More Related Content
Similar to Modul v logaritma anis kel.16 (20)
Recently uploaded (8)
Modul v logaritma anis kel.16
- 1. MODUL V TRANSFORMASI DATA LOGARITMA 5.1 CARA KERJA Proses transformasi data dengan menggunakan spss(transformasi log) dapat dilakukan langkah-langkah sebagai berikut: Langkah 1. Buka aplikasi SPSS Langkah 2. Isikan nama Variable View
- 2. Langkah 3. Isikan data pada Data View Langkah 4. Klik Analyze, pilih Descriptive Statistics, kemudian pilih Explore
- 3. Langkah 5. Masukkan data Jumlah_Bakteri kedalam Dependent List Langkah 6. Kemudian klik Statistics lalu pilih Descriptives dan klik Continue
- 4. Langkah 7. Selanjutnya pilih plot lalu pilih Dependent together dan ganti Stem-and- leaf dengan Histogram, kemudian klik Continue Langkah 8. Klik OK, maka akan diperoleh hasil analisis sebagai berikut: Descriptives Statistic Std. Error jumlah bakteri Mean 32,83 4,542 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 21,16 Upper Bound 44,51 5% Trimmed Mean 32,59 Median 31,00 Variance 123,767 Std. Deviation 11,125 Minimum 20 Maximum 50 Range 30 Interquartile Range 20 Skewness ,598 ,845 Kurtosis -,551 1,741
- 5. Berdasarkan hasil analisis deskriptif diketahui bahwa mean (32,83) > median (31,00) dan Skewness (+). Data tersebut belum terdistribusi normal dan dapat kita
- 6. transformasikan agar mendekati disribusi normal dengan menggunakan Transformasi Logaritma (Log). Langkah yang dilakukan pada pengujian adalah sebagai berikut: Langkah 1. Klik Transform dan pilih Compute Variable Langkah 2. Beri nama target dengan nama LogBakteri, untuk membedakan data awal dan data hasil transformasi
- 7. Langkah 3. Klik Arithmetic pada kolom function group dan pada kolom function and special variable kemudian pilih Lg10 Langkah 4. Masukkan LG10 kedalam box Numeric Expression dan klik tanda panah Langkah 5. Masukkan data dengan klik Bakteri ke dalam Numeric Expression untuk mentransformasi data jumlah bakteri
- 8. Langkah 6. Klik OK, maka akan di peroleh hasil sebagai berikut: Descriptives Statistic Std. Error logBakteri Mean 1.4957 .05997 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 1.3415 Upper Bound 1.6498 5% Trimmed Mean 1.4952 Median 1.4905 Variance .022 Std. Deviation .14690 Minimum 1.30 Maximum 1.70 Range .40 Interquartile Range .27 Skewness .102 .845 Kurtosis -.972 1.741
- 9. Langkah 7. Kemudian klik OK dan hasilnya adalah sebagai berikut(data view) Kemudian cek kembali nilai skewness, median, dan mean dari data hasil transformasi, apakah sudah homogen dan sudah mendekati distribusi normal atau belum. Jika sudah lakukan pengujian hipotesis menggunakan uji statistik yaitu menggunakan Uji T.
- 10. Langkah yang dilakukan untuk perhitungan uji T adalah sebagai berikut: Langkah 1. Klik Analyze, pilih Compare Means kemudian pilih Independent- Samples T Test Langkah 2. Masukkan Jumlah bakteri ke Test Variable dan masukkan Media ke Grouping Variable
- 11. Langkah 3. Klik Define Groups, kemudian masukan angka 1 ke Group 1 dan angka 2 ke Group 2 Langkah 4. Klik Continue kemudian klik Ok, maka diperoleh hasil sebagai berikut: Group Statistics 1=mediaA,2=mediaB N Mean Std. Deviation Std. Error Mean jumlah bakteri 1 3 28,33 11,150 6,438 2 3 37,33 11,150 6,438 Berdasarkan uji T yang telah dilakukan bahwa data tersebut juga sudah homogen.
- 12. 5.2. DATA Sebuah penelitian untuk uji coba penumbuhan bakteri positif dengan menggunakan 2 jenis media. Masing-masing media ulangan dilakukan sebanyak 3 kali. Hasil yang didapatkan adalah sebagai berikut: Ulangan Media A (Jumlah Bakteri) B (Jumlah Bakteri) 1 20 50 2 24 33 3 41 29 5.3. PERTANYAAN Apakah dapat disimpulkan bahwa jumlah bakteri yang tumbuh pada media A tidak sama dengan jumlah rata-rata bakteri yang tumbuh pada media B? (taraf signifikan 0,05). Lakukan pengujian dengan uji t. 5.4.1. HASIL DAN PEMBAHASAN 5.4.1. Interpretasi hasil Hasil nilai case processing summary distribusi descriptive sebelum dilakukan transformasi logaritma tersaji pada tabel 1 dan 2. Tabel 1. Tabel case processing summary sebelum dilakukan transformasi logaritma Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Jumlah Bakteri yang Tumbuh 6 100.0% 0 0.0% 6 100.0% ```` ``````````````````````````````````````````````````````````` Sumber: IBM SPSS Statistik Data Editor, 2016. Sumber: Praktikum Pengolahan Data Perikanan, 2016.
- 13. Jumlah data yang valid pada tabel jumlah bakteri yang tumbuh adalah sebanyak 6 buah dengan presentase 100% dan tidak terdapat data yang hilang atau missing. Total data yang berada dalam tabel adalah sebanyak 6 buah dengan presentase 100%. Tabel 2. Tabel distribusi descriptive sebelum dilakukan transformasi logaritma Descriptives Statistic Std. Error Jumlah bakteri Mean 32,83 4,542 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 21,16 Upper Bound 44,51 5% Trimmed Mean 32,59 Median 31,00 Variance 123,767 Std. Deviation 11,125 Minimum 20 Maximum 50 Range 30 Interquartile Range 20 Skewness ,598 ,845 Kurtosis -,551 1,741 Berdasarkan hasil descriptive sebelum dilakukan transformasi didapatkan nilai skewness 0,598 yang menunjukkan nilai skewness positif. Persebaran data hasil descriptive menunjukkan distribusi tidak normal. Nilai variance yang didapatkan adalah 123,767 yang menunjukkan persebaran data distribusi terlalu lebar. Nilai mean diperoleh 44,55 sedangkan nilai median diperoleh 31,00. Nilai mean lebih besar dari Sumber: IBM SPSS Statistik Data Editor, 2016.
- 14. median menunjukkan bahwa nilai skewness positif. Nilai maksimum pada tabel adalah 50 dan nilai minimum adalah 20 yang berarti nilai range dari tabel sebesar 30. Range yang jauh sampai 30 menunjukkan persebaran pada distribusi terlalu jauh dari garis normal maka perlu dilakukan transfornasi data logaritma agar distribusinya mendekati normal. Pada data tersebut nilai kutosis atau keruncingan datanya karena kurang dari 3 yaitu -0,551. Jika digambarkan dengan grafik, maka ekor kurva akan lebih memanjang ke kanan. Distribusi descriptive setelah dilakukan transformasi logaritma tersaji pada tabel 3. Tabel 3. Tabel distribusi descriptive setelah dilakukan transformasi logaritma Descriptives Statistic Std. Error logBakteri Mean 1.4957 .05997 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 1.3415 Upper Bound 1.6498 5% Trimmed Mean 1.4952 Median 1.4905 Variance .022 Std. Deviation .14690 Minimum 1.30 Maximum 1.70 Range .40 Interquartile Range .27 Skewness .102 .845 Kurtosis -.972 1.741 Sumber: IBM SPSS Statistik Data Editor, 2016.
- 15. Diketahui bahwa nilai mean, median dan skewness sebelum dilakukan transformasi logaritma adalah 32,83 , 31,00 dan 0,598. Sedangkan nilai mean, median dan skewness setelah dilakukan transformasi logaritma adalah 1,4957 , 1,4905 , dan 0,102. Rentan data sebelum transformasi bernilai cukup besar yaitu 30 sehingga persebaran datanya tidak normal. Kemudian untuk rentan data setelah ditransformasikan bernilai kecil yaitu 0,40 sehingga persebaran datanya mendekati normal. Hasil nilai signifikasi sebelum dan sesudah dilakukan transformasi logaritma tersaji pada tabel 4. Tabel 4. Data hasil signifikasi sebelum dan sesudah dilakukan transformasi logaritma Nilai signifikasi sebelum dilakukan transformasi logaritma sebagai berikut: Group Statistics 1=Media A, 2=Media B N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Jumlah Bakteri yang Tumbuh 1 3 28.33 11.150 6.438 2 3 37.33 11.150 6.438 Rata-rata jumlah bakteri pada media A adalah 28,33 dengan standar deviasi 11,150 dan standart error 6,438. Rata-rata jumlah bakteri pada media B adalah 37,33 dengan standar deviasi 11,150 dan standart error 6,438. Sumber: IBM SPSS Statistik Data Editor, 2016.
- 16. Nilai signifikasi setelah dilakukan transformasi logaritma adalah sebagai berikut: Diketahui bahwa nilai signifikasi sebelum transformasi adalah 0,2, sedangkan setelah dilakukan transformasi adalah 0,379. Berdasarkan tabel diatas didapatkan nilai tes F (Levene,s Test) sama dengan 0 dan nilai sig. 1. Didapat juga nilai t hitung sebesar -0,989 dan Df (Derajat kebebasan) bernilai 4. NIlai Sig. (2-tailed) adalah 0,379. Mean difference (Perbedaan rata-rata) pada tabel diatas bernilai -9. Perbedaan berkisar antara 34,278 sampai 16,278 (lower dan upper). Sedangkan hasil perbedaan standar deviasinya bernilai 9,104. Hasil persebaran data sebelum dan sesudah dilakukan transformasi logaritma tersaji pada tabel 5. Tabel 5. Tabel hasil transformasi logaritma Sumber: IBM SPSS Statistik Data Editor, 2016. Sumber: IBM SPSS Statistik Data Editor, 2016.
- 17. Berdasarkan tabel 5 dapat dilihat bahwa sebelum data ditransformasikan, persebaran datanya terlalu jauh. Setelah data ditransformasikan, persebaran datanya menjadi dekat. Hal itu dapat dilihat dari contoh data minimal dan data maksimal adalah 20 bakteri dan 50 bakteri yang menyebabkan persebaran datanya dikatakan tidak normal. Sedangkan, setelah dilakukan transformasi logaritma data minimal dan data maksimal diperoleh range yang tidak terlalu jauh yaitu sebesar 0,31, sehingga persebaran datanya dikatakan mendekati normal. Hasil data jumlah bakteri sebelum dan sesudah di transformasi tersaji pada gambar 1. Gambar 1. Gambar data jumlah bakteri sebelum dan sesudah di transformasi logaritma Data sebelum di transformasi Data sesudah di transformasi Berdasarkan gambar sebelum dan sesudah transformasi logaritma bahwa sebelum di transformasi penyebaran menjauhi dari garis normal sedangkan sesudah di transformasi penyebarannya mendekati garis normal. Sumber: IBM SPSS Statistik Data Editor, 2016.
- 18. 5.4.2. Interpretasi Analisis Hasil Berdasarkan data hasil uji-t pada interpretasi analisis tersaji pada tabel 4. Tabel 6. Tabel hasil independent samples test (uji-t) Hipotesis: H0 = Jumlah bakteri yang tumbuh pada media A tidak sama(tidak homogen) dengan jumlah bakteri yang tumbuh pada media B H1 = Jumlah bakteri yang tumbuh pada media A sama(homogen) dengan jumlah bakteri yang tumbuh pada media B Berdasarkan perhitungan uji T diperoleh nilai signifikasi 0,379 > 0,05. Hal tersebut menunjukkan h0 diterima sedangkan h1 ditolak. Maka dapat disimpulkan bahwa Jumlah bakteri yang tumbuh pada media A tidak sama dengan jumlah bakteri yang tumbuh pada media B. Sumber: IBM SPSS Statistik Data Editor, 2016.