�ݺ�ߣ

Pengembangan
Model
Modul Pemodelan Sistem
1

Metode Pemodelan
2
Perumusan
Masalah
Penentuan
Tujuan Studi
Penentuan
Asumsi
Studi
Literatur
Studi
Observasi
Pemodelan
Konseptual
Valid ?
Verifikasi
Model
Pemodelan
Matematik
Valid ?
Verifikasi
Model
Analisa
Sensitivitas
Penerapan
Model
Analisa
T
T
Y
Y

Elemen Pemodelan
3
Pemodelan Konseptual
Pemodelan Matematis
Penentuan
Variabel
Estimasi
Parameter
Penentuan
Distribusi
Formulasi
Matematis
Identifikasi
Elemen Sistem
Karakterisasi
Sistem
Perilaku
Sistem

Perumusan Masalah
Merumuskan masalah merupakan bagian paling
penting yang sering terabaikan.
Diawali dengan menggali semua informasi dari
stake holder dan mendiagnosa gejala fenomena
yang ditemukan untuk mengidentifikasikan
semua masalah yang ada.
Menganalisa semua masalah yang ada dan
keterkaitan satu dengan yang lain untuk
merumuskan akar permasalahan sebenarnya
dengan root cause analysis
4

Perumusan Masalah
Untuk membantu dalam merumuskan masalah,
perlu mengklasifikasikan permasalahan dalam
dua kategori :
• Permasalahan kritis yang harus dijawab (must) dan
• Permasalahan yang perlu dijawab namun tidak terlalu kritis
(want).
Menentukan lingkup dan batasan masalah
sesuai dengan kepentingan mempelajari sistem
Menggambarkan permasalahan sistem dalam
format “as is”
5

Penentuan Tujuan Studi
Menentukan tujuan secara eksplisit, dengan
mendefinisikan permasalahan yang harus
diselesaikan dan menetapkan alternatif solusi
permasalahan yang akan menjadi kunci utama.
Rujukan dari stake holder menjadi dasar
penentuan tujuan
Menetapkan sasaran dan kriteria yang akan
digunakan untuk mengukur dan menganalisa
hasil (output) atau keluaran (outcome).
6

Penentuan Tujuan Studi
Menganalisa situasi masalah untuk mengetahui
kendala dan peluang dalam mewujudkan tujuan.
Menyusun rangkaian tujuan sesuai dengan
tahapan pencapaian atau urutan prioritas.
Merancang beberapa skenario apabila
diperlukan
Menggambarkan tujuan studi dalam format “to
be”
7

Studi Literatur
Hukum atau teori yang telah ada dapat
dipelajari untuk menambah dasar
pengetahuan dalam memodelkan
Batasan dan asumsi yang digunakan dalam
hukum atau teori tersebut perlu diperhatikan
8

Penentuan Asumsi
Asumsi diperlukan untuk keberhasilan proses
pemodelan (terutama formulasi matematis &
numerasi). Asumsi dibuat terkait dengan tingkat
kerumitan permasalahan yang akan dibahas.
Penentuan asumsi-asumsi sebaiknya diperoleh
dari hasil perundingan stake holder. Kritik dan
saran dari masing-masing pihak akan membentuk
persetujuan mengenai asumsi-asumsi yang
dikembangkan.
9

Penentuan Asumsi
Ceteris Paribus atau caeteris Paribus
adalah sebuah frase berbahasa latin yang
bermakna “with other things the same” atau
“other things being equal or held constant”.
Asumsi ceteris paribus biasanya
dipergunakan untuk relasi kausal, empiris
dan logis.
10

Studi Observasi
Mempelajari sistem (system thinking)
sebaiknya didukung dengan pengamatan
langsung atau observasi ke lapangan (real
world)
Berdiskusi dengan para stake holder
Melalui observasi, akan dapat mengetahui
elemen-elemen sistem dan interaksinya
11

Pemodelan Konseptual
Mengidentifikasikan elemen-elemen
penyusun sistem dan interaksinya yang
sesuai dengan tujuan mempelajari sistem
dan asumsi-asumsi yang digunakan.
Menentukan karakterisasi sistem
• Statis atau dinamis
• Deterministik atau probabilistik
Mendeskripsikan kerangka perilaku sistem
dalam logika berpikir pemodel
12

Verifikasi Model Konseptual
Pengembangan dan perbaikan karakterisasi
dan perilaku dalam internal model yang
memuat semua elemen-elemen sistem dan
interaksinya yang berkesesuaian dengan
tujuan pemodelan
13

Uji Validasi Model Konseptual
Memastikan bahwa semua elemen-elemen
yang berpengaruh (dengan memperhatikan
asumsi) telah teridentifikasi
Menguji karakterisasi dan kerangka perilaku
sistem
14

Pemodelan Matematis
Identifikasi dan klasifikasi variabel yang
mewakili atribut entitas atau interaksinya
• Variabel bebas (independent)
• Variabel keputusan(decision variable)
• Variabel tak terkendali (uncontrollable variable)
• Variabel terikat (dependent)
• Variabel perantara (intermediate variable)
• Variabel kinerja (performance measure)
15

Pemodelan Matematis
Estimasi parameter dan penentuan
distribusi (untuk model probabilistik)
• Distribusi empiris
• Distribusi gabungan
• Distribusi frekuensi
Formulasi matematis
• Curve fitting
• Analisa regresi
• Algoritma
16

Verifikasi Model Matematis
Pengembangan dan perbaikan formulasi
matematis dibandingkan terhadap model
konseptual yang dibangun
17

Uji Validasi Model Matematis
Black box validation  menguji dengan
data-data yang sama (data historis) dengan
di sistem nyata apakah memberikan hasil
yang sama dan konsisten
White box validation  menguji logika
numerik apakah formulasi matematis dapat
merepresentasikan perilaku sistem
18

Analisa Sensitivitas
Memeriksa batasan sensitivitas model
terhadap perubahan pada :
• Asumsi
• Kendala
• Variabel keputusan dan variabel bebas lain
• Parameter
Menganalisa keputusan dengan What-If
Analysis
19

Analisa dan Implementasi Model
Analisa model apakah sudah cukup
representatif dengan mendiskusikan ulang
dengan stake holder
Selanjutnya model diimplementasikan dan
digunakan untuk memprediksikan kinerja
sistem dengan masukan variabel keputusan
20

End of �ݺ�ߣs ...
Modul Pemodelan Sistem
21

�ݺ�ߣ

Model 04 Metodologi Pengembangan Model

Recommended

More Related Content

What's hot (20)

Similar to Model 04 Metodologi Pengembangan Model (7)

More from Arif Rahman (20)

Recently uploaded (19)

Model 04 Metodologi Pengembangan Model