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한국어의 내용분석을 위한 프로그램의 이해와 적용
에서 제공된 지역혁신에 관한 뉴스를 대상으로
박한우
요 약
본 논문은 영어권에서 개발된 소프트웨어를 한국어로 작성된 메시지의 내용분석을
위하여 변형한 프로그램을 소개한다 논문의 목적은 의 사용을 원하는 학생 일반
인 연구자의 이해를 돕고자 실제 사례를 통하여 분석절차를 구체적으로 제시하는 것이다 논문
은 크게 프로그램이 기반하고 있는 이론적 모델인 사회 네트워크적 내용분석에 대한 개
괄과 에서 제공된 지역혁신에 관한 뉴스를 이용하여 수행한 실제 분석사례로 구성되어
있다
주요용어 한국어 분석 프로그램 내용분석 사회 네트워크 분석
서론
내용분석이란 커뮤니케이션 메시지의 의미 혹은 핵심 아이디어를 조사하는 연구방법이다
내용분석의 대상은 문자로부터 영상까지 다양하지만 일반적으로 문자로 작성
된 메시지를 대상으로 한다 내용분석은 전통적으로 연구자가 직접 문서를 읽고 코딩하고 분석해
왔다 그러나 전통적인 내용분석 기법은 많은 기여를 했음에도 불구하고 적지 않은 한계점이 있다
에 따르면 전통적인 방법은 첫째 연구자가 임의로 만든 분석항목 에 너무
의존적이며 둘째 개념적으로 조잡하고 셋째 노동 비용 등이 비교적 많이 들며 넷째 외적
타당성이 제한되어 있으며 다섯째 연구자의 정치적 성향에 영향을 받을 수 있기에 이데올로기적
이다
전통적 방법이 지닌 문제점을 극복하기 위해서 내용분석을 함에 있어서 컴퓨터 사용의 중요성
은 증가되고 있다 배현석 특히 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어의 성능 대비 비용이 급격히
떨어지면서 컴퓨터 프로그램을 이용한 내용분석은 과거보다 훨씬 용이해지고 있다 컴퓨터 내용분
석 프로그램의 목록은 다음 웹사이트에서 참조
이 논문은 학년도 한국학술진흥재단의 부분적 지원에 의하여 연구되었음
공동연구원인 홍형득 교수와 홍성조 교수에게 이 자리를 빌어 고마움을 표시함
경북 경산시 대동 번지 영남대학교 사회과학부 전임강사
네덜란드 암스테르담 대학 커뮤니케이션학부 부교수

박한우Loet Leydesdorff1378
그러나 컴퓨터 내용분석을 위한 소프트웨어의 대부분은 영어권에 적합하게 제작된 관계
로 한국어 메시지의 분석에는 적지 않은 한계가 있다 이런 문제점을 해결하기 위해서 심리학 분
야에서는 대중적으로 사용된 프로그램을 변형하여
개발을 시도하고 있다 이창환과 윤애선 사이버 공간의 활성화와 함께 인터
넷 매체를 통하여 생산되는 한국어 채팅 메시지의 컴퓨터 처리를 위한 연구도 이루어지고 있다 김
윤식과 나동열 관련 연구들은 어떤 문법적 혹은 심리적 범주체계에 따라 단어들을 분류하
거나 한국어의 전산처리 방식에 초점을 두고 있다 선행 연구들은 어떤 단어가 사용된 상황에 따
라 해당 단어뿐만 아니라 메시지의 의미에 차이가 있다는 것에 충분한 관심을 기울이지 않고 있
다
본 논문에서는 사회 네트워크적 알고리듬에 기반한 소프트웨어를 한국어 메시지 분석을
위하여 변형한 프로그램을 소개하고자 한다 프로그램에 대해서는 다음 웹사이트를
참조 은 어떤 특정한 단어들이 어떤 다른 특
정한 단어들과 함께 사용됨에 따라 메시지의 의미가 달라질 수 있음에 주목함으로써 한국어의 컴
퓨터 내용분석 프로그램에 관한 관련 연구와 차이가 있다 본 논문의 목적은 의 사용을 원
하는 학생 일반인 연구자들의 이해를 돕고자 실제 사례를 통하여 분석절차를 구체적으로 제시하
는 것이다 은 다음 웹사이트에서 다운로드가 가능함
사회 네트워크 분석과 프로그램
사회 네트워크 분석에서는 어떤 사회적 시스템의 구조를 구성요소들이 맺고 있는 관계 의 형태
를 살펴봄으로써 파악한다 관계의 유형은 전화 통화 거주지간 거리 공
동근무와 같은 가시적인 것에서부터 정서적 지지 등과 같이 눈에 보이지 않는 것까지 광범위하다
사회적 시스템은 조직과 국가에 한정되지 않는다 메시지 또한 하나의 상징 혹은 인지
시스템으로서 독자적인 사회적 시스템으로 간주된다 이때 구성요소는
단어가 된다 사회 네트워크적 시각에서 메시지의 내용분석을 함에 있어서 중요한 요소는 핵심
단어간 의미론적 연관 이다 왜냐하면 메시지는 핵심 단어들이 어떤
특정한 형태로 결합될 때 특별한 의미를 발생하는 경향이 있기 때문이다 예컨대 매스 와 커뮤
니케이션 이라는 두 단어는 함께 사용됨으로써 매스 커뮤니케이션 이라는 개념을 창조한다 따라
서 핵심 단어들이 동시에 발생하는 빈도는 사회 네트워크적 시각에서 중요한 관계 가 된다
나아가 동시발생빈도에 기초한 네트워크적 내용분석은 분석 카테고리가 데이터부터 자연스럽게
등장하도록 만든다 예컨대 전통적인 뉴스분석의 경우에 뉴스의 분량 정보원 유형 등을 검토하고
특정한 사회적 상황과 연관하여 메시지를 연구자 임의적으로 해석한다 그러나 네트워
크적 알고리듬에 기초한 은 대규모의 텍스트들에서 의미가 있는 개념적 그룹핑으로 분류하
는 것을 가능하게 한다 뉴스 프레임 이 대개 특정한 의미론적 연관을 강조하는 것을 고려할

한국어의 내용분석을 위한 KrKwic 프로그램의 이해와 적용 1379
때 네트워크적 내용분석은 여러 뉴스들 사이의 공유된 의미의 연관구조에 초점을 맞춤으로써 전
통적인 내용분석을 향상시킨다 장하용 마지막으로 어떤 연구결과가 다른 연구자에 의하여
반복가능하기 때문에 타당성을 높일 수 있다
프로그램의 구성과 특징
프로그램은 의 개 하부 프로그램으로 구성되어 있다 각 프로그
램의 목적 사용법 특징을 설명하면 다음과 같다
3.1 KrKwic(Korean Key Words In Context)
프로그램의 목적은 다양한 형태의 메시지에서 핵심어를 파악하는 것이다 핵심어는 선택
된 메시지에서 자주 출현하는 단어로 조작적으로 정의된다 은 분석대상이 된 메시지 속에
사용된 모든 단어들을 찾아 확인하고 각 단어가 몇 번 사용되었는지를 계산하는 단어빈도분석
을 수행한다 입력파일의 디폴트 는 인코딩의 텍스트 파일형
태로 일반적으로 메모장과 같은 텍스트 편집기에서 로 인코딩하면 됨 각 줄은 개의 문
자를 초과하면 안 된다 디폴트 는 이다 프로그램을 실행하면 텍스트 파일 형태의
와 데이터베이스 파일인 파일이 결과로서 생성된다 결과 파일은 등장 빈도가
많은 단어순으로 목록이 정리되어 있다 한편 어떤 메시지를 구성하고 있는 단어들의 출현빈도는
어떤 언어적 상징이 해당 메시지에서 현저하게 사용되고 있는지를 추론할 수 있기 때문에
그 자체로서 유용한 차 데이터가 될 수 있다 예컨대 선거 기간 동안에 후보들의 연설문에서 추
출한 단어 목록들을 비교하여 각 후보가 강조하는 정치 이슈를 파악할 수 있다
그림 프로그램의 실행화면

3.2 KrTitle(Korean Title)
프로그램의 목적은 논문 웹페이지 언론 기사 특허 법조문 등의 제목 및 요약문과 같이
비교적 짧은 메시지들을 분석하기 위한 것이다 설문조사에서 얻은 간단한 주관식 응답 드라마나
영화의 짧은 대사 조직의 목표 광고 카피 일상 대화 등 메시지의 형태는 연구
자의 목적과 배경에 따라 매우 다양할 수 있다 를 실행하기 위해서는 먼저 분석하기를 원
하는 메시지들을 인코딩의 텍스트 파일 형태로 저장한다 각 메시지는 줄을 초과해서는 안
되며 서로 다른 줄에 위치함으로써 구분된다 어떤 메시지 의 최대 길이는 이다 다시 말해
서 메시지에 포함된 문자 수가 공백을 포함하여 개를 초과하면 안 된다 분석 가능한 메시
지들의 최대 개수는 이용자의 컴퓨터 사양에 따라 다르다 디폴트 는 이다 둘째 메시
지들에서 연구자가 분석하기를 원하는 단어들의 목록을 인코딩의 텍스트 파일 형태로 저장
한다 각 단어는 서로 다른 줄에 위치함으로써 구분된다 분석 가능한 단어들의 최대 개수는
개이다 디폴트 는 이다 대개의 경우에 프로그램을 통하여 얻은 자주 출현
하는 핵심 단어들에 근거하여 단어 목록을 만든다 프로그램을 실행하면 다음과 같은 파일들이 생
성된다
메시지 단어 의 모드 매트릭스이다 각 셀의 값은 단어가 메시지에
서 출현한 빈도이다 전통적인 표본 변인 형태로 구성되어 있다

와 단어 단어 의 모드 공출현빈도 대칭형
매트릭스이다 각 셀 의 값은 단어들이 메시지에서 동시에 출현한 빈도이다
와 단어 단어 의 모드 코사인 대칭형 매트
릭스이다 각 셀의 값은 문서에서 단어들 사이의 거리이다
확장자가 인 결과 파일들은 사회 네트워크 전문 소프트웨어인 다음 웹사이트에서 다
운로드가 가능함 혹은 다음 웹사이트에서 다운로
드가 가능함 등에 입력 하여 다양한 분석과 지
도화 를 가능하게 한다 두 프로그램의 사용방법은 본 연구의 범위에서 벗어나므로 논의
대상에서 제외한다 확장자가 인 결과 파일들은 과 등에서 수량화 분석이 가능하다
송일성과 이소정
3.3 KrText(Korean Text)
프로그램의 목적은 앞서 설명한 로 처리하기에 분량이 비교적 많은 메시지를 분석
하기 위한 것이다 어떤 메시지 의 최대 용량은 를 초과하면 안 된다 분석하기를 원하는 메
시지를 인코딩의 텍스트 파일 형태로 와 같이 저장한다 분석 가
능한 메시지의 최대 개수는 이용자의 컴퓨터 사양에 따라 다르다 그 밖의 입력 및 출력 파일과
관련된 사항은 과 동일하다

그런데 에 입력하기 위한 텍스트 파일을 만들기 위해서는 복수의 텍스트 파일을 한 개로
압축할 필요가 있다 임의로 어떤 내용도 담고 있지 않은 파일을 만들어서 다음과 같이
도스 명령어를 이용하면 된다
실제 분석 사례
본 연구에서는 프로그램을 실제 분석에 어떻게 적용하는지를 검토하기 위해서 지역혁
신 에 관한 뉴스를 내용분석 하였다 첫째 에서 지역혁신에 관한 뉴스를 검색하였다 총
건의 결과들 가운데 상위 개의 뉴스를 임의로 표본으로 선정하였다 그림 참조 검색은
년 월 일 오전 시 분에 이루어졌다
그림 의 검색결과 화면
둘째 뉴스의 제목을 분석하기 위하여 파란색으로 표시된 각 기사의 헤드라인을 수집하여 그림
와 같이 파일을 만든다 언론정보학에서 헤드라인은 언론사가 수용자에게 전달하기
를 바라는 내용을 핵심적으로 축약한 것으로 중요하게 처리된다 이 과정에서 의미가 유사한 단어
혹은 간략하게 표현할 단어는 연구자의 전문적 판단에 따라 수정되었다 예컨대 지역별 은 지역
으로 특성화사업 과 특화사업 은 특성화 로 변경되었다 프로그램은 동의어들 혹은 특
정 단어의 파생어들을 자동으로 처리하지 못하므로 연구자에 의한 데이터의 정제과정 은
필요하다 그러나 이 과정에서 연구자의 주관적 판단이 과도하게 개입되지 않도록 주의하여 한다

그림 화면
셋째 위의 파일을 프로그램에 투입하여 뉴스의 제목에서 나타난 단어들의
빈도를 계산한다 출현빈도와 연구목적을 고려한 연구자의 전문적 판단에 근거하여 주요 단어를
선정한 이후 파일을 만든다 그림 참조 본 연구에서는 총 개의 단어를 주요 상
징어로 선정하였다
그림 화면
넷째 와 파일을 프로그램에 투입하여 뉴스의 제목에 나타난 개
주요 용어의 공출현빈도 매트릭스를 계산한다 표 참조 여기에서 연구자의 목적에 따라 결과
파일로 생성되는 메시지 단어 매트릭스 혹은 단어 단어의 코사인 매트릭스를 사용할 수
있다
표 단어 단어 공출현빈도 매트릭스
단어들 개지역 기술혁신 선정 성과 지역 지역혁신 투입 특성화
개지역
기술혁신
선정
성과
지역
지역혁신
투입
특성화

다음으로 사회 네트워크 전문 소프트웨어인 등을 이용하여 중심성 밀집도
군집분석 다차원척도법 등 다양한 분석을 할
수 있다 분석기법의 실제 사례에 대해서는 다음을 참조 박한우 최경호 본 논문에서
는 편의상 여러 분석을 생략하고 에 포함된 지도화 프로그램인 를 이용하여 공출현
빈도 매트릭스를 그림 과 같이 네트워크로 가시화하였다 동심원은 주요 상징어를 선 은 두
단어가 동시에 출현한 빈도이다 선의 굵기는 공출현빈도에 비례한다 한편 분석대상의 단어수가
비교적 많다면 을 이용하여 네트워크 지도를 작성하는 것이 유용할 수 있다
그림 뉴스 헤드라인에 나타난 주요 상징어간 공출현빈도 네트워크
분석결과를 간략히 해석하면 지역 특성화 쌍이 번으로 가장 많이 공동으로 사용되고 있으며
지역 선정 쌍과 특성화 선정 쌍이 모두 번으로 그 뒤를 이었다 기술혁신 과 성과 는 어떤
단어와도 연관을 지니지 않은 채 고립되어 있다 이러한 결과는 뉴스가 지역혁신 사업과 관련하여
성과 지향적 보도를 취하고 있음을 반영한다 지역혁신의 원동력이 되는 기술
혁신 자체에 초점을 맞추기 보다 선정된 지역을 집중적으로 보도함으로써 지역간 과도한 경쟁을
부추기고 있다 이것은 경마저널리즘 의 전형적 특색의 하나이다
다섯째 뉴스의 제목에 이어 내용을 분석하기 위하여 앞의 그림 에서 내용보기를 클릭하여
각 기사의 본문을 수집한다 입력 파일은 위의 헤드라인 분석에서는 모든 뉴스의 제목들을 개의
파일로 만들었지만 여기에서는 기사 꼭지마다 새로운 파일을 작성해야 한다 그림 참조 본 연
구에서는 건의 기사를 분석하므로 개의 파일을 제작했다 그 밖의 분석 절차는 위에서 설

명한 뉴스 제목과 동일하다
그림 화면
결론
본 논문에서는 한국어로 작성된 메시지의 컴퓨터 내용분석 프로그램인 를 소개하고 실제
사례를 이용하여 그 목적과 특징을 구체적으로 논의하였다 이 기반하고 있는 사회 네트워
크적 알고리듬의 개요와 함께 유용함에 대해서도 제시하였다 컴퓨터 프로그램을 이용한 내용분석
은 인간이 수행하는 전통적인 방법과 비교해 여러 장점이 존재한다 그러나 어떤 내용분석 소프트
웨어도 메시지의 의미체계를 완벽하게 분석할 수는 없으므로 연구자는 데이터의 처리와 해석 과정
에서 특별한 관심과 주의를 기울여야 한다
참고문헌
김윤식 나동열 음운 변형된 채팅어의 복원 알고리즘 연구
배현석 역 미디어 내용분석 방법론 서울 커뮤니케이션북스
박한우 정치 웹사이트의 하이퍼링크 네트워크에 대한 종단연구
송일성 이소정 수량화방법의 엑셀 구현에 관한 연구
이창환 윤애선 한국어 분석 프로그램 의 특성과 개발과정 한국심리학회 연차학

술대회 논문집
장하용 언론보도와 비평의 구조 신문보도의 비평에 대한 네트워크 분석 한국언론정보학보
최경호 통계적 방법을 활용한 전라북도 인구이동 분석
년 월 접수 년 월 채택

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