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- 4. 29K Schools 30M 公司信息 20M+ 职位发布 702M+ 会员 35K 技能信息 数以亿计的信息量形成了LTI的底层数据基础 公司 求职者 Connection s Educatio n Skill s Open Candidate Industry Location Interest Salary Job searches Job views Content views Companies followed Connections at company Hires Industry Company size Experienc e Current employees Similar companies Macro labor trends Alumni Location Culture & Values 数据洞察概述
- 5. 领英大数据洞察 (LTI) ——利用大数据，帮助您做出最具前瞻性的人才决策 ? 人才报告：针对某技能或 者某岗位的指定人群做深 入分析 ? 公司报告：提供指定公司的 人才分析报告 数据洞察概述
- 7. 领英大数据洞察的主要使用场景 招聘策略 雇主品牌 竞争研究 地理业务决策 人才规划 制定招聘策略并与用人经理设定 招聘目标 识别目标受众，组织雇主品牌宣 传活动，制定品牌预算 了解竞争对手和 行业领先公司的人才布局 了解人才市场和竞争情况在不同地理位置 的差异 以数据为驱动力，制定人才获取、人才培养 和人才留用计划 应用场景分析
- 8. 人才Mapping 海外人才布局 竞品对标 雇主品牌衡量 招 聘 策 略 人 才 分 布 市 场 供 求 人 才 诉 求 人 才 规 划 人 员 布 局 人 员 保 留 技 能 获 取 和 培 养 海 外 选 址 人 才 竞 争 程 度 人 才 流 动 偏 好 院 校 人 才 当 地 竞 争 对 手 雇 主 品 牌 雇 主 品 牌 价 值 传 递 互 动 渠 道 投 放 效 果 竞 争 研 究 竞 争 对 手 招 聘 策 略 人 才 竞 争 人 才 盘 点 对 比 将LTI的使用场景转化成人力资源的特定业务场景和业务目标 应用场景分析
- 10. 从数据到洞察——总结洞察和行动的方法 10 锁定人才供给和需求较平衡的行业和地区 1. 看行业和地区 ? 看行业不仅看人才供给存量，同时要看到相对高增长、低需求 ? 行业流动，找到我们的人才上下游行业 谁是我们的竞争对手和人才资源池 2. 找公司 ? 人才增长率高、发布职位数量多 ? 员工离职率高 3. 衡量雇主品牌影响力 ? 和目标人群的互动情况 ? 重视候选人所关注的价值，投其所好 4. 筛选技能 5. 精选职位落地招聘 ?从技能角度了解人才和行业发展趋势 ?应用到对人才的筛选和培养标准 ?搭配职位，精准人才圈定范围 ?搭配Recruiter，进行招聘 如何在内容和渠道上获取候选人的认知和了解 洞察未来技能趋势 最后用职位信息帮助获取人才
- 11. 中国AI人才概览 人才选项条件 技能专长 人工智能 – Artificial Intelligence , 机器学习 – Machine Learning, Algorithms – 算法, Deep Learning -深度学习 地点 中国 要点汇总 1. 中国超过71,000位掌握人工智能的人才 2. 过去一年中国超过7,000个的职位变动 3. 最近一个月内，每天中国超过19,000个的职位发布 4. 人才竞争激烈
- 12. 分析人才在聚集行业——解锁行业优势 1. 行业分布 2. 行业流动 洞察发现： 1. 互联网行业拥有最多人才，但是人才竞争激烈； 2. 从人才增长和职位缺口的角度，软件、信息技术服 务行业是次选的人才来源，而高等教育行业的人才 供给相对较多，人才竞争偏低 操作&行动提示： 1. 根据自己所在的大行业，添加行业筛选条件，再做 行业内的人才细化和分析 洞察发现： 1. 互联网行业具备很强的人才吸引力，AI人才愿意从其 他行业转行跳到互联网行业； 2. 软件、信息技术服务行业是互联网行业的人才池 操作&行动提示： 1. 扩充人才库，增加软件和信息技术行业筛选条件 2. 以自己所在行业为视角，判断自己行业的人才吸引力， 找到自己行业的人才池
- 13. 分析人才聚集公司——定位竞争目标公司 1. 人才主要分布公司 洞察发现： 1. 中国AI人才主要聚集在互联网大 厂中，人才较为密集，前10的公 司的人数总和占比超过13% 操作&行动提示：看Professionals， 查看华为等公司的人才盘点和特征 1. 查看颁辞尘辫补苍测，看公司报告
- 14. 分析人才聚集公司——定位竞争目标公司 2. 人才增长最快公司 洞察发现： 1. 人才增长最快的公司在和我们 抢夺AI人才 2. 按照规模排序，字节跳动是人 AI人才增长最快最多的公司， 需要留意他们的人才布局 操作&行动提示： 1. 查看Professionals，查看这些 公司的人才盘点和特征 2. 查看颁辞尘辫补苍测，看公司报告
- 15. 分析人才聚集公司——定位招聘目标公司 3. 最近职位缺口最多公司 洞察发现： 1. 除了百度、华为等中国的高 科技巨头，Amazon，NVIDIA， Intel等国际公司也在中国招 聘AI人才 操作&行动提示： 1. 定位我们的竞争公司 2. 定向查看公司的招聘职位
- 16. 4. 流失人才最多公司 洞察发现： 1. AI人才流失率较高的公司， 以及AI人才数量在减少的公 司，可能是我们的招聘突破 口 2. 可以找到很多市场上的公司 作为人才获取的方向 操作&行动提示： 1. 定位我们的目标公司 分析人才聚集公司——定位招聘目标公司
- 17. 转化为人才储备——我们和人才的互动数据和雇主品牌数据 洞察发现： 1. 在全中国6万人以上的人才库中，我们的 雇主品牌只影响到3千人，影响范围急需 扩大 2. 在各个渠道中，我们的品牌主页相对能 够吸引AI人才，但是职位浏览量的数据 较差 3. 和对标公司对比，我们的职位浏览数据 排名靠后，职位转化率相对较好 操作&行动提示： 1. 利用主页优势，在页面上面宣传我司的 AI相关内容 2. 提升职位的曝光率，改善InMail的使用 技巧 1. 雇主品牌辐射人群及招聘转化率
- 18. 转化为人才储备——我们和人才的互动数据和雇主品牌数据 洞察发现： 1. AI人才最重视的价值维度，除了薪 酬和工作生活平衡之外，公开并有 效的管理方式和富有挑战性的工作， 是我们可以去吸引AI人才的软实力 操作&行动提示： 1. 定向人群发布Updates ，宣传公司 的雇主品牌价值 2. 在JD上面增加我们公司的相关描述 3. 和候选人沟通时有的放矢 2. 外部人才价值主张排名
- 19. 转化为人才储备——从技能角度定向招聘 洞察发现： 1. AI算法人才的主要技术除了AI, Machine Learning之外，还有Python, C++，Java等编程 语言，而且和AI人才相关度在20%以上，这些 技能是AI人才的基础技能 操作&行动提示： 1. 将Python, C++, Java作为必备条件，配合AI, Machine Learning等技术，对人才的要求将更 加具体和落地 1. AI人才最普遍具备技能
- 20. 转化为人才储备——从技能角度定向招聘 洞察发现： 1. 在中国AI人才增长最快的技能中，有和 图片、语言识别和深度学习相关的技术， 这代表着技术发展的趋势 2. 同时大数据、数据分析、产物设计等技 能也在涌现，说明AI人才也要和数据结 合 操作&行动提示： 1. 将大数据的技术配合AI, Machine Learning等技术，对人才的要求将更加 具体和落地 2. AI人才增长最快技能
- 21. 转化为人才储备——从职位角度定向招聘 洞察发现： 1. AI人才的主要技术头衔包括算法工程师， 工程师，软件工程师等等，职位并不包含 AI关键词 2. 另外，很多人才是以研究人员以及教授的 职位存在 操作&行动提示： 1. 查看Professionals，查看人才分布的主要公 司 2. 将算法工程师，工程师，软件工程师的关 键词带入到筛选条件，进一步界定人才、 分析并落地招聘 1. 中国AI人才最普遍职位