Kerjasama Kajian Hyperspectral OPT PTISDA - BBPOPT
2 likes904 views
Kerjasama antara BPPT dan Kementan melakukan kajian peramalan dan pengamatan OPT pada tanaman pangan dengan menggunakan teknologi spasial dan hyperspectral, meliputi peramalan sebaran serangan BLB berbasis radar cuaca, pengamatan sebaran OPT menggunakan hyperspectral, dan pembangunan peta sebaran OPT secara daring.
Kerjasama Kajian Hyperspectral OPT PTISDA - BBPOPT
- 1. KERJASAMA KAJIAN PERAMALAN BBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPT KEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIAN PTISDAPTISDAPTISDAPTISDAPTISDAPTISDAPTISDAPTISDA BPPTBPPTBPPTBPPTBPPTBPPTBPPTBPPT KERJASAMA KAJIAN PERAMALAN DAN PENGAMATAN OPT BERBASIS TEKNOLOGI SPASIAL Pusat Teknologi Inventarisasi SDA (BPPT) dan Balai Besar Peramalan OPT (Kementan)
- 2. KERJASAMA/KAJIAN 1. Peramalan Sebaran serangan BLB pada tanaman padi berbasis spasial dengan menggunakan data Radar Cuaca Harimau. 2. Pengamatan keberadaan serangan BLB dan PekanPeramalanOPTTP2013 2. Pengamatan keberadaan serangan BLB dan BRS pada tanaman padi dengan menggunakan teknologi hyperspectral. 3. Pembangunan peta daring (online) sebaran nasional OPT tanaman pangan. 2 PekanPeramalanOPTTP2013
- 3. PekanPeramalanOPTTP2013 Berdasarkan Data CurahBerdasarkan Data Curah Hujan dari Radar CuacaHujan dari Radar Cuaca 3 PekanPeramalanOPTTP2013
- 4. KAJIAN PERAMALAN SEBARAN Peramalan Sebaran OPT BLB Cuaca Data Curah Hujan dari Radar Cuaca yang terbarui tiap enam menit PekanPeramalanOPTTP2013 terbarui tiap enam menit Model peramalan dilakukan berbasis keruangan/spasial menghasilkan lokasi serangan dengan tepat. 4 PekanPeramalanOPTTP2013
- 5. APLIKASI RADAR CUACA UNTUK PERAMALAN ORGANISME PENGGANGGU TUMBUHAN (OPT) PekanPeramalanOPTTP2013 5 PekanPeramalanOPTTP2013
- 6. DATA MODEL: OPT, SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DAN RADAR CUACA PekanPeramalanOPTTP2013 6 PekanPeramalanOPTTP2013
- 9. PREDIKSI SEBARAN SERANGAN BERDASAR DATA CH DARI RADAR CUACA Dapat diketahui secara cepat dan berdasarkan data lokasi/peta (spasial) Mempercepat aksi pada lokasi PekanPeramalanOPTTP2013 Mempercepat aksi pada lokasi prediksi serangan Keterangan Gambar: Warna Merah adalah prediksi serangan OPT BLB 9 PekanPeramalanOPTTP2013
- 11. PETA DARING (ONLINE) OPT Peta sebaran ramalan serangan OPT wilayah Nasional Enam OPT utama pada Tanaman Pangan PekanPeramalanOPTTP2013 Enam OPT utama pada Tanaman Pangan PADI JAGUNG KEDELAI http://neonet.bppt.go.id/opthttp://neonet.bppt.go.id/opt 11 PekanPeramalanOPTTP2013
- 12. PETA SEBARAN RAMALAN SERANGAN PekanPeramalanOPTTP2013 http://neonet.bppt.go.id/opthttp://neonet.bppt.go.id/opt 12 PekanPeramalanOPTTP2013
- 13. PekanPeramalanOPTTP2013 13 PekanPeramalanOPTTP2013 Pendekatan TeknologiPendekatan Teknologi Hyperspectral danHyperspectral dan Pemetaan dari SatelitPemetaan dari Satelit
- 14. KAJIAN PENGAMATAN SEBARAN Identifikasi serangan OPT utama pada tanaman pangan dan hortikultura Penggunaan teknologi Hyperspectral untuk PekanPeramalanOPTTP2013 Penggunaan teknologi Hyperspectral untuk meningkatkan kecepatan dan ketepatan identifikasi OPT Pemetaan secara cepat dengan Citra Satelit 14 PekanPeramalanOPTTP2013
- 15. SIFAT UNIK SPEKTRAL PADA TANAMAN PekanPeramalanOPTTP2013 15 PekanPeramalanOPTTP2013
- 16. KOMPONEN APLIKASI HYPERSPECTRAL Perangkat Keras Pengukur Spektral Spektrometer (handheld, airborne, satellite) Perangkat Lunak Pengolah spektral, basisdata, Data PekanPeramalanOPTTP2013 Data Pustaka Spektral (referensi spektral suatu obyek), Obyek tera, Citra (Satellite, foto udara) Metode Pemetaan Spektral 3D, Unmixing, dll Pengguna Surveyor, Analis, Pembuat Kebijakan, Pemakai Akhir 16 PekanPeramalanOPTTP2013
- 17. PENGUKURAN SPEKTRAL DI LAPANGAN SensorSensor padapada airborneairborne PekanPeramalanOPTTP2013 Sensor handheldSensor handheld 17 PekanPeramalanOPTTP2013
- 19. PEMBANGUNAN PUSTAKA SPEKTRAL OPT PekanPeramalanOPTTP2013 19 PekanPeramalanOPTTP2013
- 20. APLIKASI DALAM BIDANG PERTANIAN Deteksi jenis serangan OPT pada daun, tangkai, buah tanaman. Pemetaan sebaran serangan pada hamparan PekanPeramalanOPTTP2013 Pemetaan tingkat risiko serangan OPT secara keruangan Memetakan sebaran varietas dan stadia tanaman Pengamatan pertumbuhan dan perkembangan tanaman Kualitas produksi 20 PekanPeramalanOPTTP2013
- 21. APLIKASI PRAKTIS Identifikasi obyek Berdasar pengukuran langsung Berdasar Pustaka Spektral Pemetaan cepat PekanPeramalanOPTTP2013 Pemetaan cepat Sebaran serangan OPT Sebaran varietas Sebaran umur/stadia tanaman Pemantauan (monitoring) 21 PekanPeramalanOPTTP2013
- 22. IDENTIFIKASI OBYEK GRAFIK UNIK PekanPeramalanOPTTP2013 22 PekanPeramalanOPTTP2013
- 23. IDENTIFIKASI SEBARAN OBYEK (SATELIT) CORNCORN PekanPeramalanOPTTP2013 Aplikasi pemetaan dengan metode pengolahan hyperspectral pada citra (airborne/satellite) WHEATWHEAT SOYBEANSOYBEAN 23 PekanPeramalanOPTTP2013
- 24. IDENTIFIKASI SEBARAN STADIA PekanPeramalanOPTTP2013 DiolahDiolah daridari citracitra hyperspectralhyperspectral HyMapHyMap untukuntuk varietasvarietas CiherangCiherang,, didi KecKec BinongBinong KabKab SubangSubang,, JawaJawa Barat.Barat. 24 PekanPeramalanOPTTP2013
- 25. IDENTIFIKASI SEBARAN OPT BLB Pustaka Spektral PekanPeramalanOPTTP2013 Pustaka Spektral Pemetaan sebaran serangan OPT BLB dari citra satelit. A. Proses awal, D. Hasil pemetaan sebaran serangan. 25 PekanPeramalanOPTTP2013
- 26. KURVA PANTULAN SPEKTRAL DAUN PADI TERSERANG BLB PADA STADIA-2 PekanPeramalanOPTTP2013 26 PekanPeramalanOPTTP2013
- 27. SEBARAN RISIKO SERANGAN OPT PekanPeramalanOPTTP2013 27 PekanPeramalanOPTTP2013
- 28. ANALISIS KONDISI PADI BER-BLB PADA USIA RIPENING DENGAN CITRA MODIS, KECAMATAN CILAMAYA WETAN, KARAWANG Hasil analisis awal data citra satelit MODIS dengan metoda Linear Spectral Unmixing. Gambar kanan adalah Kadungan BLB 90% PekanPeramalanOPTTP2013 Gambar kanan adalah kondisi padi yang terserang BLB di wilayah Cilamaya Wetan, Karawang. Warna semakin cerah berarti intensitas serangan BLB semakin tinggi. SeranganSerangan BLB TinggiBLB Tinggi 28 PekanPeramalanOPTTP2013
- 29. IDENTIFIKASI SERANGAN WBC SkorSkor--55 PekanPeramalanOPTTP2013 SKOR-9 Grafik dari nilai rerata sampel pada Stadia-2 untuk kondisi sehat, skor-5 (Sebagian besar daun menguning; daun bagian bawah layu; tanaman agak kerdil; embun jelaga sangat banyak) dan skor-9 (Layu sempurna; tanaman mati). Varietas Sunggal SkorSkor--99 29 PekanPeramalanOPTTP2013 SKOR-5 SEHAT
- 30. PERKEMBANGAN DI PERTANIAN (OPT) Kerjasama kajian antara BPPT (PTISDA) dan Kementerian Pertanian (BB POPT) dilaksanakan sejak tahun 2009 hingga saat ini. PekanPeramalanOPTTP2013 30 PekanPeramalanOPTTP2013
- 31. PENGEMBANGAN APLIKASI OPT Membangun metode perekaman spektral daun tanaman padi ber-OPT Membangun Pustaka Sektral (spectral library): Stadia tanaman pada varietas tertentu Daun terakibat OPT BLB, BRS, dan WBC PekanPeramalanOPTTP2013 Daun terakibat OPT BLB, BRS, dan WBC Merencanakan pengembangan program hyperspectral: Pengadaan alat spektrometer dan perangkat lunak pengolah Pembangunan Pustaka Spektral untuk daun ber- OPT (ragam OPT, varietas, dan stadia tanam) 31 PekanPeramalanOPTTP2013
- 32. PENGGUNAAN TEKNOLOGI HHYPERSPECTRALYPERSPECTRAL Mengetahui sebaran serangan OPT terkini dengan cepat Memercepat tindakan di lapangan Tepat target dan sasaran lokasi karena PekanPeramalanOPTTP2013 Tepat target dan sasaran lokasi karena berbasis keruangan (spatial based) Memprediksi produksi tanaman pertanian Menjaga kualitas hasil produksi 32 PekanPeramalanOPTTP2013
- 38. KERJASAMA KAJIAN PERAMALAN BBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPTBBPOPT KEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIANKEMENTERIAN PERTANIAN PTISDAPTISDAPTISDAPTISDAPTISDAPTISDAPTISDAPTISDA BPPTBPPTBPPTBPPTBPPTBPPTBPPTBPPT KERJASAMA KAJIAN PERAMALAN DAN PENGAMATAN OPT BERBASIS TEKNOLOGI SPASIAL Pusat Teknologi Inventarisasi SDA (BPPT) dan Balai Besar Peramalan OPT (Kementan)