ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Kocaeli Lojistik Ana Planı Visum Çalışmaları- PTV Ankara User Group Meeting

•Download as PPTX, PDF•
•
Cüneyt Çetintaş
Cüneyt Çetintaş

Kocaeli Lojistik Ana Planı çalışmalarında Visum programının kullanım aşamalarını anlatan bir sunum.

1 of 23
PTV TRAFİK VE MODELLEME KONFERANSI ANKARA 22 Kasım 2013
İÇERİK 1. Kocaeli’nin Lojistik Hareket Açısından Önemi 2. KOLMAP Çalışması 1. Generic Data Oluşumu 2. Odak Bazlı Ağır Vasıta Üretimi (ve Birim Kamyon Hesabı) 3. Matrix Balance (Tflow Fuzzy) 4. Atama Prosedürleri ve Sonuçları 3. Kapanış
LOJİSTİK • Lojistik; mal ve diğer kaynakların üretim yeri ile tüketim yeri arasındaki süreçtir. • Bilgi akışını, • Tüm ulaşım etkinliklerini, • Mal elleçleme (yükleme-boşaltma) etkinliklerini, • Envanter hizmetlerini, • Depolamayı ve stoklamayı, • Paketlemeyi, • Gümrükleme ve güvenlik hizmetlerini, bütünleşmiş bir biçimde kapsamaktadır.
Tem Otoyolu D-100 Karayolu Sabiha Gökçen Havaalanı Kuzey Marmara Otoyolu (Ardahan-Edirne Otoyolu) Demiryolu Cengiz Topel Havaalanı Körfez Geçişi (İstanbul-İzmir Otoyolu) D-130 Karayolu Köseköy Lojistik Merkezi Guney Otoyolu  OSB’ler  Limanlar
KOLMAP ÇALIŞMASI Kocaeli’de Lojsitik Master Plan Yapma Lojistik Ana Planı Sonucunda ; İhtiyacını Doğuran Etkenler; 1. Arazi Kullanım Kararlarının Oluşturulması • 2. Ulaşım Bağlantılarının Geliştirilmesi / Oluşturulması Kocaeli Körfezi’nde Liman Taleplerinin Artması, • Taleplerin Yönlendirilmesi/Planlanması Gereği, • Artan Yük Trafiğinin Planlanması Gereği • Artan Depo Taleplerinin Planlanması Gereği • Çevre Sorunlarının Giderek Artması, • Ulaşım Yatırımlarının Yetersiz Kalması İhtimali, • Nazım İmar Plan Kararlarının ve Ulaşım Ana Planı Kararlarının Hedefine Ulaşma Gereği olmuştur. 1. Ulusal Demiryolu Projelerine Yönelik Öneriler 2. Ulusal Karayolu Projelerine Yönelik Öneriler 3. Lojistik Bölgelerde Ulaşım Bağlantıları 3. Kurumsal İdari Kararların Alınması hedeflenmiştir. Çalışmanın teknik açıdan en önemli özelliği; Zonlar arasında kurulan kamyon matrisinin, Kocaeli Ulaşım Ana Planı Çalışmasında oluşturulan özel oto matrisi birlikte kullanılabilecek şekilde geliştirilmesi olmuştur.
KOLMAP ÇALIŞMASI • Kocaeli’de yer alan lojistik odakların tamamının adı, türü ve yeri belirlenmiştir. • 760 adam/gün ile tamamlanan Saha Çalışmaları ile lojistik odak türleri bazında • Firma/kurum anketleri (298 adet) • Lojistik odak kapılarında sayım ve • Ağır vasıta sürücü anketleri – sonuçlarından elde edilen veriler ile yük aracı seyahat modeli oluşturulmuştur. • Modelde gelecek tahmini yapılabilecek üç temel grupta veri kullanılmıştır; • Ulaşım ağı verileri, • Lojistik Odak • Toplam alan • Aktif kullanılan alan • Çalışan sayısı • Giren-çıkan yük aracı
KOCAELİ LOJİSTİK ODAKLARI LİMAN 12/12 YANAŞMA YERİ OLAN TESİS GÜMRÜK MÜD. 20/25 5/5 ANTREPO 20/47 MİLLİ DEPO 18/54 KARGO AKTARMA MERKEZİ 4/4 BÜYÜK ÜRETİCİ DEPOSU 14/19 ZİNCİR MARKET DEPOSU AÇIK DÖKME YÜK ALANI 2/3 20/24 PDI VE ARAÇ STOK MERKEZİ 2/2 LİKİT STOK ALANI 20/26 HAL TESİSİ 5/5 ULUSAL LOJİSTİK FİRMASI 9/9 BÖLGESEL TAŞIMACILIK F. 23/115 NAKLİYECİ TERM.VE TIR PARKI 4/4 ORGANİZE SANAYİ BÖLGESİ 9/9 KÜÇÜK SANAYİ SİTESİ SERBEST BÖLGE İLK 50 FABRİKA FABRİKA VE İMLT. DEMİRYOLU YÜK İSTASYONU 16/16 1/1 50/50 50/ 2231 4/4
GENERIC DATA OLUŞUMU • Lojistik odak türlerine yöneltilen sorular ile tüm lojistik hareket üreten odakların aynı veri tabanına işlenmesi sağlanmıştır. (Generic Data)
Odak Bazlı Ağır Vasıta Üretimi ve Birim Kamyon • Bu veri tabanı ile lojistik odak türleri bazında (OSB, Liman, Antrepo, Toptancı Sitesi, vb.) bağımsız değişkenlere bağlı olarak regresyon analizi ile matematiksel kamyon üretim denklemleri elde edilmiştir. Kullanılan Kullanılan Odak Türü Sabit Katsayı Değişken Katsayı Değişken Limanlar * = 173,255 + 1,033 x Aktif Dönüm Antrepo = 43,534 + 1,058 x Çalışan • Regresyon modeli dışında , lojistik odak türleri + 0,751 x her değişken için kamyon üretim Milli Depo = 29,430 bazında Çalışan katsayıları da elde edilmiştir. Kargo Aktarma Merkezi = 2,133 + 1,367 x Çalışan Büyük Üretici Ana Deposu = 8,857 + 0,287 x Çalışan Likit Stok Alanı = 101,439 + 2,039 x Çalışan 0,749 x Aktif Dönüm Hal ve Toptancılar Sitesi = 185,838 + 0,344 x Çalışan Bölgesel Lojistik Firması = 17,045 + 1,985 x Toplam Alan Nakliyeciler Terminali ve Tır Parkı = -75,375 + 14,347 x Çalışan Organize Sanayi Bölgesi = 390,665 + 1,154 x Toplam Alan Küçük Sanayi Sitesi = -73,745 + 0,686 x Çalışan İlk 50 Fabrika = 95,658 + 0,228 x Çalışan Lojistik Odağın seyahat yaratımı hangi modele=göre tahmin 0,103 x Diğer Fabrika ve İmalathaneler -2,263 + edilmektedir? Çalışan 1,229 x Toplam Alan 1. Eğer odak türü için bir regresyon modeli kurulmuşsa ve regresyon denklemindeki bağımsız değişken için bilgi varsa regresyon modeli ile, 2. Eğer odak türüne ait bir regresyon modeli yoksa veya regresyon modelindeki bağımsız değişken(ler) hakkında bilgi yoksa o zaman mevcut diğer bilgilere ait yaratım oranları kullanılarak seyahat yaratımı hesaplanmaktadır.
Odak Bazlı Ağır Vasıta Üretimi ve Birim Kamyon Weight Minimum Maximum VIUS * Common Class GVWR (lbs) GVWR (lbs) Category Category Class 1 Class 2 Class 3 Class 4 Class 5 Class 6 Class 7 Class 8 6001 10001 14001 16001 19501 26001 33001 6000 10000 14000 16000 19500 26000 33000 Ağırlık (lbs) Araç (ton) katsayı Light-duty Light Duty 8000.50 Light-duty Light Duty Medium-duty Light Duty Medium-duty Medium Duty Medium-duty Medium Duty 17750.50 Light-heavy Medium Duty 29500.50 Heavy-heavy Heavy Duty Heavy-heavy Heavy Duty * VIUS: US DOT Vehicle Inventory and Use Survey 3.60 0.5 7.99 1 13.28 kamyonet kamyon 1.66 tır VISUM’da ağır vasıta modeli ile özel oto entegresyonu yapılırken matrislerin aynı taşıt biriminde olması için öncelikle Kamyonet, kamyon ve tır türleri kamyon birimine çevrilmiştir. Entegrasyon yapılırken de bu değerler birim otoya çevrilmiştir.
MATRIX BALANCE+ TFLOW FUZZY Zonlar arasındaki taşımacılık faaliyetleri tahmini için, aşağıda verilen, çift kısıtlı bir çekim •(gravity) modelihareketlerinin zonlar arasındaki faaliyetlerinin tahmini için; çift kısıtlı çekim Kamyon kullanılmıştır. (gravity) modeli kullanılmıştır. Tij Burada, ai .b j .Gi .Aj . f (tij ) Tij ai .b j .Gi .Aj . f (tij ) : i-j bölgeleri arasında gerçekleşen yolculukların sayısı Tij Tij Gi Tij Üretim kısıtı Aj j Gi : i bölgesinden yaratılan yolculuk sayısı : j bölgesine çekilen yolculuk sayısı Aj f Çekim kısıtı ( ) : i-j bölgeleri arasındaki yolculuklar için direnim fonksiyonu t ij ai , b j : i-j bölgeleri arasındaki yolculuk süresi : Üretim ve çekim kısıtlarının sağlanması için kullanılan dengeleme katsayılarıdır. i
MATRIX BALANCE+ TFLOW FUZZY • Dağılım matrisi düzeltmesi yapılırken ‘Tflow Fuzzy’ yöntemiyle sayım verileri kullanılarak güncelleme yapılmıştır. • Tflow Fuzzy yöntemi aşağıdaki lineer olmayan amaç fonksiyonunun optimizasyonunu mevcut atama değerlerini baz alıp, belirlenen sayım değerleri ile yapmakta ve böylelikle “en olası” talep matrisini hesaplamaktadır.
ATAMA PROSEDÜRLERİ KOUAP ve KOLMAP kapsamında oluşturulan modeller için yapılacak her türlü işlem sırası ile çalıştırılmaktadır. Dolayısı ile atamalar otomatik gerçekleştirilmektedir.
2012 YILI AĞIR VASITA TRAFİĞİ ÜRETİM ODAKLARI 7.37% YALOVABURSA 14.02% 38.41% İZMİT GEBZE 20.91% İSTANBUL GÖLCÜK 4.12% 15.18% ADAPAZARIANKARA Mevcut Durum Günlük Ağır Vasıta Trafiği: 100,206 birim kamyon/gün
2025 YILI AĞIR VASITA TRAFİĞİ ÜRETİM ODAKLARI YALOVABURSA 7.86% 3.55% İZMİT İSTANBUL 43.15% 16.72% GEBZE GÖLCÜK 6.06% 22.66% ADAPAZARIANKARA 2025 Yılı Günlük Ağır Vasıta Trafiği: 202,721 birim kamyon/gün
24 H HGV PRODUCTION < 5,000
24 H HGV PRODUCTION 5,000< < 15,000 10,000<< 10,000
24 H HGV PRODUCTION 15,000< < 20,000
24 H HGV PRODUCTION 20,000>
Kocaeli Lojistik Ana Planı Visum Çalışmaları- PTV Ankara User Group Meeting
Kocaeli Lojistik Ana Planı Visum Çalışmaları- PTV Ankara User Group Meeting
Kocaeli Lojistik Ana Planı Visum Çalışmaları- PTV Ankara User Group Meeting
շÜ鳢

More Related Content

Kocaeli Lojistik Ana Planı Visum Çalışmaları- PTV Ankara User Group Meeting

  • 1. PTV TRAFİK VE MODELLEME KONFERANSI ANKARA 22 Kasım 2013
  • 2. İÇERİK 1. Kocaeli’nin Lojistik Hareket Açısından Önemi 2. KOLMAP Çalışması 1. Generic Data Oluşumu 2. Odak Bazlı Ağır Vasıta Üretimi (ve Birim Kamyon Hesabı) 3. Matrix Balance (Tflow Fuzzy) 4. Atama Prosedürleri ve Sonuçları 3. Kapanış
  • 3. LOJİSTİK • Lojistik; mal ve diğer kaynakların üretim yeri ile tüketim yeri arasındaki süreçtir. • Bilgi akışını, • Tüm ulaşım etkinliklerini, • Mal elleçleme (yükleme-boşaltma) etkinliklerini, • Envanter hizmetlerini, • Depolamayı ve stoklamayı, • Paketlemeyi, • Gümrükleme ve güvenlik hizmetlerini, bütünleşmiş bir biçimde kapsamaktadır.
  • 4. Tem Otoyolu D-100 Karayolu Sabiha Gökçen Havaalanı Kuzey Marmara Otoyolu (Ardahan-Edirne Otoyolu) Demiryolu Cengiz Topel Havaalanı Körfez Geçişi (İstanbul-İzmir Otoyolu) D-130 Karayolu Köseköy Lojistik Merkezi Guney Otoyolu  OSB’ler  Limanlar
  • 5. KOLMAP ÇALIŞMASI Kocaeli’de Lojsitik Master Plan Yapma Lojistik Ana Planı Sonucunda ; İhtiyacını Doğuran Etkenler; 1. Arazi Kullanım Kararlarının Oluşturulması • 2. Ulaşım Bağlantılarının Geliştirilmesi / Oluşturulması Kocaeli Körfezi’nde Liman Taleplerinin Artması, • Taleplerin Yönlendirilmesi/Planlanması Gereği, • Artan Yük Trafiğinin Planlanması Gereği • Artan Depo Taleplerinin Planlanması Gereği • Çevre Sorunlarının Giderek Artması, • Ulaşım Yatırımlarının Yetersiz Kalması İhtimali, • Nazım İmar Plan Kararlarının ve Ulaşım Ana Planı Kararlarının Hedefine Ulaşma Gereği olmuştur. 1. Ulusal Demiryolu Projelerine Yönelik Öneriler 2. Ulusal Karayolu Projelerine Yönelik Öneriler 3. Lojistik Bölgelerde Ulaşım Bağlantıları 3. Kurumsal İdari Kararların Alınması hedeflenmiştir. Çalışmanın teknik açıdan en önemli özelliği; Zonlar arasında kurulan kamyon matrisinin, Kocaeli Ulaşım Ana Planı Çalışmasında oluşturulan özel oto matrisi birlikte kullanılabilecek şekilde geliştirilmesi olmuştur.
  • 6. KOLMAP ÇALIŞMASI • Kocaeli’de yer alan lojistik odakların tamamının adı, türü ve yeri belirlenmiştir. • 760 adam/gün ile tamamlanan Saha Çalışmaları ile lojistik odak türleri bazında • Firma/kurum anketleri (298 adet) • Lojistik odak kapılarında sayım ve • Ağır vasıta sürücü anketleri – sonuçlarından elde edilen veriler ile yük aracı seyahat modeli oluşturulmuştur. • Modelde gelecek tahmini yapılabilecek üç temel grupta veri kullanılmıştır; • Ulaşım ağı verileri, • Lojistik Odak • Toplam alan • Aktif kullanılan alan • Çalışan sayısı • Giren-çıkan yük aracı
  • 7. KOCAELİ LOJİSTİK ODAKLARI LİMAN 12/12 YANAŞMA YERİ OLAN TESİS GÜMRÜK MÜD. 20/25 5/5 ANTREPO 20/47 MİLLİ DEPO 18/54 KARGO AKTARMA MERKEZİ 4/4 BÜYÜK ÜRETİCİ DEPOSU 14/19 ZİNCİR MARKET DEPOSU AÇIK DÖKME YÜK ALANI 2/3 20/24 PDI VE ARAÇ STOK MERKEZİ 2/2 LİKİT STOK ALANI 20/26 HAL TESİSİ 5/5 ULUSAL LOJİSTİK FİRMASI 9/9 BÖLGESEL TAŞIMACILIK F. 23/115 NAKLİYECİ TERM.VE TIR PARKI 4/4 ORGANİZE SANAYİ BÖLGESİ 9/9 KÜÇÜK SANAYİ SİTESİ SERBEST BÖLGE İLK 50 FABRİKA FABRİKA VE İMLT. DEMİRYOLU YÜK İSTASYONU 16/16 1/1 50/50 50/ 2231 4/4
  • 8. GENERIC DATA OLUŞUMU • Lojistik odak türlerine yöneltilen sorular ile tüm lojistik hareket üreten odakların aynı veri tabanına işlenmesi sağlanmıştır. (Generic Data)
  • 9. Odak Bazlı Ağır Vasıta Üretimi ve Birim Kamyon • Bu veri tabanı ile lojistik odak türleri bazında (OSB, Liman, Antrepo, Toptancı Sitesi, vb.) bağımsız değişkenlere bağlı olarak regresyon analizi ile matematiksel kamyon üretim denklemleri elde edilmiştir. Kullanılan Kullanılan Odak Türü Sabit Katsayı Değişken Katsayı Değişken Limanlar * = 173,255 + 1,033 x Aktif Dönüm Antrepo = 43,534 + 1,058 x Çalışan • Regresyon modeli dışında , lojistik odak türleri + 0,751 x her değişken için kamyon üretim Milli Depo = 29,430 bazında Çalışan katsayıları da elde edilmiştir. Kargo Aktarma Merkezi = 2,133 + 1,367 x Çalışan Büyük Üretici Ana Deposu = 8,857 + 0,287 x Çalışan Likit Stok Alanı = 101,439 + 2,039 x Çalışan 0,749 x Aktif Dönüm Hal ve Toptancılar Sitesi = 185,838 + 0,344 x Çalışan Bölgesel Lojistik Firması = 17,045 + 1,985 x Toplam Alan Nakliyeciler Terminali ve Tır Parkı = -75,375 + 14,347 x Çalışan Organize Sanayi Bölgesi = 390,665 + 1,154 x Toplam Alan Küçük Sanayi Sitesi = -73,745 + 0,686 x Çalışan İlk 50 Fabrika = 95,658 + 0,228 x Çalışan Lojistik Odağın seyahat yaratımı hangi modele=göre tahmin 0,103 x Diğer Fabrika ve İmalathaneler -2,263 + edilmektedir? Çalışan 1,229 x Toplam Alan 1. Eğer odak türü için bir regresyon modeli kurulmuşsa ve regresyon denklemindeki bağımsız değişken için bilgi varsa regresyon modeli ile, 2. Eğer odak türüne ait bir regresyon modeli yoksa veya regresyon modelindeki bağımsız değişken(ler) hakkında bilgi yoksa o zaman mevcut diğer bilgilere ait yaratım oranları kullanılarak seyahat yaratımı hesaplanmaktadır.
  • 10. Odak Bazlı Ağır Vasıta Üretimi ve Birim Kamyon Weight Minimum Maximum VIUS * Common Class GVWR (lbs) GVWR (lbs) Category Category Class 1 Class 2 Class 3 Class 4 Class 5 Class 6 Class 7 Class 8 6001 10001 14001 16001 19501 26001 33001 6000 10000 14000 16000 19500 26000 33000 Ağırlık (lbs) Araç (ton) katsayı Light-duty Light Duty 8000.50 Light-duty Light Duty Medium-duty Light Duty Medium-duty Medium Duty Medium-duty Medium Duty 17750.50 Light-heavy Medium Duty 29500.50 Heavy-heavy Heavy Duty Heavy-heavy Heavy Duty * VIUS: US DOT Vehicle Inventory and Use Survey 3.60 0.5 7.99 1 13.28 kamyonet kamyon 1.66 tır VISUM’da ağır vasıta modeli ile özel oto entegresyonu yapılırken matrislerin aynı taşıt biriminde olması için öncelikle Kamyonet, kamyon ve tır türleri kamyon birimine çevrilmiştir. Entegrasyon yapılırken de bu değerler birim otoya çevrilmiştir.
  • 11. MATRIX BALANCE+ TFLOW FUZZY Zonlar arasındaki taşımacılık faaliyetleri tahmini için, aşağıda verilen, çift kısıtlı bir çekim •(gravity) modelihareketlerinin zonlar arasındaki faaliyetlerinin tahmini için; çift kısıtlı çekim Kamyon kullanılmıştır. (gravity) modeli kullanılmıştır. Tij Burada, ai .b j .Gi .Aj . f (tij ) Tij ai .b j .Gi .Aj . f (tij ) : i-j bölgeleri arasında gerçekleşen yolculukların sayısı Tij Tij Gi Tij Üretim kısıtı Aj j Gi : i bölgesinden yaratılan yolculuk sayısı : j bölgesine çekilen yolculuk sayısı Aj f Çekim kısıtı ( ) : i-j bölgeleri arasındaki yolculuklar için direnim fonksiyonu t ij ai , b j : i-j bölgeleri arasındaki yolculuk süresi : Üretim ve çekim kısıtlarının sağlanması için kullanılan dengeleme katsayılarıdır. i
  • 12. MATRIX BALANCE+ TFLOW FUZZY • Dağılım matrisi düzeltmesi yapılırken ‘Tflow Fuzzy’ yöntemiyle sayım verileri kullanılarak güncelleme yapılmıştır. • Tflow Fuzzy yöntemi aşağıdaki lineer olmayan amaç fonksiyonunun optimizasyonunu mevcut atama değerlerini baz alıp, belirlenen sayım değerleri ile yapmakta ve böylelikle “en olası” talep matrisini hesaplamaktadır.
  • 13. ATAMA PROSEDÜRLERİ KOUAP ve KOLMAP kapsamında oluşturulan modeller için yapılacak her türlü işlem sırası ile çalıştırılmaktadır. Dolayısı ile atamalar otomatik gerçekleştirilmektedir.
  • 14. 2012 YILI AĞIR VASITA TRAFİĞİ ÜRETİM ODAKLARI 7.37% YALOVABURSA 14.02% 38.41% İZMİT GEBZE 20.91% İSTANBUL GÖLCÜK 4.12% 15.18% ADAPAZARIANKARA Mevcut Durum Günlük Ağır Vasıta Trafiği: 100,206 birim kamyon/gün
  • 15. 2025 YILI AĞIR VASITA TRAFİĞİ ÜRETİM ODAKLARI YALOVABURSA 7.86% 3.55% İZMİT İSTANBUL 43.15% 16.72% GEBZE GÖLCÜK 6.06% 22.66% ADAPAZARIANKARA 2025 Yılı Günlük Ağır Vasıta Trafiği: 202,721 birim kamyon/gün
  • 17. 24 H HGV PRODUCTION 5,000< < 15,000 10,000<< 10,000