際際滷

際際滷Share a Scribd company logo

Korelasyon

Download as PPTX, PDF
Hasan Suba脹
Hasan Suba脹

Korelasyon Hakk脹nda Bilgi Sunumu

1 of 24
Downloaded 95 times
T.C. GAZ聴 N聴VERS聴TES聴 SOSYAL B聴L聴MLER ENST聴TS 聴LETME ANAB聴L聴M DALI YNET聴M ORGAN聴ZASYON Y.L聴SANS PROGRAMI SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 DERS聴 Yard. Do巽. Dr. Murat ATAN korelasyon Hasan Suba脹 088221108
Sunum Plan脹 Pearson Korelasyonu S脹ralama Korelasyonu K脹smi Korelasyon
Korelasyon 聴ki deiken aras脹ndaki ilginin dorudan ifadesine korelasyon denir. 聴ki ya da daha 巽ok deiken aras脹nda iliki olup olmad脹脹n脹, iliki varsa y旦n端n端 ve g端c端n端 inceleyen analize korelasyon analizi denir. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 2
Pearson Korelasyonu Deikenlerden her ikisi normal da脹l脹yorsa Pearson Korelasyonu kullan脹l脹r. Korelasyon katsay脹s脹 (r), 1900 y脹l脹nda Karl Pearson taraf脹ndan tan脹mland脹. Korelasyon katsay脹s脹 (r), iki deiken aras脹ndaki ilikinin 旦l巽端s端d端r ve -1 ve +1 aras脹nda deiim g旦sterir. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 3
PEARSON KORELASYONU Korelasyon Katsay脹s脹n脹n Y旦n端 Korelasyon katsay脹s脹n脹n iareti pozitifse, deikenlerden birinin deeri artarken(azal脹rken) dierinin de artt脹脹n脹(azald脹脹n脹) g旦sterir. Korelasyon katsay脹s脹n脹n iareti negatifse, deikenlerden birinin deeri artarken(azal脹rken) dierinin deerinin azald脹脹n脹(artt脹脹n脹) g旦sterir. Yani ters y旦nl端 bir iliki s旦z konusudur. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 4
PEARSON KORELASYONU Korelasyon Katsay脹s脹n脹n G端c端 Korelasyon Katsay脹s脹 G端c端 0.00 - 0.25 ok zay脹f iliki 0.26 - 0.49 Zay脹f 聴liki 0.50 - 0.69 Orta 聴liki 0.70 - 0.89 Y端ksek 聴liki 0.90 - 1.0 ok Y端ksek 聴liki = 1 ise tam iliki, 0.5 < 1 ise kuvvetli iliki, 0 < < 0.5 ise zay脹f iliki, = 0 ise iliki yok 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 5
PEARSON KORELASYONU Korelasyon Katsay脹s脹n脹n Hesaplanmas脹 r= xi yi xi2 yi2 Xi X Yi Y = Xi X 2 Xi Y 2 veya = 2 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 2 2 2 6
PEARSON KORELASYONU Bir rnek rencilerin bir derste ara s脹navda ald脹klar脹 notlarla d旦nem sonu s脹nav脹ndan ald脹klar脹 notlar aras脹nda bir iliki olduu d端端n端lmektedir. Bu ilikini y旦n端 ve g端c端n端 belirleyelim. Ara S脹nav Notu 45 54 55 68 30 48 300 = 2 2 Final Notu 83 78 80 72 45 26 384 2 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 2 = 19841 3002 15794 6 300 384 6 3842 27258 6 = 0.439 7
PEARSON KORELASYONU ANALYZE >> CORRELATE >> BIVARIATE Final S脹nav Ara S脹nav Notu Ara S脹nav Notu Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N Notu ,439 ,383 6 Pearson Correlation ,439 1 Sig. (2-tailed) Final S脹nav Notu 6 ,383 N 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 6 6 8
S脹ralama Korelasyonu S脹ralama korelasyonu istatistik bilimi i巽inde ayn脹 istatistik birimlerinin deiik kriter deikene g旦re iki deiik s脹ralama aras脹nda bulunan balant脹y脹 inceler. Veriler teorik normal da脹l脹a uygun da脹lm脹yorsa deikenlerden en az yani birisi normal da脹l脹m g旦stermiyorsa kullan脹l脹r. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 9
SIRALAMA KORELASYONU SPEARMAN KORELASYONU 聴statistik bilim dal脹nda, Spearman'脹n s脹ralama korelasyon katsay脹s脹 veya Spearman'脹n rho, bu istatistiksel 旦l巽端y端 ilk ortaya atan Amerikan istatistik巽i Charles Spearman'a atfen adland脹r脹lm脹t脹r. Matematik notasyon olarak 巽ok defa eski Yunan harfi (rho okunur) ile belirtilir. Her iki katsay脹 da [-1 , +1] aral脹脹 i巽inde tek bir deer al脹r. Sperman S脹ra Korelasyon Katsay脹s脹n脹n alabilecei deerler ve bulunan deerlerin yorumu, Pearson Korelasyon Katsay脹s脹 ile ayn脹d脹r. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 10
SIRALAMA KORELASYONU Bir rnek Bir kiinin zeka seviyesi ile haftada televizyon ba脹nda ge巽irdii saatleri aras脹ndaki korelasyonu hesaplayal脹m. Zeka Seviyesi (IQ), Xi Haftal脹k TV seyretme saati, Yi 106 7 86 0 100 27 101 50 99 28 103 29 97 20 113 12 112 6 110 17 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 11
SPEARMAN KORELASYONU ANALYZE >> CORRELATE >> BIVARIATE Haftal脹k TV Seyretme Zeka Seviyesi Spearman's rho Zeka Seviyesi Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Haftal脹k TV Seyretme Correlation Coefficient Saati Sig. (2-tailed) N 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 1,000 . Saati -,176 ,627 10 10 -,176 1,000 ,627 . 10 10 12
K脹smi Korelasyon Korelasyon katsay脹s脹 iki deiken aras脹ndaki ilikiyi g旦sterirken dier deikenlerin etkilerini dikkate almaz. Ancak, bazen geriye kalan deikenlerin etkisi ortadan kald脹r脹ld脹ktan sonra, iki deiken aras脹ndaki ilikinin miktar脹 incelenmek istenebilir. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 13
K脹smi Korelasyon Dier bir deyile, ikincil ilikilerin etkisi ortadan kald脹r脹ld脹ktan sonra iki deiken aras脹ndaki ger巽ek iliki incelenmek istenebilir. Bu inceleme k脹smi korelasyon katsay脹lar脹 yard脹m脹 ile yap脹l脹r. K脹smi korelasyonda incelenen deikenlerle ilikili olduu d端端n端len bir ve ya daha fazla deikenin bu deikenler 端zerindeki etkisi kontrol alt脹nda tutulur. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 14
KISM聴 KORELASYON ANALYZE >> CORRELATE >> PARTIAL 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 15
Determinasyon Katsay脹s脹 (R2) R2 deeri determinasyon katsay脹s脹 olarak isimlendirilir. Bu deer iki deikenden birinin, dierindeki deiimi ne 旦l巽端de tan脹mlad脹脹n脹 g旦sterir. R=0,439 R2 = 0,19 %19 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 16
T端rlerine G旦re Korelasyon Katsay脹lar脹 S脹n脹flanabilir nitel deikenler aras脹ndaki iliki Phi Katsay脹s脹 (Deikenlerin her ikisi de 2 kategorili ise) Cramer V Katsay脹s脹 Olaanl脹k Katsay脹s脹 Lambda Katsay脹s脹 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 17
T端rlerine G旦re Korelasyon Katsay脹lar脹 S脹ralanabilir nitel deikenler aras脹nda Spearman Korelasyon Katsay脹s脹 Gamma Katsay脹s脹 Kendall脹n tau-b Katsay脹s脹 Kendall脹n tau-c Katsay脹s脹 Somerin d Katsay脹s脹 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 18
T端rlerine G旦re Korelasyon Katsay脹lar脹 Kesikli/S端rekli Nicel deikenler aras脹nda Pearson Korelasyon Katsay脹s脹 (Deikenlerin her ikisi de normal da脹l脹m g旦steriyorsa) Spearman Korelasyon Katsay脹s脹 (Deikenlerden en az birisi normal da脹l脹m g旦stermiyorsa) 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 19
T端rlerine G旦re Korelasyon Katsay脹lar脹 S脹n脹flanabilir Nitel bir deiken ve Kesikli/S端rekli bir Nicel deiken aras脹nda ift Serili Korelasyon Katsay脹s脹 Nokta ift Serili Korelasyon Katsay脹s脹 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 20
T端rlerine G旦re Korelasyon Katsay脹lar脹 S脹ralanabilir Nitel bir deiken ve Kesikli/S端rekli bir Nicel deiken aras脹nda oklu Serili Korelasyon Katsay脹s脹 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 21
Sonu巽 Korelasyon analizinde iki deiken aras脹ndaki ilikinin y旦n端 ve iddeti hesaplan脹r. Fakat bu iliki bir neden-sonu巽 ilikisi olmak zorunda deildir. rnein, horozlar脹n sabah 旦tmeleriyle, g端nein domas脹 aras脹nda kusursuz dorusal pozitif korelasyon iliki vard脹r. Ancak bu iliki g端nei horozlar脹n domas脹n脹 salad脹脹n脹 g旦stermez. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 22
息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 23

More Related Content

Korelasyon

  • 1. T.C. GAZ聴 N聴VERS聴TES聴 SOSYAL B聴L聴MLER ENST聴TS 聴LETME ANAB聴L聴M DALI YNET聴M ORGAN聴ZASYON Y.L聴SANS PROGRAMI SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 DERS聴 Yard. Do巽. Dr. Murat ATAN korelasyon Hasan Suba脹 088221108
  • 2. Sunum Plan脹 Pearson Korelasyonu S脹ralama Korelasyonu K脹smi Korelasyon
  • 3. Korelasyon 聴ki deiken aras脹ndaki ilginin dorudan ifadesine korelasyon denir. 聴ki ya da daha 巽ok deiken aras脹nda iliki olup olmad脹脹n脹, iliki varsa y旦n端n端 ve g端c端n端 inceleyen analize korelasyon analizi denir. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 2
  • 4. Pearson Korelasyonu Deikenlerden her ikisi normal da脹l脹yorsa Pearson Korelasyonu kullan脹l脹r. Korelasyon katsay脹s脹 (r), 1900 y脹l脹nda Karl Pearson taraf脹ndan tan脹mland脹. Korelasyon katsay脹s脹 (r), iki deiken aras脹ndaki ilikinin 旦l巽端s端d端r ve -1 ve +1 aras脹nda deiim g旦sterir. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 3
  • 5. PEARSON KORELASYONU Korelasyon Katsay脹s脹n脹n Y旦n端 Korelasyon katsay脹s脹n脹n iareti pozitifse, deikenlerden birinin deeri artarken(azal脹rken) dierinin de artt脹脹n脹(azald脹脹n脹) g旦sterir. Korelasyon katsay脹s脹n脹n iareti negatifse, deikenlerden birinin deeri artarken(azal脹rken) dierinin deerinin azald脹脹n脹(artt脹脹n脹) g旦sterir. Yani ters y旦nl端 bir iliki s旦z konusudur. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 4
  • 6. PEARSON KORELASYONU Korelasyon Katsay脹s脹n脹n G端c端 Korelasyon Katsay脹s脹 G端c端 0.00 - 0.25 ok zay脹f iliki 0.26 - 0.49 Zay脹f 聴liki 0.50 - 0.69 Orta 聴liki 0.70 - 0.89 Y端ksek 聴liki 0.90 - 1.0 ok Y端ksek 聴liki = 1 ise tam iliki, 0.5 < 1 ise kuvvetli iliki, 0 < < 0.5 ise zay脹f iliki, = 0 ise iliki yok 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 5
  • 7. PEARSON KORELASYONU Korelasyon Katsay脹s脹n脹n Hesaplanmas脹 r= xi yi xi2 yi2 Xi X Yi Y = Xi X 2 Xi Y 2 veya = 2 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 2 2 2 6
  • 8. PEARSON KORELASYONU Bir rnek rencilerin bir derste ara s脹navda ald脹klar脹 notlarla d旦nem sonu s脹nav脹ndan ald脹klar脹 notlar aras脹nda bir iliki olduu d端端n端lmektedir. Bu ilikini y旦n端 ve g端c端n端 belirleyelim. Ara S脹nav Notu 45 54 55 68 30 48 300 = 2 2 Final Notu 83 78 80 72 45 26 384 2 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 2 = 19841 3002 15794 6 300 384 6 3842 27258 6 = 0.439 7
  • 9. PEARSON KORELASYONU ANALYZE >> CORRELATE >> BIVARIATE Final S脹nav Ara S脹nav Notu Ara S脹nav Notu Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N Notu ,439 ,383 6 Pearson Correlation ,439 1 Sig. (2-tailed) Final S脹nav Notu 6 ,383 N 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 6 6 8
  • 10. S脹ralama Korelasyonu S脹ralama korelasyonu istatistik bilimi i巽inde ayn脹 istatistik birimlerinin deiik kriter deikene g旦re iki deiik s脹ralama aras脹nda bulunan balant脹y脹 inceler. Veriler teorik normal da脹l脹a uygun da脹lm脹yorsa deikenlerden en az yani birisi normal da脹l脹m g旦stermiyorsa kullan脹l脹r. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 9
  • 11. SIRALAMA KORELASYONU SPEARMAN KORELASYONU 聴statistik bilim dal脹nda, Spearman'脹n s脹ralama korelasyon katsay脹s脹 veya Spearman'脹n rho, bu istatistiksel 旦l巽端y端 ilk ortaya atan Amerikan istatistik巽i Charles Spearman'a atfen adland脹r脹lm脹t脹r. Matematik notasyon olarak 巽ok defa eski Yunan harfi (rho okunur) ile belirtilir. Her iki katsay脹 da [-1 , +1] aral脹脹 i巽inde tek bir deer al脹r. Sperman S脹ra Korelasyon Katsay脹s脹n脹n alabilecei deerler ve bulunan deerlerin yorumu, Pearson Korelasyon Katsay脹s脹 ile ayn脹d脹r. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 10
  • 12. SIRALAMA KORELASYONU Bir rnek Bir kiinin zeka seviyesi ile haftada televizyon ba脹nda ge巽irdii saatleri aras脹ndaki korelasyonu hesaplayal脹m. Zeka Seviyesi (IQ), Xi Haftal脹k TV seyretme saati, Yi 106 7 86 0 100 27 101 50 99 28 103 29 97 20 113 12 112 6 110 17 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 11
  • 13. SPEARMAN KORELASYONU ANALYZE >> CORRELATE >> BIVARIATE Haftal脹k TV Seyretme Zeka Seviyesi Spearman's rho Zeka Seviyesi Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Haftal脹k TV Seyretme Correlation Coefficient Saati Sig. (2-tailed) N 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 1,000 . Saati -,176 ,627 10 10 -,176 1,000 ,627 . 10 10 12
  • 14. K脹smi Korelasyon Korelasyon katsay脹s脹 iki deiken aras脹ndaki ilikiyi g旦sterirken dier deikenlerin etkilerini dikkate almaz. Ancak, bazen geriye kalan deikenlerin etkisi ortadan kald脹r脹ld脹ktan sonra, iki deiken aras脹ndaki ilikinin miktar脹 incelenmek istenebilir. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 13
  • 15. K脹smi Korelasyon Dier bir deyile, ikincil ilikilerin etkisi ortadan kald脹r脹ld脹ktan sonra iki deiken aras脹ndaki ger巽ek iliki incelenmek istenebilir. Bu inceleme k脹smi korelasyon katsay脹lar脹 yard脹m脹 ile yap脹l脹r. K脹smi korelasyonda incelenen deikenlerle ilikili olduu d端端n端len bir ve ya daha fazla deikenin bu deikenler 端zerindeki etkisi kontrol alt脹nda tutulur. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 14
  • 16. KISM聴 KORELASYON ANALYZE >> CORRELATE >> PARTIAL 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 15
  • 17. Determinasyon Katsay脹s脹 (R2) R2 deeri determinasyon katsay脹s脹 olarak isimlendirilir. Bu deer iki deikenden birinin, dierindeki deiimi ne 旦l巽端de tan脹mlad脹脹n脹 g旦sterir. R=0,439 R2 = 0,19 %19 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 16
  • 18. T端rlerine G旦re Korelasyon Katsay脹lar脹 S脹n脹flanabilir nitel deikenler aras脹ndaki iliki Phi Katsay脹s脹 (Deikenlerin her ikisi de 2 kategorili ise) Cramer V Katsay脹s脹 Olaanl脹k Katsay脹s脹 Lambda Katsay脹s脹 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 17
  • 19. T端rlerine G旦re Korelasyon Katsay脹lar脹 S脹ralanabilir nitel deikenler aras脹nda Spearman Korelasyon Katsay脹s脹 Gamma Katsay脹s脹 Kendall脹n tau-b Katsay脹s脹 Kendall脹n tau-c Katsay脹s脹 Somerin d Katsay脹s脹 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 18
  • 20. T端rlerine G旦re Korelasyon Katsay脹lar脹 Kesikli/S端rekli Nicel deikenler aras脹nda Pearson Korelasyon Katsay脹s脹 (Deikenlerin her ikisi de normal da脹l脹m g旦steriyorsa) Spearman Korelasyon Katsay脹s脹 (Deikenlerden en az birisi normal da脹l脹m g旦stermiyorsa) 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 19
  • 21. T端rlerine G旦re Korelasyon Katsay脹lar脹 S脹n脹flanabilir Nitel bir deiken ve Kesikli/S端rekli bir Nicel deiken aras脹nda ift Serili Korelasyon Katsay脹s脹 Nokta ift Serili Korelasyon Katsay脹s脹 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 20
  • 22. T端rlerine G旦re Korelasyon Katsay脹lar脹 S脹ralanabilir Nitel bir deiken ve Kesikli/S端rekli bir Nicel deiken aras脹nda oklu Serili Korelasyon Katsay脹s脹 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 21
  • 23. Sonu巽 Korelasyon analizinde iki deiken aras脹ndaki ilikinin y旦n端 ve iddeti hesaplan脹r. Fakat bu iliki bir neden-sonu巽 ilikisi olmak zorunda deildir. rnein, horozlar脹n sabah 旦tmeleriyle, g端nein domas脹 aras脹nda kusursuz dorusal pozitif korelasyon iliki vard脹r. Ancak bu iliki g端nei horozlar脹n domas脹n脹 salad脹脹n脹 g旦stermez. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 22
  • 24. 息 2010 SOSYAL B聴L聴MLERDE ARATIRMA YNTEMLER聴 23