kNN algorithm za Iris dataset
- 1. dataHacker.rs kNN (k Nearest Neighbors) k najbli転i sused http://datahacker.rs/007-knn/
- 2. dataHacker.rs Kako kNN radi? k Nearest Neighbors za svaki element iz skupa podataka prvo defini邸e razdaljinu od susednih elemenata. Ta razdaljina mo転e da predstavlja rastojanje izmeu dve take. Parametar k biramo mi i on utie na broj suseda za jednu taku koju ispitujemo u njegovoj okolini.
- 3. dataHacker.rs Kreiranje klase Defini邸emo dve klase elemenata tako 邸to emo runo napraviti elemente klase. Neka elementi klase 1 budu take koordinatnog sistema sa pozitivnim koeficijentima, a elementi klase 2 sa negativnim.
- 4. dataHacker.rs Klasifikacija novih podataka Na sledeoj slici prikazan je osnovni nain rada kNN algoritma. Novi podatak za klasifikaciju e biti rasporeen u onu klasu koja ima vi邸e taaka (podataka) u blizini novog podatka.
- 5. dataHacker.rs Definisanje nove take Zamislimo da dobijemo novu taku (2,1) koja predstavlja test skup. Na邸 zadatak je da odredimo da li ona pripada klasi 1 ili klasi 2.
- 6. dataHacker.rs Parametar k Parametar k kNN algoritma je pode邸en na vrednost 3. Pronaimo 3 najbli転e take na邸oj test taki. kNN algoritam e izbrojati najbli転e take i primenit tzv. majority vote: 3-0 u korsit klase 1, pa e taka pripasti klasi 1.
- 7. dataHacker.rs kNN tok algoritma u sklearn
- 8. dataHacker.rs kNN i Iris dataset Primena kNN algoritam na Iris dataset
- 9. dataHacker.rs Shuffle Da bismo na sluajan nain birali cvetove iz sva tri skupa mo転emo da se poslu転imo naredbom .random.shuffle().
- 10. dataHacker.rs Training vs Test Trening i test set Prvih 80% podataka iskoristiemo za pravljenje na邸eg trening dataset-a, preostalih 20% koristiemo za pravljenje test skupa.
- 11. dataHacker.rs Predikcija Nakon 邸to inicijalizujemo vrednost klasifikatora na 5, proslediemo test skup i pokrenuti algoritam naredbom .predict(X_test) i sauvati rezultat kalsifikacije.
- 14. dataHacker.rs Biblioteka seaborn Pored biblioteke matplotlib, esto se koristi i biblioteka seaborn. Seaborn omoguava praveljenje veoma lepih i korisnih grafika za Exploratory Data Analysis EDA.
- 15. dataHacker.rs Biblioteka seaborn Prikaz prvih pet redova iris dataset-a