際際滷

際際滷Share a Scribd company logo

Jordi Herrera

JSe
JSe
1 of 12
PRIVACITAT EN LES XARXES SOCIALS: MS ENLL DE LA INFORMACI INDIVIDUAL Jordi Herrera Joancomart鱈 Cristina P辿rez Sol Departament dEnginyeria de la Informaci坦 i les Comunicacions SENDA Security Networks & Distributed Aplications
Idees clau Les xarxes socials online disposen de multiple informaci坦 dels usuaris. La informaci坦 pot ser: も de lusuari a t鱈tol individual. も de la relaci坦 amb altres usuaris. 2 La informaci坦 de la relaci坦 amb altres usuaris sovint escapa al control del propi usuari i suposa un risc, en ocasions m辿s elevat, per a la seva privacitat.
Xarxes Socials 3 woman Barcelona architect april 1975 Wheaton
Grafs Socials 4
Obtenci坦 de grafs socials 5 A partir de la pr嘆pia xarxa social: も Divulgaci坦 de les dades per part de la xarxa social. も Aplicacions desenvolupades sobre les xarxes socials: Many of the most popular applications on the social-networking site Facebook Inc. have been transmitting identifying information (in effect, providing access to people's names and, in some cases, their friends' names) to dozens of advertising and Internet tracking companies. Wall Street Journal: 18 octubre 2010 A partir de la informaci坦 externa de la xarxa social: も Web crawlers
Exemple de graf social 6 Subgraf corresponent a 82 nodes de la xarxa Flickr.
Informaci坦 dels grafs socials Detecci坦 dusuaris amb rols rellevants: も Grau dun node: nombre damics dun usuari Grau dentrada elevat: usuari popular Grau de sortida elevat: usuari sociable も Centralitat dintermediaci坦 Freq端竪ncia amb la que un usuari est entre altres dos. Usuaris estrat竪gicament situats que ipoden influir en la comunicaci坦 entre altres Detecci坦 de comunitats (coeficients dagrupament) Identificaci坦 externa dun node: も Redefinici坦 del concepte de dada identificativa. .. 7
Centralitat dintermediaci坦 8 Subgraf corresponent a 35 nodes de la xarxa Flickr.
Detecci坦 de comunitats 9 Subgraf corresponent a 44 nodes de la xarxa LastFM.
Identificaci坦 externa dun node 10 Dades obtingudes a partir dun subgraf de 475 usuaris de la xarxa Filckr.
Possibles proteccions M辿s enll de les t竪cniques per protegir la privacitat de les dades individuals: T竪cniques efectives danonimitzaci坦 de les dades. Eines per prevenir la recolecci坦 massiva de dades. 11
PRIVACITAT EN LES XARXES SOCIALS: MS ENLL DE LA INFORMACI INDIVIDUAL Departament dEnginyeria de la Informaci坦 i les Comunicacions Universitat Aut嘆noma de Barcelona Jordi Herrera Joancomart鱈 Jordi.Herrera@uab.cat

More Related Content

Jordi Herrera

  • 1. PRIVACITAT EN LES XARXES SOCIALS: MS ENLL DE LA INFORMACI INDIVIDUAL Jordi Herrera Joancomart鱈 Cristina P辿rez Sol Departament dEnginyeria de la Informaci坦 i les Comunicacions SENDA Security Networks & Distributed Aplications
  • 2. Idees clau Les xarxes socials online disposen de multiple informaci坦 dels usuaris. La informaci坦 pot ser: も de lusuari a t鱈tol individual. も de la relaci坦 amb altres usuaris. 2 La informaci坦 de la relaci坦 amb altres usuaris sovint escapa al control del propi usuari i suposa un risc, en ocasions m辿s elevat, per a la seva privacitat.
  • 5. Obtenci坦 de grafs socials 5 A partir de la pr嘆pia xarxa social: も Divulgaci坦 de les dades per part de la xarxa social. も Aplicacions desenvolupades sobre les xarxes socials: Many of the most popular applications on the social-networking site Facebook Inc. have been transmitting identifying information (in effect, providing access to people's names and, in some cases, their friends' names) to dozens of advertising and Internet tracking companies. Wall Street Journal: 18 octubre 2010 A partir de la informaci坦 externa de la xarxa social: も Web crawlers
  • 6. Exemple de graf social 6 Subgraf corresponent a 82 nodes de la xarxa Flickr.
  • 7. Informaci坦 dels grafs socials Detecci坦 dusuaris amb rols rellevants: も Grau dun node: nombre damics dun usuari Grau dentrada elevat: usuari popular Grau de sortida elevat: usuari sociable も Centralitat dintermediaci坦 Freq端竪ncia amb la que un usuari est entre altres dos. Usuaris estrat竪gicament situats que ipoden influir en la comunicaci坦 entre altres Detecci坦 de comunitats (coeficients dagrupament) Identificaci坦 externa dun node: も Redefinici坦 del concepte de dada identificativa. .. 7
  • 9. Detecci坦 de comunitats 9 Subgraf corresponent a 44 nodes de la xarxa LastFM.
  • 10. Identificaci坦 externa dun node 10 Dades obtingudes a partir dun subgraf de 475 usuaris de la xarxa Filckr.
  • 11. Possibles proteccions M辿s enll de les t竪cniques per protegir la privacitat de les dades individuals: T竪cniques efectives danonimitzaci坦 de les dades. Eines per prevenir la recolecci坦 massiva de dades. 11
  • 12. PRIVACITAT EN LES XARXES SOCIALS: MS ENLL DE LA INFORMACI INDIVIDUAL Departament dEnginyeria de la Informaci坦 i les Comunicacions Universitat Aut嘆noma de Barcelona Jordi Herrera Joancomart鱈 Jordi.Herrera@uab.cat