ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit

•
•
Digipolis Antwerpen
Digipolis Antwerpen

ݺߣs bij de meetup https://www.meetup.com/DigAnt-Cafe/events/255134198/

1 of 32
Download to read offline
Meetup: Artificiële intelligentie & mobiliteit
Tonight’s speakers UMons, PhD student Sohaib Laraba • Low resources image recognition (presentatie in het Engels) • Hardware and framework for edge AI • Neural network architecture for edge AI VUB, Prof. Dr. Hichem Sahli • Expertise with image recognition on mobility (Engels) • Trade off: GDPR & anonimisation vs counting unique vehicles
Tonight’s speakers Geckomatics, dhr. Bert Cattoor • Herkenning van verkeers- borden • Inventarisatie infrastructuur en schade kaaimuren in Antwerpen Webmonks, dhr. Jonatan Snyders • Zelflerende beeldherkenning
Tonight’s speakers ML6, dhr. Victor Sonck • Traffic congestion prediction • Edge vision AI • Nummerplaatherkenning & anonimisatie • Labelling tool voor beeldherkenning
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Model getraind op 30 types
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
ALTRUIS -> beoogt het alternatief gebruik van camerabeelden en de inzet van artificiële intelligentie -> voor duurzame mobiliteitsdoelstellingen.
Functionele uitdagingen ● real time streaming camera pipeline opstellen ● algoritmes ontwikkelen ● in een open source framework ● camerabeelden omzetten in gepseudonimiseerde/geanonimiseerde data (GDPR) ● met deep learning straatbeelden interpreteren
Functionele uitdagingen ● tellen & classificeren van mobiliteitsvectoren (auto's, bussen, trams, (motor)fietsen, voetgangers,...) ● bepalen van snelheid, zin en richting van elke weggebruiker ● detectie van het afgelegd traject van mobiliteitsactoren ● detectie van anomalieën (congestie, conflictsituaties, verkeersongevallen, …)
Afgeleide mogelijkheden ● Lokaliseren van problematische verkeersorganisatie, - infrastructuur en -stromen. ● Identificatie van tram- & busbewegingen en hun interactie met auto's, fietsers, voetgangers. ● Zien waar, waarom en wanneer passagiers de straat oversteken en beslissen of het zinvol is om de verkeerslichtcycli aan te passen ten gunste van voetgangers ● (to name just a few...)
Constraints voor de pipeline ● modulair ● generiek ● open standaarden ● open source gebaseerd ● API-aanspreekbaar ● geen vendor lock-in
Use cases
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
?
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit
Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit

More Related Content

Meetup 18/10/2018 - Artificiële intelligentie en mobiliteit

  • 2. Tonight’s speakers UMons, PhD student Sohaib Laraba • Low resources image recognition (presentatie in het Engels) • Hardware and framework for edge AI • Neural network architecture for edge AI VUB, Prof. Dr. Hichem Sahli • Expertise with image recognition on mobility (Engels) • Trade off: GDPR & anonimisation vs counting unique vehicles
  • 3. Tonight’s speakers Geckomatics, dhr. Bert Cattoor • Herkenning van verkeers- borden • Inventarisatie infrastructuur en schade kaaimuren in Antwerpen Webmonks, dhr. Jonatan Snyders • Zelflerende beeldherkenning
  • 4. Tonight’s speakers ML6, dhr. Victor Sonck • Traffic congestion prediction • Edge vision AI • Nummerplaatherkenning & anonimisatie • Labelling tool voor beeldherkenning
  • 20. ALTRUIS -> beoogt het alternatief gebruik van camerabeelden en de inzet van artificiële intelligentie -> voor duurzame mobiliteitsdoelstellingen.
  • 21. Functionele uitdagingen ● real time streaming camera pipeline opstellen ● algoritmes ontwikkelen ● in een open source framework ● camerabeelden omzetten in gepseudonimiseerde/geanonimiseerde data (GDPR) ● met deep learning straatbeelden interpreteren
  • 22. Functionele uitdagingen ● tellen & classificeren van mobiliteitsvectoren (auto's, bussen, trams, (motor)fietsen, voetgangers,...) ● bepalen van snelheid, zin en richting van elke weggebruiker ● detectie van het afgelegd traject van mobiliteitsactoren ● detectie van anomalieën (congestie, conflictsituaties, verkeersongevallen, …)
  • 23. Afgeleide mogelijkheden ● Lokaliseren van problematische verkeersorganisatie, - infrastructuur en -stromen. ● Identificatie van tram- & busbewegingen en hun interactie met auto's, fietsers, voetgangers. ● Zien waar, waarom en wanneer passagiers de straat oversteken en beslissen of het zinvol is om de verkeerslichtcycli aan te passen ten gunste van voetgangers ● (to name just a few...)
  • 24. Constraints voor de pipeline ● modulair ● generiek ● open standaarden ● open source gebaseerd ● API-aanspreekbaar ● geen vendor lock-in
  • 30. ?