ºÝºÝߣ

ºÝºÝߣShare a Scribd company logo

Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

•Download as PPTX, PDF•
•
KING
KING

Datagedreven Kempengemeenten

1 of 20
Download to read offline
Datagedreven Kempengemeenten 8 februari 2017
Jeroen Weekers • Medewerker innovatie • Contactpersoon dorpsraden j.weekers@eersel.nl
Programma • Innovatie in Eersel • Datagedreven Kempengemeenten • Data als rode draad richting de toekomst • Wat nu? • Belangrijkste opgaven • Vragen?
Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017
Innovatie in Eersel
Innovatie in Eersel
Innovatie in Eersel
Van data naar informatie • De gemeente is de grootste bronhouder en verzamelaar van informatie over en uit de gemeente. • Er zijn datasets beschikbaar. De ene keer gestructureerd, de andere keer ongestructureerd. • Geografisch samenvoegen van gevisualiseerde datasets maakt analyses en communicatie mogelijk, die nu moeilijk of onmogelijk zijn.
Datagedreven Kempengemeenten 1 • Gedurende 2017 en 2018 ‘klooien en prutsen’ • Essentieel voor succes is: – Maatschappelijke thema’s – Communicatie – Aansluiten bij bestaande werkprocessen – Zoeken naar intergemeentelijke samenwerkingen – Kwaliteit data
Datagedreven Kempengemeenten 2 • Drie pijlers: – Beleid • Maatwerk – Dienstverlening • Kwaliteit – Communicatie / Partnerparticipatie • Transparantie
Voorbeeldpilots • Efficiëntie van onze strooiroutes • Voorzieningen in wijken in relatie tot demografische opbouw • Risicovolle bedrijven in relatie tot kritieke voorzieningen • Veiligheidsgevoel in relatie tot alle feiten die daar invloed op kunnen hebben
Organisatie • Opdrachtgeverschap bij vijf colleges en MT’s • Projectteam met vertegenwoordiging van vijf gemeenten • Samenwerking met CBS • Kempenteam Data – Techniek vs. Behoefte
Relatie tot Veerkrachtig Bestuur • Brabantse gemeenten: bestuurlijke visie • Eersel: schaalvergroting noodzakelijk • Belangrijkste opgave: kerngerichte aanpak / uitvoering van beleid ‘de opgave stuurt de methode’
Relatie tot politieke besluitvorming • Politieke opdracht om te komen tot vernieuwende besluitvorming • Besluitvormingsproces van beoordelend richting kaderstellend • Data als vervanging voor peilingen in politieke verantwoording
Relatie tot Eersel Slim Verbonden 1 • Publiek-private samenwerking om Kempisch wonen in een wereldregio te versterken • Data voor oplossing maatschappelijke opgaven • Gezondheid, veiligheid, duurzaamheid & mobiliteit • Volledig behoeftegedreven • Voorbeeld: inwoners in het buitengebied langer thuis laten wonen
Relatie tot Eersel Slim Verbonden 2 • Samenwerking met SPIE • Slimme toepassingen in de openbare ruimte, om: – IoT mogelijk te maken – Data te genereren • Voorbeelden: parkeerplekken, lantaarnpalen, E3-strand, riolering met digitale regentonnen & monumentale bomen
Relatie tot Omgevingswet • Data als bron van antwoorden op vraagstukken die ontstaan • Integrale aanpak van Omgevingswet proberen door te zetten in volledige organisatie
Wat nu? 0. Mandaat van vijf colleges en MT’s 1. Data Experiences afval.toekomstvijvereersel.nl 2. Ophalen pilotprojecten 3. Plan van aanpak • Inrichten technische voorzieningen (datadashboard)
Belangrijkste opgaven • Kunnen wij de analyses maken die we moeten maken? • Welke beheersmaatregelen zijn nodig? • Hoe borgen we de kwaliteit van de data en de discussie hierover? • Staat een gemeenteraad daadwerkelijk open voor datagedreven besluitvorming? • Hoe borgen we de ethische discussie?
Vragen?

More Related Content

Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

  • 2. Jeroen Weekers • Medewerker innovatie • Contactpersoon dorpsraden j.weekers@eersel.nl
  • 3. Programma • Innovatie in Eersel • Datagedreven Kempengemeenten • Data als rode draad richting de toekomst • Wat nu? • Belangrijkste opgaven • Vragen?
  • 8. Van data naar informatie • De gemeente is de grootste bronhouder en verzamelaar van informatie over en uit de gemeente. • Er zijn datasets beschikbaar. De ene keer gestructureerd, de andere keer ongestructureerd. • Geografisch samenvoegen van gevisualiseerde datasets maakt analyses en communicatie mogelijk, die nu moeilijk of onmogelijk zijn.
  • 9. Datagedreven Kempengemeenten 1 • Gedurende 2017 en 2018 ‘klooien en prutsen’ • Essentieel voor succes is: – Maatschappelijke thema’s – Communicatie – Aansluiten bij bestaande werkprocessen – Zoeken naar intergemeentelijke samenwerkingen – Kwaliteit data
  • 10. Datagedreven Kempengemeenten 2 • Drie pijlers: – Beleid • Maatwerk – Dienstverlening • Kwaliteit – Communicatie / Partnerparticipatie • Transparantie
  • 11. Voorbeeldpilots • Efficiëntie van onze strooiroutes • Voorzieningen in wijken in relatie tot demografische opbouw • Risicovolle bedrijven in relatie tot kritieke voorzieningen • Veiligheidsgevoel in relatie tot alle feiten die daar invloed op kunnen hebben
  • 12. Organisatie • Opdrachtgeverschap bij vijf colleges en MT’s • Projectteam met vertegenwoordiging van vijf gemeenten • Samenwerking met CBS • Kempenteam Data – Techniek vs. Behoefte
  • 13. Relatie tot Veerkrachtig Bestuur • Brabantse gemeenten: bestuurlijke visie • Eersel: schaalvergroting noodzakelijk • Belangrijkste opgave: kerngerichte aanpak / uitvoering van beleid ‘de opgave stuurt de methode’
  • 14. Relatie tot politieke besluitvorming • Politieke opdracht om te komen tot vernieuwende besluitvorming • Besluitvormingsproces van beoordelend richting kaderstellend • Data als vervanging voor peilingen in politieke verantwoording
  • 15. Relatie tot Eersel Slim Verbonden 1 • Publiek-private samenwerking om Kempisch wonen in een wereldregio te versterken • Data voor oplossing maatschappelijke opgaven • Gezondheid, veiligheid, duurzaamheid & mobiliteit • Volledig behoeftegedreven • Voorbeeld: inwoners in het buitengebied langer thuis laten wonen
  • 16. Relatie tot Eersel Slim Verbonden 2 • Samenwerking met SPIE • Slimme toepassingen in de openbare ruimte, om: – IoT mogelijk te maken – Data te genereren • Voorbeelden: parkeerplekken, lantaarnpalen, E3-strand, riolering met digitale regentonnen & monumentale bomen
  • 17. Relatie tot Omgevingswet • Data als bron van antwoorden op vraagstukken die ontstaan • Integrale aanpak van Omgevingswet proberen door te zetten in volledige organisatie
  • 18. Wat nu? 0. Mandaat van vijf colleges en MT’s 1. Data Experiences afval.toekomstvijvereersel.nl 2. Ophalen pilotprojecten 3. Plan van aanpak • Inrichten technische voorzieningen (datadashboard)
  • 19. Belangrijkste opgaven • Kunnen wij de analyses maken die we moeten maken? • Welke beheersmaatregelen zijn nodig? • Hoe borgen we de kwaliteit van de data en de discussie hierover? • Staat een gemeenteraad daadwerkelijk open voor datagedreven besluitvorming? • Hoe borgen we de ethische discussie?