The presentation tells about startup called https://idmatch.co IDMatch can identify the person by photo from web camera and passport. Also it describes how we used machine learning and computer vision to improve the results and what we came up with.
Презентация рассказывает о стартапе https://idmatch.co . IDMatch умеет распознавать лица по фото с веб камеры и паспорту. А также рассказано как мы улучшали результаты распознавания с помощью машинного обучения и компьютерного зрения
Автор: Юрий Худобин / Yuri Hudobin
1 of 22
Download to read offline
More Related Content
Machine Learning & Computer Vision for personal identification / Машинное обучение и компьютерное зрение для персональной идентификации
9. 9
• 1909
• Вейвлеты и Фурье-преобразование
• Ролик «Haar Cascade Visualization»
• Local Binary Patterns Histograms (LBPH)
10. 10
• VGG Face Model (Visual Geometry Group,
Department of Engineering Science, University of Oxford)
• Все, как на лабах
• Свёрточная (Convolutional, CNN)
• MATLAB, плагины и 4 видеокарты
• 224х224 –> 2622
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publications/2015/Parkhi15/parkhi15.pdf
15. 15
• Обучение LBPH выполняется быстрее, чем Haar
• Длится от десяти минут до трех часов
• Использует всю доступную память
• Для результата нужно было в десять раз
больше изображений