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La matematica di MoxOff al SiFood 2014, distretto del cibo e della scienza per prevenire lo spreco alimentare - Presentazione di Laura Azzimonti

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SiFood 竪 un polo tecnologico con sede a Varese con un forte contenuto dinnovazione per prevenire lo spreco alimentare, un problema che in Italia ha un costo complessivo stimato tra i 7,7 e i 9 miliardi di euro. Ogni anno vi sono circa 1,3 miliardi di tonnellate di cibo che finiscono in pattumiera. In occasione della rassegna 2014 la societ MoxOff S.r.l., che si occupa di studiare e sviluppare modelli matematici, ha presentato la sua esperienza come associato del consorzio SIFooD. In particolare la sinergia che pu嘆 nascere all'interno del consorzio tra aziende con competenze e conoscenze diverse come MoxOff e Thusia permette di generare prodotti e servizi innovativi da introdurre sul mercato. Tale collaborazione volta a migliorare la gestione del rischio in ambito alimentare permetter di diminuire gli sprechi alimentari e prevenire la diffusione di patologie. Le slide sono state realizzate e presentate da Laura Azzimonti in data 19 Settembre 2014

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Mathematical Models for food safety Sostenibilit della catena domestica del cibo 19 Settembre 2014 Alberto Fugazza, Thusia Ottavio Crivaro, Moxoff Laura Azzimonti, Moxoff
Risk map and Risk models 19 Settembre 2014 MOXOFF 2
Risk map and Risk models La sfida: 竪 possibile? Simulare: linee di Pick & Place 19 Settembre 2014 MOXOFF 3
Risk map and Risk models La sfida: 竪 possibile? Ottimizzare: processo di packaging 19 Settembre 2014 MOXOFF 4
Risk map and Risk models La sfida: 竪 possibile? Gestire il rischio: contaminazione alimentare 19 Settembre 2014 MOXOFF 5
Risk map and Risk models La risposta 竪 SI MOXOFF sfrutta i risultati della ricerca generando innovazione nel mondo dellindustria, dellingegneria, delle scienze della vita e in ambito sociale. MOXOFF realizza strumenti di matematica, simulazione e analisi statistica per favorire i processi di ottimizzazione e sviluppo dei suoi partner 19 Settembre 2014 MOXOFF 6
Risk map and Risk models Formalizzazione Modelli concettuali Bisogni Modelli Modelli statistici/ matematici Soluzione Analisi Il nostro modo di lavorare Modelli fisici Dati Strumento Creativit numerici Analisi di Codifica sensitivit Validazione risultati Report Ottimizzazione SW Ingegnerizzazione SW Interfaccia grafica Funzioni user friendly 19 Settembre 2014 MOXOFF 7
Risk map and Risk models La sfida: 竪 possibile? Simulare: linee di Pick & Place 19 Settembre 2014 MOXOFF 8
Risk map and Risk models La sfida: 竪 possibile? E possibile simulare: linee Pick & Place? La risposta 竪 SI Ottimizzazione delle strategie di Pick & Place dei prodotti Software di simulazione di tutta la linea di produzione con il dettaglio del singolo prodotto 19 Settembre 2014 MOXOFF 9
Risk map and Risk models La sfida: 竪 possibile? Ottimizzare: processo di packaging 19 Settembre 2014 MOXOFF 10
Risk map and Risk models La sfida: 竪 possibile? E possibile ottimizzare: processo di packaging? La risposta 竪 SI Modellazione multifisica del processo di impacchettamento di liquidi Simulazione della linea produttiva 19 Settembre 2014 MOXOFF 11
Risk map and Risk models La sfida: 竪 possibile? Gestire il rischio: contaminazione alimentare 19 Settembre 2014 MOXOFF 12
Risk map and Risk models Gestire il rischio: contaminazione alimentare Moxoff Thusia SIFooD Competenze tecniche Modellistica matematica Statistica Software Conoscenza mercato Controllo qualit Prove sperimentali Gestione del rischio SERVIZI e PRODOTTI INNOVATIVI 19 Settembre 2014 MOXOFF 13
Risk map and Risk models Gestire il rischio: contaminazione alimentare Listeria Monocytogenes Batteri potenzialmente presenti in cibi crudi, formaggi, latte, carni, pesce e particolarmente resistenti al freddo. Possono causare gravi forme di infezioni di tipo alimentare. Il grado di mortalit della patologia 竪 del 30%. 19 Settembre 2014 MOXOFF 14
Risk map and Risk models Gestire il rischio: contaminazione alimentare Listeria Monocytogenes Numerose nazioni hanno preso provvedimenti per il controllo di Listeria Monocytogenes nei cibi. necessario PREVEDERE la crescita batterica e GESTIRE IL RISCHIO per prevenire la contaminazione ed evitare sprechi alimentari. 19 Settembre 2014 MOXOFF 15
Risk map and Risk models Gestire il rischio: contaminazione alimentare Problema: analisi della contaminazione alimentare e certificazione della qualit del prodotto DATI SPERIMENTALI + MODELLI MATEMATICI 19 Settembre 2014 MOXOFF 16
Risk map and Risk models Gestire il rischio: contaminazione alimentare Stima della crescita batterica durante il periodo di vita commerciale dei prodotti (modelli cinetici) Stima della probabilit di proliferazione batterica in determinate condizioni di conservazione (modelli probabilistici) Definizione di protocolli sperimentali per il controllo della qualit (disegno d'esperimento) 19 Settembre 2014 MOXOFF 17
Risk map and Risk models Gestire il rischio: studi clinici Analisi dello sviluppo di Leucemia in pazienti pediatrici Stima della crescita delle popolazioni linfocitarie per mezzo di modelli non lineari a effetti misti Stima della probabilit di ricaduta della patologia iNKT CD4+ T CD8+T TTimimee p poosts-th-hHHSSCCTT ( m(moonnthths)s) 19 Settembre 2014 MOXOFF 18
Risk map and Risk models 19 Settembre 2014 MOXOFF 19
Risk map and Risk models Mathesia 19 Settembre 2014 MOXOFF 20
Risk map and Risk models Chi siamo: Moxoff Spin-off del prestigioso laboratorio MOX del Politecnico di Milano Ottavio Crivaro ottavio.crivaro@moxoff.com Laura Azzimonti laura.azzimonti@moxoff.com Via DOvidio 3, Milano +39 02 36754853 www.moxoff.com moxoff_mathxinn moxoff_mathematics_for_innovation MOXOFFmath /mathematicsforinnovation Thusia Consulenza rivolta a tutte le aziende della filiera alimentare Alberto Fugazza afugazza@thusia.it Contatti: Via Borgonuovo 13, Somma Lombardo +39 0331259911 www.thusia.it 19 Settembre 2014 MOXOFF 21

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