ºÝºÝߣ

ºÝºÝߣShare a Scribd company logo

LexisNexis BIS - Datadonderdag

•Download as PPTX, PDF•
•
Pim Stouten
Pim Stouten

A presentation for the 4th edition of 'Dataonderdag' big data networking event in Amsterdam, illustrating LexisNexis' activities in the area of big data. Two short use cases (Analyzer and Diligence) are used to give an insight into practical application of Big Data tools & technologies.

1 of 13
Download to read offline
Big Data: business as usual? LexisNexis BIS DataDonderdag 4 september 2014 @pimstouten
• decennialange ervaring met digitale informatie • 350+ medewerkers • wereldwijd kantorennetwerk • meer omzet uit ‘big data’ dan IBM Business Insight Solutions onze stamboom…
Voor wie? • Financiële/zakelijke dienstverleners, overheid & NGO’s, grote corporates, academica • Research, risicomanagement, reputatiemanagement, brandmanagement, strategie & compintel, supply management, … John Morgan, flickr
30.000 wereldwijde nieuws- bronnen 180 bedrijfs- databanken 800 markt- rapporten 500 land- & regio- rapporten 300 biografische profielen, PEPs, sancties 8,000 Social Media, Blogs & Web Basisgrondstof: content Ritesh Nayak, flickr
Businessmodellen • Pay-per-search/Pay-per-investigation • Web services voor partners • Royalty’s voor informatieleveranciers Alexander Osterwalder, flickr
Partnerships • Tientallen partnerships, lokale en internationale partijen • Specialistische use cases, ondersteund door LexisNexis-content Joe Penniston, flickr
Use case 1: Analyser • De dataset: 30.000+ bronnen, 5 miljard documenten, 30 jaar archief • Het probleem: trend- en historische analyse op ongestructureerde data, information overload voor gebruiker • De keus: externe developmentpartner voor snelle time-to-market • De oplossing: statistiek in plaats van documenten, grafieken in plaats van tekst
LexisNexis BIS - Datadonderdag
Use case 2: Diligence • De dataset: tienduizenden nieuwsbronnen, 200 miljoen bedrijfsprofielen, sanctielijsten, PEP-lijsten, vonnissen, … • Het probleem: met externe bronnen bepalen of ik iemand als klant mag aannemen (‘KYC’) • De oplossing: dataverrijking en datanormalisatie om relevante negatieve informatie te vinden
LexisNexis BIS - Datadonderdag
R&D – we doen het niet alleen • samenwerking met onderzoekers • herkennen van events, storylines, … • automatische suggesties voor gebruikers • doorzoeken A/V-content Maia Weinstock, flickr
• Ontsluiten social web • Extra talen voor dataverrijking • Broadcast media De toekomst? Paul Hocksenar, flickr
@pimstouten pimstouten@lexisnexis.com

More Related Content

LexisNexis BIS - Datadonderdag

  • 1. Big Data: business as usual? LexisNexis BIS DataDonderdag 4 september 2014 @pimstouten
  • 2. • decennialange ervaring met digitale informatie • 350+ medewerkers • wereldwijd kantorennetwerk • meer omzet uit ‘big data’ dan IBM Business Insight Solutions onze stamboom…
  • 3. Voor wie? • Financiële/zakelijke dienstverleners, overheid & NGO’s, grote corporates, academica • Research, risicomanagement, reputatiemanagement, brandmanagement, strategie & compintel, supply management, … John Morgan, flickr
  • 4. 30.000 wereldwijde nieuws- bronnen 180 bedrijfs- databanken 800 markt- rapporten 500 land- & regio- rapporten 300 biografische profielen, PEPs, sancties 8,000 Social Media, Blogs & Web Basisgrondstof: content Ritesh Nayak, flickr
  • 5. Businessmodellen • Pay-per-search/Pay-per-investigation • Web services voor partners • Royalty’s voor informatieleveranciers Alexander Osterwalder, flickr
  • 6. Partnerships • Tientallen partnerships, lokale en internationale partijen • Specialistische use cases, ondersteund door LexisNexis-content Joe Penniston, flickr
  • 7. Use case 1: Analyser • De dataset: 30.000+ bronnen, 5 miljard documenten, 30 jaar archief • Het probleem: trend- en historische analyse op ongestructureerde data, information overload voor gebruiker • De keus: externe developmentpartner voor snelle time-to-market • De oplossing: statistiek in plaats van documenten, grafieken in plaats van tekst
  • 9. Use case 2: Diligence • De dataset: tienduizenden nieuwsbronnen, 200 miljoen bedrijfsprofielen, sanctielijsten, PEP-lijsten, vonnissen, … • Het probleem: met externe bronnen bepalen of ik iemand als klant mag aannemen (‘KYC’) • De oplossing: dataverrijking en datanormalisatie om relevante negatieve informatie te vinden
  • 11. R&D – we doen het niet alleen • samenwerking met onderzoekers • herkennen van events, storylines, … • automatische suggesties voor gebruikers • doorzoeken A/V-content Maia Weinstock, flickr
  • 12. • Ontsluiten social web • Extra talen voor dataverrijking • Broadcast media De toekomst? Paul Hocksenar, flickr