新事業で目指す自然言語処理ビジネス、その未来 Machine Learning 15minutes! 発表資料
- 1. 新事業で目指す自然言語処理ビジネス その未来 古川 朋裕 ーMachine Learning 15 minutesー
- 7. なぜ自然言語処理なのか？ 技術の急速な発展 事例）”Google翻訳が進化 日本語にもニューラルネット適用、自然な訳に” （引用元：http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1611/16/news085.html） 米Googleは11月15日、ニューラルネットワーク技術を活用した新しい機械翻訳システム（NeuralMachine Translation）を、日本語など8言語に適用したと発表した。従来より自然な翻訳が可能になり、「飛躍的な前進」と している。新翻訳システムのAPIを、「Google Cloud Platform」で公開。開発者が自由に利用できるようにし た??? 事例）” IBMのWatson わずか10分で難症例患者の正しい病名を見抜く” （引用元：http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1611/16/news085.html） IBMの人工知能「Watson」が、特殊な白血病患者の病名を10分ほどで見抜き、その生命を救ったと東京医科学研 究所が発表しました。患者は当初、医師に急性骨髄性白血病と診断され抗癌剤治も受けていたものの、まったく効果 が現れていませんでした。東京医科学研究所は「AIが命を救った国内初の事例ではないか」とのこと。??? →Google翻訳の技術の中身は？
- 8. Google翻訳の技術的に新しいポイントは？ “Google’s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation” (Yonghui Wu et al. 2016 Oct 8) 印象：少しでも精度を上げるために たくさんの工夫が凝らされている ポイント： ?wordpieceモデリング ?学習データ量の大幅増加 ?重みの量子化による高速化 ?強化学習の報酬を評価関数として組み合わせる なぜ自然言語処理なのか？ 技術の急速な発展 →オープン?イノベーションによって論文やツールを使える
- 14. ディープラーニングブームのきっかけ ???Hinton教授が2012年に 画像認識コンテストで圧倒的成績 ビジネスと技術に対する考え方 （引用先：https://www.google.co.jp/trends/explore?q=deep%20learning） “deep learning”の検索結果 2011/12 2013/12 2015/11 2012年に気付いたとしても 十分、技術トレンドに追いつける