際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
DATA MATURITY
MODEL & AANPAK
Masterclass Akkadeemi
November 2016
Alisa Westerhof
Kennismaken Data, wat is het?
Data Maturity & verder Aan de slagData, wat kun je er mee?
Inhoud
Data, wat is dat?
Cre谷ren,
verkrijgen
of vernieuwen
Opslaan,
Beheren
distri-
bueren
Beschermen
en herstellen
Archiveren
en oproepen
Verwijderen
DATA LEVENSCYCLUS
DATA DRIVEN
SPREEKUUR
OPTIMALISATIE
Data, processen, KPIs, sturing en monitoring
 Aanleiding
 Werkwijze
 Resultaten
AGENDA
BIG DATA
PSYCHIATRIE
Jubileumopdracht 2015
16 maart 2016
Alisa Westerhof
Het model
Grip op het totale data- en informatielandschap
waardoor de organisatie maximaal kan presteren met
behulp van data.
Doel Data Maturity Model:
Masterclass dmm nov 2016 versie linkedin
Data
Governance
Visie, beleid &
programmas
Kaders (incl. privacy
en security)
Risico management
Informatie
Management
Vaststellen
behoefte &
realisatie
Standaarden/
richtlijnen
Informatie-
verwerking
Data
Management
Dataverwerking
(inname, opslag,
uitgifte, archief en
verwijdering)
Kwaliteit
Beveiliging &
classificatie
Landschap/
Infrastructuur
Architectuur
(informatie- en
systeemlandschap)
Data dictionary &
meta data
BI, ETL & DWH
Organiseren
Functies, taken en
verantwoordelijk-
heden
Overlegstructuren
Cultuur, kennis &
Communicatie
DATA MATURITY MODEL
0
1
2
3
4
5
Data Governance
Informatie Management
Data ManagementLandschap/ Infrastructuur
Organiseren
Score Ambitie
Data Maturity model
Financ
ieel
1 2 3 4 5
DG
IM
DM
INFRA
ORG
Klinisch 1 2 3 4 5
DG
IM
DM
INFRA
ORG
Capaci
teit
1 2 3 4 5
DG
IM
DM
INFRA
Kwaliteit 1 2 3 4 5
DG
IM
DM
INFRA
ORG
Mana
gers
1 2 3 4 5
DG
IM
DM
INFRA
ORG
Data
Maturity
Extern
Klinisch
Managers
Capaciteit
Kwaliteit
Financieel
DATA MATURITY SCORE PER DEELGEBIED
Grip op het totale data- en informatielandschap
waardoor de organisatie maximaal kan presteren met
behulp van data.
Doel Data Maturity Model:
JE WEET WAAR JE NU (GLOBAAL) STAAT,
EN NU?
Bezoekadres
Sparrenheuvel 32
3708 JE Zeist
T (030) 2 270 500
E info@mxi.nl
I www.mxi.nl
Volg ons

More Related Content

Masterclass dmm nov 2016 versie linkedin

Editor's Notes

  • #3: Tijdsinschatting: 9:00-9:15 Inloop en start 9:15-9:45 Kennismaken: 8 deelnemers * 2 minuten = 20 minuten Alisa opschrijven leerdoelen! 9:45 11:00 Data wat is het en wat kun je er mee? 11:00-11:15 pauze 11:15-12:00 Data maturity Model 12:00-12:45 Lunchpauze 12:45-14:00 Bepalen DMM score eigen organisatie en bespreken uitkomsten 14:00-14:15 Pauze 14:15-15:00 In groepen aan de slag met advies 15:00-16:00 Presentatie adviezen en feedback 16:00-16:30 Terugpakken leerdoelen alles behandeld? 16:30 Afronding
  • #5: En om alle fasen van de data levencyclus Dus bijv. ook verwijderen van data (!)
  • #10: Wat is het doel van het model?