居家智能尝贰顿调光灯

Nov 26, 20200 likes1,793 views

【2020物聯網應用工程師養成班】學員專題作品專題網頁 https://bit.ly/369ewip 現代人在工作忙碌之餘也注重日常生活的經營，對生活品質的要求使得人們想進一步去改善居家環境的軟易體設備。下班後的時間，人們迫不及待回到舒適的家中，即使只是坐在沙發上看電視也是莫大的享受。此時若搭配系統控制的燈光調節，根據需求及時改變光源，也能幫助人們在生活空間獲得放鬆並且從事自己喜歡的活動。本組的构想是根據人體姿勢的改變進而調整LED的亮度及色溫。在硬體方面採用Raspberry Pi3 、攝影鏡頭、神經運算棒以及LED，這些裝置體積小不占空間，可隨使用環境布置。軟體設備則以python openCV OpenVino。透過攝影鏡頭捕捉人體姿勢，透過wifi即時傳回Pi3，並以openCV OpenVino 支援影像模組，以神經運算棒加速影像識別，並以python控制LED的顏色以及模式，實現符合實際生活需求的LED控制系統。

? 研究背景:
1.動機
2.构想
? 欲實現的主要核心功能
? 系統架構
? 软体架构
? 软体流程
? AI 模型簡述及實際應用
1. Teachable Machine
2. Decision Tree
3.資料比對
4.姿势判断
? 參考資料
目錄

動機
你是否有提著大包小包時要騰出手來找電燈開關?
你是否在看書時覺得燈光太刺眼?
你是否在匆忙離家時忘記關燈?
一個完全不需要您手動切換開關的燈源即將產生!!!

欲實現的主要核心功能
? 人回家就能自動開啟冷白光LED燈?(可用距離感測)
? 坐下看書會自動調整光源的模式?(可透過AI影像辨
識技術偵測判斷姿勢)
? 可隨時切換LED燈至希望的情境?(登入網頁控制燈)
技術關鍵字: IoT, Raspberry Pi3, HC-SR04, USB Camera,
Python, Javascript, Google Teachable Machine

AutoML: Teachable Machine
Teachable Machine是Google釋出的一個網頁工具
，為網站或應用程式訓練機器學習模型。
Add
Samples
Training
Export
Model

Teachable Machine
TensorFlow.js TensorFlow TensorFlow Lite
Image O O O
Voice O X O
Pose O X X
Techable Machine之Pose模型目前可匯
出適用於TensorFlow.js的模型，執行在瀏
覽器及Node.js端。

Teachable Machine
Teachable Machine之Pose模型可以輸出17個姿
態點(keypoints)之估算機率。

Decision Tree
Decision Tree(決策樹)是一種過程直覺單純、執行效
率也相當高的監督式機器學習模型，適用於
classification與regression資料類型的預測，本次專
案即利用Decision 罢谤别别进行姿势的分类。

資料比對
讀取
Data
Data比對
運算
與Train
Model
比對產
生結果

參考資料
1.
【AI_Column】Nvidia Jetson Nano 真的比 Google Edge TPU
厲害嗎？
https://makerpro.cc/2019/05/is-nvidia-jetson-nano-better-than-
google-edge-tpu/
2.
超級比一比：Google Coral Edge TPU v.s. NVIDIA Jetson Nano
https://blog.cavedu.com/2019/05/16/comparison-googlecoral-
nvidiajetson-nano/

備註
居家智能尝贰顿调光灯專案分工
專案初期技術搜尋: 陳 O 雄 ,王 O 亦 ,詹 O 蘋 , 曹 O 懿, 陳 O 瑞
專案整合測試: 陳 O 雄 ,王 O 亦 ,詹 O 蘋 , 曹 O 懿, 陳 O 瑞
軟體開發: 王 O 亦
韌體控制: 陳 O 瑞
專案PM: 陳 O 雄
資料彙整: 曹 O 懿

【2020物聯網應用工程師養成班】學員專題作品專題網頁 https://bit.ly/369ewip 調查顯示，15歲以上的台灣人當中，33％一天喝白開水不到1000㏄。其中15至19歲的人喝水不足比例最高，約占44％，其次是60歲以上的長者有38％飲水不足。水喝不夠，易罹患膀胱炎、尿道炎、腎盂腎炎等泌尿道感染疾病，尤其女性尿道較短，泌尿道感染的機會更大，常見急性膀胱炎發生。藉由智慧杯墊可以做到紀錄喝水量，提醒適時的喝水，進而改善飲水不足而造成的疾病。

第五組-AI視力檢測機AI Vision-Exam Presenation v.1.6.6IttrainingIttraining

第一階段為「視力檢查」，我們利用的功能、技術如下: 1. OpenCV的「物件辨識」、「物件追蹤」技術，來識別手勢的方向。 2. 「視力表」圖案，會隨著檢查者每次的檢視結果而決定下一次圖案的大小。 3. 檢查者手勢的方向也會由Raspberry Pi 的App，以電腦語音喊出「右邊」、「上面」等等。 4. 「視力表」圖案是個Web-based app，它是放在遠端Web-Server，經由Web-Socket 傳送過來。 5. 最後檢查的結果，除了會在螢幕上呈現，例如:「右眼0.8、左眼0.6」 6. 也可以MQTT傳送給指定的人，例如: 醫療護士、配偶、親人。用指定的方法，例如:LINE、SMS、e-mail等等。下一個階段，因為我們有Raspberry Pi看護盒子，所以擴充其它遠端看護功能很容易，例如IOMT: 「心跳」、「血糖」、「血壓」等等。專題成果展花絮 http://bit.ly/2KlUS8Z 政府補助就業班 http://bit.ly/2KlVgnX

IoT感測器驅動程式在樹莓派上實作 IoT Sensor Driver On The Raspberry PiIttrainingIttraining

專題成果發表暨企業徵才活動 http://bit.ly/2JL52hK 工程師就業養成班 http://bit.ly/2PQRnJT 在物聯網(IOT)的應用領域中，常需要用到多種感測器達成特定功能，每種感測器(Sensor)要能在微控制器(MCU)或微處理器(MPC)上正常運作，都需要由驅動程式(Driver)來驅動感測器。此專題主要是在樹莓派(Raspberry Pi)上開發溫濕度感測器(DHT 22)、電子羅盤(GY-273)和超音波距離感測器(HC-SR04)的Linux驅動程式；首先必須先對感測器的硬體規格和通訊協定有所了解，包含感測器的工作電壓、最大工作電流、取樣頻率、溝通介面(GPIO、I2C)和資料數據格式；接著必須建立樹莓派Linux驅動程式的開發環境，並且在Linux Kernel規範的驅動程式架構下，用C語言編寫系統呼叫和中斷服務程序的進入點函式，同時需要了解在核心空間 (kernel space)編寫程式的相關知識；最後在Linux系統內建立各個感測器對應的裝置檔，並且由應用程式讀取感測裝置的數值。

心率血氧檢測與運動促進 Heart Monitor and Exercise PromotionIttrainingIttraining

專題成果發表暨企業徵才活動 http://bit.ly/2JL52hK 就業養成班課程 http://bit.ly/2PQRnJT 由於臺灣已邁入高齡化社會，對長期照護檢測之需求定會越來越多，為了減輕照護人員及醫護人員之工作負擔，居家生理感測器已然成為必要趨勢。為能落實居家檢測與健康控管而發想出本專題，運行之技術面將先利用PPG心率和SpO2血氧感測器檢測出血氧數據，再經由ARM處理器I2C介面取得數據後，介由USB傳輸到PC，使用Python GUI輸出血氧心率之分析結果，或以手機App輸出分析結果。另外，為能更加強健康控管、培養運動習慣，亦開發了體感運動裝置。在運動模式中，會利用G-sensor感測模組，讓使用者能藉由運動之動作，同時操控PC畫面之遊戲角色，在娛樂之餘即達到運動之效果，既能照護身心健康，也能增添生活樂趣。

BBC Micro:bit beginner projectCAVEDU Education

智能风扇艾鍗科技

第四組-無人機&無人車的實作與應用Drone and self driving car (Quadcopter,Smart Car,Gesture Con...IttrainingIttraining

第一階段智慧手套：在RaspberryPi上加裝SenseHAT感測器及UPS電池，用魔鬼氈將組合板貼在手套上，做成一個無線控制手套。然後寫Python程式讀取Gyroscope的資料，設定在Roll，Yaw及Pitch的值達到某些值時，運行相對應的模式。第二階段無人車：在玩具車上安裝控制元件、馬達、RaspberryPi、相機模組等。利用OpenCV + Yolo 等技術，幫助車子識別道路黑白線，能夠行走在道路的右邊。另外，我們還做了停車號誌及紅綠燈，希望可以訓練車子能夠依照指示停及走。專題成果展花絮 http://bit.ly/2KlUS8Z 政府補助就業班 http://bit.ly/2KlVgnX

环境监控的应用艾鍗科技

專題的動機來自於這幾年天氣劇變，災害程度逐漸加大，透過物聯網技術監控環境，可有效降低天災帶來的損害。主要的目標是完成物聯網的架構與運作模式，透過建置各處的感測器擷取訊息，再以各類通訊技術將訊息傳送到後端平台，後端平台除了接收數據並儲存外，具智慧設計的系統還會即時分析數據意義，甚至發出控制指令給前端進行動作，這種運作模式已大量應用於監控領域，尤其是環境監控。隨著雲端平台與物聯網技術日漸成熟，將科技化、智慧化的應用引進農場管理已成為農業發展中相當重要的一環。而採用自動化監測與控制的農場不僅讓農作物或養殖魚類免受季節因素或天候影響，經營管理者也可打破地理環境的限制，以即時的遠距遙控達到最佳控管成效。

Character Generation Master 角色生成大師【艾鍗學院】IttrainingIttraining

艾鍗學院學員專題 - Character Generation Master 角色生成大師 Leader: Mei Member: Emily, Steven, Zero 專題網頁：https://bit.ly/409aXVK 艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW 聯絡信箱：service@ittraining.com.tw <專題摘要> 我們開發了一套名為「角色生成大師」的軟體，它是一款融合 AI 技術的角色創作工具，旨在透過 Stable Diffusion 模型的圖像生成能力與 Gemini 大模型的故事生成功能，協助使用者輕鬆創作角色。Stable Diffusion 採用擴散式生成模型，能快速生成高解析度、風格多樣且細節豐富的圖像，而 Gemini 大模型則依賴深度學習技術，提供創意性高且語義一致的故事生成功能。使用者只需透過直觀的Tkinter 介面設定角色特徵，如年齡、體型、髮型等，即可自動生成與想像匹配的角色圖像和背景故事。這款工具不僅適合遊戲開發者和小說家，也適用於任何對角色設計有興趣的創作者，為他們提供便利且強大的創作支持。

吉伊卡哇臉盲辨識器 - 艾鍗學院學員專題 [AI人工智慧與邊緣運算工程師班]IttrainingIttraining

艾鍗學院學員專題 -吉伊卡哇臉盲辨識器成員：彭O寧、蔡O林、梁O傑、黃O音、張O柔專題網頁：https://bit.ly/409aXVK 艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW 聯絡信箱：service@ittraining.com.tw <專題摘要> 本專題針對微型代購市場中以可愛卡通人物為主的商品辨識需求，開發了一個基於多模態模型的圖像辨識系統。由於此類商品的造型多元，變體眾多，使用者難以透過文字搜尋獲取特定商品資訊。為了解決這一問題，我們設計了圖像辨識器，讓使用者能夠透過上傳圖片快速獲取商品名稱、價格等相關資訊。為了建立高品質的訓練資料集，我們運用 Selenium 網頁爬蟲技術，從臉書社團收集大量商品圖片和文本資料，並進行整理與標註。在技術實現上，採用了 YOLOv8 模型進行物件偵測與圖像切割，有效識別商品的關鍵區域。此外，開發了自動化的資料清洗流程，確保資料的準確性與一致性。經過模型訓練，系統能夠高效且準確地辨識商品，並提供詳細的相關資訊。為了提升使用體驗，我們整合了 LINE Bot 介面，使使用者能夠通過手機相機即時拍攝並獲取商品資訊，實現了商品識別的便捷化與自動化。

AI 語音複製 X 翻譯 - 艾鍗學院學員專題 [AI人工智慧與邊緣運算工程師班]IttrainingIttraining

艾鍗學院學員專題 - AI 語音複製 X 翻譯成員：林○安吳○達陳○祺蔡○亮林○翔專題網頁：https://bit.ly/409aXVK 艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW 聯絡信箱：service@ittraining.com.tw <專題摘要> 本專題旨在開發一套整合 AI 語音複製與翻譯功能的系統，讓使用者能以自身聲音或選擇的名人聲音風格流利地說英語。系統的核心功能在於將中文語音轉換為英文語音，並根據使用者的偏好，套用個人語音風格或預先訓練的名人聲音風格，生成自然且流暢的英文語音。此系統運用了 AI 模型來分析使用者的語音樣本，提取個人聲音特徵，包括音色、語調、語速等，並將這些特徵應用於文本轉語音（TTS）模型，生成高品質的語音波形。透過這項技術，使用者可以選擇以名人的聲音風格來朗讀文章，或用於電影配音及廣告等多種場景。

以人工智能打造企業內部知識管理系統以PCB板為例 - 艾鍗學院學員專題 [AI人工智慧與邊緣運算工程師班]IttrainingIttraining

艾鍗學院學員專題 - 以人工智能打造企業內部知識管理系統以PCB板為例成員：鄭O毅、林O又、黃O成、沈O吟、朱O仁專題網頁：https://bit.ly/409aXVK 艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW 聯絡信箱：service@ittraining.com.tw <專題摘要> 本系統利用 YOLOv8 物件偵測模型建立 PCB 表面缺陷影像辨識系統，旨在減少對人工檢測的依賴，降低人力成本。針對 PCB 製造業須符合 ISO 規範及客戶需求，生成大量驗廠文件的挑戰，本專題同時導入大型語言模型（LLM），自動生成範本文件，減輕產線人員的文書負擔。此外，為解決廠區內部門地理分散導致的資訊不暢問題，系統應用 Retrieval Augmented Generation（RAG）技術，使語言模型學習產業特定知識，構建內部知識共享平台。

Scratch遊戲設計教學培訓課程Scratch Game【台灣程式教育協進會】IttrainingIttraining

Scratch AI應用與遊戲開發教學培訓課程【台灣程式教育協進會】IttrainingIttraining

APCS程式設計 - C++程式語言觀念 (大學程式設計先修檢測)IttrainingIttraining

艾鍗學院課程節錄 - 自然語言處理與大型語言模型(NLP,LLM,Transformer)IttrainingIttraining

艾鍗學院學員AI專題 - 飛向Kaggle宇宙??-系外行星之光譜與物質濃度分析IttrainingIttraining

艾鍗學院學員專題 - 飛向Kaggle宇宙??-系外行星之光譜與物質濃度分析成員：張O芸、王O瑩專題網頁：https://bit.ly/3MSWXr8 艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW 聯絡信箱：service@ittraining.com.tw <專題摘要> 目標是透過太空天文望遠鏡所觀察的 673 顆系外行星的凌日數據，預測其他系外行星大氣的化學光譜與其σ(不確定性範圍)。這有助於進一步理解行星大氣特性，並量化模型預測的精度，為歐洲太空總署於2029年Ariel系外行星探測計畫做準備。在資料處理上，利用去除噪聲、資料平滑化去觀測凌日現象*(注1)推測該行星其大氣的成分。並使用Lasso Regression、Ridge Regression、XGBoost等方式切入訓練模型。不僅適用於遙測訊號的處理，還能應用於其他需要涉及大數據、時序資料、影像處理、統計分析和模式識別等領域，例如金融市場趨勢數據分析、電商推薦系統與消費行為分析、社交網路互動數據、醫學影像處理、預測交通流量車輛路徑等。＊注1：當行星凌日時，恆星的光會穿過行星的大氣層，通過分析光譜，可以得知行星大氣的成分和溫度。

艾鍗學院學員AI專題 - 類流感預測IttrainingIttraining

艾鍗學院學員專題 - 類流感預測成員：廖○春李○銘陳○琳專題網頁：https://bit.ly/3MSWXr8 艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW 聯絡信箱：service@ittraining.com.tw <專題摘要> 類流感症狀包括發燒、頭痛、肌肉痠痛、疲倦、流鼻水、喉嚨痛和咳嗽等，嚴重時可能引發併發症，甚至導致死亡。本專題旨在預測台灣及六大地區（台北區、北區、中區、南區、高屏區、東區）未來四週的類流感門診與急診感染人數，藉此提前部署醫療設備與人力資源，同時向民眾提供警示。我們利用政府開放資料進行資料探勘，分析各地染病率、類流感的季節性傳播規律及疫情期間的變化趨勢。基於這些分析結果，我們創建了特徵來建立預測模型，以準確推估未來四週的類流感門診與急診感染人數。模型的預測精度使用兩個指標來評估：Hit Rate和 MAPE。HitRate 用於評估預測的趨勢變動與實際趨勢變動的一致性（值越高，模型對趨勢的預測越準確）；MAPE 則衡量實際就診數與預測值之間的誤差比例（值越低，代表模型的預測誤差越小）。我們採用集成學習（Ensemble）進行預測，整合了ARIMA、Random Forest、SVR和XGBoost等多種模型。最終，我們將這些 AI 模型整合至 Flask Web 框架中，讓使用者透過前端瀏覽器查看疫情趨勢圖及未來四週的感染人數預測。

艾鍗學院學員AI專題 - AI 熱量管理師IttrainingIttraining

艾鍗學院學員AI專題 - AI 熱量管理師成員：杜O慧、駱O慧、楊O民專題網頁：https://bit.ly/3MSWXr8 艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW 聯絡信箱：service@ittraining.com.tw <專題摘要> 近年來，多項調查（包括國家衛生研究院、民間基金會及市調公司）顯示，國人外食比例接近七成，尤以早餐及午餐的比例最高。根據國民健康署健康促進統計年報，2017至2020年18歲以上人口過重及肥胖率已達58.4％，且呈逐年上升趨勢。有鑑於此，本專題針對此問題提出解決方案。系統將根據使用者輸入的基本資料，包括性別、身高、體重和年齡，我們可以估算其基礎代謝率（BMR）。再結合運動消耗的熱量，便能計算出使用者每日的總熱量消耗。若每日攝取的熱量低於總消耗熱量，使用者便能有效降低肥胖風險。在運動消耗熱量的估算上，我們先透過 OpenCV 擷取影像，並利用 Google AI Studio API 辨識四種運動類型：伏地挺身、仰臥起坐、引體向上及深蹲。確定運動類型後，通過 Mediapipe 即時追蹤人體骨架和關節位置，根據關節角度的變化來計算運動次數，進而推算出不同運動類型與次數所消耗的熱量。我們設計了一個網頁使用者介面，包含 BMR 計算、運動影片上傳與食物選擇區。使用者選取食物後，系統會自動累加食物熱量，若超過每日總消耗熱量，系統將發出警示。此外，我們還運用檢索增強生成（RAG）技術，為使用者提供專業的健康建議，協助他們做出更健康的飲食選擇。

艾鍗學院學員AI專題 - Kaggle貸款風險預測模型開發IttrainingIttraining

艾鍗學院學員專題 - Kaggle貸款風險預測模型開發成員：謝O戎、吳O頡、劉O言、林O譯、陳O彣、熊O凱專題網頁：https://bit.ly/3MSWXr8 艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW 聯絡信箱：service@ittraining.com.tw <專題摘要> 在這裡專題的描述中，目的是解決貸款者缺乏傳統信用數據的問題，並通過數據科學的方法來提高貸款預測的準確性，即使是那些沒有足夠信用歷史的人也可以被公平地評估償還能力。專題描述中提到了三個重要的機器學習模型：XGBoost、LightGBM、CatBoost，這些模型擅長處理大量特徵和複雜的數據，並且已在金融風險預測中取得了不錯的效果。這專題的挑戰包括： 1.整理異構且複雜的資料，將不同類型的數據統一並轉化為可供模型使用的形式。 2.優化模型的參數，並在多個模型中進行比較，以找到最具預測能力的模型。 3.在Kaggle競賽中挑戰其他參賽者，力爭在排行榜上取得前10%的排名。

艾鍗學院學員AI專題 - 串流平台Netflix 熱門電影與節目特徵分析及排行上榜預測平台IttrainingIttraining

艾鍗學院學員專題 - 串流平台Netflix 熱門電影與節目特徵分析及排行上榜預測平台成員：林O妤、黃O玥、邱O家、張O維、顏O濤專題網頁：https://bit.ly/3MSWXr8 艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW 聯絡信箱：service@ittraining.com.tw <專題摘要> 本專題旨在開發一個電影分類與賣座電影預測系統。我們首先對資料集進行清理與處理，提取的主要特徵包括電影名稱、摘要、導演與演員名字，以及電影進入排行榜的次數等。文字特徵則透過 BERT 模型轉換為深層語義特徵向量。 1.進行電影的多標籤分類，如動作、喜劇、科幻等。 2.透過歷史排行的紀錄特徵，預測新電影在市場上的排行表現潛力機率。 3.針對電影描述生成精準關鍵字推薦，以輔助市場行銷人員撰寫影片文案。 4.系統具備自動文案評分功能，根據文案流暢度與內容相關性給出評分，協助影視行銷人員改進文案的內容。我們採用 DNN 網絡構建多標籤分類模型，使一部電影能同時被歸類為動作、喜劇、科幻等多種類型。由於資料集中包含每週 TOP10 電影的歷史記錄，DNN 模型還能進行電影進榜次數的回歸估計，進榜次數越高，電影成為賣座片的可能性越大。此外，我們應用了 NLP 自然語言處理技術，從賣座電影中的文案提取關鍵詞與語言特徵，這些詞彙可用於撰寫電影廣告文案，為市場行銷企劃人員提供有力支持，從而提升宣傳效果。

颁++程式设计叠补蝉颈肠IttrainingIttraining

第五組_速速單字書 Quickly Collect WordsIttrainingIttraining

第五組_速速單字書 Quickly Collect Words 組員：周○筠曾○桐陳○祜蘇○霖專題網頁：https://bit.ly/3SKJvJf 艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW 聯絡信箱：service@ittraining.com.tw <專題摘要> 求學開始接觸英文書籍時，總有許多單字希望能記錄下來隨時複習，但無論是手做單字卡或是使用現成的 App 皆需花費大量時間一一進行記錄。鑒於此，我們的專題旨在幫助學生能快速的將單字記錄到單字書 App，僅需拍照即可將重要單字紀錄至 App，大幅節省時間。在實作方面，我們將快速辨識書本上有用「螢光筆」畫記的單字，配合 OCR 轉成英文單字儲存到單字書裡。若書籍無劃記螢光筆，亦可直接使用滑鼠點選圖片上的單字即可儲存到單字書，只要下次打開 Web 即可快速複習已儲存的單字。

第四组冲产物评论情绪分析系统IttrainingIttraining

第四组冲产物评论情绪分析系统組員：李○ 江○遠郭○ 林○軒温○淞何○儒專題網頁：https://bit.ly/3SKJvJf 艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW 聯絡信箱：service@ittraining.com.tw 摘要無線耳機在消費電子市場中迅速增長，深受消費者喜愛。Amazon上有大量無線耳機的產品評論，包含了消費者的真實反饋和情緒。然而，由於評論數量龐大，消費者難以快速獲取有用資訊。為此，我們計劃開發一個智能情緒分析系統，幫助消費者快速了解產品優劣，並為商家改進產品和服務提供參考。系統將從Amazon獲取20,000筆無線耳機評論，清洗數據並將非英文評論翻譯成英文，進行去噪、分詞和詞幹提取。接著，使用BERT模型進行情緒分類，將評論分為正面、中立和負面，並使用TF-IDF算法提取評論關鍵詞來建立文字雲。最後，通過Python進行數據分析，並使用HTML、CSS和JavaScript展示分析結果。這個系統將提升消費者購買決策效率，並為商家提供有價值的反饋，促進產品改進和服務優化。

第叁组冲篮球赛影像分析-艾鍗学院IttrainingIttraining

第三組_籃球賽影像分析組員：鄭○璇王○強專題網頁：https://bit.ly/3SKJvJf 艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW 聯絡信箱：service@ittraining.com.tw <專題摘要> 在籃球比賽中，球員的投籃位置與頻率是影響比賽結果的關鍵因素之一。透過分析這些數據，可以了解球員的投籃習慣、熱區以及得分效率，進而幫助教練制定更有效的戰術。本專題將利用機器學習技術，從比賽影片中提取並分析球員的投籃位置與頻率，並結合得分數據進行深入分析。我們的影片來源自FIBA 3x3賽事的YouTube影片。我們使用YOLOv8偵測出球員、籃球及籃框（含籃網）三種物件。為了動態標識球員所屬的球隊，我們會從偵測到的球員物件中裁剪其圖像，無論其球衣顏色，然後使用ResNet50提取這些球員圖像的特徵，再用K-means（K=2）將球員分成兩隊。在計算得分方面，我們計算籃球和籃框兩個物件的矩形重疊區域，若重疊區域超過一個門檻值即為得分，反之則沒有得分。最後，我們利用Tkinter設計出一個GUI操作界面，方便使用者對所選影片進行分析。

第二組_Fast CheckOut秒結專案-艾鍗學院IttrainingIttraining

第二組_Fast CheckOut秒結專案組員：梁○為黃○宇鄭○福楊○琪吳○蓉專題網頁：https://bit.ly/3SKJvJf 艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW 聯絡信箱：service@ittraining.com.tw <專題摘要> 每天上班或上課前，我都需要去超商買咖啡提神，但看到長長的排隊人龍和店員逐一掃描商品的情景，總是覺得浪費時間。如果能一次辨識多項商品而不需逐一掃描條碼，將大大減少排隊時間。為此，我們的專題開發了一個基於Web的商品影像辨識與結帳系統。系統使用WEBCAM擷取商品影像，利用YOLO物件偵測模型快速辨識商品，並通過商品資料庫查詢產生購物車清單。客戶確認購物車內容並結帳後，系統會將結帳資料寫回資料庫，以便商家進行後續的報表分析。這個系統不僅能提高結帳效率，減少顧客排隊時間，還能幫助商家減少人力成本，提升運營效率，並提供詳細的交易記錄進行數據分析。

第一组冲零售店未来销售预测-艾鍗学院IttrainingIttraining

113年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班第一組_零售店未來銷售預測組員：俞○華楊○誠胡○玲黃○豪徐○伯謝○真專題網頁：https://bit.ly/3SKJvJf 艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW 聯絡信箱：service@ittraining.com.tw <專題摘要> AI數據預測正在改變各行業的競爭生態。通過巨量數據分析，AI模型比傳統方法更能準確且即時地預測未來趨勢，使公司能快速預測訂單需求、庫存水平、採購需求等，從而制定正確的銷售、廣告、庫存、採購決策，提升市場競爭力。準確的訂單預測對於網路零售店的規劃流程至關重要，影響著人力配置、配送物流、庫存管理和供應鏈效率。通過優化預測，可以減少浪費並簡化營運，使網路零售店服務更加可持續和高效。參加Kaggle Community的“Rohlik訂單預測挑戰賽”，將強化我們在機器學習時間預測的創新能力。Rohlik Group是歐洲的網路零售店，在捷克共和國、德國、奧地利、匈牙利和羅馬尼亞有11個倉庫。挑戰賽的重點是在選定倉庫預測未來60天內的訂單數量（雜貨配送）。我們將選擇不同AI模型、選擇features、優化參數，找出最準確的AI模型，並比較不同模型的結果，包含XGBoost、CatBoost和LSTM。

【鲍厂叠韧体设计课程】精选讲义节录-鲍厂叠的列举过程冲艾鍗学院IttrainingIttraining

The document outlines the 7 step enumeration sequence for a USB device: 1) Get the device descriptor using the default address, 2) Set the address, 3) Get the device descriptor with the new address, 4) Get the configuration descriptor, 5) Get the string descriptor, 6) Get all subordinate descriptors, 7) Set the configuration. This ensures the host has all necessary information to communicate with the device using the assigned address.

居家智能尝贰顿调光灯

1. 居家智能尝贰顿调光灯組長：陳O雄組員：王O亦、陳O瑞、曹O懿、詹O蘋

2. ? 研究背景: 1.動機 2.构想 ? 欲實現的主要核心功能 ? 系統架構 ? 软体架构 ? 软体流程 ? AI 模型簡述及實際應用 1. Teachable Machine 2. Decision Tree 3.資料比對 4.姿势判断 ? 參考資料目錄

3. 動機你是否有提著大包小包時要騰出手來找電燈開關? 你是否在看書時覺得燈光太刺眼? 你是否在匆忙離家時忘記關燈? 一個完全不需要您手動切換開關的燈源即將產生!!!

4. 构想

5. 欲實現的主要核心功能 ? 人回家就能自動開啟冷白光LED燈?(可用距離感測) ? 坐下看書會自動調整光源的模式?(可透過AI影像辨識技術偵測判斷姿勢) ? 可隨時切換LED燈至希望的情境?(登入網頁控制燈) 技術關鍵字: IoT, Raspberry Pi3, HC-SR04, USB Camera, Python, Javascript, Google Teachable Machine

6. 系統架構 USB GPIO WiFi PWM AI Model

7. 软体架构

8. 软体流程

9. 础滨模型简述及实际应用

10. AutoML: Teachable Machine Teachable Machine是Google釋出的一個網頁工具，為網站或應用程式訓練機器學習模型。 Add Samples Training Export Model

11. Teachable Machine

12. Teachable Machine TensorFlow.js TensorFlow TensorFlow Lite Image O O O Voice O X O Pose O X X Techable Machine之Pose模型目前可匯出適用於TensorFlow.js的模型，執行在瀏覽器及Node.js端。

13. Teachable Machine Teachable Machine之Pose模型可以輸出17個姿態點(keypoints)之估算機率。

14. Decision Tree Decision Tree(決策樹)是一種過程直覺單純、執行效率也相當高的監督式機器學習模型，適用於 classification與regression資料類型的預測，本次專案即利用Decision 罢谤别别进行姿势的分类。

15. 資料比對讀取 Data Data比對運算與Train Model 比對產生結果

16. 姿势判断

17. 參考資料 1. 【AI_Column】Nvidia Jetson Nano 真的比 Google Edge TPU 厲害嗎？ https://makerpro.cc/2019/05/is-nvidia-jetson-nano-better-than- google-edge-tpu/ 2. 超級比一比：Google Coral Edge TPU v.s. NVIDIA Jetson Nano https://blog.cavedu.com/2019/05/16/comparison-googlecoral- nvidiajetson-nano/

18. 備註居家智能尝贰顿调光灯專案分工專案初期技術搜尋: 陳 O 雄 ,王 O 亦 ,詹 O 蘋 , 曹 O 懿, 陳 O 瑞專案整合測試: 陳 O 雄 ,王 O 亦 ,詹 O 蘋 , 曹 O 懿, 陳 O 瑞軟體開發: 王 O 亦韌體控制: 陳 O 瑞專案PM: 陳 O 雄資料彙整: 曹 O 懿

19. THANK YOU!

狠狠撸

居家智能尝贰顿调光灯

Recommended

More Related Content

More from IttrainingIttraining (20)

居家智能尝贰顿调光灯