do Centrumstrona ktregokolwiek ze sklepw plan Centrum albo ^(www.|ru.|ruwarsaw.)?fashionhouse.pl?/(warszawa|gdansk|sosnowiec)/(sklep|promocje|kupony-rabatowe|promocje-graficzne)/(.*) ^(www.|ru.|ruwarsaw.)?fashionhouse.pl?/(warszawa|gdansk|sosnowiec)/(plan-centrum|dojazd|kontakt)/(.*)
  • 11. DCO JAK TO ROBI? KORPORACJE
  • 12. Digital Campaign Optimisation Proces ci?g?ej optymalizacji wydajno?ci kampanii online poprzez wprowadzanie zmian w mediach, kreacjach i stronach docelowych.
  • 14. Optymalizujemy W stosunku do tradycyjnej kampanii, ktrej efektywno?? zmniejsza si? w czasie, w przypadku optymalizacji podnosimy efektywno?? cyklicznie.
  • 16. Czyli 1. Dzielimy kampani? na odcinki czasowe (np. tygodnie). 2. Zbieramy dane w pierwszym okresie. 3. Analizujemy dane i przygotowujemy rekomendacje. 4. Wdra?amy rekomendacje C optymalizujemy kampani? w kolejnym okresie. i zaczynamy od pocz?tku. Zbieranie danych Analiza danych Przygotowanie rekomendacji Selekcja i wdro?enie rekomendacji Ponownie Zbieranie danych
  • 18. Dlaczego DCO nie jest uniwersalne? 1. Podzia? kampanii na tygodnie = zakup mediw co tydzie. 2. Scoring = zdefiniowanie punktw scoringowych opiera si? na do?wiadczeniu. 3. Narz?dzia (adserwer, tag manager, datamart, real time attitudinal survey) = koszty. 4. Nie jest to automation marketing. 5. Nie nadaje si? do optymalizacji kampanii lojalno?ciowych. 6. DCO jest autorsk? metodologi? Starcomu dedykowanym dla Samsunga
  • 21. Jak wykorzystujemy scoring? placement 1 koszt ods?ony odwiedziny scoring/wizyt? koszt punktu koszt wizyty WP 5 200 z? 0 2 344 7 25,00 z? 2,22 z? idmnet 4 200 z? 0 2 207 8 45,65 z? 1,90 z? onet 1 200 z? 79 240 815 7 21,05 z? 1,47 z? interia 900 z? 364 428 580 9 16,51 z? 1,55 z? tvn 2 500 z? 996 153 1 866 9 12,85 z? 1,34 z? filmweb 2 800 z? 799 849 1 856 59 15,86 z? 1,51 z? ipla 10 125 z? 0 6 314 1 171,61 z? 1,60 z? 26 925 z? 2 239 670 15 982 32,00 z? 1,68 z? placement 1 koszt ods?ony odwiedziny scoring/wizyt? koszt punktu koszt wizyty WP 7 200 z? 31 268 8 002 10 7,94 z? 0,90 z? Onet 7 920 z? 79 240 5 455 9 14,47 z? 1,45 z? Interia 8 960 z? 29 566 9 226 10 8,48 z? 0,97 z? 24 080 z? 140 074 22 683 9,59 z? 1,06 z?
  • 22. Scoring C przyk?adowe efekty Po optymalizacji mediw oraz cz??ciowo kreacji, dokonanej na podstawie danych zebranych w marcu 2014 otrzymali?my wyj?tkowo zach?caj?ce efekty dla kampanii d?ugotrwa?ych (display z wy??czeniem dniwek) w kolejnym miesi?cu. ? Obni?yli?my CPM z 5,37 PLN do 2,94 PLN oraz ? obni?yli?my koszt wizyty z 2,03 PLN do 0,67 PLN. W praktyce wygl?da?o to tak: ? marzec: bud?et C 94 500 PLN, wizyty C 46 895 ? kwiecie: bud?et C 65 700 PLN, wizyty C 98 051 0 20 000 40 000 60 000 80 000 100 000 120 000 marzec kwiecie bud?et [PLN] wizyty
  • 23. Techniczne aspekty scoringw Alternatywne rozwi?zania: 1. Dedykowane narz?dzia: adserwer, manager tagw, hurtownia danych, panel badawczy). 2. Pakiet minimum: system analityczny (z funkcjonalno?ci? scoringu), arkusze excela. 3. Narz?dzia tworzone w miar? potrzeb: w?asna baza SQL, w?asne skrypty php do komunikacji z baz? na serwerze, Google Tag Manager, w?asne skrypty javascript dla GTM.