The document provides information about Microsoft Tech Summit 2017 that was current as of the dates of the event, November 8-9, 2017, and may change without notice. It then discusses the percentage of global apps and services accounted for by different languages and the top 10 languages, which make up 81% collectively. It also provides a timeline of Microsoft Translator from its start as an internal tool in 2007 to features like the Skype Translator preview launching in December 2014 and being integrated into Skype Desktop in October 2015.
The document summarizes Microsoft's defenses against cyber threats presented at the Microsoft Tech Summit 2017. It outlines Microsoft's multi-layered approach to security including pre-breach defenses like Windows Defender, Device Guard and Credential Guard. It also details post-breach protections including Windows Defender Antivirus, OneDrive backup and App Guard application isolation. The document highlights new capabilities in Windows Defender ATP like enhanced behavioral analysis and memory scanning. It closes by listing resources on Windows security baselines, moving beyond EMET to Windows Defender Exploit Guard, and the Windows Defender Exploit Guard documentation.
Microsoft Azure の Data & AI 関連サービスの2020年4月のアップデート情報へのリンクを一覧にしました。
Azure の Apps & Infra 関連サービスについては、以下のURLに公開されています。
/ssuser2602c6/azure-app-infra-update-20204
Azure の最新情報が必要な方のお役に立てば幸いです。
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (1/2)日本マイクロソフト株式会社
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あらゆるビジネスの過程でデータが発生し、最適なストレージに蓄積され、データサイエンティストが分析し、業務上で次に打つべきベストなアクションを起こす。このようなデジタル フィードバック ループは、一部の限られた企業のみが実現可能なものでしょうか?確かに「データが事業部門(LOB)毎に点在している」「データは溜まっているけど、活用できていない」などのお困り事が良く聞かれます。マイクロソフトのビジネスアプリケーションの基盤である Power Platform では、皆さまの企業において、あらゆるシステムからのデータを集約、統合し、データが分析されるまでの準備を簡単に行うことができます。Power Apps、CDS、ADLS、Power BI などをキーワードに、それらの最新のテクノロジを整理してご紹介します。
[Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) on Azure ハンズオン] Microsoft Azure の AI 関連サービスNaoki (Neo) SATO
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Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) on Azure ハンズオン
https://satonaoki.wordpress.com/2017/08/06/cntk-hands-on/
Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) on Azure ハンズオン (2017/08/05)
https://jazug.connpass.com/event/61939/
34. ビックデータストア 機械学習と分析 インテリジェンス
Cognitive Services
Bot Framework
Cortana
Machine Learning
Data Lake Analytics
HD Insight
Stream Analytics
Data Lake Store
SQL Data Warehouse
Cosmos DB
35. ビックデータストア 機械学習と分析 インテリジェンス
Cognitive Services
Bot Framework
Cortana
Machine Learning
Data Lake Analytics
HD Insight
Stream Analytics
Data Lake Store
SQL Data Warehouse
Cosmos DB
36. Session ID Title
DAL002
AI 時代を生き抜くためのビッグデータ基盤
~リコーの実案件で見えたAzure Data Lakeの勘所~
DAL007 IoT 戦国時代を生き抜くためにマイクロソフトの IoT ソリューションを活用しよう
DAL008
PowerBIに新たな価値を!
Microsoft Azureに完全対応した半定型エンタープライズBIソリューション
DAL009 脱「なんとなく」!Azure SQL Database で顧客動向を手軽に見える化しよう!
DAL010
【Tech Summit 2017 x ググらせないR?スマートプレート】
IoTならぬHoT(Hyperlink of Things)
モノのハイパーリンクで実現するスタンプラリー
37. ビックデータストア 機械学習と分析 インテリジェンス
Cognitive Services
Bot Framework
Cortana
Machine Learning
Data Lake Analytics
HD Insight
Stream Analytics
Analysis Services
Data Lake Store
SQL Data Warehouse
Cosmos DB
38. ビックデータストア 機械学習と分析 インテリジェンス
Cognitive Services
Bot Framework
Cortana
Machine Learning
Data Lake Analytics
HD Insight
Stream Analytics
Analysis Services
Data Lake Store
SQL Data Warehouse
Cosmos DB
42. Power BI
Azure
Analysis Services
モデリング 分析 可視化
クラウド
オンプレミス
オンプレミスデータゲートウェイ
Web
Embedded
in your apps
Mobile
SQL Server
Analysis Services
SQL Server
Reporting Services
Excel
Power BI
Desktop
Power BI Power BI
DATA
DATA
43. Session ID Title
MAI001 ディープラーニングの産業応用とそれを支える技術
MAI002 経験者が語る!Bot企画/運用のエッセンス ~ Bot framework + Azure の運用サイクル ~
MAI003 新生 Azure Machine Learning Services 徹底解説
MAI004 AI ディープ ラーニング入門
MAI005 SQL Server 2017 で実現される AI (ディープ ラーニング)のシステム モデルのご紹介
MAI006 ここから始めよう!Azure を活用した「IoT + AI」システム構築の基本
MAI013
共創がもたらす最前線のIoT活用シナリオ
~IoT&機械学習によるビジネス価値の創出~
MAI014 IoT×機械学習 畜産業における安定出荷に向けたAzure Machine Learning活用
44. ビックデータストア 機械学習と分析 インテリジェンス
Cognitive Services
Bot Framework
Cortana
Machine Learning
Data Lake Analytics
HD Insight
Stream Analytics
Data Lake Store
SQL Data Warehouse
Cosmos DB
45. ビックデータストア 機械学習と分析 インテリジェンス
Cognitive Services
Bot Framework
Cortana
Machine Learning
Data Lake Analytics
HD Insight
Stream Analytics
Data Lake Store
SQL Data Warehouse
Cosmos DB
46. Session ID Title
MAI001 ディープラーニングの産業応用とそれを支える技術
MAI002 経験者が語る!Bot企画/運用のエッセンス ~ Bot framework + Azure の運用サイクル ~
MAI003 新生 Azure Machine Learning Services 徹底解説
MAI004 AI ディープ ラーニング入門
MAI005 SQL Server 2017 で実現される AI (ディープ ラーニング)のシステム モデルのご紹介
MAI006 ここから始めよう!Azure を活用した「IoT + AI」システム構築の基本
MAI013
共創がもたらす最前線のIoT活用シナリオ
~IoT&機械学習によるビジネス価値の創出~
MAI014 IoT×機械学習 畜産業における安定出荷に向けたAzure Machine Learning活用