ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
Pomezí webové analytiky
a „těch opravdových“ dat
Marketing Festival, 23. listopadu 2013
Pavel Jašek, Tipsport
Agenda
› Vyhodnocování marketingu pomocí zákaznických
dat
› Výběr vhodných ukazatelů (OMTM)
› Retence a dlouhodobá hodnota zákazníků (CLV)
› Měření obchodně důležitých dat přes Universal
Analytics
Online marketing by měl hýbat
businessem.
Online marketing by měl hýbat
businessem. A proto potřebuje
mluvit jeho řečí.
Vyhodnocovat
ukazatele, které jsou zásadní
pro život firmy.
Pokud má být online marketing pro firmu důležitý, musí se soustředit na její rozvoj.
Tedy z pohledu vyhodnocování na ukazatele, které jsou zásadní pro život firmy.
Případová studie T-Mobile
› Jediným prezentovaným cílem kampaně bylo
předehnat Vodafone v počtu lajků na Facebooku
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Lajky → Fáze 2 → Fáze 3?
Z čeho je placen marketing
› Málokdo je placen podle počtu získaných lajků
› Je důležité se zaměřit na vztah marketingových
aktivit a zisku, i když může být velmi nepřímý
Zajímavý klient se ptá
po výsledcích pro byznys,
ne po mikroukazatelích.
„Rád bych se zaměřil na to,
co nám může přinést
změřitelný efekt“
Klient z Brna
Článek: Rand Fishkin - Why Visitor Analytics Aren't Enough for Modern Marketers - Moz
Pro vyhodnocování marketingu
nestačí počty zobrazení, míry
prokliku ani míry okamžitého
opuštění…
Parafráze článku Randa Fishkina
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Ta opravdová byznys data.
Ta opravdová byznys data?
Co má smysl sledovat?
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
OMTM
OMTM
One Metric that Matters
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
ARPU – Average Revenue per User
ARPDAU – Average Revenue
per Daily Active User

MRR – Monthly Recurring Revenues
MRR – Monthly Retention Rate
CAC – Customer Acquisition Cost
CPE – Cost per Engagement
CLV – Customer Lifetime Value
CLV
Dlouhodobá hodnota
zákazníka
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Podstata konceptu CLV
› Sledovat kumulovaný zisk zákazníka v čase
› Odhadnout jeho přínos, pokud zůstane
zákazníkem
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pravděpodobnost věrnosti
zákazníka může být
důležitější než zisk z jeho
prvního nákupu.
Cílit na zákazníky, jejichž dlouhodobý přínos je vyšší než krátkodobá účinnost jedné
konverze.
Rozdělit CLV podle akvizičních kanálů.
Řídit podle toho maximální cenu za konverzi.
Zákazníci z Firmy.cz
vs.
Zákazníci ze Zboží.cz
Inspirace od Martina Pěničky z Tisknulevně: Vyplatí se více investovat do získání
zákazníka přes Firmy.cz než ze Zboží.cz, protože ten z firemního katalogu si v příštím
půl roce objedná vícekrát a za lepší hodnoty
Kohorty
Photo Credit: Flickr marechal jacques
Jaký je rozdíl mezi zákazníky
› Získanými přes Firmy.cz nebo Zboží.cz?
Jaký je rozdíl mezi zákazníky
› Získanými přes Firmy.cz nebo Zboží.cz?
› Získanými v lednu a únoru?
› Novými a těmi věrnými, co u vás mají zákaznický
účet již 10 let?
› Kterým jsme ukázali beta verzi produktu?
Měření přes Universal
Analytics
Universal Analytics umí k událostem a transakcím přidat vlastní dimenze a metriky
Párovat si neosobní informace o návštěvníkovi s interními klientskými údaji
Do vlastních dimenzí
› Počet nákupů
› Měsíc prvního nákupu
› VIP segment zákazníka
Jako vlastní metriky
› Označení nového zákazníka
› Zisk
Phil Pearce - http://vetrovka.cz/phil-pearce-vgoogle-analytics-potrebuju-videt-zisk
ga('set', {
'dimension1': 8‚
// Počet objednávek zákazníka
'dimension2': 'VIP'‚
// Vypočítaný status zákazníka
'dimension3': '2013-11-23', // Datum prvního nákupu
'metric1': 35 });
// Zisk z objednávky
ga('ecommerce:addTransaction', {
'id': '1235',
// Identifikátor objednávky
'revenue': '100', …});
// Tržba celé objednávky
ga('ecommerce:addItem', {…});
ga('ecommerce:send');
Dokumentace k dimenzím a metrikám
› https://developers.google.com/analytics/devgui
des/collection/analyticsjs/custom-dims-mets
Využití v Google Analytics
Vlastní přehledy a dashboardy
› Sledovat data zásadní pro byznys.
› Vykašlat se na návštěvy a míry opuštění.
Pokročilá segmentace návštěvníků
› Kdo nakupoval v lednu a únoru:
› Jak se chovají VIP oproti novým zákazníkům?
„10 % zákazníků dělá 80 %
tržeb. Písnička, která se
opakuje skoro na každém
klientovi.“
Vašek Jelen, Actum
Rekapitulace a první kroky
Rekapitulace
› Zkuste online marketing vyhodnocovat
zákaznickými metrikami.
› Pro různé firmy a různé byznys modely slouží jiné
metriky.
› Ze zisku marketér je živ.
První kroky s CLV
1. Podívat se do Google Analytics, kolik zákazníků
nakupuje pravidelně.
2. Spočítat si CLV.
3. Rozdělovat CLV podle kohort a jiných pohledů.
4. Revidovat, podle čeho řídíte výkonnostní
kampaně.
5. Řídit podle CLV své kampaně.
Co s tématem OMTM
1. Zhodnotit, zda jsou současné sledované
metriky navázány na cíle byznysu.
2. Propojit metriky k zákazníkům / účtům /
registracím.
3. Dobrat se k podílu nových zákazníků a zisku.
Veškeré podklady:
jasek.info/festival
Budu rád, když si to
vyzkoušíte a napíšete mi, jak
se vám daří.

More Related Content

Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat

  • 1. Pomezí webové analytiky a „těch opravdových“ dat Marketing Festival, 23. listopadu 2013 Pavel Jašek, Tipsport
  • 2. Agenda › Vyhodnocování marketingu pomocí zákaznických dat › Výběr vhodných ukazatelů (OMTM) › Retence a dlouhodobá hodnota zákazníků (CLV) › Měření obchodně důležitých dat přes Universal Analytics
  • 3. Online marketing by měl hýbat businessem.
  • 4. Online marketing by měl hýbat businessem. A proto potřebuje mluvit jeho řečí.
  • 5. Vyhodnocovat ukazatele, které jsou zásadní pro život firmy. Pokud má být online marketing pro firmu důležitý, musí se soustředit na její rozvoj. Tedy z pohledu vyhodnocování na ukazatele, které jsou zásadní pro život firmy.
  • 6. Případová studie T-Mobile › Jediným prezentovaným cílem kampaně bylo předehnat Vodafone v počtu lajků na Facebooku
  • 8. Lajky → Fáze 2 → Fáze 3?
  • 9. Z čeho je placen marketing › Málokdo je placen podle počtu získaných lajků › Je důležité se zaměřit na vztah marketingových aktivit a zisku, i když může být velmi nepřímý
  • 10. Zajímavý klient se ptá po výsledcích pro byznys, ne po mikroukazatelích.
  • 11. „Rád bych se zaměřil na to, co nám může přinést změřitelný efekt“ Klient z Brna
  • 12. Článek: Rand Fishkin - Why Visitor Analytics Aren't Enough for Modern Marketers - Moz
  • 13. Pro vyhodnocování marketingu nestačí počty zobrazení, míry prokliku ani míry okamžitého opuštění… Parafráze článku Randa Fishkina
  • 20. Ta opravdová byznys data? Co má smysl sledovat?
  • 22. OMTM
  • 28. ARPU – Average Revenue per User ARPDAU – Average Revenue per Daily Active User MRR – Monthly Recurring Revenues MRR – Monthly Retention Rate CAC – Customer Acquisition Cost CPE – Cost per Engagement CLV – Customer Lifetime Value
  • 35. Podstata konceptu CLV › Sledovat kumulovaný zisk zákazníka v čase › Odhadnout jeho přínos, pokud zůstane zákazníkem
  • 38. Pravděpodobnost věrnosti zákazníka může být důležitější než zisk z jeho prvního nákupu. Cílit na zákazníky, jejichž dlouhodobý přínos je vyšší než krátkodobá účinnost jedné konverze. Rozdělit CLV podle akvizičních kanálů. Řídit podle toho maximální cenu za konverzi.
  • 39. Zákazníci z Firmy.cz vs. Zákazníci ze Zboží.cz Inspirace od Martina Pěničky z Tisknulevně: Vyplatí se více investovat do získání zákazníka přes Firmy.cz než ze Zboží.cz, protože ten z firemního katalogu si v příštím půl roce objedná vícekrát a za lepší hodnoty
  • 40. Kohorty Photo Credit: Flickr marechal jacques
  • 41. Jaký je rozdíl mezi zákazníky › Získanými přes Firmy.cz nebo Zboží.cz?
  • 42. Jaký je rozdíl mezi zákazníky › Získanými přes Firmy.cz nebo Zboží.cz? › Získanými v lednu a únoru? › Novými a těmi věrnými, co u vás mají zákaznický účet již 10 let? › Kterým jsme ukázali beta verzi produktu?
  • 43. Měření přes Universal Analytics Universal Analytics umí k událostem a transakcím přidat vlastní dimenze a metriky Párovat si neosobní informace o návštěvníkovi s interními klientskými údaji
  • 44. Do vlastních dimenzí › Počet nákupů › Měsíc prvního nákupu › VIP segment zákazníka
  • 45. Jako vlastní metriky › Označení nového zákazníka › Zisk Phil Pearce - http://vetrovka.cz/phil-pearce-vgoogle-analytics-potrebuju-videt-zisk
  • 46. ga('set', { 'dimension1': 8‚ // Počet objednávek zákazníka 'dimension2': 'VIP'‚ // Vypočítaný status zákazníka 'dimension3': '2013-11-23', // Datum prvního nákupu 'metric1': 35 }); // Zisk z objednávky ga('ecommerce:addTransaction', { 'id': '1235', // Identifikátor objednávky 'revenue': '100', …}); // Tržba celé objednávky ga('ecommerce:addItem', {…}); ga('ecommerce:send');
  • 47. Dokumentace k dimenzím a metrikám › https://developers.google.com/analytics/devgui des/collection/analyticsjs/custom-dims-mets
  • 48. Využití v Google Analytics
  • 49. Vlastní přehledy a dashboardy › Sledovat data zásadní pro byznys. › Vykašlat se na návštěvy a míry opuštění.
  • 50. Pokročilá segmentace návštěvníků › Kdo nakupoval v lednu a únoru: › Jak se chovají VIP oproti novým zákazníkům?
  • 51. „10 % zákazníků dělá 80 % tržeb. Písnička, která se opakuje skoro na každém klientovi.“ Vašek Jelen, Actum
  • 53. Rekapitulace › Zkuste online marketing vyhodnocovat zákaznickými metrikami. › Pro různé firmy a různé byznys modely slouží jiné metriky. › Ze zisku marketér je živ.
  • 54. První kroky s CLV 1. Podívat se do Google Analytics, kolik zákazníků nakupuje pravidelně. 2. Spočítat si CLV. 3. Rozdělovat CLV podle kohort a jiných pohledů. 4. Revidovat, podle čeho řídíte výkonnostní kampaně. 5. Řídit podle CLV své kampaně.
  • 55. Co s tématem OMTM 1. Zhodnotit, zda jsou současné sledované metriky navázány na cíle byznysu. 2. Propojit metriky k zákazníkům / účtům / registracím. 3. Dobrat se k podílu nových zákazníků a zisku.
  • 56. Veškeré podklady: jasek.info/festival Budu rád, když si to vyzkoušíte a napíšete mi, jak se vám daří.