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【KSKアナリティクス】 NYSOL 使い方 【後編】 オープンデータ 分析 - 頻出パターン の作成?可視化 -
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齿惭尝形式のデータから频出パターンを発见し可视化する方法
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【KSKアナリティクス】 NYSOL 使い方 【後編】 オープンデータ 分析 - 頻出パターン の作成?可視化 -
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Analytics 高速に前処理するNYSOL 株式会社KSKアナリティクス 使い方 【後編】オープンデータ分析 -頻出パターンの作成?可視化- 2016/03/18
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Analytics ? KSK Analytics Inc. 2 後編では以下のような可視化を行います。 NYSOL Blog http://www.nysol.biz/#!blog/c1ysn
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Analytics 前編をご覧になっていない方は まずは以下をご覧下さい。 ? KSK Analytics Inc. 3 NYSOL 使い方 【前編】オープンデータ分析 - XMLファイルからデータ抽出?整形 - http://www.slideshare.net/ksk-ada/ksk-xml
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Analytics ? KSK Analytics Inc. 4 前回はXMLデータをCSVに変換し、 head menu1405.csvと入力して データの中身を確認しました。 menu1405.csvの先頭から 10行を確認出来ます。 明石高専オープンデータ「学生食堂メニュー」 http://www.akashi.ac.jp/guide/opendata#cafemenu
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Analytics ? KSK Analytics Inc. 5 よく出現する食堂メニューの組合せを探ります。 mtra2g.rb s=0.025 tid=Date item=Name i=menu1405.csv eo=pattern.csv と入力して下さい。
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Analytics ? KSK Analytics Inc. 6 mtra2g.rb (アイテム類似度グラフの構築コマンド) s=0.025 : 最小支持度 (全トランザクション数に対する割合) sで指定する値以上の組合せを出力 tid=Date : 日付単位で、 item=Name : メニューの組合せを探る。 i=menu1405.csv : 入力ファイル eo=pattern.csv :出力ファイル
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Analytics ? KSK Analytics Inc. 7 head pattern.csvと入力して下さい。 以下のようなCSVファイルが出力されていれば OKです。 先頭から 10行分
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Analytics ? KSK Analytics Inc. 8 「node1」、「node2」、「support」の項目列だけ 抽出します。 mcut f=node1,node2,support i=pattern.csv o=edgelist.csv と入力して下さい。
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Analytics ? KSK Analytics Inc. 9 head edgelist.csvと入力して下さい。 以下のようなCSVファイルが出力されていれば OKです。 先頭から 10行分
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Analytics ? KSK Analytics Inc. 10 メニュー全体のつながりを可視化します。 mgv.rb ei=edgelist.csv ef=node1,node2 ev=support o=graph.dot と入力して下さい。
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Analytics ? KSK Analytics Inc. 11 環状レイアウトで、メニューのつながりを可視化しま す。 circo -Tpng graph.dot > graph.png と入力して下さい。 ダブルクリックして下さい。
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Analytics ? KSK Analytics Inc. 12 以下のようなものが表示されるか確認して下 さい。 NYSOL Blog http://www.nysol.biz/#!blog/c1ysn
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Analytics ? KSK Analytics Inc. 13 NYSOL Community http://www.nysol.biz/#!community/csv0 ご不明な点はこちらへお気軽にご質問下さい
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Analytics ? KSK Analytics Inc. 14 NYSOL Blog http://www.nysol.biz/#!blog/c1ysn BlogではNYSOLの使い方を連載中!!
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