際際滷

際際滷Share a Scribd company logo

Kci 22 06-2017 ynformed (tim paauw)

KING
KING

Presentatie Ynformed Tim Paauw 220617

1 of 22
Download to read offline
Data science transformeert publieke dienstverlening Introductie en (mogelijke) toepassingen
Wie zijn wij? 6 July 2017 www.ynformed.nl 2
6 July 2017 www.ynformed.nl 3 Jan Fraanje, VDP-bijeenkomst Hoe ziet gemeentelijke dienstverlening eruit als we Data Science optimaal benutten?
6 July 2017 www.ynformed.nl 4 Peter Sondergaard, Global Head of Research, Gartner Data is inherently dumb. It doesnt actually do anything unless you know how to use it; how to act with it. Algorithms are where the real value lies. Algorithms define action.
6 July 2017 www.ynformed.nl 5 Data science employs techniques and theories drawn from many fields within the broad areas of mathematics, statistics, chemometrics, information science, and computer science, including signal processing, probability models, machine learning, statistical learning, data mining, database, data engineering, pattern recognition and learning, visualization, predictive analytics, uncertainty modeling, data warehousing, data compression, computer programming, artificial intelligence, and high performance computing. Methods that scale to Big Data are of particular interest in data science, although the discipline is not generally considered to be restricted to such big data. The development of machine learning has enhanced the growth and importance of data science. - Wikipedia
6 July 2017 www.ynformed.nl 6
6 July 2017 www.ynformed.nl 7 - Tim Paauw Patronen leren uit historische data, gebruiken voor toekomstige voorspellingen / inschattingen.
6 July 2017 www.ynformed.nl 8 Relevante basistechniek: Classificatie
6 July 2017 www.ynformed.nl 9 Relevante basistechniek: Association Rule Mining Omschrijving Het ontdekken van als-dan relaties tussen variabelen in de data. Toepassing Aanbevelen van producten op basis van eerdere aankopen.
6 July 2017 www.ynformed.nl 10 In the past human work was preferred over a machine's work because a human was more accurate than a machine. After all a human could look at all angles and make an informed decision, and a machine could not. But enter machine learning today, and a machine might be more useful than a human in shaping customer experiences. Forbes Magazine
6 July 2017 www.ynformed.nl 11 Veel voor-de-hand-liggende* vragen 24/7 automatisch en snel afhandelen ongeacht via welk platform die binnenkomen (Facebook messenger, Whatsapp, Slack, ..) I dont know anyone who likes calling a business. And no one wants to have to install a new app for every business or service that they interact with. We think you should be able to message a business, in the same way you would message a friend. Mark Zuckerberg *worden steeds meer dingen voor-de-hand-liggend met data? Q&A-automatisering
6 July 2017 www.ynformed.nl 12 Kunnen we de afhandeling van bezwaarschriften automatiseren? Voorbeeld: fietsverplaatsingen in Utrecht: 賊800 / jaar Als dat lukt naar de klant brengen, v坦坦r het proces Proces-automatisering (bots)
6 July 2017 www.ynformed.nl 13 Customer experience optimization Collecting, correlating and analyzing data from customer interactions across channels is the key to transforming the customer experience Afvalpagina Afvalpagina Afvalpagina
6 July 2017 www.ynformed.nl 14 Patronen herkennen en v坦坦r zijn Voorbeeld: 50.000 meldingen Leiden Kennis over burgers leidt tot aanbodgerichte dienstverlening Voorbeeld: verborgen armoede Lelystad Proactieve dienstverlening
6 July 2017 www.ynformed.nl 15 Boodschap/kanaal afstemmen op klant Meer lef om te differenti谷ren in de dienstverlening (bijv. lage leesvaardigheden) Communicatie beide kanten op Gepersonaliseerde dienstverlening
6 July 2017 www.ynformed.nl 16 Mijn onbegrijpelijke overheid Persoonlijk contact, een luisterend oor, iemand die nazoekt hoe het in elkaar zit en een spoedige reactie, zijn wat mij betreft de belangrijkste ingredi谷nten van dit verhaal.
6 July 2017 www.ynformed.nl 17 Investeringen om centrale databron (klantbeeld) op orde te maken Mismatch beschikbare en benodigde competenties, eerste lijn is computer, mens als tweede lijn Vaardigheid om dienstverleningsdata te kunnen verwerven en analyseren en daarnaar te handelen cruciaal Uitdagingen
Meer 1e lijn door slimme computer Afhandelingsprocessen (deels) automatiseren Proactieve, gepersonaliseerde dienstverlening Meten, meten, meten en verbeteren 6 July 2017 www.ynformed.nl 18 Kortom: met data science mikken we op
www.ynformed.nl Volg ons online op: 6 July 2017 www.ynformed.nl 19
6 July 2017 www.ynformed.nl 20
6 July 2017 www.ynformed.nl 21 BOTS / AUTOMATION (CHAT)BOTS / Medewerkers PROACTIEVE ENGINE Proactieve informatie Vragen beantwoorden Suggesties / klachten Follow-ups Feedback
Doel: waarde cre谷ren voor jullie visie Bespreken van gevolgen toepassing data science in de publieke dienstverlening: klopt de +1 zo? Verkennen van toepassingsvoorbeelden korte termijn: hoe komen we tot de +1? 6 July 2017 www.ynformed.nl 22 Gesprekspunten workshop

More Related Content

Kci 22 06-2017 ynformed (tim paauw)

  • 1. Data science transformeert publieke dienstverlening Introductie en (mogelijke) toepassingen
  • 2. Wie zijn wij? 6 July 2017 www.ynformed.nl 2
  • 3. 6 July 2017 www.ynformed.nl 3 Jan Fraanje, VDP-bijeenkomst Hoe ziet gemeentelijke dienstverlening eruit als we Data Science optimaal benutten?
  • 4. 6 July 2017 www.ynformed.nl 4 Peter Sondergaard, Global Head of Research, Gartner Data is inherently dumb. It doesnt actually do anything unless you know how to use it; how to act with it. Algorithms are where the real value lies. Algorithms define action.
  • 5. 6 July 2017 www.ynformed.nl 5 Data science employs techniques and theories drawn from many fields within the broad areas of mathematics, statistics, chemometrics, information science, and computer science, including signal processing, probability models, machine learning, statistical learning, data mining, database, data engineering, pattern recognition and learning, visualization, predictive analytics, uncertainty modeling, data warehousing, data compression, computer programming, artificial intelligence, and high performance computing. Methods that scale to Big Data are of particular interest in data science, although the discipline is not generally considered to be restricted to such big data. The development of machine learning has enhanced the growth and importance of data science. - Wikipedia
  • 6. 6 July 2017 www.ynformed.nl 6
  • 7. 6 July 2017 www.ynformed.nl 7 - Tim Paauw Patronen leren uit historische data, gebruiken voor toekomstige voorspellingen / inschattingen.
  • 8. 6 July 2017 www.ynformed.nl 8 Relevante basistechniek: Classificatie
  • 9. 6 July 2017 www.ynformed.nl 9 Relevante basistechniek: Association Rule Mining Omschrijving Het ontdekken van als-dan relaties tussen variabelen in de data. Toepassing Aanbevelen van producten op basis van eerdere aankopen.
  • 10. 6 July 2017 www.ynformed.nl 10 In the past human work was preferred over a machine's work because a human was more accurate than a machine. After all a human could look at all angles and make an informed decision, and a machine could not. But enter machine learning today, and a machine might be more useful than a human in shaping customer experiences. Forbes Magazine
  • 11. 6 July 2017 www.ynformed.nl 11 Veel voor-de-hand-liggende* vragen 24/7 automatisch en snel afhandelen ongeacht via welk platform die binnenkomen (Facebook messenger, Whatsapp, Slack, ..) I dont know anyone who likes calling a business. And no one wants to have to install a new app for every business or service that they interact with. We think you should be able to message a business, in the same way you would message a friend. Mark Zuckerberg *worden steeds meer dingen voor-de-hand-liggend met data? Q&A-automatisering
  • 12. 6 July 2017 www.ynformed.nl 12 Kunnen we de afhandeling van bezwaarschriften automatiseren? Voorbeeld: fietsverplaatsingen in Utrecht: 賊800 / jaar Als dat lukt naar de klant brengen, v坦坦r het proces Proces-automatisering (bots)
  • 13. 6 July 2017 www.ynformed.nl 13 Customer experience optimization Collecting, correlating and analyzing data from customer interactions across channels is the key to transforming the customer experience Afvalpagina Afvalpagina Afvalpagina
  • 14. 6 July 2017 www.ynformed.nl 14 Patronen herkennen en v坦坦r zijn Voorbeeld: 50.000 meldingen Leiden Kennis over burgers leidt tot aanbodgerichte dienstverlening Voorbeeld: verborgen armoede Lelystad Proactieve dienstverlening
  • 15. 6 July 2017 www.ynformed.nl 15 Boodschap/kanaal afstemmen op klant Meer lef om te differenti谷ren in de dienstverlening (bijv. lage leesvaardigheden) Communicatie beide kanten op Gepersonaliseerde dienstverlening
  • 16. 6 July 2017 www.ynformed.nl 16 Mijn onbegrijpelijke overheid Persoonlijk contact, een luisterend oor, iemand die nazoekt hoe het in elkaar zit en een spoedige reactie, zijn wat mij betreft de belangrijkste ingredi谷nten van dit verhaal.
  • 17. 6 July 2017 www.ynformed.nl 17 Investeringen om centrale databron (klantbeeld) op orde te maken Mismatch beschikbare en benodigde competenties, eerste lijn is computer, mens als tweede lijn Vaardigheid om dienstverleningsdata te kunnen verwerven en analyseren en daarnaar te handelen cruciaal Uitdagingen
  • 18. Meer 1e lijn door slimme computer Afhandelingsprocessen (deels) automatiseren Proactieve, gepersonaliseerde dienstverlening Meten, meten, meten en verbeteren 6 July 2017 www.ynformed.nl 18 Kortom: met data science mikken we op
  • 19. www.ynformed.nl Volg ons online op: 6 July 2017 www.ynformed.nl 19
  • 20. 6 July 2017 www.ynformed.nl 20
  • 21. 6 July 2017 www.ynformed.nl 21 BOTS / AUTOMATION (CHAT)BOTS / Medewerkers PROACTIEVE ENGINE Proactieve informatie Vragen beantwoorden Suggesties / klachten Follow-ups Feedback
  • 22. Doel: waarde cre谷ren voor jullie visie Bespreken van gevolgen toepassing data science in de publieke dienstverlening: klopt de +1 zo? Verkennen van toepassingsvoorbeelden korte termijn: hoe komen we tot de +1? 6 July 2017 www.ynformed.nl 22 Gesprekspunten workshop