Korelasi
•Download as PPT, PDF•
0 likes•439 views
Dokumen tersebut membahas tentang korelasi antara variabel, termasuk jenis-jenis korelasi seperti positif kuat, negatif kuat, dan tidak berkorelasi. Metode pengukuran korelasi seperti korelasi Pearson, korelasi Spearman, dan korelasi Rho juga dijelaskan beserta contoh perhitungannya.
Korelasi
- 2. Korelasi merupakan hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya
- 3.  Korelasi korelasional• Korelasi kasual yang (fungsional) yang artinya artinya sifat hubungan sifat hubunga antara antara variabel tersebut variabel tersebut tidak diwarnai sifat akibat, menujjukkan sifat sebab sehingga jelas variabel akibat mana yang merupakan sebab dan mana yang merupakan akibat
- 4. POSITIF KUAT NEGATIF KUAT TIDAK BERKOLERASI Positif kuat, artinya kedua variabel yang dicari korelasinya mempunyai sifat terkait yang searah, apa bila Negatif kuat, artinya kedua variabel variabel yang satu cenderung untuk yangnilainya, maka variabel lainnya naik yang dicari korelasinya mempunyai sifat terkait yang pun akan naik Tidak berkorelasi, artinya variabel berketerbalikan, apabila salah satu yang dicari korelasinya tidak variabel cenderung naik nilainya mempunyai ikatan yang tegas, maka variabel lainnya akan masing-masing variabel cenderung cenderung turun begitupun untuk independen (bebas) sebaliknya.
- 6. • Korelasi person (product moment correlation) digunakan jika skala variabel yang dicari  Korelasi pearson dengan korelasinya sama-sama metode Z digunakan jika salah berskala interval atau ratio, satu syarat yang harus dipenuhi • disamping itu keduanya Korealsi sperman rumus jika menggunakan digunakan mempunyai rentangan dapat nilai jika skala nilai variabelnya yang korelasi pearson tidak relatif sama. rentangan nilai ordinal dipenuhi,yaitu kedua variabel tidak sama
- 7. = nΣxy − (Σx)(Σy ) {nΣx 2 − (Σx) 2 }{nΣy 2 − (Σy ) 2 } Mahasiswa Ke Jml. Kredit diambil IP 1 20 3,1 2 18 4,0 3 15 2,8 4 20 4,0 5 10 3,0 6 12 3,6 7 16 4,0 8 14 3,2 9 18 3,5
- 8. r= ΣZ x Z y n x−x Zx = sd x y− y Zy = sd y Mahasiswa Ke Jml. Kredit diambil IP 1 40 3,80 2 35 3,60 3 30 3,25 4 25 3,00 5 25 2,95 6 25 3,05 7 20 2,50 8 15 2,00 9 10 1,50
- 9. 6x ∑ D2 rx (rho) = 1 − n(n 2 − 1) Mahasiswa Ke Renking tes masuk Renking Kelas 1 1 10 2 2 7 3 3 8 4 4 6 5 5 5 6 6 3 7 7 4 8 8 2 9 9 9
- 10. Student’t Test  Z Skor  Tabel Kebenaran Korelasi  Studen’t test (t tes) jika sampel yang digunakan untuk menghitung korelasi sedikit (sampel kecil) Z jika sampel yang digunakan untuk menghitung korelasi banyak (sampel banyak) Tabel kebenara korelasi