![位置表現抽出?管理サービス ジオメディアサミット関西 2008年11月8日 沖電気工業株式会社 福居毅至 [email_address]](https://image.slidesharecdn.com/081108okilocosticker-1226394749525161-8/85/Loco-Sticker-1-320.jpg)
Loco Sticker
- 1. 位置表現抽出?管理サービス ジオメディアサミット関西 2008年11月8日 沖電気工業株式会社 福居毅至 [email_address]
- 2. LocoStickerとは OKI の位置表現抽出?管理サービス ウェブ上の様々なコンテンツに対して 位置情報を付与する 位置情報を使って検索できるようにする （位置情報付きのコンテンツデータベースを作る ) 今のところはブログ?テキストサイトがメイン 位置情報付きのコンテンツをもっと増やそう！
- 3. LocoStickerの仕組み 位置表現特定 API コンテンツ検索 API クローラ ② 位置表現を抽出して 緯度経度に変換 ① コンテンツを収集 ③ URL と緯度経度を記録 LocoSticker ユーザ ④ 緯度経度をキーにして検索 コンテンツ データベース URL1 緯度 1 経度 1 URL2 緯度 2 経度 2 : Internet
- 4. APIを公開しています 位置表現特定API 与えられたテキストから位置表現を抽出して緯度経度に変換 位置情報付きコンテンツ検索API 指定された緯度経度の周辺のコンテンツを検索 詳細は http://locosticker.jp/
- 5. ここまでのまとめ LocoSticker の特長 テキストからの位置表现抽出 位置情報付きのコンテンツデータベース
- 7. LocoStickerの位置表現抽出技術の良いところ なぜ絞り込みが必要か 地名と間違えやすい表現 （例）「岡山さんと福井さんと一緒に大阪城を見に行きました。」 2. いろんな場所の可能性がある表現 (例)「日本橋」「港区」「清水寺」 テキストから住所?スポット名などの位置表現を 自動抽出 した上で内容に応じて 絞り込む
- 8. これ全部「清水寺」
- 9. 位置表現の特定処理 「昨日、 岡山 さんと 京都 に観光に行った。 金閣寺 や 清水寺 を観て回った。」 辞書を使って位置表現候補を抽出 -> 一種の密度計算をして絞り込み 京都 金閣寺 清水寺 ( 長崎 ) 清水寺 ( 京都 ) 清水寺 ( 北海道 ) 清水寺 ( 千葉 ) 清水寺 ( 福島 ) 清水寺 ( 岩手 ) 岡山 精度の高い位置特定を実現
- 10. ユーザ投稿型のコンテンツに位置情報を付ける ケータイGPSを使う場合 １カ所分しか付けられない 書いている場所と書いている内容の場所が一致するとは限らない 投稿時に地図を使って場所を指定する場合 １カ所分しか付けられない場合が多い 面倒なので継続的に位置情報を付けてくれる人はそんなに多くない LocoStickerを使う場合 書いてある内容に応じて複数の場所に位置情報を付与できる 位置表現が出てこない文章には無力
- 12. 位置情报付きコンテンツデータベース ブログや旅行記を中心に開始4カ月で約1000万件(URL)のコンテンツに位置情報を付けて登録 指定したエリア(矩形または円)内に含まれるURLを検索 指定された中心点からの距離に基づいてソート 以下の条件とのAND検索 記事の投稿時刻 位置表現の文字列 タイトルに含まれるキーワード 本文に含まれるキーワード URI(完全一致、部分一致) 位置表現の属性(address,spot,cordinate)
- 14. Livedoor blogmap ( http://blog.livedoor.com/blogmap/ )
- 15. 4travel 地図から旅行記体験！ ( http://lab.4travel.jp )
- 16. ChaMap ( http://chamap.net ) Mashup Awards 4 最優秀賞受賞作品
- 17. Golazo ココで何する？ ( http://golazo.offtheball.jp/ ) Mashup Awards 4 ＯＫＩ賞受賞作品
- 18. 他にも LocoSticker API を利用した Mashup サービスいろいろ FaLLen 駅情報 fromAPI Missing Spot dLINKbRING ツギドコ？ MashionarY PrintMap 給油 .com Onsen Search ココなにある？ いま＆ここ 災害ネット
- 19. locosticker.jp 位置情報検索サービスサイト ( http://locosticker.jp )
- 20. 今後の展望(1) コンテンツデータベースを使った統計処理 今話題のスポットを見つける 位置情報に関連したカテゴリに分類する(旅行、食べ物屋、不動産etc..) 結びつきの強い位置表現とキーワードの組み合わせを見つける -> 位置表現の出てこない文章にも位置情報を与えられるかも？
- 21. 今後の展望(2) 海外のことを書いた日本語の文章から位置表現抽出 「 パリ で ルーヴル美術館 と 凱旋門 を観光した」 求ム、情報 「日本語表記の海外地名と緯度経度がセットになったデータ」
- 22. をよろしくお願いします !