K11 granger var
0 likes298 views
Dokumen tersebut membahas tentang Uji Kausalitas Granger untuk mengetahui hubungan dua arah antar variabel dengan menggunakan data time series. Metode ini menguji pengaruh masa lalu suatu variabel terhadap kondisi saat ini dengan membandingkan hasil regresi model penuh dan terbatas untuk menentukan apakah suatu variabel mempengaruhi variabel lainnya.
1 of 7
Download to read offline
Ad
Recommended
07 transformasi data 21 03-2012
07 transformasi data 21 03-2012Rifqi Budi
?
Dokumen tersebut membahas pengujian asumsi utama ANOVA yaitu uji ketidakaditifan, kehomogenan ragam, dan kenormalan galat serta transformasi data yang dapat dilakukan jika asumsi tersebut tidak terpenuhi. Jenis transformasi yang dianjurkan antara lain akar kuadrat, logaritma, dan arc sin bergantung pada sifat dan kisaran data.Epic research daily agri report 11 dec 2014
Epic research daily agri report 11 dec 2014Epic Research Limited
?
The daily agricultural commodity report from December 11, 2014, provides market insights and forecasts for various commodities, including dhaniya, castorseed, turmeric, and guargum, indicating varying trends and expected price movements. Key highlights include a downward trend for dhaniya, castorseed, and guargum, with an upward trend for turmeric, and information on active contracts and their performance. Additionally, the report discusses economic news affecting sugar prices and outlooks for several commodities amid changing global market conditions.§ª§Ù§Þ§Ö§â§Ö§ß§Ú§Ö §â§Ñ§Õ§Ú§Ñ§è§Ú§à§ß§ß§à§Ô§à §Ô§Ñ§Þ§Þ§Ñ- §æ§à§ß§Ñ §Ó §Ù§Õ§Ñ§ß§Ú§Ú §ê§Ü§à§Ý§í §Ú §ß§Ñ §á§â§Ú§ê§Ü§à§Ý§î§ß§à§Û §ä§Ö§â§â§Ú§ä§à§â§Ú§Ú
§ª§Ù§Þ§Ö§â§Ö§ß§Ú§Ö §â§Ñ§Õ§Ú§Ñ§è§Ú§à§ß§ß§à§Ô§à §Ô§Ñ§Þ§Þ§Ñ- §æ§à§ß§Ñ §Ó §Ù§Õ§Ñ§ß§Ú§Ú §ê§Ü§à§Ý§í §Ú §ß§Ñ §á§â§Ú§ê§Ü§à§Ý§î§ß§à§Û §ä§Ö§â§â§Ú§ä§à§â§Ú§Úrorbic
?
§¥§à§Ü§å§Þ§Ö§ß§ä §à§á§Ú§ã§í§Ó§Ñ§Ö§ä §Ú§ã§ã§Ý§Ö§Õ§à§Ó§Ñ§ß§Ú§Ö §â§Ñ§Õ§Ú§Ñ§è§Ú§à§ß§ß§à§Ô§à §Ô§Ñ§Þ§Þ§Ñ-§æ§à§ß§Ñ §Ó §Ù§Õ§Ñ§ß§Ú§Ú §Ú §ß§Ñ §ä§Ö§â§â§Ú§ä§à§â§Ú§Ú §ê§Ü§à§Ý§í §®§¢§°§µ '§³§°§º ¡í6 §Ô. §¯§à§Ó§à§Ù§í§Ò§Ü§à§Ó§Ñ'. §°§ã§ß§à§Ó§ß§à§Û §è§Ö§Ý§î§ð §Ú§ã§ã§Ý§Ö§Õ§à§Ó§Ñ§ß§Ú§ñ §Ò§í§Ý§à §Ú§Ù§Þ§Ö§â§Ö§ß§Ú§Ö §å§â§à§Ó§ß§ñ §â§Ñ§Õ§Ú§Ñ§è§Ú§à§ß§ß§à§Ô§à §Ù§Ñ§Ô§â§ñ§Ù§ß§Ö§ß§Ú§ñ §Ú §ã§à§ã§ä§Ñ§Ó§Ý§Ö§ß§Ú§Ö §â§Ñ§Õ§Ú§Ñ§è§Ú§à§ß§ß§à§Û §Ü§Ñ§â§ä§í §Õ§Ý§ñ §Ó§í§ñ§Ó§Ý§Ö§ß§Ú§ñ §Ù§Ñ§â§Ñ§Ø§Ö§ß§ß§í§ç §å§é§Ñ§ã§ä§Ü§à§Ó. §²§Ö§Ù§å§Ý§î§ä§Ñ§ä§í §á§à§Ü§Ñ§Ù§Ñ§Ý§Ú, §é§ä§à §Ó§ß§å§ä§â§Ú §Ù§Õ§Ñ§ß§Ú§ñ §å§â§à§Ó§Ö§ß§î §â§Ñ§Õ§Ú§Ñ§è§Ú§Ú §ß§Ö §á§â§Ö§Ó§í§ê§Ñ§Ö§ä §ß§à§â§Þ§í, §Ó §ä§à §Ó§â§Ö§Þ§ñ §Ü§Ñ§Ü §ß§Ñ §ä§Ö§â§â§Ú§ä§à§â§Ú§Ú §Ò§í§Ý§Ú §à§Ò§ß§Ñ§â§å§Ø§Ö§ß§í §å§é§Ñ§ã§ä§Ü§Ú §ã §ß§Ö§Ù§ß§Ñ§é§Ú§ä§Ö§Ý§î§ß§à §á§à§Ó§í§ê§Ö§ß§ß§í§Þ §Ô§Ñ§Þ§Þ§Ñ-§æ§à§ß§à§Þ.KARAKTERISTIK GENERASI IBRAHIM
KARAKTERISTIK GENERASI IBRAHIMFrenky Suseno Manik
?
Dokumen ini menjelaskan tujuh ciri penting dari generasi Ibrahim yang patut dicontoh, seperti kejujuran dalam menilai kebenaran, kebanggaan sebagai seorang Muslim, memiliki ilmu dan prestasi, serta keberanian dalam menghadapi risiko. Ciri-ciri tersebut menunjukkan sikap tawadhu dan kemampuan berkorban dalam menjalankan perintah Allah. Dengan meneladani ciri-ciri ini, diharapkan kita bisa menjadi generasi Islam yang bangkit dan cemerlang.Analysis on Recommended System for Web Information Retrieval Using HMM
Analysis on Recommended System for Web Information Retrieval Using HMMIJERA Editor
?
The document discusses the development of a web recommender system using web mining techniques, specifically focusing on web usage mining. It highlights the importance of recommender systems in filtering vast information on the internet and proposes a new algorithm based on a Hidden Markov Model (HMM) to improve recommendation accuracy. The proposed system aims to personalize user experience in e-commerce by analyzing user behavior and providing context-sensitive recommendations.Sholat
SholatBambang Triwaluyo
?
Sholat is an important daily ritual in the Islamic faith that involves prayer and reflection five times a day. Muslims are expected to perform Sholat in a state of ritual purity and focus their thoughts on Allah. The prayers follow a fixed sequence and Muslims are encouraged to face the Kaaba in Mecca during worship.¦Ò¦Ô¦Ì¦Ç Powerpoint
¦Ò¦Ô¦Ì¦Ç Powerpointbloggdg
?
¦¥¦Ñ¦Ã¦Á¦Ò?¦Á ¦Ò¦Ó¦Á ¦ª¦Å?¦Ì¦Å¦Í¦Á ¦¦Å¦Ï¦Å¦Ë¦Ë¦Ç¦Í¦É¦Ê?? ¦«¦Ï¦Ã¦Ï¦Ó¦Å¦Ö¦Í?¦Á?. ¦²?¦Ì¦Ç.K13 kointegrasi
K13 kointegrasiSupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen ini membahas regresi palsu, ko-integrasi, dan mekanisme koreksi kesalahan (ECM) dalam analisis hubungan antara ekspor dan investasi. Ditemukan bahwa ekspor dan investasi dapat berkointegrasi, tetapi kesalahan keseimbangan tidak signifikan secara statistik, menunjukkan bahwa ekspor menyesuaikan terhadap perubahan investasi dalam periode yang sama. Penyesuaian jangka panjang tidak memiliki dampak berarti, meskipun perubahan investasi menunjukkan dampak positif pada ekspor jangka pendek.Kearifan Lokal tentang Pencemaran limbah di Sungai perkampungan pondok manggis
Kearifan Lokal tentang Pencemaran limbah di Sungai perkampungan pondok manggismarlinasitipriyati
?
Dokumen ini membahas pencemaran air di sungai Kampung Pondok Manggis, yang menjadi sumber kehidupan masyarakat setempat tetapi terkontaminasi oleh sampah dan limbah. Penelitian dilakukan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang bahaya polusi air dan dampaknya terhadap kesehatan serta lingkungan. Rekomendasi dijabarkan untuk mencegah pencemaran dan memperbaiki kualitas air di daerah tersebut.Infografia. LECXIT. 10 claus LECXIT. Presentaci¨® de resultats
Infografia. LECXIT. 10 claus LECXIT. Presentaci¨® de resultatsFundaci¨® Jaume Bofill
?
10 claus LECXIT. Presentaci¨® de resultats
1. Millorar la comprensi¨® lectora, 2. 3 anys de creixement, 3. El nostre voluntariat, 4. Formaci¨® del voluntariatPresenting Activity Flow Process
Presenting Activity Flow Processpumpthatslide
?
Dokumen ini menjelaskan proses permohonan dan verifikasi untuk mendapatkan surat izin pelayaran (SIPI). Prosedur mencakup pembuatan dan penandatanganan dokumen oleh pejabat terkait serta batas waktu penyelesaian. Tanda terima harus diperoleh dan dibayar sesuai dengan ketentuan yang ditetapkan.Minano nihongo 1
Minano nihongo 1Huy Nguyen Quoc
?
T¨¤i li?u n¨¤y cung c?p ki?n th?c c? b?n v? ti?ng Nh?t, bao g?m t? v?ng v¨¤ ng? ph¨¢p c? b?n t? nh?ng b¨¤i ??u trong s¨¢ch Minna no Nihongo. N¨® gi?i th¨ªch c¨¢ch s? d?ng c¨¢c c?u tr¨²c c?u nh? x¨¢c ??nh t¨ºn, ngh? nghi?p, qu?c t?ch, v¨¤ tu?i t¨¢c, c?ng nh? h??ng d?n s? d?ng tr? t? trong ti?ng Nh?t. C¨¢c m?u c?u v¨¤ t? v?ng ???c tr¨¬nh b¨¤y r? r¨¤ng, gi¨²p ng??i h?c d? d¨¤ng n?m b?t.Gases Chromatography
Gases ChromatographyEfty Leliya
?
Dokumen ini menjelaskan tentang kromatografi gas (GC) dan metode pemisahan berdasarkan dua fase, yaitu gas dan cairan. Terdapat dua jenis kromatografi gas yang dibahas, yaitu kromatografi gas-cair (KGC) dan kromatografi gas-padat (KGP), serta komponen alat GC seperti detektor, oven kolom, dan rekorder. Selain itu, langkah-langkah untuk mengaktifkan dan mematikan alat GC juga dijelaskan secara rinci.??????? ?? ???????
??????? ?? ???????manalAmer
?
?????? ????? ?????? ???? ??????? ???????? ?? ???????? ??? ???? ???? ?? ??????? ???????? ??????????? ??????????? ?????. ????? ?????? ???????? ?? ???? ????? ?????? ???? ??????? ??? ???????? ??????? ?????????? ??????? ???????? ???????? ??????? ??? ?? ????? ?????? ?? ??????? ??????? ????? ?????? ??????? ??????? ?? ??????.Karil Muhamad Syahril
Karil Muhamad SyahrilMuhamad Syahril
?
Dokumen tersebut membahas implementasi metode diskusi terbimbing dalam upaya meningkatkan prestasi belajar siswa kelas V SDN 2 Sidowaluyo pada pelajaran Matematika tahun 2014/2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan metode diskusi terbimbing ini prestasi belajar siswa meningkat pada setiap siklusnya, dari 53,33% pada siklus I menjadi 90% pada siklus II.§¡§Ý§Ö§Ü§ã§Ö§Û §©§Ñ§Ò§Ý§à§è§Ü§Ú§Û - §¯§Ö§Û§â§à§ã§Ö§ä§Ú §ß§Ñ §à§ã§ß§à§Ó§Ö §Þ§Ö§Þ§â§Ú§ã§ä§à§â§à§Ó §Õ§Ý§ñ §â§Ö§Ñ§Ý§Ú§Ù§Ñ§è§Ú§Ú §Ú§ã§Ü§å§ã§ã§ä§Ó§Ö§ß...
§¡§Ý§Ö§Ü§ã§Ö§Û §©§Ñ§Ò§Ý§à§è§Ü§Ú§Û - §¯§Ö§Û§â§à§ã§Ö§ä§Ú §ß§Ñ §à§ã§ß§à§Ó§Ö §Þ§Ö§Þ§â§Ú§ã§ä§à§â§à§Ó §Õ§Ý§ñ §â§Ö§Ñ§Ý§Ú§Ù§Ñ§è§Ú§Ú §Ú§ã§Ü§å§ã§ã§ä§Ó§Ö§ß...Yandex
?
§¥§à§Ü§å§Þ§Ö§ß§ä §à§Ò§ã§å§Ø§Õ§Ñ§Ö§ä §Þ§Ö§Þ§â§Ú§ã§ä§à§â§í §Ü§Ñ§Ü §à§ã§ß§à§Ó§å §Õ§Ý§ñ §â§Ö§Ñ§Ý§Ú§Ù§Ñ§è§Ú§Ú §ß§Ö§Û§â§à§ã§Ö§ä§Ö§Û §Ú §Ú§ã§Ü§å§ã§ã§ä§Ó§Ö§ß§ß§à§Ô§à §Ú§ß§ä§Ö§Ý§Ý§Ö§Ü§ä§Ñ, §à§ã§Ó§Ö§ë§Ñ§ñ §Ú§ç §æ§Ú§Ù§Ú§é§Ö§ã§Ü§Ú§Ö §ç§Ñ§â§Ñ§Ü§ä§Ö§â§Ú§ã§ä§Ú§Ü§Ú §Ú §á§â§Ö§Ú§Þ§å§ë§Ö§ã§ä§Ó§Ñ §á§à §ã§â§Ñ§Ó§ß§Ö§ß§Ú§ð §ã §ä§â§Ñ§Õ§Ú§è§Ú§à§ß§ß§í§Þ§Ú §Ó§í§é§Ú§ã§Ý§Ú§ä§Ö§Ý§î§ß§í§Þ§Ú §å§ã§ä§â§à§Û§ã§ä§Ó§Ñ§Þ§Ú. §´§Ö§ç§ß§à§Ý§à§Ô§Ú§Ú, §ä§Ñ§Ü§Ú§Ö §Ü§Ñ§Ü MRAM, PCM, FRAM §Ú RERAM, §Ú§ã§ã§Ý§Ö§Õ§å§ð§ä§ã§ñ §Ó §Ü§à§ß§ä§Ö§Ü§ã§ä§Ö §Ú§ç §ï§ß§Ö§â§Ô§Ö§ä§Ú§é§Ö§ã§Ü§à§Û §ï§æ§æ§Ö§Ü§ä§Ú§Ó§ß§à§ã§ä§Ú §Ú §Õ§à§Ý§Ô§à§Ó§Ö§é§ß§à§ã§ä§Ú §Ó §Ü§Ñ§é§Ö§ã§ä§Ó§Ö §ï§ß§Ö§â§Ô§à§ß§Ö§Ù§Ñ§Ó§Ú§ã§Ú§Þ§à§Û §á§Ñ§Þ§ñ§ä§Ú. §°§ã§ß§à§Ó§ß§à§Ö §Ó§ß§Ú§Þ§Ñ§ß§Ú§Ö §å§Õ§Ö§Ý§Ö§ß§à §á§â§Ö§à§Õ§à§Ý§Ö§ß§Ú§ð §à§Ô§â§Ñ§ß§Ú§é§Ö§ß§Ú§Û §ã§à§Ó§â§Ö§Þ§Ö§ß§ß§í§ç §Ü§à§Þ§á§î§ð§ä§Ö§â§à§Ó §Ú §Ú§ß§ä§Ö§Ô§â§Ñ§è§Ú§Ú §ß§Ö§Û§â§à§ã§Ö§ä§Ö§Ó§í§ç §Ñ§â§ç§Ú§ä§Ö§Ü§ä§å§â §Õ§Ý§ñ §á§à§Ó§í§ê§Ö§ß§Ú§ñ §á§â§à§Ú§Ù§Ó§à§Õ§Ú§ä§Ö§Ý§î§ß§à§ã§ä§Ú §Ó §Ù§Ñ§Õ§Ñ§é§Ñ§ç §â§Ñ§ã§á§à§Ù§ß§Ñ§Ó§Ñ§ß§Ú§ñ §à§Ò§â§Ñ§Ù§à§Ó §Ú §á§â§à§Ô§ß§à§Ù§Ú§â§à§Ó§Ñ§ß§Ú§ñ.K12 arch garch
K12 arch garchSupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen tersebut membahas model ARCH dan GARCH untuk memodelkan heteroskedastisitas pada data time series. Model ARCH memodelkan varian error yang bergantung pada nilai error masa lalu, sedangkan GARCH memodelkan varian error yang bergantung pada error dan varian masa lalu. Dokumen ini juga membahas berbagai jenis model ARCH dan GARCH serta contoh penerapannya untuk memodelkan volatilitas Indeks Harga Saham Gabungan.K10 arima
K10 arimaSupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen ini menjelaskan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) yang merupakan gabungan dari model AR (Autoregressive) dan MA (Moving Average) serta cara estimasi dan diagnostik model menggunakan metode Box-Jenkins. Disertakan juga langkah-langkah identifikasi model serta teknik untuk menguji residu dari model agar dapat dinyatakan sebagai white noise. Akhirnya, beberapa contoh penerapan pada data M1 juga diberikan dengan penjelasan tentang transformasi dan prosedur estimasi koefisien.K9 stasioneritas ok
K9 stasioneritas okSupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen ini membahas analisis time series, termasuk konsep stasioneritas dan model random walk. Ditekankan bahwa data stasioner memiliki rata-rata dan varian konstan, sedangkan random walk merupakan contoh data tidak stasioner. Metode pengujian stasioneritas seperti uji Dickey-Fuller dan Augmented Dickey-Fuller diformulasikan untuk membantu mengidentifikasi kestasioneran pada data.K7 k8 mpl logit multinomial
K7 k8 mpl logit multinomialSupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen ini membahas model probabilitas linier untuk variabel kategorik, dengan contoh variabel bebas dan terikat yang berkaitan dengan pilihan investasi dan moda transportasi. Model regresi logistik digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kepemilikan rumah dan perjalanan ke luar negeri. Pemodelan menggunakan teknik logit dan probit disoroti untuk menjamin hasil estimasi berada dalam rentang antara 0 dan 1.K6 dummy
K6 dummySupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen tersebut membahas model regresi dengan variabel bebas dummy. Variabel dummy digunakan untuk menganalisis data kualitatif dalam regresi. Variabel dummy bernilai 1 atau 0 untuk mewakili kategori tertentu dan dapat digunakan untuk menganalisis pengaruh variabel kualitatif seperti jenis kelamin terhadap variabel terikat kuantitatif seperti gaji. Dokumen ini juga menjelaskan teknik pembentukan dan estimasi variabel dummy serta ilustrK5 model fungsional
K5 model fungsionalSupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen ini membahas berbagai bentuk model regresi untuk menganalisis hubungan antara harga dan permintaan gula pasir, serta kelebihan dan kekurangan dari model linier, log-log, semi-log, dan reciprocal. Ditegaskan bahwa model log-log dapat memberikan nilai elastisitas yang lebih informatif dibandingkan model linier, serta penerapan model semi-log dan reciprocal dalam konteks pertumbuhan dan biaya tetap. Model-model ini juga memiliki batasan dalam hal prediksi ketika harga mencapai nol dan memperlihatkan perilaku konsumsi berdasarkan perubahan pendapatan.K3 k4 regresi ganda
K3 k4 regresi gandaSupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen ini membahas regresi berganda dan teknik analisis untuk mengukur pengaruh beberapa variabel terhadap konsumsi, termasuk pemeriksaan multikolinieritas dan heteroskedastisitas. Model regresi diestimasi menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS) dengan beberapa asumsi dasar yang harus dipenuhi. Berbagai uji hipotesis, seperti uji t dan uji F, juga dijelaskan untuk mengevaluasi signifikan tidaknya koefisien regresi.More Related Content
Viewers also liked (15)
K13 kointegrasi
K13 kointegrasiSupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen ini membahas regresi palsu, ko-integrasi, dan mekanisme koreksi kesalahan (ECM) dalam analisis hubungan antara ekspor dan investasi. Ditemukan bahwa ekspor dan investasi dapat berkointegrasi, tetapi kesalahan keseimbangan tidak signifikan secara statistik, menunjukkan bahwa ekspor menyesuaikan terhadap perubahan investasi dalam periode yang sama. Penyesuaian jangka panjang tidak memiliki dampak berarti, meskipun perubahan investasi menunjukkan dampak positif pada ekspor jangka pendek.Kearifan Lokal tentang Pencemaran limbah di Sungai perkampungan pondok manggis
Kearifan Lokal tentang Pencemaran limbah di Sungai perkampungan pondok manggismarlinasitipriyati
?
Dokumen ini membahas pencemaran air di sungai Kampung Pondok Manggis, yang menjadi sumber kehidupan masyarakat setempat tetapi terkontaminasi oleh sampah dan limbah. Penelitian dilakukan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang bahaya polusi air dan dampaknya terhadap kesehatan serta lingkungan. Rekomendasi dijabarkan untuk mencegah pencemaran dan memperbaiki kualitas air di daerah tersebut.Infografia. LECXIT. 10 claus LECXIT. Presentaci¨® de resultats
Infografia. LECXIT. 10 claus LECXIT. Presentaci¨® de resultatsFundaci¨® Jaume Bofill
?
10 claus LECXIT. Presentaci¨® de resultats
1. Millorar la comprensi¨® lectora, 2. 3 anys de creixement, 3. El nostre voluntariat, 4. Formaci¨® del voluntariatPresenting Activity Flow Process
Presenting Activity Flow Processpumpthatslide
?
Dokumen ini menjelaskan proses permohonan dan verifikasi untuk mendapatkan surat izin pelayaran (SIPI). Prosedur mencakup pembuatan dan penandatanganan dokumen oleh pejabat terkait serta batas waktu penyelesaian. Tanda terima harus diperoleh dan dibayar sesuai dengan ketentuan yang ditetapkan.Minano nihongo 1
Minano nihongo 1Huy Nguyen Quoc
?
T¨¤i li?u n¨¤y cung c?p ki?n th?c c? b?n v? ti?ng Nh?t, bao g?m t? v?ng v¨¤ ng? ph¨¢p c? b?n t? nh?ng b¨¤i ??u trong s¨¢ch Minna no Nihongo. N¨® gi?i th¨ªch c¨¢ch s? d?ng c¨¢c c?u tr¨²c c?u nh? x¨¢c ??nh t¨ºn, ngh? nghi?p, qu?c t?ch, v¨¤ tu?i t¨¢c, c?ng nh? h??ng d?n s? d?ng tr? t? trong ti?ng Nh?t. C¨¢c m?u c?u v¨¤ t? v?ng ???c tr¨¬nh b¨¤y r? r¨¤ng, gi¨²p ng??i h?c d? d¨¤ng n?m b?t.Gases Chromatography
Gases ChromatographyEfty Leliya
?
Dokumen ini menjelaskan tentang kromatografi gas (GC) dan metode pemisahan berdasarkan dua fase, yaitu gas dan cairan. Terdapat dua jenis kromatografi gas yang dibahas, yaitu kromatografi gas-cair (KGC) dan kromatografi gas-padat (KGP), serta komponen alat GC seperti detektor, oven kolom, dan rekorder. Selain itu, langkah-langkah untuk mengaktifkan dan mematikan alat GC juga dijelaskan secara rinci.??????? ?? ???????
??????? ?? ???????manalAmer
?
?????? ????? ?????? ???? ??????? ???????? ?? ???????? ??? ???? ???? ?? ??????? ???????? ??????????? ??????????? ?????. ????? ?????? ???????? ?? ???? ????? ?????? ???? ??????? ??? ???????? ??????? ?????????? ??????? ???????? ???????? ??????? ??? ?? ????? ?????? ?? ??????? ??????? ????? ?????? ??????? ??????? ?? ??????.Karil Muhamad Syahril
Karil Muhamad SyahrilMuhamad Syahril
?
Dokumen tersebut membahas implementasi metode diskusi terbimbing dalam upaya meningkatkan prestasi belajar siswa kelas V SDN 2 Sidowaluyo pada pelajaran Matematika tahun 2014/2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan metode diskusi terbimbing ini prestasi belajar siswa meningkat pada setiap siklusnya, dari 53,33% pada siklus I menjadi 90% pada siklus II.§¡§Ý§Ö§Ü§ã§Ö§Û §©§Ñ§Ò§Ý§à§è§Ü§Ú§Û - §¯§Ö§Û§â§à§ã§Ö§ä§Ú §ß§Ñ §à§ã§ß§à§Ó§Ö §Þ§Ö§Þ§â§Ú§ã§ä§à§â§à§Ó §Õ§Ý§ñ §â§Ö§Ñ§Ý§Ú§Ù§Ñ§è§Ú§Ú §Ú§ã§Ü§å§ã§ã§ä§Ó§Ö§ß...
§¡§Ý§Ö§Ü§ã§Ö§Û §©§Ñ§Ò§Ý§à§è§Ü§Ú§Û - §¯§Ö§Û§â§à§ã§Ö§ä§Ú §ß§Ñ §à§ã§ß§à§Ó§Ö §Þ§Ö§Þ§â§Ú§ã§ä§à§â§à§Ó §Õ§Ý§ñ §â§Ö§Ñ§Ý§Ú§Ù§Ñ§è§Ú§Ú §Ú§ã§Ü§å§ã§ã§ä§Ó§Ö§ß...Yandex
?
§¥§à§Ü§å§Þ§Ö§ß§ä §à§Ò§ã§å§Ø§Õ§Ñ§Ö§ä §Þ§Ö§Þ§â§Ú§ã§ä§à§â§í §Ü§Ñ§Ü §à§ã§ß§à§Ó§å §Õ§Ý§ñ §â§Ö§Ñ§Ý§Ú§Ù§Ñ§è§Ú§Ú §ß§Ö§Û§â§à§ã§Ö§ä§Ö§Û §Ú §Ú§ã§Ü§å§ã§ã§ä§Ó§Ö§ß§ß§à§Ô§à §Ú§ß§ä§Ö§Ý§Ý§Ö§Ü§ä§Ñ, §à§ã§Ó§Ö§ë§Ñ§ñ §Ú§ç §æ§Ú§Ù§Ú§é§Ö§ã§Ü§Ú§Ö §ç§Ñ§â§Ñ§Ü§ä§Ö§â§Ú§ã§ä§Ú§Ü§Ú §Ú §á§â§Ö§Ú§Þ§å§ë§Ö§ã§ä§Ó§Ñ §á§à §ã§â§Ñ§Ó§ß§Ö§ß§Ú§ð §ã §ä§â§Ñ§Õ§Ú§è§Ú§à§ß§ß§í§Þ§Ú §Ó§í§é§Ú§ã§Ý§Ú§ä§Ö§Ý§î§ß§í§Þ§Ú §å§ã§ä§â§à§Û§ã§ä§Ó§Ñ§Þ§Ú. §´§Ö§ç§ß§à§Ý§à§Ô§Ú§Ú, §ä§Ñ§Ü§Ú§Ö §Ü§Ñ§Ü MRAM, PCM, FRAM §Ú RERAM, §Ú§ã§ã§Ý§Ö§Õ§å§ð§ä§ã§ñ §Ó §Ü§à§ß§ä§Ö§Ü§ã§ä§Ö §Ú§ç §ï§ß§Ö§â§Ô§Ö§ä§Ú§é§Ö§ã§Ü§à§Û §ï§æ§æ§Ö§Ü§ä§Ú§Ó§ß§à§ã§ä§Ú §Ú §Õ§à§Ý§Ô§à§Ó§Ö§é§ß§à§ã§ä§Ú §Ó §Ü§Ñ§é§Ö§ã§ä§Ó§Ö §ï§ß§Ö§â§Ô§à§ß§Ö§Ù§Ñ§Ó§Ú§ã§Ú§Þ§à§Û §á§Ñ§Þ§ñ§ä§Ú. §°§ã§ß§à§Ó§ß§à§Ö §Ó§ß§Ú§Þ§Ñ§ß§Ú§Ö §å§Õ§Ö§Ý§Ö§ß§à §á§â§Ö§à§Õ§à§Ý§Ö§ß§Ú§ð §à§Ô§â§Ñ§ß§Ú§é§Ö§ß§Ú§Û §ã§à§Ó§â§Ö§Þ§Ö§ß§ß§í§ç §Ü§à§Þ§á§î§ð§ä§Ö§â§à§Ó §Ú §Ú§ß§ä§Ö§Ô§â§Ñ§è§Ú§Ú §ß§Ö§Û§â§à§ã§Ö§ä§Ö§Ó§í§ç §Ñ§â§ç§Ú§ä§Ö§Ü§ä§å§â §Õ§Ý§ñ §á§à§Ó§í§ê§Ö§ß§Ú§ñ §á§â§à§Ú§Ù§Ó§à§Õ§Ú§ä§Ö§Ý§î§ß§à§ã§ä§Ú §Ó §Ù§Ñ§Õ§Ñ§é§Ñ§ç §â§Ñ§ã§á§à§Ù§ß§Ñ§Ó§Ñ§ß§Ú§ñ §à§Ò§â§Ñ§Ù§à§Ó §Ú §á§â§à§Ô§ß§à§Ù§Ú§â§à§Ó§Ñ§ß§Ú§ñ.§¡§Ý§Ö§Ü§ã§Ö§Û §©§Ñ§Ò§Ý§à§è§Ü§Ú§Û - §¯§Ö§Û§â§à§ã§Ö§ä§Ú §ß§Ñ §à§ã§ß§à§Ó§Ö §Þ§Ö§Þ§â§Ú§ã§ä§à§â§à§Ó §Õ§Ý§ñ §â§Ö§Ñ§Ý§Ú§Ù§Ñ§è§Ú§Ú §Ú§ã§Ü§å§ã§ã§ä§Ó§Ö§ß...
§¡§Ý§Ö§Ü§ã§Ö§Û §©§Ñ§Ò§Ý§à§è§Ü§Ú§Û - §¯§Ö§Û§â§à§ã§Ö§ä§Ú §ß§Ñ §à§ã§ß§à§Ó§Ö §Þ§Ö§Þ§â§Ú§ã§ä§à§â§à§Ó §Õ§Ý§ñ §â§Ö§Ñ§Ý§Ú§Ù§Ñ§è§Ú§Ú §Ú§ã§Ü§å§ã§ã§ä§Ó§Ö§ß...Yandex
?
More from Supri yono, MM, Ak, CiPP, CA (8)
K12 arch garch
K12 arch garchSupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen tersebut membahas model ARCH dan GARCH untuk memodelkan heteroskedastisitas pada data time series. Model ARCH memodelkan varian error yang bergantung pada nilai error masa lalu, sedangkan GARCH memodelkan varian error yang bergantung pada error dan varian masa lalu. Dokumen ini juga membahas berbagai jenis model ARCH dan GARCH serta contoh penerapannya untuk memodelkan volatilitas Indeks Harga Saham Gabungan.K10 arima
K10 arimaSupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen ini menjelaskan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) yang merupakan gabungan dari model AR (Autoregressive) dan MA (Moving Average) serta cara estimasi dan diagnostik model menggunakan metode Box-Jenkins. Disertakan juga langkah-langkah identifikasi model serta teknik untuk menguji residu dari model agar dapat dinyatakan sebagai white noise. Akhirnya, beberapa contoh penerapan pada data M1 juga diberikan dengan penjelasan tentang transformasi dan prosedur estimasi koefisien.K9 stasioneritas ok
K9 stasioneritas okSupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen ini membahas analisis time series, termasuk konsep stasioneritas dan model random walk. Ditekankan bahwa data stasioner memiliki rata-rata dan varian konstan, sedangkan random walk merupakan contoh data tidak stasioner. Metode pengujian stasioneritas seperti uji Dickey-Fuller dan Augmented Dickey-Fuller diformulasikan untuk membantu mengidentifikasi kestasioneran pada data.K7 k8 mpl logit multinomial
K7 k8 mpl logit multinomialSupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen ini membahas model probabilitas linier untuk variabel kategorik, dengan contoh variabel bebas dan terikat yang berkaitan dengan pilihan investasi dan moda transportasi. Model regresi logistik digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kepemilikan rumah dan perjalanan ke luar negeri. Pemodelan menggunakan teknik logit dan probit disoroti untuk menjamin hasil estimasi berada dalam rentang antara 0 dan 1.K6 dummy
K6 dummySupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen tersebut membahas model regresi dengan variabel bebas dummy. Variabel dummy digunakan untuk menganalisis data kualitatif dalam regresi. Variabel dummy bernilai 1 atau 0 untuk mewakili kategori tertentu dan dapat digunakan untuk menganalisis pengaruh variabel kualitatif seperti jenis kelamin terhadap variabel terikat kuantitatif seperti gaji. Dokumen ini juga menjelaskan teknik pembentukan dan estimasi variabel dummy serta ilustrK5 model fungsional
K5 model fungsionalSupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen ini membahas berbagai bentuk model regresi untuk menganalisis hubungan antara harga dan permintaan gula pasir, serta kelebihan dan kekurangan dari model linier, log-log, semi-log, dan reciprocal. Ditegaskan bahwa model log-log dapat memberikan nilai elastisitas yang lebih informatif dibandingkan model linier, serta penerapan model semi-log dan reciprocal dalam konteks pertumbuhan dan biaya tetap. Model-model ini juga memiliki batasan dalam hal prediksi ketika harga mencapai nol dan memperlihatkan perilaku konsumsi berdasarkan perubahan pendapatan.K3 k4 regresi ganda
K3 k4 regresi gandaSupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen ini membahas regresi berganda dan teknik analisis untuk mengukur pengaruh beberapa variabel terhadap konsumsi, termasuk pemeriksaan multikolinieritas dan heteroskedastisitas. Model regresi diestimasi menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS) dengan beberapa asumsi dasar yang harus dipenuhi. Berbagai uji hipotesis, seperti uji t dan uji F, juga dijelaskan untuk mengevaluasi signifikan tidaknya koefisien regresi.Analisis jalur
Analisis jalurSupri yono, MM, Ak, CiPP, CA
?
Dokumen ini menjelaskan tentang model persamaan struktural (SEM) yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel. Berbagai jenis model dijelaskan, termasuk model analisis jalur dan analisis faktor konfirmatif, serta metode estimasi dan pengujian kesesuaian model. Analisis jalur diuraikan lebih lanjut dengan menyentuh pada koefisien jalur, variabel eksogen, dan endogen, serta pentingnya uji signifikansi dalam hasil model.Ad
Recently uploaded (15)
makalah analisis vektor sebsgai tugas mata kulias analisis vektor
makalah analisis vektor sebsgai tugas mata kulias analisis vektorfaizalecal1904
?
Analisis vektor merupakan cabang matematika yang mempelajari besaran-besaran yang memiliki arah dan besar, serta operasi-operasi yang berkaitan dengannya dalam ruang dua atau tiga dimensi.
konsep utama dalam analisis vektor, seperti diferensial vektor, fungsi vektor, dan integral vektor, membentuk dasar dalam memahami dan menganalisis medan atau sistem dinamis. Diferensial vektor memungkinkan analisis perubahan arah dan besar suatu vektor secara lokal. Fungsi vektor membantu merepresentasikan lintasan dan gerakan objek dalam ruang. Sedangkan integral vektor memungkinkan perhitungan fluks, aliran, dan kerja dalam medan tertentu.Pendekatan Kontekstual dalam Pembelajaran
Pembelajaran analisis vektor sebaiknya tidak hanya berfokus pada teori, tetapi juga dikaitkan dengan contoh-contoh nyata dalam bidang fisika, teknik, atau geografi, agar siswa dapat memahami relevansi dan penerapannya secara praktis.2. Penggunaan Media Visual dan Digital
Disarankan untuk memanfaatkan perangkat lunak seperti GeoGebra 3D, MATLAB, atau Python untuk memvisualisasikan fungsi dan medan vektor dalam bentuk grafik tiga dimensi, sehingga memudahkan pemahaman konsep-konsep abstrak.Tugas makalah tentang analisis vektor sebagai tugas mata kuliah analisis vektor
Tugas makalah tentang analisis vektor sebagai tugas mata kuliah analisis vektorfaizalecal1904
?
Konsep-konsep utama dalam analisis vektor, seperti diferensial vektor, fungsi vektor, dan integral vektor, membentuk dasar dalam memahami dan menganalisis medan atau sistem dinamis. Diferensial vektor memungkinkan analisis perubahan arah dan besar suatu vektor secara lokal. Fungsi vektor membantu merepresentasikan lintasan dan gerakan objek dalam ruang. Sedangkan integral vektor memungkinkan perhitungan fluks, aliran, dan kerja dalam medan tertentu.Analysis of the Influence of Average Length of Schooling and Life Expectancy ...
Analysis of the Influence of Average Length of Schooling and Life Expectancy ...reisyanisrinadanti05
?
Ini merupakan dokumen jurnal ekonometrika. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2022 dan menggunakan metode regresi linier berganda menggunakan software Eviews 12. Rekomendasi dari penelitian ini menekankan peningkatan akses dan kualitas pendidikan serta perluasan layanan kesehatan dasar sebagai kunci pembangunan manusia yang berkelanjutan dan merata Rekomendasi Daftar Situs IDN Pusat Main Game Slot Paling Sering Menang
Rekomendasi Daftar Situs IDN Pusat Main Game Slot Paling Sering Menanglilinterbang5050
?
CARI KAMI DI GOOGLE DENGAN KETIK >> TRANSTOGEL <<
IDN Slot terkenal sebagai platform yang menghadirkan permainan "slot gacor," yang berarti permainan ini memiliki tingkat Return to Player (RTP) tinggi. RTP adalah indikator seberapa besar peluang kemenangan dalam sebuah permainan slot. Dengan slot yang memiliki RTP tinggi, pemain memiliki kesempatan lebih besar untuk mendapatkan kemenangan besar. Fitur ini menjadi salah satu alasan mengapa IDN Slot sangat diminati di berbagai situs taruhan online.
Selain itu, platform ini sering kali dilengkapi dengan fitur-fitur tambahan seperti free spins dan bonus multiplier, yang semakin meningkatkan peluang pemain untuk mendapatkan jackpot. Beberapa situs online yang menawarkan IDN Slot juga memiliki event atau promosi khusus yang memberikan bonus tambahan, sehingga memperbesar peluang pemain untuk memenangkan hadiah besar?.
NOTULENSI BIMBINGAN SURVEI AKREDITASI PMKP DAN RENCANA TINDAK LANJUT STARKES ...
NOTULENSI BIMBINGAN SURVEI AKREDITASI PMKP DAN RENCANA TINDAK LANJUT STARKES ...rspawicu3
?
akrditasi pmkpAnalysis of the Influence of Average Length of Schooling and Life Expectancy ...
Analysis of the Influence of Average Length of Schooling and Life Expectancy ...reisyanisrinadanti05
?
Ad
K11 granger var
- 2. Konsep ?Regresi ?Hubungan satu arah ?Realitas ?Banyak hubungan dua arah ?Uji Granger ?membuktikan apakah suatu variabel mempunyai hubungan dua arah, atau hanya satu arah saja. ?Data ?Time series. ?Uji Granger ?pengaruh masa lalu terhadap kondisi sekarang. ?Contoh: ?Dolar melemah ?IHSG turun ?Investor di Valas ?Profit Taking??Membeli saham ?IHSG menguat ?Dolar menguat. ?Konsumsi naik ?Uang beredar naik ?Inflasi ?Konsumsi turun ?Telur ?Ayam ?Telur atau Ayam ?Telur ?Ayam?
- 3. Tahapan Metode ? H0 : X tidak menyebabkan Y. ? Buat regresi penuh dan dapatkan Sum Square of Error (SSE) Yt = ¦²¦Ái Yt-i + ¦²¦Âi Xt-i + ¦Åt ? Buat regresi terbatas dan dapatkan pula Sum Square of Error (SSE) Yt = ¦²¦Ái Yt-i + ¦Åt ? Lakukan Uji F berdasarkan SSE yang didapat, dengan formula: penuh terbatas penuh SSE SSE SSE q N k F ? ? ? Dimana: N adalah banyaknya pengamatan k adalah banyaknya parameter model penuh q adalah banyaknya parameter model terbatas
- 4. ?Bila H0ditolak, berarti X mempengaruhi Y. ?Cara yang sama juga dapat dilakukan untuk melihat apakah Y mempunyai pengaruh terhadap X. ?Pertanyaan yang banyak muncul dalam Uji Kausalitas Granger ini adalah: ¡°berapa lag yang harus digunakan?¡±. Ingat kembali SIC, AIC, Log Likelkihood. Hipotesis: (i) H0: Investasi tidak mempengaruhi (tidak menyebabkan) Kurs H1: Investasi mempengaruhi (menyebabkan) Kurs (ii) H0: Kurs tidak mempengaruhi (tidak menyebabkan) Investasi H1: Kurs mempengaruhi (menyebabkan) Investasi
- 5. Vektor Otoregresi (VAR) ?Konsep VAR ?Y saat ini dipengaruhi X pada waktu lalu, dan X saat ini dipengaruhi Y pada waktu lalu. Contoh: ?Investasi ?GDP ?Investasi ?Money Supply ?Inflasi ?Money Supply ?Model Yt= ¦Á1i+ ¦²¦Â1iYt-i+ ¦²¦Ã1i Xt-i+ ¦Åt dan Xt= ¦Á2i+ ¦²¦Â2iYt-i+ ¦²¦Ã2iXt-i+ ¦Åt Perhatikan bahwa model diatas mempunyai variabel bebas yang merupakan lag dari variabel terikatnya. Kembali muncul pertanyaan: ¡°berapa banyak lag yang harus digunakan?¡±. AIC, SIC, dan Log Likelihood adalah indikator untuk memutuskan lag yang digunakan. Estimasi? OLS
- 6. Date: 09/08/04 Time: 13:37 Sample(adjusted): 1974 2002 Included observations: 29 after adjusting endpoints Standard errors & t-statistics in parentheses IMPOR GNP IMPOR(-1) 14.11412 -0.258001 (4.24428) (3.20377) (3.32544) (-0.08053) IMPOR(-2) -2.232664 -2.836740 (5.84599) (4.41281) (-0.38191) (-0.64284) IMPOR(-3) -7.923294 6.753519 (5.61590) (4.23913) (-1.41087) (1.59314) IMPOR(-4) 13.59194 -2.895396 (4.06804) (3.07073) (3.34115) (-0.94290) GNP(-1) -8.044967 0.984799 (2.06084) (1.55561) (-3.90373) (0.63306) GNP(-2) 7.730543 1.373807 (4.29886) (3.24497) (1.79828) (0.42337) GNP(-3) 0.323127 -5.305517 (5.27166) (3.97929) (0.06130) (-1.33328) GNP(-4) -2.105972 4.652364 (3.19332) (2.41046) (-0.65949) (1.93007) C 32649312 -7685037. (2.7E+07) (2.0E+07) (1.22159) (-0.38093) R-squared 0.993182 0.990797 Adj. R-squared 0.990454 0.987115 Sum sq. resids 8.59E+16 4.89E+16 S.E. equation 65533166 49467341 F-statistic 364.1594 269.1407 Log likelihood -557.7055 -549.5494 Akaike AIC 39.08314 38.52065 Schwarz SC 39.50747 38.94498 Mean dependent 1.88E+08 3.58E+08 S.D. dependent 6.71E+08 4.36E+08
- 7. Date: 09/08/04 Time: 14:04 Sample(adjusted): 1972 2002 Included observations: 31 after adjusting endpoints Standard errors & t-statistics in parentheses IMPOR GNP IMPOR(-1) 28.21177 -2.062712 (2.19703) (0.76050) (12.8409) (-2.71230) IMPOR(-2) 9.734768 0.017335 (2.09768) (0.72611) (4.64073) (0.02387) GNP(-1) -14.25459 2.040362 (0.91397) (0.31637) (-15.5964) (6.44927) GNP(-2) 8.188294 -0.552283 (0.84025) (0.29085) (9.74506) (-1.89884) C 1.62E+08 -772242.9 (4.2E+07) (1.5E+07) (3.82632) (-0.05278) R-squared 0.948428 0.985897 Adj. R-squared 0.940493 0.983727 Sum sq. resids 6.53E+17 7.83E+16 S.E. equation 1.58E+08 54859997 F-statistic 119.5365 454.3858 Log likelihood -626.5772 -593.6899 Akaike AIC 40.74692 38.62516 Schwarz SC 40.97821 38.85645 Mean dependent 1.76E+08 3.35E+08 S.D. dependent 6.50E+08 4.30E+08 Determinant Residual Covariance 3.96E+31 Log Likelihood -1215.696 Akaike Information Criteria 79.07715 Schwarz Criteria 79.53973