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1. モデル学習時の正常データの選択方法 1 ? 学習に使用する正常データが不安定の場合の分け方 ? 特に下記のケース非周期かつ同期非周期かつ非同期

2. 閾値の設定方法 2 ? 実問題では異常データが未知なのでその状況で適切に設定する閾値の手法は？ ? 異常スコアの最大値 ? 他の部分が検知不可 ? 時間ごとに設定 ? 正常な部分も異常となる異常スコア最大値時間ごとに設定

3. 複数センサーからの異常検知 3 ? 複数センサーからデータを取得した場合に統合して異常検知するための方法 ? 代表的な手法とその利点、欠点複数センサーからの波形モデル