دانلود رایگان فایل کد آموزشی داده کاوی خوشه بندی K-means در متلب
- 2. برای دانلود کد برنامه نویس ی و فایل آموزش ی ارائه شده در این فیلم به بخش فیلم های آموزش ی رایگان سایت خانه متلب مراجعه نمایید Matlabhome.ir
- 3. خانه متلب Matlabhome.ir 09190090258 Matlab_net@yahoo.com
- 4. انجام پروژه های برنامه نویس ی + فیلم آموزش ی + آموزش حضوری فیلم های آموزش ی، فایل های آموزش ی، کد های برنامه نویس ی تدریس خصوص ی، دوره های آموزش ی مسائل بهینه سازی،الگوریتم های فراابتکاری )متاهیورستیک(،داده کاوی، منطق فازی، شبکه های عصبی و... مهندس ی صنایع، مالی، مدیریت، برق، کامپیوتروهوش مصنوعی،عمران، مکانیک و...
- 5. توجه : به دلیل مشکلات موجود در آپلود فیلم در اینترنت فیلم های آموزش ی رایگان به صورت توضیحات کد و باحجم کم ارائه شده است. در محصولات اصلی خانه متلب حجم مباحث گفته شده چندین برابر میباشد و خط به خط کد ها تایپ و همزمان شرح داده میشود و فیلم های با کیفیت ارجینال )بالاترین سطح کیفیت( در اختیار مخاطبین عزیز قرار می گیرد
- 6. خوشه بندی به روش کامینز k-means clustering در داده کاوی مدرس : شهاب پورصفری
- 7. خوشه بندی چیست؟ خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند تقسیم می شوند که به این دسته ها خوشه گفته می شود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اعضای مجموعه با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های )مجموعه های( دیگر غیر مشابه می باشند. برای مشابه بودن می توان معیارهای مختلفی را در نظر گرفت مثلا می توان معیار فاصله را برای خوشه بندی مورد استفاده قرار داد و اشیائی را که به یکدیگر نزدیکتر هستند را بعنوان یک خوشه در نظر گرفت که به این نوع خوشه بندی، خوشه بندی مبتنی بر فاصله نیز گفته می شود.