![จากนั้นเปิดภาพ Landset8_DC > คลิกขวา > Display in viewer > รอประมวลผล
ก็จะได้หน้าต่างภาพ [Reader0] Landsat8_DC จากนั้นไปที่ Setup](https://image.slidesharecdn.com/lab3101158f-151204060419-lva1-app6892/85/Monteverdi-1-24-3-320.jpg)
![ก็จะได้ภาพที่เราต้องการปรากฏในจอแสดงผล จากนั้นคลิกขวาที่ Outputimage > Display in viewar
ก็ได้ภาพที่ต้องการ [ExtractROI0] Outputimage > จากนั้นกด ปิด](https://image.slidesharecdn.com/lab3101158f-151204060419-lva1-app6892/85/Monteverdi-1-24-6-320.jpg)
![จากนั้นลอง เปิดภาพขึ้นตามต้นฉบับที่ได้ทาการ Mean shift clustering > คลิกขวาที่ Clustered Image >
Display in viewer
ก็จะได้ภาพ [MeanShift0] Clustered Image](https://image.slidesharecdn.com/lab3101158f-151204060419-lva1-app6892/85/Monteverdi-1-24-14-320.jpg)
![จากนั้นลองเปิดภาพ Labeled Image > คลิกขวา > Display in viewer
ผลที่ได้ก็จะได้ภาพสีขาวดา ในหน้าต่าง [MeanShift0] Labeled Image](https://image.slidesharecdn.com/lab3101158f-151204060419-lva1-app6892/85/Monteverdi-1-24-15-320.jpg)
![และเปิดภาพใหม่ที่ชื่อว่า Boundaries Image > คลิกขวา > Display in viewer
ก็จะได้ผลดังภาพ [MeanShift0] Buundaries Image อยู่ในรูปที่มีตาข่ายแสดงขอบเขตต่าง ๆ ตามพื้นที่ต่าง ๆ](https://image.slidesharecdn.com/lab3101158f-151204060419-lva1-app6892/85/Monteverdi-1-24-16-320.jpg)
การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24
- 1. การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24 เปิดโปรแกรม Monteverdi-1.24 ก็จะได้หน้าต่างการทางานของโปรแกรม Monteverdi-1.24 การเปิดภาพ ไปที่ Fild > Open dataset ก็จะได้หน้าต่าง Open dataset > > เลือกภาพที่ต้องการ
- 2. ในที่นี้เลือกไฟล์ภาพที่เป็นนามสกุล .tif > Landsat8_DC.tif > Open จากนั้นไฟล์ภาพที่เราเลือกก็จะมาปรากฏอยู่ที่หน้าต่างแสดงผล ชื่อ Landset8_DC
- 3. จากนั้นเปิดภาพ Landset8_DC > คลิกขวา > Display in viewer > รอประมวลผล ก็จะได้หน้าต่างภาพ [Reader0] Landsat8_DC จากนั้นไปที่ Setup
- 4. ผสมสีแบนด์ 4-5-3 > Apply การตัดภาพตามที่ต้องการโดยการกาหนดเอง Fild > Extract ROI from dataset
- 5. จากนั้นก็จะได้หน้าต่างการทางาน > set inputs > > Reader0 > Landset8_DC > OK > ประมวลผล จากนั้นเลือกขนาดรูปภาพที่ต้องการ > OK
- 6. ก็จะได้ภาพที่เราต้องการปรากฏในจอแสดงผล จากนั้นคลิกขวาที่ Outputimage > Display in viewar ก็ได้ภาพที่ต้องการ [ExtractROI0] Outputimage > จากนั้นกด ปิด
- 7. จากนั้นไปที่ > Filtering > Mean shift clustering ก็จะปรากฏหน้าต่าง set input > > ExtratROI0 > Outputimage คลิกที่ streamed > OK
- 8. จากนั้นก็จะได้ภาพในหน้าต่างที่ชื่อว่า Mean shift custering
- 9. จากนั้นไปผสมสี > menu > View Manager ผสมสีแบนด์ 4-5-3 > OK
- 10. ก็จะได้สีผสมแบนด์ 4-5-3 ออกมา พืชพรรณเป็นสีส้ม น้าเป็นสีน้าเงินเข้ม เมืองเป็นสีฟ้า > Run ผลที่ได้คือ
- 11. จากนั้นลองปรับ Spatial radius ค่าความละเอียด = 3 และปรับ Min regiea size ค่า = 17 > Run ผล ที่ได้คือจะละเอียดมากขึ้นจากการผสมสีธรรมดา
- 12. จากนั้นลองติ๊กถูกที่ Display Boundaries ก็จะปรากฏเส้นสีขาวเป็นคล้ายตาข่ายและสามารถปรับเส้นให้ จางหรือเข้มได้ตามที่เราต้องการ เส้นก็จะจางดังภาพ
- 13. และสามารถปรับ Spectral value ให้ลดลงหรือเพิ่มขึ้นได้ > Run ผลที่ได้คือ ภาพก็จะมีความชัดเจน ลายละเอียดเพิ่มมากขึ้นจากเดิม
- 14. จากนั้นลอง เปิดภาพขึ้นตามต้นฉบับที่ได้ทาการ Mean shift clustering > คลิกขวาที่ Clustered Image > Display in viewer ก็จะได้ภาพ [MeanShift0] Clustered Image
- 15. จากนั้นลองเปิดภาพ Labeled Image > คลิกขวา > Display in viewer ผลที่ได้ก็จะได้ภาพสีขาวดา ในหน้าต่าง [MeanShift0] Labeled Image
- 16. และเปิดภาพใหม่ที่ชื่อว่า Boundaries Image > คลิกขวา > Display in viewer ก็จะได้ผลดังภาพ [MeanShift0] Buundaries Image อยู่ในรูปที่มีตาข่ายแสดงขอบเขตต่าง ๆ ตามพื้นที่ต่าง ๆ