MARKETING INTELLIGENCE_Come ricavare profitto dai dati presenti in azienda e come utilizzare i social
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Marketing Intelligence, 5 novembre 2014 - Verona Intervento di Roberto Mariotti (Information Builders)
MARKETING INTELLIGENCE_Come ricavare profitto dai dati presenti in azienda e come utilizzare i social
- 1. Social ROI: Come ricavare profitto dai dati presenti in azienda e come utilizzare i Social
- 3. 80% della popolazione tra 11 e 74 anni e presente su un social 13M di utenti ogni giorno attivi su Facebook 7,5M da dispositivi mobile 23% degli utenti di Facebook controlla il sito almeno 5 volte al giorno 80% di utenti si connette ad almeno un brand via Facebook 56% dei tweet dei clienti vengono ignorati dal marketing 77% delle aziende B2C acquisisce clienti da Facebook 43% delle aziende B2B acquisisce clienti da Facebook I numeri di Facebook
- 4. Guardare o ascoltare Molti pensano di ascoltare, ma stanno solo guardando Vanity o Popularity # di Likes # di Comments # di Shares Anche chi ascolta pu嘆 intuire, ma non capire gli impatti sul brand: 7 commenti negativi in un social media portano il consumatore ad avere unimmagine negativa di un brand 8 commenti negativi fanno in modo che il consumatore ci pensi due volte prima d effettuare lacquisto 52% degli utenti di social network pensano che un brand dovrebbe rispondere direttamente ad un commento negativo
- 5. Come calcolare il ROI Investimenti Finanziamenti per Social Media Program Azioni Lancio della campagna Reazione Risposta positiva Impatti Non Finanziari Aumento del rate di Click Thru Incremento del Brand Awareness uguale a X volte il n. di mentions Il tasso di Page Likes aumento del 10% rispetto allo stesso perriodo dellanno precedente Impatti finanziari 100 nuove transazioni rispetto allo stesso periodo dellanno precedente
- 6. The Socilal Media ROI
- 7. Business Impact Business Metrics Listening Level Engagement - Revenue - Reputazione - Customer Satisfaction - Riduzione costi - Sentiment - Share of Voice - Support Response - Influence - Posts - Likes - Fans - Retweets Business Impact Metrics
- 8. ALCUNI CASI DI UTILIZZO
- 9. Social Campaign Analysis 9 Challenge: Effettuare lanalisi di una campagna ed incrociare le informazioni con altri sistemi (Vendite, Transazionali, Ordini). Solution: Information Builders permette di accedere a tutti gli asset aziendali ed incrociare le informazioni con gli indicatori provenienti dai social. In questo esempio stiamo analizziamo le attivita su Twitter di Walmart ed incrociamo i dati di vendita durante un una campagna
- 10. Real-time Brand Analysis 10 Challenge: Creare un monitor di un brand specifico Solution: Non 辿 sufficiente focalizzarsi sui picchi, utilizzando Information Builders, la Word Analysis e la Sentiment Analysis si pu坦 evidenziare la qualit叩 dei commenti diretti verso un brand In questo esempio analizziamo Carnival Cruise nel periodo in cui si 辿 arenato il Triumph. C辿 stato uno spike di attivit叩, ma va notato che 299 post in 10 giorni sono stati fatti da un unico Utente.
- 11. Competitive Analysis 11 Challenge: Ascoltare non solo i post relativi alla propria organizzazione o brand, ma confrontarli con le campagne dei competitor Solution: Information Builders fornisce un accesso veloce alle informazioni presenti sui social networks In questo esempio stiamo confrontando i dati delle maggiori catene di Fast Food. Se siete un concorrente vi concentrereste sul di McDonald. Che tipo di campagna ha fatto per generare questa attivit? O si tratta di un situazione che possiamo sfruttare?
- 12. Customer Support Cross Channel Feedback 12 Challenge: i Social Media sono diventati solo un altro canale per comunicare con i clienti. E possibile unificare le informazioni con quelle provenienti d email, call center, sondaggi, etc.? Solution: Information Builders permette di analizzare le informazioni strutturate, semi- strutturate o destrutturate indipendentemente dal canale di provenienza In questo esempio analizziamo tutti i feedback dei clienti ricevuti su tutti i canali (e-mail, call center, facebook e twitter) per Lululemon. Questo 竪 stato il periodo di tempo in cui tutti erano preoccupati con la qualit dei loro pantaloni di yoga.
- 13. Customer Support Cross Channel Feedback 13 Challenge: Localizzare velocemente i commenti su tutti I canali Solution: Information Builders permette di utilizzare uninterfaccia Google like per accedere ed analizzare le informazioni In questo esempio analizziamo tutti i feedback dei clienti ricevuti su tutti i canali (e-mail, call center, facebook e twitter) per Lululemon. Questo 竪 stato il periodo di tempo in cui tutti erano preoccupati con la qualit dei loro pantaloni di yoga.
- 14. CONCLUDENDO
- 15. Perch辿 Information Builders Integrazione delle informazioni Mash-up applicativo Una piattaforma analitica solida Event driven, real-time e predictive Scalabilit叩 e sicurezza
- 17. Per maggiori informazioni: Direzione Aziendale Franco Breda Cel. 348 8588000 franco.breda@pragmams.it Direzione Commerciale Andrea Rizzardini Cel. 348 3953419 andrea.rizzardini@pragmams.it Marketing Gaia Scapini gaia.scapini@pragmams.it www.pragmams.it