際際滷

際際滷Share a Scribd company logo

Laporan Proses Water Debt Counter

Quantax
Quantax

Laporan ini membahas pengembangan sistem deteksi tingkat air sungai di Surabaya menggunakan pengukuran volume berdasarkan deteksi kecepatan aliran air dengan computer vision, menghindari masalah sensor yang terpasang langsung di sungai. Solusi baru ini akan divalidasi dengan sensor propeler sebelum diluncurkan.

Convert to study materialsBETA

Transform any presentation into ready-made study materialselect from outputs like summaries, definitions, and practice questions.

1 of 13
Download to read offline
LAPORAN PROSES PENGEMBANGAN SISTEM WATER LEVEL DETECTION BBWS SURABAYA LEN IOT FINTECH 17 Juni 2020
SOLUSI YANG DIGUNAKAN SEBELUMNYA Menggunakan Sensor Propeler Menggunakan Sensor kedalaman air yang akan ditanam didalam sungai Computer Vision digunakan hanya untuk mendeteksi objek sampah
MASALAH DI LAPANGAN Kondisi sungai di bambe arusnya tinggi bukan sungai normalisasi banyak sampah/benda asing Setiap alat pengukuran debit yang masuk dalam sungai sering mengalami kerusakan, alat besar pun waktu ketahanannya tidak bisa lama
SOLUSI BARU Pengukuran tidak menggunakan sensor yang masuk atau menyentuh sungai Menggunakan metode computer vision/vision based artificial intelligence untuk mendeteksi kecepatan Menggunakan pengukuran volume dengan hasil deteksi kecepatan Validasi pengukuran debit menggunakan sensor propeller yang sudah dimiliki dengan merekam kecepatan di waktu dan tempat yang sama
SOLUSI BARU
SOLUSI BARU
SOLUSI BARU FORMULA PENGUKURAN DEBIT 巨 = ＄ 巨 巨ゐ = 犇 0 犇 +1 倹 基 = 巨 巨 巨ゐ ＄ 倹 基(3 /) = 犒 倹 基 = pengukuran kecepatan dengan optical flow (computer vision)
PREVIEW DETEKSI KECEPATAN
PENGGANTIAN ALAT CCTV IP Camera RGB Optical MYNT EYE Stereo Camera RGB Optical and Depth
PENGGANTIAN ALAT IoT Raspberry 4B Non-GPU & Intel Movidius Neural Compute Stick IoT Nvidia Jetson Nano GPU 128 Cuda Core
PREVIEW DETEKSI OBJEK SAMPAH
PROSES DAN RENCANA SELANJUTNYA Validasi Pengukuran Development Tiang dan Custom Case untuk penyimpanan alat Pemasangan alat dan anti petir di titik sungai bambe Surabaya Development dashboard hasil laporan pengukuran dari alat Deployment dashboard di server BBWS
SEKIAN TERIMA KASIH

More Related Content

Laporan Proses Water Debt Counter

  • 1. LAPORAN PROSES PENGEMBANGAN SISTEM WATER LEVEL DETECTION BBWS SURABAYA LEN IOT FINTECH 17 Juni 2020
  • 2. SOLUSI YANG DIGUNAKAN SEBELUMNYA Menggunakan Sensor Propeler Menggunakan Sensor kedalaman air yang akan ditanam didalam sungai Computer Vision digunakan hanya untuk mendeteksi objek sampah
  • 3. MASALAH DI LAPANGAN Kondisi sungai di bambe arusnya tinggi bukan sungai normalisasi banyak sampah/benda asing Setiap alat pengukuran debit yang masuk dalam sungai sering mengalami kerusakan, alat besar pun waktu ketahanannya tidak bisa lama
  • 4. SOLUSI BARU Pengukuran tidak menggunakan sensor yang masuk atau menyentuh sungai Menggunakan metode computer vision/vision based artificial intelligence untuk mendeteksi kecepatan Menggunakan pengukuran volume dengan hasil deteksi kecepatan Validasi pengukuran debit menggunakan sensor propeller yang sudah dimiliki dengan merekam kecepatan di waktu dan tempat yang sama
  • 7. SOLUSI BARU FORMULA PENGUKURAN DEBIT 巨 = ＄ 巨 巨ゐ = 犇 0 犇 +1 倹 基 = 巨 巨 巨ゐ ＄ 倹 基(3 /) = 犒 倹 基 = pengukuran kecepatan dengan optical flow (computer vision)
  • 9. PENGGANTIAN ALAT CCTV IP Camera RGB Optical MYNT EYE Stereo Camera RGB Optical and Depth
  • 10. PENGGANTIAN ALAT IoT Raspberry 4B Non-GPU & Intel Movidius Neural Compute Stick IoT Nvidia Jetson Nano GPU 128 Cuda Core
  • 12. PROSES DAN RENCANA SELANJUTNYA Validasi Pengukuran Development Tiang dan Custom Case untuk penyimpanan alat Pemasangan alat dan anti petir di titik sungai bambe Surabaya Development dashboard hasil laporan pengukuran dari alat Deployment dashboard di server BBWS