Metode_WP.pptx
Download as pptx, pdf0 likes560 views
Dokumen ini membahas metode Weighted Product dalam pengambilan keputusan multi atribut (MADM) untuk membantu menentukan alternatif terbaik berdasarkan sejumlah kriteria dan bobot yang ditetapkan. Contoh penerapannya adalah pemilihan lokasi gudang dan tempat makan, dengan fokus pada penghitungan rating dan bobot untuk peringkat alternatif. Proses ini melibatkan normalisasi dan penghitungan vektor untuk menentukan alternatif yang paling optimal.
1 of 15
Download to read offline
Ad
Recommended
Penyederhanaan Fungsi Boolean
Penyederhanaan Fungsi BooleanFahrul Razi
油
Dokumen ini membahas sistem digital untuk penyederhanaan fungsi boolean menggunakan metode seperti karnaugh map dan aljabar boolean guna mendapatkan desain rangkaian yang lebih efisien. Selain itu, dijelaskan juga tentang kondisi don't care yang dapat memudahkan penyederhanaan fungsi boolean dan prosedur untuk konversi rangkaian logika dengan gerbang NAND atau NOR. Terdapat juga latihan untuk menerapkan teori yang dibahas.Laporan Praktikum Web dengan PHP
Laporan Praktikum Web dengan PHPOkta Riveranda
油
Program ini terdiri dari dua bagian, yaitu bagian pertama untuk menampilkan form input dan bagian kedua untuk melakukan validasi terhadap data yang diinputkan ke dalam form tersebut."Kerangka kerja interaksi
Kerangka kerja interaksiAriev Kusuma
油
Kerangka kerja interaksi manusia dan komputer terdiri atas empat komponen utama: fase eksekusi yang meliputi artikulasi, pernjgerjaan, dan penyajian; fase evaluasi yang meliputi observasi; tujuh langkah tindakan eksekusi/evaluasi; dan dua jarak pemisah eksekusi dan evaluasi. Gaya interaksi antara komputer dan pengguna meliputi antarmuka baris perintah, menu, bahasa sehari-hari, pertanyaan/jawaban, bor際際滷 minggu 6 (citra digital)
際際滷 minggu 6 (citra digital)Setia Juli Irzal Ismail
油
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian citra digital, komponen-komponen citra digital seperti piksel, warna, resolusi, dan kedalaman bit. Juga dibahas teknologi pengolahan citra seperti transformasi, sampling, dan segmentasi citra.Modul 8 - Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
Modul 8 - Jaringan Syaraf Tiruan (JST)ahmad haidaroh
油
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas tentang jaringan syaraf tiruan dan cara kerjanya yang meniru otak manusia.
2. Jaringan syaraf tiruan terdiri atas neuron-neuron yang saling terhubung dan memiliki bobot untuk memproses informasi secara kolektif.
3. Ada beberapa metode pembelajaran jaringan syaraf tiruan seperti pembelajaran terawasi dan tak terawasi untuk menentukan bobot antBagan terstruktur
Bagan terstrukturiimpunya3
油
Dokumen ini membahas tentang bagan terstruktur dalam analisis sistem informasi, menjelaskan fungsinya dalam mendefinisikan organisasi sistem secara berjenjang serta hubungan antara modul dan elemen data. Terdapat juga penjelasan tentang simbol-simbol dasar, perulangan, dan keputusan di dalam modul. Selain itu, dokumen ini menyajikan model-model bagan terstruktur seperti transformed-centered dan transaction-centered beserta contohnya.Telekomunikasi dan Jaringan
Telekomunikasi dan JaringanAkadusyifa .
油
Dokumen ini membahas tentang perkembangan dan konsep jaringan telekomunikasi, termasuk definisi, jenis model jaringan, serta teknologi yang mendukungnya seperti internet dan wireless. Tujuan penulisan makalah adalah untuk memenuhi tugas akademik dan meningkatkan pengetahuan tentang telekomunikasi. Referensi diambil dari berbagai sumber, termasuk literatur dan media online, dan disusun dalam tiga bab: pendahuluan, pembahasan, dan penutup.Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)
Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)Abdullah Azzam Al Haqqoni
油
Dokumen tersebut membahas tentang pengolahan citra digital. Secara khusus, dibahas tentang pembentukan citra kontinu dan digital, proses digitalisasi citra melalui penerokan dan kuantisasi, serta efek dari perbedaan resolusi citra akibat penerokan dengan ukuran pixel yang berbeda.Materi 3 Finite State Automata
Materi 3 Finite State Automataahmad haidaroh
油
Dokumen ini membahas tentang finite state automata (FSA) dan menjelaskan definisi serta jenis-jenisnya, yaitu deterministik (DFA) dan nondeterministik (NFA). Penjelasan mencakup himpunan keadaan, simbol input, fungsi transisi, diagram transisi, dan tabel transisi. Selain itu, dokumen ini juga menjelaskan cara convert NFA menjadi DFA dan ekivalensi antara keduanya.Kecerdasan Buatan (AI)
Kecerdasan Buatan (AI)Farichah Riha
油
Dokumen ini menjelaskan tentang metode pencarian dalam kecerdasan buatan, termasuk pencarian buta dan terbimbing, serta berbagai algoritma seperti breadth-first search (BFS), depth-first search (DFS), uniform cost search, dan pencarian heuristik. Setiap metode dijelaskan dengan penekanan pada kelebihan dan kelemahan, serta contoh aplikasinya seperti dalam kasus travelling salesman problem. Selain itu, terdapat pembahasan tentang best first search dan peran fungsi heuristik dalam meningkatkan efisiensi pencarian.Pert 04 clustering data mining
Pert 04 clustering data miningaiiniR
油
Dokumen tersebut membahas tentang clustering, yaitu teknik pembelajaran tak terawasi untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan. Dibahas beberapa metode clustering seperti K-Means, hierarchical clustering, dan Fuzzy C-Means beserta ilustrasinya."際際滷 tentang Kecerdasan Buatan
際際滷 tentang Kecerdasan Buatanyogiteddywardhana
油
Kuliah membahas tentang pengantar kecerdasan buatan, meliputi pengenalan dosen pengajar, aturan penilaian kuliah, referensi buku, pendahuluan tentang kecerdasan buatan, sejarahnya, definisi kecerdasan buatan, dan kerja-kerja awal di bidang kecerdasan buatan.Tipe data abstract
Tipe data abstractZakariyyaYusuf1
油
ADT merupakan kumpulan nilai dan operasi yang diizinkan pada suatu tipe data. ADT mendefinisikan perilaku variabel tanpa mengungkapkan struktur datanya secara internal. ADT dapat direalisasikan dalam berbagai bahasa pemrograman dengan memisahkan definisi tipe dan operasi dari implementasinya.Metode pencarian heuristik
Metode pencarian heuristikBaguss Chandrass
油
Metode pencarian heuristik merupakan teknik untuk meningkatkan efisiensi proses pencarian dalam state space dengan memilih cabang-cabang yang paling mungkin menyebabkan penyelesaian masalah. Metode-metode pencarian heuristik yang dijelaskan meliputi generate and test, hill climbing, best first search, dan simulated annealing.Data mining
Data miningAgung Apriyadi
油
Dokumen tersebut membahas tentang data mining dan pengajaran desain pembelajaran. Secara singkat, dokumen tersebut menjelaskan tentang konsep-konsep dasar data mining, algoritma yang digunakan dalam data mining seperti estimasi, prediksi, klasifikasi, dan klastering, serta tahapan proses data mining mulai dari input data hingga evaluasi hasilnya.Modul 4 representasi pengetahuan
Modul 4 representasi pengetahuanahmad haidaroh
油
Dokumen ini membahas dasar-dasar kecerdasan buatan, termasuk tahapan dalam membangun basis pengetahuan, representasi pengetahuan, serta berbagai jenis logika yang digunakan dalam sistem AI. Berbagai metode representasi dijelaskan, termasuk logika proposisi dan predikat, aturan produksi, serta struktur data seperti list dan tree. Penjelasan juga mencakup koneksi antar objek dalam jaringan semantik dan penggunaan frame serta script untuk merepresentasikan pengetahuan dan urutan peristiwa.Laporan Praktikum Analisis Regresi Terapan-Regresi Sederhana
Laporan Praktikum Analisis Regresi Terapan-Regresi SederhanaShofura Kamal
油
Dokumen ini membahas analisis regresi sederhana untuk menentukan pengaruh ukuran rumah terhadap harga rumah menggunakan software SPSS. Melalui beberapa tahapan seperti analisis deskriptif, uji linearitas, dan analisis regresi, dihasilkan model regresi yang menunjukkan ukuran rumah mempengaruhi harga rumah sebesar 94,8%. Persamaan regresi yang diperoleh adalah y-hat = 8,918 + 1,285x, di mana setiap penambahan satuan ukuran rumah meningkatkan harga rumah sebesar 1,285 ribu dolar.Pertemuan 4-metode-pencarian-dan-pelacakan
Pertemuan 4-metode-pencarian-dan-pelacakanwillyhayon
油
Dokumen ini menjelaskan teknik pencarian dalam sistem cerdas, termasuk pencarian buta dan pencarian heuristik dengan berbagai algoritma seperti breadth-first search dan hill climbing. Setiap teknik memiliki keuntungan dan kelemahan, serta contoh dalam konteks masalah seperti 8-puzzle dan traveling salesman problem. Selain itu, dijelaskan tentang kombinasi metode best-first search dan kebutuhan untuk mengimplementasikan sistem pencarian dalam masalah seperti menara Hanoi dan sodoku.Transformasi Linear ( Aljabar Linear Elementer )
Transformasi Linear ( Aljabar Linear Elementer )Kelinci Coklat
油
Dokumen tersebut membahas tentang silabus mata kuliah Aljabar Linear yang mencakup bab-bab seperti matriks, determinan, sistem persamaan linear, vektor, ruang vektor, ruang hasil kali dalam, dan transformasi linear beserta contoh soalnya.Proposisi Logika Matematika
Proposisi Logika MatematikaTaufik_Yui
油
Proposisi adalah kalimat deklaratif yang bernilai benar atau salah. Proposisi dapat dikombinasikan menggunakan operator logika seperti dan, atau, dan tidak. Proposisi dapat dibedakan berdasarkan bentuk, sifat, kualitas, dan kuantitasnya.Teknik Enkripsi dan Dekripsi Playfair Cipher
Teknik Enkripsi dan Dekripsi Playfair CipherRivalri Kristianto Hondro
油
Sandi Playfair ditemukan oleh Charles Wheatstone pada 1854 dan digunakan oleh militer Inggris dan Jerman. Sandi ini menggunakan bujur sangkar kunci 25 huruf tanpa J untuk mengganti huruf-huruf pesan menjadi sandi dan kembali menjadi pesan asli. Prosesnya melibatkan penggantian huruf berdasarkan posisi di bujur sangkar kunci.Iii Representasi Pengetahuan
Iii Representasi PengetahuanHerman Tolle
油
Dokumen tersebut membahas tentang representasi pengetahuan dalam sistem pakar, termasuk definisi representasi pengetahuan, jenis-jenis pengetahuan, dan teknik representasi pengetahuan seperti logika, object-attribute-value triplets, aturan-aturan, jaringan semantik, dan frames.Jaringan hebb
Jaringan hebbUNISKA, SMK Telkom Banjarbaru
油
Model Hebb, yang diusulkan oleh Donald O. Hebb pada tahun 1949, adalah algoritma pembelajaran yang mengupdate bobot dan bias secara manual berdasarkan input dan output. Jaringan ini digunakan untuk mengenali pola dalam data biner dan bipolar, tetapi keberhasilannya tergantung pada representasi data yang tepat. Dalam pengaplikasiannya, jaringan Hebb dapat mengalami kesulitan dalam mengenali pola jika target output tidak diatur dengan baik.Kebaikan Metode Klasifikasi Multiclass Menggunakan Hold-Out Method dan Cross ...
Kebaikan Metode Klasifikasi Multiclass Menggunakan Hold-Out Method dan Cross ...MuthiaPandanSari
油
Dokumen tersebut membahas tentang keunggulan metode klasifikasi multikelas menggunakan hold-out method dan cross validation. Metode klasifikasi terbaik untuk dataset biji-bijian adalah ridge classifier, linear SVC, dan decision tree berdasarkan nilai cross validation masing-masing sebesar 0,966667; 0,952381; dan 0,895238.7. ta 2021-07-visualisasi-modul-ariw-2021-07-17-v2
7. ta 2021-07-visualisasi-modul-ariw-2021-07-17-v2ArdianDwiPraba
油
Dokumen ini menjelaskan unit kompetensi pelatihan untuk data scientist, terutama dalam menggunakan Python untuk analisis data dan visualisasi. Tujuan pelatihan adalah untuk meningkatkan keterampilan digital peserta, memfasilitasi mereka dalam analisis dan interpretasi data, serta menerapkan teknik visualisasi yang efektif. Selain itu, Rencana pembelajaran mencakup berbagai metode pengajaran dan penilaian untuk memastikan pemahaman peserta mengenai teknik visualisasi data.Pertemuan 5 optimasi_dengan_alternatif_terbatas_-_lengkap
Pertemuan 5 optimasi_dengan_alternatif_terbatas_-_lengkapAbrianto Nugraha
油
Dokumen tersebut membahas beberapa metode untuk menyelesaikan masalah keputusan dengan alternatif terbatas, seperti tabel keputusan, pohon keputusan, dan metode Multi Attribute Decision Making (MADM) seperti Simple Additive Weighting dan Weighted Product untuk perankingan alternatif.Use skenario
Use skenarioSeptyy Wulandary
油
Dokumen tersebut berisi ringkasan dari beberapa use case untuk sistem penjualan, termasuk login, pencarian dan pengelolaan barang, transaksi penjualan, laporan, dan cetak struk.Makalah sejarah sistem operasi linux
Makalah sejarah sistem operasi linuxSeptian Muna Barakati
油
Dokumen ini membahas tentang sistem operasi Linux, termasuk latar belakang, sejarah, kelebihan, dan perbandingan dengan sistem operasi lain. Linux merupakan sistem operasi open source yang murah dan stabil, memfasilitasi berbagai aplikasi dan memiliki komunitas pengembang luas. Penelitian ini bertujuan untuk memahami lebih dalam tentang Linux dan membagikan informasi kepada orang lain.The Effect of Education, Youth NEET, and Unemployment on Labor Force Particip...
The Effect of Education, Youth NEET, and Unemployment on Labor Force Particip...MuhamadSauqiAlidani
油
This paper is submitted as a final project for the Econometrics Introduction course. It analyzes the influence of education (measured by average years of schooling), youth inactivity (NEET), and open unemployment on the labor force participation rate (LFPR) across 34 provinces in Indonesia in 2023 using a multiple linear regression model. The study uses cross-sectional data and satisfies all classical assumption tests. The findings offer policy insights related to education, employment, and youth labor integration.Dadang Solihin Policy Brief Jawa Tengah 2025
Dadang Solihin Policy Brief Jawa Tengah 2025Dadang Solihin
油
Dokumen ini disusun sebagai wujud kontribusi pemikiran strategis dalam menjembatani perencanaan pembangunan nasional dengan kebutuhan dan tantangan pembangunan daerah, khususnya di Provinsi Jawa Tengah dan kabupaten/kota di dalamnya.More Related Content
What's hot (20)
Materi 3 Finite State Automata
Materi 3 Finite State Automataahmad haidaroh
油
Dokumen ini membahas tentang finite state automata (FSA) dan menjelaskan definisi serta jenis-jenisnya, yaitu deterministik (DFA) dan nondeterministik (NFA). Penjelasan mencakup himpunan keadaan, simbol input, fungsi transisi, diagram transisi, dan tabel transisi. Selain itu, dokumen ini juga menjelaskan cara convert NFA menjadi DFA dan ekivalensi antara keduanya.Kecerdasan Buatan (AI)
Kecerdasan Buatan (AI)Farichah Riha
油
Dokumen ini menjelaskan tentang metode pencarian dalam kecerdasan buatan, termasuk pencarian buta dan terbimbing, serta berbagai algoritma seperti breadth-first search (BFS), depth-first search (DFS), uniform cost search, dan pencarian heuristik. Setiap metode dijelaskan dengan penekanan pada kelebihan dan kelemahan, serta contoh aplikasinya seperti dalam kasus travelling salesman problem. Selain itu, terdapat pembahasan tentang best first search dan peran fungsi heuristik dalam meningkatkan efisiensi pencarian.Pert 04 clustering data mining
Pert 04 clustering data miningaiiniR
油
Dokumen tersebut membahas tentang clustering, yaitu teknik pembelajaran tak terawasi untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan. Dibahas beberapa metode clustering seperti K-Means, hierarchical clustering, dan Fuzzy C-Means beserta ilustrasinya."際際滷 tentang Kecerdasan Buatan
際際滷 tentang Kecerdasan Buatanyogiteddywardhana
油
Kuliah membahas tentang pengantar kecerdasan buatan, meliputi pengenalan dosen pengajar, aturan penilaian kuliah, referensi buku, pendahuluan tentang kecerdasan buatan, sejarahnya, definisi kecerdasan buatan, dan kerja-kerja awal di bidang kecerdasan buatan.Tipe data abstract
Tipe data abstractZakariyyaYusuf1
油
ADT merupakan kumpulan nilai dan operasi yang diizinkan pada suatu tipe data. ADT mendefinisikan perilaku variabel tanpa mengungkapkan struktur datanya secara internal. ADT dapat direalisasikan dalam berbagai bahasa pemrograman dengan memisahkan definisi tipe dan operasi dari implementasinya.Metode pencarian heuristik
Metode pencarian heuristikBaguss Chandrass
油
Metode pencarian heuristik merupakan teknik untuk meningkatkan efisiensi proses pencarian dalam state space dengan memilih cabang-cabang yang paling mungkin menyebabkan penyelesaian masalah. Metode-metode pencarian heuristik yang dijelaskan meliputi generate and test, hill climbing, best first search, dan simulated annealing.Data mining
Data miningAgung Apriyadi
油
Dokumen tersebut membahas tentang data mining dan pengajaran desain pembelajaran. Secara singkat, dokumen tersebut menjelaskan tentang konsep-konsep dasar data mining, algoritma yang digunakan dalam data mining seperti estimasi, prediksi, klasifikasi, dan klastering, serta tahapan proses data mining mulai dari input data hingga evaluasi hasilnya.Modul 4 representasi pengetahuan
Modul 4 representasi pengetahuanahmad haidaroh
油
Dokumen ini membahas dasar-dasar kecerdasan buatan, termasuk tahapan dalam membangun basis pengetahuan, representasi pengetahuan, serta berbagai jenis logika yang digunakan dalam sistem AI. Berbagai metode representasi dijelaskan, termasuk logika proposisi dan predikat, aturan produksi, serta struktur data seperti list dan tree. Penjelasan juga mencakup koneksi antar objek dalam jaringan semantik dan penggunaan frame serta script untuk merepresentasikan pengetahuan dan urutan peristiwa.Laporan Praktikum Analisis Regresi Terapan-Regresi Sederhana
Laporan Praktikum Analisis Regresi Terapan-Regresi SederhanaShofura Kamal
油
Dokumen ini membahas analisis regresi sederhana untuk menentukan pengaruh ukuran rumah terhadap harga rumah menggunakan software SPSS. Melalui beberapa tahapan seperti analisis deskriptif, uji linearitas, dan analisis regresi, dihasilkan model regresi yang menunjukkan ukuran rumah mempengaruhi harga rumah sebesar 94,8%. Persamaan regresi yang diperoleh adalah y-hat = 8,918 + 1,285x, di mana setiap penambahan satuan ukuran rumah meningkatkan harga rumah sebesar 1,285 ribu dolar.Pertemuan 4-metode-pencarian-dan-pelacakan
Pertemuan 4-metode-pencarian-dan-pelacakanwillyhayon
油
Dokumen ini menjelaskan teknik pencarian dalam sistem cerdas, termasuk pencarian buta dan pencarian heuristik dengan berbagai algoritma seperti breadth-first search dan hill climbing. Setiap teknik memiliki keuntungan dan kelemahan, serta contoh dalam konteks masalah seperti 8-puzzle dan traveling salesman problem. Selain itu, dijelaskan tentang kombinasi metode best-first search dan kebutuhan untuk mengimplementasikan sistem pencarian dalam masalah seperti menara Hanoi dan sodoku.Transformasi Linear ( Aljabar Linear Elementer )
Transformasi Linear ( Aljabar Linear Elementer )Kelinci Coklat
油
Dokumen tersebut membahas tentang silabus mata kuliah Aljabar Linear yang mencakup bab-bab seperti matriks, determinan, sistem persamaan linear, vektor, ruang vektor, ruang hasil kali dalam, dan transformasi linear beserta contoh soalnya.Proposisi Logika Matematika
Proposisi Logika MatematikaTaufik_Yui
油
Proposisi adalah kalimat deklaratif yang bernilai benar atau salah. Proposisi dapat dikombinasikan menggunakan operator logika seperti dan, atau, dan tidak. Proposisi dapat dibedakan berdasarkan bentuk, sifat, kualitas, dan kuantitasnya.Teknik Enkripsi dan Dekripsi Playfair Cipher
Teknik Enkripsi dan Dekripsi Playfair CipherRivalri Kristianto Hondro
油
Sandi Playfair ditemukan oleh Charles Wheatstone pada 1854 dan digunakan oleh militer Inggris dan Jerman. Sandi ini menggunakan bujur sangkar kunci 25 huruf tanpa J untuk mengganti huruf-huruf pesan menjadi sandi dan kembali menjadi pesan asli. Prosesnya melibatkan penggantian huruf berdasarkan posisi di bujur sangkar kunci.Iii Representasi Pengetahuan
Iii Representasi PengetahuanHerman Tolle
油
Dokumen tersebut membahas tentang representasi pengetahuan dalam sistem pakar, termasuk definisi representasi pengetahuan, jenis-jenis pengetahuan, dan teknik representasi pengetahuan seperti logika, object-attribute-value triplets, aturan-aturan, jaringan semantik, dan frames.Jaringan hebb
Jaringan hebbUNISKA, SMK Telkom Banjarbaru
油
Model Hebb, yang diusulkan oleh Donald O. Hebb pada tahun 1949, adalah algoritma pembelajaran yang mengupdate bobot dan bias secara manual berdasarkan input dan output. Jaringan ini digunakan untuk mengenali pola dalam data biner dan bipolar, tetapi keberhasilannya tergantung pada representasi data yang tepat. Dalam pengaplikasiannya, jaringan Hebb dapat mengalami kesulitan dalam mengenali pola jika target output tidak diatur dengan baik.Kebaikan Metode Klasifikasi Multiclass Menggunakan Hold-Out Method dan Cross ...
Kebaikan Metode Klasifikasi Multiclass Menggunakan Hold-Out Method dan Cross ...MuthiaPandanSari
油
Dokumen tersebut membahas tentang keunggulan metode klasifikasi multikelas menggunakan hold-out method dan cross validation. Metode klasifikasi terbaik untuk dataset biji-bijian adalah ridge classifier, linear SVC, dan decision tree berdasarkan nilai cross validation masing-masing sebesar 0,966667; 0,952381; dan 0,895238.7. ta 2021-07-visualisasi-modul-ariw-2021-07-17-v2
7. ta 2021-07-visualisasi-modul-ariw-2021-07-17-v2ArdianDwiPraba
油
Dokumen ini menjelaskan unit kompetensi pelatihan untuk data scientist, terutama dalam menggunakan Python untuk analisis data dan visualisasi. Tujuan pelatihan adalah untuk meningkatkan keterampilan digital peserta, memfasilitasi mereka dalam analisis dan interpretasi data, serta menerapkan teknik visualisasi yang efektif. Selain itu, Rencana pembelajaran mencakup berbagai metode pengajaran dan penilaian untuk memastikan pemahaman peserta mengenai teknik visualisasi data.Pertemuan 5 optimasi_dengan_alternatif_terbatas_-_lengkap
Pertemuan 5 optimasi_dengan_alternatif_terbatas_-_lengkapAbrianto Nugraha
油
Dokumen tersebut membahas beberapa metode untuk menyelesaikan masalah keputusan dengan alternatif terbatas, seperti tabel keputusan, pohon keputusan, dan metode Multi Attribute Decision Making (MADM) seperti Simple Additive Weighting dan Weighted Product untuk perankingan alternatif.Use skenario
Use skenarioSeptyy Wulandary
油
Dokumen tersebut berisi ringkasan dari beberapa use case untuk sistem penjualan, termasuk login, pencarian dan pengelolaan barang, transaksi penjualan, laporan, dan cetak struk.Makalah sejarah sistem operasi linux
Makalah sejarah sistem operasi linuxSeptian Muna Barakati
油
Dokumen ini membahas tentang sistem operasi Linux, termasuk latar belakang, sejarah, kelebihan, dan perbandingan dengan sistem operasi lain. Linux merupakan sistem operasi open source yang murah dan stabil, memfasilitasi berbagai aplikasi dan memiliki komunitas pengembang luas. Penelitian ini bertujuan untuk memahami lebih dalam tentang Linux dan membagikan informasi kepada orang lain.Recently uploaded (20)
The Effect of Education, Youth NEET, and Unemployment on Labor Force Particip...
The Effect of Education, Youth NEET, and Unemployment on Labor Force Particip...MuhamadSauqiAlidani
油
This paper is submitted as a final project for the Econometrics Introduction course. It analyzes the influence of education (measured by average years of schooling), youth inactivity (NEET), and open unemployment on the labor force participation rate (LFPR) across 34 provinces in Indonesia in 2023 using a multiple linear regression model. The study uses cross-sectional data and satisfies all classical assumption tests. The findings offer policy insights related to education, employment, and youth labor integration.Dadang Solihin Policy Brief Jawa Tengah 2025
Dadang Solihin Policy Brief Jawa Tengah 2025Dadang Solihin
油
Dokumen ini disusun sebagai wujud kontribusi pemikiran strategis dalam menjembatani perencanaan pembangunan nasional dengan kebutuhan dan tantangan pembangunan daerah, khususnya di Provinsi Jawa Tengah dan kabupaten/kota di dalamnya.School of Strategic Leaders: Mencetak Pemimpin Bangsa di Era Ketidakpastian G...
School of Strategic Leaders: Mencetak Pemimpin Bangsa di Era Ketidakpastian G...Dadang Solihin
油
School of Strategic Leaders bukan sekadar buku tentang teori kepemimpinan. Ia adalah cermin dari proses pembentukan dan pemantapan kepemimpinan strategis yang dilakukan secara sistematis, terukur, dan berlandaskan nilai-nilai Pancasila, UUD 1945, semangat Bhinneka Tunggal Ika, dan komitmen terhadap keutuhan Negara Kesatuan Republik Indonesia. Buku ini mengajak pembaca untuk menelusuri bagaimana Lemhannas RI, sebagai institusi negara yang berpengalaman dalam membentuk kader pemimpin bangsa, merancang dan menjalankan proses pendidikan kepemimpinan strategis yang utuh dan menyeluruh.
Kepemimpinan strategis bukanlah sekadar penguasaan atas kemampuan teknokratis, administratif, atau managerial. Kepemimpinan strategis adalah kemampuan untuk membayangkan masa depan, menyusun arah, dan memimpin transformasi bangsa dengan kesadaran penuh terhadap konteks geopolitik dan ketahanan nasional. Ia adalah seni mengelola ketidakpastian, keberagaman, konflik kepentingan, dan tantangan masa depan secara simultan, dengan mengedepankan nilai integritas, keberanian moral, kemampuan kolaboratif, serta kepekaan terhadap dinamika sosial dan budaya bangsa.
Tujuan, Fungsi dan Manfaat Penyusunan Laporan Keuangan Perusahaan_Pelatihan *...
Tujuan, Fungsi dan Manfaat Penyusunan Laporan Keuangan Perusahaan_Pelatihan *...Kanaidi ken
油
Narasumber/ Pemateri Training: Kanaidi, SE., M.Si., cSAP., CBCM
HP/Wa Kanaidi: 0812 2353 284,
e-mail : kanaidi63@gmail.com
-------------------------------------------Modul Ajar Prakarya Pengolahan Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Prakarya Pengolahan Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum MerdekaModul Kelas
油
Modul Ajar Prakarya Pengolahan Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka [MODULKELAS.COM]Modul Ajar Matematika Kelas 8 Deep Learning
Modul Ajar Matematika Kelas 8 Deep LearningAdm Guru
油
Modul ajar dengan metode pembelajaran Deep Learning yaitu Meaningful Learning, Mindful Learning, dan Joyful Learning13. Analisis Regresi (Universitas Pakuan).pdf
13. Analisis Regresi (Universitas Pakuan).pdfAsepSaepulrohman4
油
Regresi sederhana adalah suatu metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel independen (X) dan satu variabel dependen (Y). Tujuan dari regresi sederhana adalah untuk memodelkan atau memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen.Evaluasi Kelas OTK: Orang Tua dan Keluarga 2025
Evaluasi Kelas OTK: Orang Tua dan Keluarga 2025SABDA
油
Siapa sebenarnya orang tua dan anak menurut pandangan Alkitab? Bagaimana peran orang tua dalam membimbing anak-anak dan generasi selanjutnya kepada Kristus?
Silahkan akses arsip kelas SABDA MLC lainnya di situs:
live.sabda.org
pesta.org
dan YouTube Channel:
SABDA Alkitab
Sejarah Terbentuknya GMNI Kolaka Tahun 2017.pdf
Sejarah Terbentuknya GMNI Kolaka Tahun 2017.pdfZulzaman GMNI
油
KRONOLOGIS TERBENTUKNYA DPC GMNI KOLAKA
Merdeka !!!
GMNI adalah tempat persemaian kader-kader nasionalis bangsa. Terlahirdengan roh marhaen sebagaimanifestasi dari rakyat. Marhaen adalah gambaran dari berjuta-juta rakyat yangtertindas, terpinggirkan. Dalam konteks Revolusi Orde Lama Orde Baru Orde Reformasi bahkan masa kini yang diklaim aktifis prodem sebagai masa tidak jelas. GMNI menjadi salah satu pilar sosial kontrol bagi arah dan gerakperjuangan bangsa dannegara.
Dalam konteks lokal, DPC GMNI Kendari sebagai satu wilayah yang sama dan sebagai cabang terdekat menginisiatifkan untuk terbentuknya cabang baru GMNI di Propinsi Sulawesi Tenggara, yakni tepatnya di Kabupaten Muna. Karena semangat pengurus DPC GMNI Kendari juga tidak terlepas dari semangat dan kemauan para calon anggota yang berpikir nasionalis untuk mengibarkan bendera dan panji-panji perjuangan GMNI di Kabupaten Muna. Melalui hasil rapat pengurus DPC GMNI Kendari dengan menugaskan Bung Zulzaman (Ketua DPC GMNI Kendari), Bung Muh. Rasyidu (Biro ITE DPC GMNI Kendari) beserta kawan-kawan untuk meninjau lokasi kampus yang berada di Kabupaten Kolaka. Dan hasil yang didapatkan adalah bertemu kawan-kawan mahasiswa (Mafda) yang kuliah di kampus Universitas Sembilanbelas November Kolaka.
Maka hasil pertemuan tersebut menghasilkan kesepakatan untuk dilaksanakan PPAB untuk mahasiswa USN, melalui petunjuk yang telah diberikan Ketua Presidium GMNI (Chisrman Damanik) maka DPC GMNI Kendari sebagai cabang terdekat yang ada di Prop. Sulawesi Tenggara hadir memberikan materi-materi keorganisasian didalam GMNI. DPC GMNI Kendari kembali menugaskan Bung Abdul Wahab, Bung Iskandar, Musrivin, Bung Irfan, Bung Wandi, Sarinah Rahmah, dan Bung Zulzaman untuk membawakan Materi dalam acara PPAB DPC Carateker GMNI Kolaka pada tanggal 24-25 September 2017 yang bertempat di kabupaten Kolaka.
Terbentuknya GMNI yang ada di kabupaten Kolaka ditahun ini telah dalam proses dan sedang menunggu legalitas dari Presidium GMNI di Jakarta. Demikianlah sejarah singkat terbentuknya GMNI di Kabupaten Kolaka, jika ada kesalahan dan kekurangnya mohon dikoreksi. Terima kasih.
GMNI Jaya !!! Marhaen menang !!!
Kolaka, 25 September 2017
Publikasi Laporan Keuangan Perusahaan_Pelatihan *Penyusunan LAPORAN KEUANGAN ...
Publikasi Laporan Keuangan Perusahaan_Pelatihan *Penyusunan LAPORAN KEUANGAN ...Kanaidi ken
油
Narasumber/ Pemateri Training: Kanaidi, SE., M.Si., cSAP., CBCM
HP/Wa Kanaidi: 0812 2353 284,
e-mail : kanaidi63@gmail.com
-------------------------------------------Sejarah Terbentuknya DPC GMNI Muna Tahun 2018.pdf
Sejarah Terbentuknya DPC GMNI Muna Tahun 2018.pdfZulzaman GMNI
油
Dalam konteks lokal, DPC GMNI Kendari sebagai satu wilayah yang sama dan sebagai cabang yang sangat Progressif dan Revolusioner, juga terdekat
menginisiatifkan untuk terbentuknya cabang baru GMNI di Propinsi Sulawesi
Tenggara, yakni tepatnya di Kabupaten Muna.
Karena semangat pengurus DPC GMNI Kendari juga tidak terlepas dari
semangat dan kemauan para calon anggota yang berpikir nasionalis untuk
mengibarkan bendera dan panji-panji perjuangan GMNI di Kabupaten Muna. Melalui hasil rapat pengurus DPC GMNI Kendari tanggal 30 Desember 2017,
maka dengan menugaskan Zulzaman (Ketua DPC GMNI Kendari), Abdul Wahab
(Wakabid Kaderisasi DPC GMNI Kendari) beserta kawan-kawan untuk meninjau
lokasi kampus yang berada di Kabupaten Muna. Dan hasil yang didapatkan adalah
bertemu kawan-kawan mahasiswa (Intan Irianti) yang kuliah di kampus Akademi
Keperawatan Kabupaten Muna.12_Residu_dan_Kutub (Variabel Kompleks) - Unpak.pdf
12_Residu_dan_Kutub (Variabel Kompleks) - Unpak.pdfAsepSaepulrohman4
油
Residu dan kutub adalah dua konsep penting dalam analisis kompleks, khususnya dalam teori fungsi kompleks dan perhitungan integral kompleks. Keduanya berperan penting dalam teorema residu Cauchy yang digunakan untuk menghitung integral kontur (jalur tertutup) dari fungsi kompleks.Contoh Jurnal Modul 3 PPG 2025_ Filosofi Pendidikan dan Pendidikan Nilai - Ha...
Contoh Jurnal Modul 3 PPG 2025_ Filosofi Pendidikan dan Pendidikan Nilai - Ha...aryadus
油
Contoh Jurnal Modul 3 PPG 2025_ Filosofi Pendidikan dan Pendidikan Nilai - Halaman all - TribunNeBahan Bacaan BIOGRAFI Singkat Ir. SOEKARNO.pdf
Bahan Bacaan BIOGRAFI Singkat Ir. SOEKARNO.pdfZulzaman GMNI
油
Soekarno merupakan presiden Republik Indonesia dan seorang
proklamator kemerdekaan. Dari tahun 1945 hingga 1967 ia menjabat sebagai presiden. Kemahirannya diakui hampir dengan semua orang di seluruh penjuru dunia. Keahlian yang mendukung kemampuannya adalah dia menguasai 6 bahasa asing. Selain itu, Soekarno memiliki 26 gelar doktor kehormatan dari berbagai universitas di beberapa belahan dunia. Overview_PSAK & IFRS: Penyusunan Laporan Keuangan_Pelatihan *Penyusunan LAPOR...
Overview_PSAK & IFRS: Penyusunan Laporan Keuangan_Pelatihan *Penyusunan LAPOR...Kanaidi ken
油
Narasumber/ Pemateri Training: Kanaidi, SE., M.Si., cSAP., CBCM
HP/Wa Kanaidi: 0812 2353 284,
e-mail : kanaidi63@gmail.com
-------------------------------------------Modul Ajar B Inggris Kelas 9 Deep Learning
Modul Ajar B Inggris Kelas 9 Deep LearningAdm Guru
油
Modul ajar dengan metode pembelajaran Deep Learning yaitu Meaningful Learning, Mindful Learning, dan Joyful LearningSeminar Parenting Menjadi Orang Tua Shalih Sebelum Meminta Anak Shalih - Menj...
Seminar Parenting Menjadi Orang Tua Shalih Sebelum Meminta Anak Shalih - Menj...Namin AB Ibnu Solihin
油
Seminar Parenting Menjadi Orang Tua Shalih Sebelum Meminta Anak Shalih - Menjadikan anak sebagai jariyyah yang terus mengalir 2025.pdf - Disampaikan oleh Namin AB Ibnu SolihinEKSPOS KETUA POKJA 2024 KOTO TUO iv nagari.pptx
EKSPOS KETUA POKJA 2024 KOTO TUO iv nagari.pptxDwifatmarakhmatsumin
油
EKSPOS KETUA POKJA 2024 KOTO TUO iv nagari.pptxTraining Motivasi Kamu adalah Arsitek Masa Depanmu, Bangun Fondasi Yang Kuat ...
Training Motivasi Kamu adalah Arsitek Masa Depanmu, Bangun Fondasi Yang Kuat ...Namin AB Ibnu Solihin
油
Training Motivasi Kamu adalah Arsitek Masa Depanmu, Bangun Fondasi Yang Kuat Melalui Ujian dan Perjuangan 2025 OKE - Disampaikan Oleh Namin AB Ibnu SolihinThe Effect of Education, Youth NEET, and Unemployment on Labor Force Particip...
The Effect of Education, Youth NEET, and Unemployment on Labor Force Particip...MuhamadSauqiAlidani
油
Seminar Parenting Menjadi Orang Tua Shalih Sebelum Meminta Anak Shalih - Menj...
Seminar Parenting Menjadi Orang Tua Shalih Sebelum Meminta Anak Shalih - Menj...Namin AB Ibnu Solihin
油
Training Motivasi Kamu adalah Arsitek Masa Depanmu, Bangun Fondasi Yang Kuat ...
Training Motivasi Kamu adalah Arsitek Masa Depanmu, Bangun Fondasi Yang Kuat ...Namin AB Ibnu Solihin
油
Ad
Metode_WP.pptx
- 1. Multi atributte decision making (madm) Weighted Product Sistem Pendukung Keputusan Fattachul Huda . A, S. Kom, M.Pd.T
- 2. Weighted Product (WP) Metode WP menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan (Yoon, 1989). Proses ini sama halnya dengan Normalisasi. Sistem Pendukung Keputusan
- 3. Preferensi untuk alternatif Ai diberikan sebagai berikut : Dimana wj = 1. wj adalah pangkat bernilai positif untuk atribut biaya. Sistem Pendukung Keputusan
- 4. Preferensi relatif dari setiap alternatif, diberikan sebagai berikut : Sistem Pendukung Keputusan
- 5. contoh Suatu perusahaan di DIY ingin membangun sebuah gudang yang akan digunakan sebagai tempat untuk menyimpan sementara hasil produksinya. Ada 3 lokasi yang akan menjadi alternatif, yaitu A1 = Ngemplak, A2 = Kalasan, A3= Kota Gedhe. Ada 5 kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan yaitu : Sistem Pendukung Keputusan
- 6. Menentukan kriteria C1 = jarak dengan pasar terdekat (km) C2 = kepadatan penduduk disekitar lokasi (orang/km2) C3 = jarak dari pabrik (km) C4 C5 = = jarak dengan gudang yang sudah ada (km) harga tanah untuk lokasi (x1000 Tp/m2) Kriteria keuntungan : C2, C4 Kriteria biaya : C1, C3, C5 Sistem Pendukung Keputusan
- 7. Menentukan rating kecocokan Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, dinilai dengan 1 sampai 5, yaitu : 1 2 = = sangat buruk buruk 3 4 5 = = = cukup baik sangat baik Sistem Pendukung Keputusan
- 8. Menentukan bobot kriteria Pengambil keputusan memberikan bobot preferensi sebagai berikut : W = (5,3,4,4,2) Sistem Pendukung Keputusan Nilai bobot ini berasal dari Evaluator (penilai) dalam menentukan hasil,
- 9. Tabel rating kecocokan A3 5 4 2 2 2 Data Riil Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.75 2000 18 50 500 A2 0.5 1500 20 40 450 A3 0.9 2050 35 35 800 Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 4 4 5 3 3 A2 3 3 4 2 3 Sistem Pendukung Keputusan
- 10. penyelesaian Perbaikan bobot Bobot awal W = (5,3,4,4,2), akan diperbaiki sehingga total bobot = 1. Sistem Pendukung Keputusan
- 11. penyelesaian Menghitung vektor S : Sistem Pendukung Keputusan
- 12. penyelesaian Menghitung vektor V untuk perangkingan : Nilai terbesar adalah adalah alternatif yang alternatif terbaik. sehingga alternatif terpilih sebagai Sistem Pendukung Keputusan
- 13. Tugas di rumah (Kuliah Pengganti) Sistem Pendukung Keputusan 1. Menentukan tempat makan pilihan terbaik, yang menjadi alternatif ada 4 Tempat Makan yaitu: (A1) DC, (A2) KFC, (A3) MCD (A4) The Richeese Kriteria yang digunakan adalah : (C1) Kualitas Makanan, (C2) Harga rata-rata Makanan, (C3) Pelayanan, (C4) Suasana, (C5) Jarak. Pengambilan Keputusan memberikan bobot preferensi sebagai : W= (5,4,3,2,3) Kriteria Benefit (Keuntungan) (C1),(C3), (C4), Sedangkan Cost (Biaya) (C2), (C5) Carilah: a. Perbaikan bobot (total bobotnya) b. Menentukan nilai vektor s c. Menghitung nilai vektor yang akan dijadikan Preferensi (Vi) sebagai ranking
- 14. Tabel Penilaian
- 15. Terima kasih Sistem Pendukung Keputusan