際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
1
C畛ng h動畛ng t畛 ti畛n li畛t tuy畉n a th担ng s畛
B畛NH VI畛N A KHOA T畛NH H畉I D働NGB畛NH VI畛N A KHOA T畛NH H畉I D働NG
畛 g g 畛 y g
T畛ng quan v vai tr嘆 c畛a k挑 thu畉t vi棚n i畛n
quang.
B畛NH VI畛N A KHOA T畛NH H畉I D働NGB畛NH VI畛N A KHOA T畛NH H畉I D働NG
B叩oB叩o c叩oc叩o vi棚nvi棚n:: Nguy畛nNguy畛n M畉nhM畉nh C動畛ngC動畛ng
M畛 畉UM畛 畉U
Ung th動 tuy畉n ti畛n li畛t l m畛t trong nh畛ng d畉ng ung
th動 ph畛 bi畉n nh畉t, 畛ng th畛 hai v畛 t畛 l畛 t畛 vong trong d但n s畛p , g 畛 畛 g g
nam tr棚n ton th畉 gi畛i. Ch畉n o叩n s畛m l ph動董ng ph叩p hi畛u
qu畉 nh畉t trong vi畛c x畛 l箪 v ch畛a kh畛i b畛nh.
C叩c ph動董ng ph叩p ch畉n o叩n ung th動 ti畛n li畛t tuy畉n
bao g畛m:
+ Thm kh叩m tuy畉n ti畛n li畛t qua tr畛c trng.
畉 畛+ X辿t nghi畛m kh叩ng nguy棚n 畉c hi畛u tuy畉n ti畛n
li畛t (PSA).
+ Si棚u 但m qua tr畛c trng v sinh thi畉t.
+ Ch畛p c畛ng h動畛ng t畛 (MRI).
2
M畛 畉UM畛 畉U
K畛 thu畉t vi棚n i畛n quang 坦ng m畛t vai tr嘆 quan tr畛ng
trong ch畉t l動畛ng ki畛m tra k畉t qu畉, v狸 vi畛c chu畉n b畛, 畛nh v畛 v
giao ti畉p v畛i b畛nh nh但n, thi畉t l畉p giao th畛c v l畛a ch畛n c叩c
th担ng s畛 thu nh畉n l r畉t quan tr畛ng 畛 c坦 動畛c h狸nh 畉nh ch畉t
l動畛ng cao, 畛 ph但n gi畉i cao c畛a tuy畉n ti畛n li畛t.
Tr狸nh
t畛
C董 s畛 l箪 lu畉n/ tham s畛
i畛u tra
K畛 thu畉t
Vai tr嘆 trong 叩nh
gi叩 ung th動 ti畛n
li畛t tuy畉n v畛i
mpMRI
H畉n ch畉
N畛I DUNGN畛I DUNG
1. Y棚u c畉u k畛 thu畉t cho mpMRI tuy畉n ti畛n li畛t.
mpMRI
畛 cung c畉p 畛 ph但n
gi畉i cao v 畛 t動董ng
ph畉n cao c畛a gi畉i ph畉u
khu v畛c c畛a tuy畉n ti畛n
li畛t, c滴ng nh動 gi畉i ph畉u
v湛ng l但n c畉n (t炭i tinh,
b坦 m畉ch th畉n kinh,
2D TSE v畛i 畛 ph但n gi畉i kh担ng gian cao: tr動畛ng
nh狸n 120-200 mm 畛 che ph畛 tuy畉n ti畛n li畛t v t炭i
tinh; 畛 dy l叩t  3 mm kh担ng c坦 kho畉ng c叩ch
gi畛a c叩c l畛p c畉t; k鱈ch th動畛c pixel  0,7 mm
(phase)x  0,4 mm (t畉n s畛)
 h動畛ng c畉t sagittal, oblique transverse, oblique
coronal (thnh ti畛n li畛t tuy畉n sau lm m畛c gi畉i
Ph叩t hi畛n v b畉n
畛a h坦a: tr狸nh t畛 chi
ph畛i 畛 叩nh gi叩
k畉t qu畉 v湛ng
chuy畛n ti畉p
 Giai o畉n 畛nh v畛:
ph叩t hi畛n m畛 r畛ng
Xu畉t hi畛n kh畛i u
kh担ng 畉c hi畛u,
ch畛ng ch辿o v畛i c叩c
i畛u ki畛n kh担ng 叩c
t鱈nh ( v鱈 d畛 , thay 畛i
vi棚m ho畉c sau sinh
thi畉t)
--T2W
bng quang, tr畛c trng,
c董 n但ng h畉u m担n)
( y g
ph畉u)
p g
ngo畉i bo ho畉c
x但m l畉n t炭i tinh
)
 Nh畉y c畉m v畛i 畛
t畉o t叩c chuy畛n 畛ng
trong th畛i gian thu
t鱈n hi畛u k辿o di.
hinhanhykhoa.com
3
N畛I DUNGN畛I DUNG
Tr狸nh
t畛
C董 s畛 l箪 lu畉n/ tham
s畛 i畛u tra
K畛 thu畉t
Vai tr嘆 trong 叩nh
gi叩 ung th動 ti畛n li畛t
tuy畉n v畛i mpMRI
H畉n ch畉
畛 khai th叩c s畛 H狸nh 畉nh ph畉ng ph畉n x畉 ti畉ng vang spin-echo-  tr狸nh t畛 chi ph畛i 畛 Nh畉y c畉m v畛i 畛 t畉o t叩c
DWI
khu畉ch t叩n h畉n ch畉
c畛a c叩c ph但n t畛
n動畛c nh動 l m畛t
d畉u hi畛u c畛a s畛 t叩i
t畛 ch畛c t畉 bo v
t但n sinh c畛a m担
tuy畉n b狸nh th動畛ng
b達o h嘆a, th畛 t畛 do
 t nh畉t hai gi叩 tr畛 b 畛 t畉o b畉n 畛 ADC ( v鱈
d畛: t畛i thi畛u 50-100 s/mm 2 , t畛i a 800-1000
s/mm 2 ); Gi叩 tr畛 b c畛c cao ngo畉i suy ( 1400 s /
mm 2 ) c滴ng c坦 th畛 動畛c s畛 d畛ng 畛 t畉o b畉n 畛
ADC.
 C坦 th畛 thu 動畛c c叩c gi叩 tr畛 b c畛c cao 畛 tng s畛
叩nh gi叩 k畉t qu畉 v湛ng
ngo畉i vi.
 vai tr嘆 th畛 y畉u trong
vi畛c 叩nh gi叩 c叩c ph叩t
hi畛n lo畉i 3 動畛c t狸m
th畉y b畛i T2W trong
v湛ng chuy畛n ti畉p.
t畛 kh担ng kh鱈 trong tr畛c
trng v chuy畛n 畛ng
 b坦p m辿o
 K畛 thu畉t t動董ng 畛i
kh担ng 畉t ti棚u chu畉n,
d畉n 畉n kh畉 nng t叩i t畉o
h畉n ch畉 c畛a ph但n t鱈ch
DWI
hi畛n di畛n r探 rng c畛a kh畛i u (kh担ng ph畉i cho vi畛c
t畉o b畉n 畛 ADC trong c叩c h畛 th畛ng ho畉t 畛ng
k辿m h董n)
 FOV 160-220mm, 畛 dy l叩t 4 mm kh担ng c坦
kho畉ng c叩ch gi畛a c叩c l畛p c畉t, k鱈ch th動畛c pixel 
2,5 mm (pha v t畉n s畛), TR  3000 ms, TE 90
ms.
畛nh l動畛ng ADC (kh担ng
c坦 gi叩 tr畛 gi畛i h畉n nh畉t
畛nh)
 S畛 ch畛ng ch辿o 叩ng k畛
c畛a c叩c gi叩 tr畛 ADC gi畛a
c叩c i畛u ki畛n lnh t鱈nh
v c叩c kh畛i u v畛i s畛 x但m
畉
Tr狸nh
t畛
C董 s畛 l箪 lu畉n/ tham s畛
i畛u tra
K畛 thu畉t
Vai tr嘆 trong 叩nh
gi叩 ung th動 ti畛n
li畛t tuy畉n v畛i
mpMRI
H畉n ch畉
N畛I DUNGN畛I DUNG
p
C
畛 ph叩t hi畛n ung th動
tng c動畛ng t動董ng ph畉n
s畛m h董n v m畉nh h董n
so v畛i m担 tuy畉n ti畛n li畛t
b狸nh th動畛ng, v狸 bi畛u
hi畛n c畛a t但n sinh l箪 u
Thu nh畉n tu畉n t畛 chu畛i T1 GRE 2D ho畉c 3D v畛i
畛 ph但n gi畉i th畛i gian cao ( 10 gi但y, l箪 t動畛ng l 7
gi但y, v畛i TR <5 ms v TE <100 ms). Thu t鱈n hi畛u
tr動畛c, trong v sau khi ti棚m thu畛c c畉n quang (鱈t
nh畉t 2 ph炭t) 畛 ph叩t hi畛n s畛m s畛 tng c動畛ng.
 Tr動畛ng nh狸n bao g畛m ton b畛 tuy畉n v t炭i tinh.
M畉t ph畉ng Oblique transverse.
畛 n但ng c畉p nh畛ng
ph叩t hi畛n m董 h畛
trong v湛ng ngo畉i
vi.
M担 h狸nh tng c動畛ng
bi畉n 畛i c畛a ung th動,
ch畛ng ch辿o v畛i c叩c
i畛u ki畛n kh担ng 叩c
t鱈nh ( v鱈 d畛 , vi棚m
ho畉c tng s畉n tuy畉n
ti畛n li畛t lnh t鱈nh)
DCE
(dy 畉c h董n, h狸nh
thnh k辿m v畛i t鱈nh th畉m
mao m畉ch tng)
 畛 dy l叩t  3 mm, GAP 0% v k鱈ch th動畛c pixel
2 mm (pha v t畉n s畛).
 N畉u c坦 th畛 h狸nh 畉nh b達o h嘆a ch畉t b辿o ho畉c
subtraction.
 T畛c 畛 ti棚m t動董ng ph畉n 2-3 ml/s
 Th畛i gian thu di
h董n (> 2 ph炭t) 畛
叩nh gi叩 t鱈nh ch畉t
th畉m th畉u.
4
N畛I DUNGN畛I DUNG
C畛NG H働畛NG T畛 PH畛 (MRS)
H狸nh 畉nh quang ph畛 c坦 th畛 h畛u 鱈ch 畛 叩nh gi叩 nguy c董 叩c t鱈nh c畛a m畛t
khu v畛c quan t但m (ROI) nh動ng n坦 鱈t h畛u 鱈ch h董n trong vi畛c x叩c 畛nh b畛nh 叩ckhu v畛c quan t但m (ROI), nh動ng n坦 鱈t h畛u 鱈ch h董n trong vi畛c x叩c 畛nh b畛nh 叩c
t鱈nh v d畛 o叩n giai o畉n b畛nh l箪. Quan s叩t ch鱈nh l c叩c t畉 bo 叩c t鱈nh c坦 nhi畛u
kh畉 nng c坦 t畛c 畛 di chuy畛n t畉 bo nhanh, do 坦 s畉 s畛 d畛ng nhi畛u k畉m h董n v
gi畉m trong kh担ng gian n畛i bo.
Trong ung th動 tuy畉n ti畛n li畛t, 畛nh citrate gi畉m (do ti棚u th畛 citrate 畛
cung c畉p nng l動畛ng cho c叩c t畉 bo tng sinh), trong khi 畛nh choline tng (t動董ng
畛ng v畛i t畛ng h畛p mng t畉 bo tng).
N畛I DUNGN畛I DUNG
2. K畛 thu畉t th畛c hi畛n
Chu畉n b畛 v 畛nh v畛 b畛nh nh但n:
- B畛nh nh但n kh担ng n棚n n ho畉c u畛ng b畉t k畛 th畛c ph畉m r畉n no trong 鱈t
nh畉t 4 - 6 gi畛 trong n畛 l畛c gi畉m c叩c t畉o t叩c chuy畛n 畛ng t畛 nhu 畛ng ru畛tnh畉t 4 - 6 gi畛 trong n畛 l畛c gi畉m c叩c t畉o t叩c chuy畛n 畛ng t畛 nhu 畛ng ru畛t.
- Bng quang cng ti畛u n棚n tr叩nh v狸 n坦 c坦 th畛 g但y kh坦 ch畛u cho b畛nh
nh但n.
- C坦 m畛t 畛ng th担ng t挑nh m畉ch 動畛c 畉t
5
N畛I DUNGN畛I DUNG
2. K畛 thu畉t th畛c hi畛n
- N畉u c坦 th畛, b畛nh nh但n n棚n th畛t th叩o tr畛c trng ngay tr動畛c khi kh叩m 畛 lo畉i
b畛 s畛 hi畛n di畛n c畛a kh担ng kh鱈. S畛 hi畛n di畛n c畛a kh担ng kh鱈 t畉o ra c叩c t畉o t叩c nh畉y c畉m
v bi畉n d畉ng, ch畛 y畉u 畉nh h動畛ng 畉n vi畛c mua l畉i DWI畉 g, y g 畛 畉
- M畛t ch畉t ch畛ng k鱈ch th鱈ch c坦 th畛 動畛c s畛 d畛ng 畛 lm gi畉m th棚m c叩c t畉o t叩c
chuy畛n 畛ng t畛 nhu 畛ng ru畛t.
N畛I DUNGN畛I DUNG
2. K畛 thu畉t th畛c hi畛n
B畛nh nh但n c畉n ph畉i tho畉i m叩i nh畉t c坦 th畛 畛 gi畉m b畉t k畛 t畉o t叩c chuy畛n 畛ng:
+ n畉m ng畛a-ch但n vo tr動畛c
+ tuy畉n ti畛n li畛t ph畉i n畉m 畛 trung t但m c畛a coil+ tuy畉n ti畛n li畛t ph畉i n畉m 畛 trung t但m c畛a coil
+ trung t但m 畛nh v畛 ch湛m tia laser tr棚n tuy畉n ti畛n li畛t
6
N畛I DUNGN畛I DUNG
2. K畛 thu畉t th畛c hi畛n
Giao th畛c h狸nh 畉nh v 畛nh v畛 l叩t
N畛I DUNGN畛I DUNG
2. K畛 thu畉t th畛c hi畛n
Giao th畛c h狸nh 畉nh v 畛nh v畛 l叩t
7
C動畛ng 畛 t畛 tr動畛ng: 動u ti棚n th畛c hi畛n tr棚n c叩c m叩y 1.5T  3T:
+ 3T: 動畛c 動a th鱈ch h董n v畛i 動u i畛m l SNR tng, cho ch畉t l動畛ng
h狸nh 畉nh cao h董n th担ng qua 畛 ph但n gi畉i kh担ng gian v th畛i gian 動畛c c畉i thi畛n
N畛I DUNGN畛I DUNG
3. C但n nh畉c k畛 thu畉t
c o 董 担 g qu 畛 p g 担 g g v 畛 g 動畛c c 畛
+ 1.5T: M畛t s畛 c畉y gh辿p y t畉 c坦 th畛 kh担ng t動董ng th鱈ch 畛 3T v狸 l箪
do an ton. Trong m畛t s畛 tr動畛ng h畛p, an ton kh担ng ph畉i l v畉n 畛 nh動ng b畛
c畉y c坦 th畛 t畉o ra 畛 t畉o t叩c 畛 che khu畉t ho畉c lm gi畉m h狸nh 畉nh, trong tr動畛ng
h畛p ny n棚n d湛ng m叩y 1.5 T
L畛a ch畛n coil: ERC v Body Coil. M畉c d湛 nhi畛u bi b叩o 畛 xu畉t s畛 d畛ng ERC 畛
m叩y qu辿t 1,5T, h狸nh 畉nh ch畉t l動畛ng cao c坦 th畛 thu 動畛c 畛 c畉 1,5T v 3T m kh担ng
c畉n s畛 d畛ng ERCc畉n s畛 d畛ng ERC
+ ERC: 畛 ph但n gi畉i kh担ng gian cao.
SNR t畛t h董n 畛 b畛nh nh但n to l畛n n畉u ch畛 s畛 d畛ng body coil.
Chi ph鱈 cao, m畉t nhi畛u v畉t t動 v th畛 t畛c.
Bi畉n d畉ng h狸nh d畉ng c畛a tuy畉n.
Kh担ng th畛 動畛c s畛 d畛ng 畛 ki畛m tra ton b畛 khung x動董ng ch畉u.
th動畛ng g但y kh坦 ch畛u cho b畛nh nh但n.
N畛I DUNGN畛I DUNG
Th担ng s畛 h狸nh 畉nh
H狸nh 畉nh T2W:
C叩c m畉t ph畉ng: sagittal coronal axialC叩c m畉t ph畉ng: sagittal, coronal, axial.
畛 dy l叩t v kho畉ng c叩ch: 3 mm, GAP 0%.
FOV: 16-22 cm, t畉p trung vo tuy畉n ti畛n li畛t
畛 ph但n gi畉i kh担ng gian (k鱈ch th動畛c pixel):
0,7 mm (pha) v 0,4 mm (t畉n s畛), kh担ng
動畛c n畛i suy.
H動畛ng m達 h坦a pha: t畛 R-L tr棚n axial v A-P
t 棚 h 畛i itt l Vi畛 畛 d 叩 h 畛 達tr棚n chu畛i sagittal. Vi畛c s畛 d畛ng c叩c h動畛ng m達
h坦a pha ny s畉 gi炭p gi畉m c叩c t畉o t叩c chuy畛n
畛ng t畛 h董i th畛 v d嘆ng ch畉y. C叩c t畉o t叩c
chuy畛n 畛ng c坦 th畛 lm gi畉m ch畉t l動畛ng h狸nh
畉nh v c坦 th畛 che khu畉t b畛nh l箪.
8
N畛I DUNGN畛I DUNG
Th担ng s畛 h狸nh 畉nh
H狸nh 畉nh song song (PI): K畛 thu畉t PI c坦 th畛 動畛c s畛 d畛ng 畛 lm gi畉m c叩c
t畉o t叩c chuy畛n 畛ng. H畛 s畛 gia t畛c l 2 l ph畛 bi畉n nh畉t; i畛u ny t畉o ra s畛t畉o t叩c chuy畛n 畛ng. H畛 s畛 gia t畛c l 2 l ph畛 bi畉n nh畉t; i畛u ny t畉o ra s畛
c但n b畉ng gi畛a gi畉m th畛i gian qu辿t v SNR ch畉p nh畉n 動畛c.
C叩c d畉i b達o h嘆a: c叩c d畉i sat tr動畛c 動畛c s畛 d畛ng tr棚n chu畛i T2W sagittal 畛
gi畉m thi畛u c叩c t畉o t叩c chuy畛n 畛ng t畛 h董i th畛.
Thu nh畉n t鱈n hi畛u trung b狸nh (NEX / NSA / Q): h狸nh 畉nh T2W 畛 ph但n
gi畉i cao y棚u c畉u nhi畛u l畉n thu ph叩t t鱈n hi畛u. Th担ng th動畛ng n棚n s畛 d畛ng trung
b狸nh t鱈n hi畛u 3.
Bng th担ng m叩y thu (rBW): n棚n s畛 d畛ng rBW cao 畛 gi畉m thi畛u kho畉ngBng th担ng m叩y thu (rBW): n棚n s畛 d畛ng rBW cao 畛 gi畉m thi畛u kho畉ng
c叩ch ti畉ng vang, d畉n 畉n gi畉m nh嘆e h狸nh 畉nh (h狸nh 9). Th担ng th動畛ng, n棚n
ch畛n rBW t畛i thi畛u 27,7kHz.
Echo Spacing: cng th畉p cng t畛t.
TR: 4000 ms. TE: 80-120 ms.
H畛 s畛 ETL / Turbo Factor: 16.
N畛I DUNGN畛I DUNG
Th担ng s畛 h狸nh 畉nh
9
N畛I DUNGN畛I DUNG
Th担ng s畛 h狸nh 畉nh
H狸nh 畉nh DWI
M畉t ph畉ng: Axial. M畉t ph畉ng Sagittal c坦 th畛 動畛c s畛 d畛ng cho nh畛ng b畛nh nh但n c坦
kh畛p gi畉.畛p g 畉.
b-value: Thu th畉p c坦 tr畛ng s畛 khu畉ch t叩n ph畉i bao g畛m th畉p (50-100 s / mm 2 ), cao
(800-1000 s / mm 2 ) v r畉t cao (1400 s / mm 2) gi叩 tr畛 b v畛i b畉n 畛 h畛 s畛 khu畉ch
t叩n bi畛u ki畉n (ADC) t動董ng 畛ng.
H動畛ng khu畉ch t叩n: N棚n s畛 d畛ng gradient nh畉y c畉m khu畉ch t叩n theo 3 h動畛ng tr畛c
giao (trace or isotropic DWI). Th担ng tin v畛 chuy畛n 畛ng kh担ng ph畉i Gaussian c畛a
c叩c ph但n t畛 n動畛c (h狸nh 畉nh kurtosis khu畉ch t叩n) c坦 th畛 thu 動畛c b畉ng c叩ch s畛 d畛ng
h動畛ng khu畉ch t叩n 15.
畛 h畉 h畉t b辿 畛 b達 h嘆 h畉t b辿 l 畉 thi畉t 畛 l i b畛 叩 t t叩 d畛 h h 畛畛c ch畉 ch畉t b辿o: 畛 b達o h嘆a ch畉t b辿o l c畉n thi畉t 畛 lo畉i b畛 c叩c t畉o t叩c d畛ch chuy畛n
h坦a h畛c. K畛 thu畉t STIR l l畛a ch畛n 動畛c khuy棚n d湛ng khi ch畛p 畉nh b畛nh nh但n b畉ng
ch但n gi畉 kim lo畉i.
TR: 4000 ms
TE: cng th畉p cng t畛t 畛 gi畉m m辿o h狸nh 畉nh v c畉i thi畛n SNR
畛 dy l叩t c畉t v kho畉ng c叩ch: 4 mm (l箪 t動畛ng l 3 mm), kh担ng c坦 kho畉ng c叩ch
gi畛a c叩c l叩t.
N畛I DUNGN畛I DUNG
Th担ng s畛 h狸nh 畉nh
FOV: 16-32 cm (l箪 t動畛ng l 16-22 cm), t畉p trung vo tuy畉n ti畛n li畛t. FOV c坦 th畛 l畛n h董n tr狸nh
t畛 T2W 畛 畉t 動畛c SNR.
畛 ph但n gi畉i kh担ng gian (k鱈ch th動畛c pixel): 2,5 mm theo h動畛ng m達 h坦a pha v t畉n s畛, kh担ng畛 p g g g ( p )  , g p , g
動畛c n畛i suy.
H動畛ng m達 h坦a pha: A-P 畛 gi畉m m辿o h狸nh 畉nh. C叩c bi畉n d畉ng c坦 th畛 lm gi畉m ch畉t l動畛ng
h狸nh 畉nh v c坦 th畛 lm m畛 b畛nh l箪.
H狸nh 畉nh song song: vi畛c s畛 d畛ng k畛 thu畉t PI l c畉n thi畉t 畛 gi畉m h董n n畛a c叩c t畉o t叩c nh畉y
c畉m, bi畉n d畉ng h狸nh 畉nh v th畛i gian ch畛p.
C叩c d畉i Sat: c叩c d畉i sat tr動畛c c坦 th畛 動畛c s畛 d畛ng 畛 gi畉m thi畛u c叩c t畉o t叩c chuy畛n 畛ng t畛 h董i
th畛. C叩c d畉i Sat c滴ng c坦 th畛 gi畉m thi畛u c叩c 畛 t畉o t叩c qu畉n quanh b畛nh nh但n c坦 c董 th畛 l畛n.
Thu nh畉n t鱈n hi畛u trung b狸nh (NEX / NSA / NAQ): N棚n s畛 d畛ng nhi畛u l畉n thu nh畉n t鱈n hi畛u
畉 畛 畉trung b狸nh 畛 c叩c gi叩 tr畛 b cao v r畉t cao 畛 畉t 動畛c SNR v duy tr狸 ch畉t l動畛ng h狸nh 畉nh ph湛
h畛p.
Bng th担ng m叩y thu (rBW): n棚n s畛 d畛ng rBW r畉t cao 畛 gi畉m thi畛u kho畉ng c叩ch ti畉ng vang,
d畉n 畉n gi畉m m辿o h狸nh 畉nh v t畉o t叩c nh畉y c畉m. Th担ng th動畛ng, n棚n ch畛n rBW t畛i thi畛u
62,5kHz.
10
N畛I DUNGN畛I DUNG
Th担ng s畛 h狸nh 畉nh
H狸nh minh h畛a 畉nh h動畛ng c畛a h狸nh 畉nh DWI c坦 gi叩 tr畛 b r畉t cao tr棚n tuy畉n
ti畛n li畛t. C叩c h狸nh 畉nh c坦 gi叩 tr畛 b r畉t cao ch畛 c坦 th畛 hi畛n th畛 c叩c khu v畛c nghi
ng畛 b畉o t畛n c動畛ng 畛 t鱈n hi畛u cao, trong khi t鱈n hi畛u tr棚n tuy畉n ti畛n li畛t b狸nh
th動畛ng b畛 v担 hi畛u h坦a.
N畛I DUNGN畛I DUNG
Th担ng s畛 h狸nh 畉nh
H狸nh 畉nh DCE:
Tr狸nh t畛: C坦 th畛 s畛 d畛ng chu畛i xung gradient hai chi畛u ho畉c ba chi畛u c坦 tr畛ng s畛 T1畛 畛 g g g 畉 畛 g
(2D ho畉c 3D T1W GRE). Tuy nhi棚n, k畛 thu畉t 3D T1W GRE 動畛c 動a th鱈ch.
M畉t ph畉ng: Axial. M畉t ph畉ng Sagittal c坦 th畛 動畛c s畛 d畛ng cho nh畛ng b畛nh nh但n c坦
kh畛p gi畉 畛 gi畉m thi畛u bi畉n d畉ng h狸nh 畉nh v t畉o t叩c nh畉y c畉m. Ngoi ra, khi t狸m ki畉m
t叩i ph叩t sau ph畉u thu畉t c畉t b畛 tuy畉n ti畛n li畛t, h狸nh 畉nh trong m畉t ph畉ng sagittal c坦 th畛
hi畛u qu畉 h董n so v畛i h狸nh 畉nh trong m畉t ph畉ng tr畛c v狸 c叩c m畛c gi畉i ph畉u 達 di chuy畛n v
s畛 h畉p thu t動董ng ph畉n th動畛ng tuy畉n t鱈nh 畛 ph鱈a tr動畛c ni畛u 畉o 畛 畛nh.
畛 dy l叩t v kho畉ng c叩ch: 3 mm kh担ng c坦 kho畉ng c叩ch gi畛a c叩c l叩t.
FOV 16 22 t畉 t  t 畉 ti畛 li畛tFOV: 16-22 cm, t畉p trung vo tuy畉n ti畛n li畛t.
畛 ph但n gi畉i kh担ng gian: 2 mm theo h動畛ng m達 h坦a pha v t畉n s畛, kh担ng 動畛c n畛i
suy.
畛 ph但n gi畉i th畛i gian: 10 gi但y. 畛 ph但n gi畉i th畛i gian 7 gi但y 動畛c 畛 xu畉t khi c畉n
叩nh gi叩 畛nh l動畛ng.
hinhanhykhoa.com
11
N畛I DUNGN畛I DUNG
Th担ng s畛 h狸nh 畉nh
H狸nh 畉nh song song: vi畛c s畛 d畛ng k畛 thu畉t h狸nh 畉nh song song l c畉n thi畉t 畛 gi畉m
t畛ng th畛i gian thu v tng 畛 ph但n gi畉i th畛i gian.
畛c ch畉 ch畉t b辿o: N棚n s畛 d畛ng ph動董ng ph叩p x坦a m畛 khi 叩nh gi叩 畛nh t鱈nh (tr畛c畛c ch畉 ch畉t b辿o: N棚n s畛 d畛ng ph動董ng ph叩p x坦a m畛 khi 叩nh gi叩 畛nh t鱈nh (tr畛c
quan). 畛c ch畉 ch畉t b辿o l kh担ng c畉n thi畉t khi 叩nh gi叩 畛nh l動畛ng l c畉n thi畉t.
G坦c l畉t (FA): 15-20 属
TR / TE: t畛i thi畛u
T畛ng th畛i gian qu辿t: 2 ph炭t (l箪 t動畛ng l 4-5 ph炭t)
T畛c 畛 ti棚m: 2-3 ml / gi但y
Thu nh畉n t鱈n hi畛u trung b狸nh (NEX / NSA / NAQ): 1 ho畉c Fourier m畛t ph畉n 畛
gi畉m th畛i gian ch畛p.
畉 畛 畛Bng th担ng m叩y thu (rBW): n棚n s畛 d畛ng rBW r畉t cao 畛 gi畉m thi畛u kho畉ng c叩ch
ti畉ng vang, d畉n 畉n gi畉m m辿o h狸nh 畉nh v t畉o t叩c nh畉y c畉m. Th担ng th動畛ng, n棚n
ch畛n rBW t畛i thi畛u 62,5kHz.
C叩c d畉i Sat: Kh担ng n棚n s畛 d畛ng c叩c d畉i Sat trong n畛 l畛c gi畉m 畛 ph但n gi畉i th畛i
gian v t畛ng th畛i gian thu.
N畛I DUNGN畛I DUNG
Th担ng s畛 h狸nh 畉nh
Ph但n t鱈ch d畛 li畛u: H狸nh 畉nh DCE c坦 th畛 動畛c 叩nh gi叩 畛nh t鱈nh, b叩n 畛nh l動畛ng v /
ho畉c 畛nh l動畛ng.Ph但n t鱈ch 畛nh l動畛ng cung c畉p th担ng tin v畛 ktrans, l動u l動畛ng huy畉t
t動董ng v th畛 t鱈ch ngo畉i bo / ngo畉i bo, h畛 tr畛 ph但n bi畛t v m担 t畉 ch鱈nh x叩c b畛nh
l箪 H狸 h i h h d 畛i h th畉 畛t 鱈 d 畛 叩 h i叩 畛 h t鱈 h (t ) 但 ll箪. H狸nh minh h畛a d動畛i cho th畉y m畛t v鱈 d畛 v畛 叩nh gi叩 畛nh t鱈nh (tr畛c quan), 但y l
ph但n t鱈ch d畛 li畛u DCE PWI 動畛c s畛 d畛ng nhi畛u nh畉t tr棚n ton th畉 gi畛i
12
N畛I DUNGN畛I DUNG
Th担ng s畛 h狸nh 畉nh
MRS
K畉T LU畉NK畉T LU畉N
MRI tuy畉n ti畛n li畛t a th担ng s畛 k畉t h畛p d畛 li畛u 畛nh
l動畛ng gi畉i ph畉u, ch畛c nng v (担i khi) tng 叩ng k畛 畛 ch鱈nh
畉 畉 畛x叩c c畛a ph動董ng ph叩p trong ch畉n o叩n ung th動 tuy畉n ti畛n li畛t.
K畛 thu畉t vi棚n MRI chi畉m m畛t vai tr嘆 r畉t quan tr畛ng k畛
t畛 khi b畉t 畉u m畛t cu畛c ki畛m tra ch畉t l動畛ng cao, ph畛 thu畛c r畉t
l畛n vo vi畛c chu畉n b畛 b畛nh nh但n v t畛i 動u h坦a giao th畛c h狸nh
畉nh.
hinhanhykhoa.com
13
Ti li畛u tham kh畉o
Weinreb JC, Barentsz JO, Choyke PL, Cornud F, Haider MA, Macura KJ, Margolis D, Schnall
MD, Shtern F, Tempany CM, Thoeny HC, Verma S. PIRADS Prostate Imaging - Reporting and Data System:
2015, Version 2. Eur Urol. 2016;69:1640.
Tsiotsios C. PROSTATE MRI: A Multiparametric Approach. 1st Edition: Radiology EDU, 2019.
Purysko AS, Rosenkrantz AB, Barentsz JO, Weinreb JC, Macura KJ. PIRADS Version 2: A Pictorial Update.
Radiographics. 2016 Sep- Oct;36:1354-72.
Eberhardt SC, Carter S, Casalino DD, Merrick G, Frank SJ, Gottschalk AR, Leyendecker JR,
Nguyen PL Oto A Porter C Remer EM Rosenthal SA ACR Appropriateness Criteria prostate cancerNguyen PL, Oto A, Porter C, Remer EM, Rosenthal SA. ACR Appropriateness Criteria prostate cancer--
pretreatment detection, staging, and surveillance. J Am Coll Radiol. 2013 Feb;10:83-92.
Steiger P, Thoeny HC. Prostate MRI based on PI-RADS version 2: how we review and report.
Cancer Imaging. 2016;16:9.
Lee H, Hwang SI, Lee HJ, Byun SS, Lee SE, Hong SK. Diagnostic performance of diffusion-
weighted imaging for prostate cancer: Peripheral zone versus transition zone. PLoS One. 2018 Jun 22;13
Fusco R, Sansone M, Granata V, Setola SV, Petrillo A. A systematic review on multiparametric
MR imaging in prostate cancer detection. Infect Agent Cancer. 2017 Oct 30;12:57
Greer MD, Shih JH, Lay N, Barrett T Kayat Bittencourt L, Borofsky S et al. Validation of the
Dominant Sequence Paradigm and Role of Dynamic Contrast-enhanced Imaging in PI-RADS Version 2.q g y g g
Radiology 2017 Dec;285:859-869.
Fusco R, Sansone M, Petrillo M, Setola SV, Granata V, Botti G, Perdon S, Borzillo V, Muto P,
Petrillo A. Multiparametric MRI for prostate cancer detection: Preliminary results on quantitative analysis of
dynamic contrast enhanced imaging, diffusion-weighted imaging and spectroscopy imaging. Magn Reson
Imaging. 2016 Sep;34:839-45
Rossano Girometti, Lorenzo Cereser, Filippo Bonato and Chiara Zuiani. Evolution of prostate
MRI: from multiparametric standard to less-is-better and different-is better strategies. European Radiology
Experimental 2019;3:5
TRN TR畛NG C畉M N !!!TRN TR畛NG C畉M N !!!

More Related Content

MRI tien liet tuyen da thong so, Nguyen Manh Cuong (VI)

  • 1. 1 C畛ng h動畛ng t畛 ti畛n li畛t tuy畉n a th担ng s畛 B畛NH VI畛N A KHOA T畛NH H畉I D働NGB畛NH VI畛N A KHOA T畛NH H畉I D働NG 畛 g g 畛 y g T畛ng quan v vai tr嘆 c畛a k挑 thu畉t vi棚n i畛n quang. B畛NH VI畛N A KHOA T畛NH H畉I D働NGB畛NH VI畛N A KHOA T畛NH H畉I D働NG B叩oB叩o c叩oc叩o vi棚nvi棚n:: Nguy畛nNguy畛n M畉nhM畉nh C動畛ngC動畛ng M畛 畉UM畛 畉U Ung th動 tuy畉n ti畛n li畛t l m畛t trong nh畛ng d畉ng ung th動 ph畛 bi畉n nh畉t, 畛ng th畛 hai v畛 t畛 l畛 t畛 vong trong d但n s畛p , g 畛 畛 g g nam tr棚n ton th畉 gi畛i. Ch畉n o叩n s畛m l ph動董ng ph叩p hi畛u qu畉 nh畉t trong vi畛c x畛 l箪 v ch畛a kh畛i b畛nh. C叩c ph動董ng ph叩p ch畉n o叩n ung th動 ti畛n li畛t tuy畉n bao g畛m: + Thm kh叩m tuy畉n ti畛n li畛t qua tr畛c trng. 畉 畛+ X辿t nghi畛m kh叩ng nguy棚n 畉c hi畛u tuy畉n ti畛n li畛t (PSA). + Si棚u 但m qua tr畛c trng v sinh thi畉t. + Ch畛p c畛ng h動畛ng t畛 (MRI).
  • 2. 2 M畛 畉UM畛 畉U K畛 thu畉t vi棚n i畛n quang 坦ng m畛t vai tr嘆 quan tr畛ng trong ch畉t l動畛ng ki畛m tra k畉t qu畉, v狸 vi畛c chu畉n b畛, 畛nh v畛 v giao ti畉p v畛i b畛nh nh但n, thi畉t l畉p giao th畛c v l畛a ch畛n c叩c th担ng s畛 thu nh畉n l r畉t quan tr畛ng 畛 c坦 動畛c h狸nh 畉nh ch畉t l動畛ng cao, 畛 ph但n gi畉i cao c畛a tuy畉n ti畛n li畛t. Tr狸nh t畛 C董 s畛 l箪 lu畉n/ tham s畛 i畛u tra K畛 thu畉t Vai tr嘆 trong 叩nh gi叩 ung th動 ti畛n li畛t tuy畉n v畛i mpMRI H畉n ch畉 N畛I DUNGN畛I DUNG 1. Y棚u c畉u k畛 thu畉t cho mpMRI tuy畉n ti畛n li畛t. mpMRI 畛 cung c畉p 畛 ph但n gi畉i cao v 畛 t動董ng ph畉n cao c畛a gi畉i ph畉u khu v畛c c畛a tuy畉n ti畛n li畛t, c滴ng nh動 gi畉i ph畉u v湛ng l但n c畉n (t炭i tinh, b坦 m畉ch th畉n kinh, 2D TSE v畛i 畛 ph但n gi畉i kh担ng gian cao: tr動畛ng nh狸n 120-200 mm 畛 che ph畛 tuy畉n ti畛n li畛t v t炭i tinh; 畛 dy l叩t 3 mm kh担ng c坦 kho畉ng c叩ch gi畛a c叩c l畛p c畉t; k鱈ch th動畛c pixel 0,7 mm (phase)x 0,4 mm (t畉n s畛) h動畛ng c畉t sagittal, oblique transverse, oblique coronal (thnh ti畛n li畛t tuy畉n sau lm m畛c gi畉i Ph叩t hi畛n v b畉n 畛a h坦a: tr狸nh t畛 chi ph畛i 畛 叩nh gi叩 k畉t qu畉 v湛ng chuy畛n ti畉p Giai o畉n 畛nh v畛: ph叩t hi畛n m畛 r畛ng Xu畉t hi畛n kh畛i u kh担ng 畉c hi畛u, ch畛ng ch辿o v畛i c叩c i畛u ki畛n kh担ng 叩c t鱈nh ( v鱈 d畛 , thay 畛i vi棚m ho畉c sau sinh thi畉t) --T2W bng quang, tr畛c trng, c董 n但ng h畉u m担n) ( y g ph畉u) p g ngo畉i bo ho畉c x但m l畉n t炭i tinh ) Nh畉y c畉m v畛i 畛 t畉o t叩c chuy畛n 畛ng trong th畛i gian thu t鱈n hi畛u k辿o di. hinhanhykhoa.com
  • 3. 3 N畛I DUNGN畛I DUNG Tr狸nh t畛 C董 s畛 l箪 lu畉n/ tham s畛 i畛u tra K畛 thu畉t Vai tr嘆 trong 叩nh gi叩 ung th動 ti畛n li畛t tuy畉n v畛i mpMRI H畉n ch畉 畛 khai th叩c s畛 H狸nh 畉nh ph畉ng ph畉n x畉 ti畉ng vang spin-echo- tr狸nh t畛 chi ph畛i 畛 Nh畉y c畉m v畛i 畛 t畉o t叩c DWI khu畉ch t叩n h畉n ch畉 c畛a c叩c ph但n t畛 n動畛c nh動 l m畛t d畉u hi畛u c畛a s畛 t叩i t畛 ch畛c t畉 bo v t但n sinh c畛a m担 tuy畉n b狸nh th動畛ng b達o h嘆a, th畛 t畛 do t nh畉t hai gi叩 tr畛 b 畛 t畉o b畉n 畛 ADC ( v鱈 d畛: t畛i thi畛u 50-100 s/mm 2 , t畛i a 800-1000 s/mm 2 ); Gi叩 tr畛 b c畛c cao ngo畉i suy ( 1400 s / mm 2 ) c滴ng c坦 th畛 動畛c s畛 d畛ng 畛 t畉o b畉n 畛 ADC. C坦 th畛 thu 動畛c c叩c gi叩 tr畛 b c畛c cao 畛 tng s畛 叩nh gi叩 k畉t qu畉 v湛ng ngo畉i vi. vai tr嘆 th畛 y畉u trong vi畛c 叩nh gi叩 c叩c ph叩t hi畛n lo畉i 3 動畛c t狸m th畉y b畛i T2W trong v湛ng chuy畛n ti畉p. t畛 kh担ng kh鱈 trong tr畛c trng v chuy畛n 畛ng b坦p m辿o K畛 thu畉t t動董ng 畛i kh担ng 畉t ti棚u chu畉n, d畉n 畉n kh畉 nng t叩i t畉o h畉n ch畉 c畛a ph但n t鱈ch DWI hi畛n di畛n r探 rng c畛a kh畛i u (kh担ng ph畉i cho vi畛c t畉o b畉n 畛 ADC trong c叩c h畛 th畛ng ho畉t 畛ng k辿m h董n) FOV 160-220mm, 畛 dy l叩t 4 mm kh担ng c坦 kho畉ng c叩ch gi畛a c叩c l畛p c畉t, k鱈ch th動畛c pixel 2,5 mm (pha v t畉n s畛), TR 3000 ms, TE 90 ms. 畛nh l動畛ng ADC (kh担ng c坦 gi叩 tr畛 gi畛i h畉n nh畉t 畛nh) S畛 ch畛ng ch辿o 叩ng k畛 c畛a c叩c gi叩 tr畛 ADC gi畛a c叩c i畛u ki畛n lnh t鱈nh v c叩c kh畛i u v畛i s畛 x但m 畉 Tr狸nh t畛 C董 s畛 l箪 lu畉n/ tham s畛 i畛u tra K畛 thu畉t Vai tr嘆 trong 叩nh gi叩 ung th動 ti畛n li畛t tuy畉n v畛i mpMRI H畉n ch畉 N畛I DUNGN畛I DUNG p C 畛 ph叩t hi畛n ung th動 tng c動畛ng t動董ng ph畉n s畛m h董n v m畉nh h董n so v畛i m担 tuy畉n ti畛n li畛t b狸nh th動畛ng, v狸 bi畛u hi畛n c畛a t但n sinh l箪 u Thu nh畉n tu畉n t畛 chu畛i T1 GRE 2D ho畉c 3D v畛i 畛 ph但n gi畉i th畛i gian cao ( 10 gi但y, l箪 t動畛ng l 7 gi但y, v畛i TR <5 ms v TE <100 ms). Thu t鱈n hi畛u tr動畛c, trong v sau khi ti棚m thu畛c c畉n quang (鱈t nh畉t 2 ph炭t) 畛 ph叩t hi畛n s畛m s畛 tng c動畛ng. Tr動畛ng nh狸n bao g畛m ton b畛 tuy畉n v t炭i tinh. M畉t ph畉ng Oblique transverse. 畛 n但ng c畉p nh畛ng ph叩t hi畛n m董 h畛 trong v湛ng ngo畉i vi. M担 h狸nh tng c動畛ng bi畉n 畛i c畛a ung th動, ch畛ng ch辿o v畛i c叩c i畛u ki畛n kh担ng 叩c t鱈nh ( v鱈 d畛 , vi棚m ho畉c tng s畉n tuy畉n ti畛n li畛t lnh t鱈nh) DCE (dy 畉c h董n, h狸nh thnh k辿m v畛i t鱈nh th畉m mao m畉ch tng) 畛 dy l叩t 3 mm, GAP 0% v k鱈ch th動畛c pixel 2 mm (pha v t畉n s畛). N畉u c坦 th畛 h狸nh 畉nh b達o h嘆a ch畉t b辿o ho畉c subtraction. T畛c 畛 ti棚m t動董ng ph畉n 2-3 ml/s Th畛i gian thu di h董n (> 2 ph炭t) 畛 叩nh gi叩 t鱈nh ch畉t th畉m th畉u.
  • 4. 4 N畛I DUNGN畛I DUNG C畛NG H働畛NG T畛 PH畛 (MRS) H狸nh 畉nh quang ph畛 c坦 th畛 h畛u 鱈ch 畛 叩nh gi叩 nguy c董 叩c t鱈nh c畛a m畛t khu v畛c quan t但m (ROI) nh動ng n坦 鱈t h畛u 鱈ch h董n trong vi畛c x叩c 畛nh b畛nh 叩ckhu v畛c quan t但m (ROI), nh動ng n坦 鱈t h畛u 鱈ch h董n trong vi畛c x叩c 畛nh b畛nh 叩c t鱈nh v d畛 o叩n giai o畉n b畛nh l箪. Quan s叩t ch鱈nh l c叩c t畉 bo 叩c t鱈nh c坦 nhi畛u kh畉 nng c坦 t畛c 畛 di chuy畛n t畉 bo nhanh, do 坦 s畉 s畛 d畛ng nhi畛u k畉m h董n v gi畉m trong kh担ng gian n畛i bo. Trong ung th動 tuy畉n ti畛n li畛t, 畛nh citrate gi畉m (do ti棚u th畛 citrate 畛 cung c畉p nng l動畛ng cho c叩c t畉 bo tng sinh), trong khi 畛nh choline tng (t動董ng 畛ng v畛i t畛ng h畛p mng t畉 bo tng). N畛I DUNGN畛I DUNG 2. K畛 thu畉t th畛c hi畛n Chu畉n b畛 v 畛nh v畛 b畛nh nh但n: - B畛nh nh但n kh担ng n棚n n ho畉c u畛ng b畉t k畛 th畛c ph畉m r畉n no trong 鱈t nh畉t 4 - 6 gi畛 trong n畛 l畛c gi畉m c叩c t畉o t叩c chuy畛n 畛ng t畛 nhu 畛ng ru畛tnh畉t 4 - 6 gi畛 trong n畛 l畛c gi畉m c叩c t畉o t叩c chuy畛n 畛ng t畛 nhu 畛ng ru畛t. - Bng quang cng ti畛u n棚n tr叩nh v狸 n坦 c坦 th畛 g但y kh坦 ch畛u cho b畛nh nh但n. - C坦 m畛t 畛ng th担ng t挑nh m畉ch 動畛c 畉t
  • 5. 5 N畛I DUNGN畛I DUNG 2. K畛 thu畉t th畛c hi畛n - N畉u c坦 th畛, b畛nh nh但n n棚n th畛t th叩o tr畛c trng ngay tr動畛c khi kh叩m 畛 lo畉i b畛 s畛 hi畛n di畛n c畛a kh担ng kh鱈. S畛 hi畛n di畛n c畛a kh担ng kh鱈 t畉o ra c叩c t畉o t叩c nh畉y c畉m v bi畉n d畉ng, ch畛 y畉u 畉nh h動畛ng 畉n vi畛c mua l畉i DWI畉 g, y g 畛 畉 - M畛t ch畉t ch畛ng k鱈ch th鱈ch c坦 th畛 動畛c s畛 d畛ng 畛 lm gi畉m th棚m c叩c t畉o t叩c chuy畛n 畛ng t畛 nhu 畛ng ru畛t. N畛I DUNGN畛I DUNG 2. K畛 thu畉t th畛c hi畛n B畛nh nh但n c畉n ph畉i tho畉i m叩i nh畉t c坦 th畛 畛 gi畉m b畉t k畛 t畉o t叩c chuy畛n 畛ng: + n畉m ng畛a-ch但n vo tr動畛c + tuy畉n ti畛n li畛t ph畉i n畉m 畛 trung t但m c畛a coil+ tuy畉n ti畛n li畛t ph畉i n畉m 畛 trung t但m c畛a coil + trung t但m 畛nh v畛 ch湛m tia laser tr棚n tuy畉n ti畛n li畛t
  • 6. 6 N畛I DUNGN畛I DUNG 2. K畛 thu畉t th畛c hi畛n Giao th畛c h狸nh 畉nh v 畛nh v畛 l叩t N畛I DUNGN畛I DUNG 2. K畛 thu畉t th畛c hi畛n Giao th畛c h狸nh 畉nh v 畛nh v畛 l叩t
  • 7. 7 C動畛ng 畛 t畛 tr動畛ng: 動u ti棚n th畛c hi畛n tr棚n c叩c m叩y 1.5T 3T: + 3T: 動畛c 動a th鱈ch h董n v畛i 動u i畛m l SNR tng, cho ch畉t l動畛ng h狸nh 畉nh cao h董n th担ng qua 畛 ph但n gi畉i kh担ng gian v th畛i gian 動畛c c畉i thi畛n N畛I DUNGN畛I DUNG 3. C但n nh畉c k畛 thu畉t c o 董 担 g qu 畛 p g 担 g g v 畛 g 動畛c c 畛 + 1.5T: M畛t s畛 c畉y gh辿p y t畉 c坦 th畛 kh担ng t動董ng th鱈ch 畛 3T v狸 l箪 do an ton. Trong m畛t s畛 tr動畛ng h畛p, an ton kh担ng ph畉i l v畉n 畛 nh動ng b畛 c畉y c坦 th畛 t畉o ra 畛 t畉o t叩c 畛 che khu畉t ho畉c lm gi畉m h狸nh 畉nh, trong tr動畛ng h畛p ny n棚n d湛ng m叩y 1.5 T L畛a ch畛n coil: ERC v Body Coil. M畉c d湛 nhi畛u bi b叩o 畛 xu畉t s畛 d畛ng ERC 畛 m叩y qu辿t 1,5T, h狸nh 畉nh ch畉t l動畛ng cao c坦 th畛 thu 動畛c 畛 c畉 1,5T v 3T m kh担ng c畉n s畛 d畛ng ERCc畉n s畛 d畛ng ERC + ERC: 畛 ph但n gi畉i kh担ng gian cao. SNR t畛t h董n 畛 b畛nh nh但n to l畛n n畉u ch畛 s畛 d畛ng body coil. Chi ph鱈 cao, m畉t nhi畛u v畉t t動 v th畛 t畛c. Bi畉n d畉ng h狸nh d畉ng c畛a tuy畉n. Kh担ng th畛 動畛c s畛 d畛ng 畛 ki畛m tra ton b畛 khung x動董ng ch畉u. th動畛ng g但y kh坦 ch畛u cho b畛nh nh但n. N畛I DUNGN畛I DUNG Th担ng s畛 h狸nh 畉nh H狸nh 畉nh T2W: C叩c m畉t ph畉ng: sagittal coronal axialC叩c m畉t ph畉ng: sagittal, coronal, axial. 畛 dy l叩t v kho畉ng c叩ch: 3 mm, GAP 0%. FOV: 16-22 cm, t畉p trung vo tuy畉n ti畛n li畛t 畛 ph但n gi畉i kh担ng gian (k鱈ch th動畛c pixel): 0,7 mm (pha) v 0,4 mm (t畉n s畛), kh担ng 動畛c n畛i suy. H動畛ng m達 h坦a pha: t畛 R-L tr棚n axial v A-P t 棚 h 畛i itt l Vi畛 畛 d 叩 h 畛 達tr棚n chu畛i sagittal. Vi畛c s畛 d畛ng c叩c h動畛ng m達 h坦a pha ny s畉 gi炭p gi畉m c叩c t畉o t叩c chuy畛n 畛ng t畛 h董i th畛 v d嘆ng ch畉y. C叩c t畉o t叩c chuy畛n 畛ng c坦 th畛 lm gi畉m ch畉t l動畛ng h狸nh 畉nh v c坦 th畛 che khu畉t b畛nh l箪.
  • 8. 8 N畛I DUNGN畛I DUNG Th担ng s畛 h狸nh 畉nh H狸nh 畉nh song song (PI): K畛 thu畉t PI c坦 th畛 動畛c s畛 d畛ng 畛 lm gi畉m c叩c t畉o t叩c chuy畛n 畛ng. H畛 s畛 gia t畛c l 2 l ph畛 bi畉n nh畉t; i畛u ny t畉o ra s畛t畉o t叩c chuy畛n 畛ng. H畛 s畛 gia t畛c l 2 l ph畛 bi畉n nh畉t; i畛u ny t畉o ra s畛 c但n b畉ng gi畛a gi畉m th畛i gian qu辿t v SNR ch畉p nh畉n 動畛c. C叩c d畉i b達o h嘆a: c叩c d畉i sat tr動畛c 動畛c s畛 d畛ng tr棚n chu畛i T2W sagittal 畛 gi畉m thi畛u c叩c t畉o t叩c chuy畛n 畛ng t畛 h董i th畛. Thu nh畉n t鱈n hi畛u trung b狸nh (NEX / NSA / Q): h狸nh 畉nh T2W 畛 ph但n gi畉i cao y棚u c畉u nhi畛u l畉n thu ph叩t t鱈n hi畛u. Th担ng th動畛ng n棚n s畛 d畛ng trung b狸nh t鱈n hi畛u 3. Bng th担ng m叩y thu (rBW): n棚n s畛 d畛ng rBW cao 畛 gi畉m thi畛u kho畉ngBng th担ng m叩y thu (rBW): n棚n s畛 d畛ng rBW cao 畛 gi畉m thi畛u kho畉ng c叩ch ti畉ng vang, d畉n 畉n gi畉m nh嘆e h狸nh 畉nh (h狸nh 9). Th担ng th動畛ng, n棚n ch畛n rBW t畛i thi畛u 27,7kHz. Echo Spacing: cng th畉p cng t畛t. TR: 4000 ms. TE: 80-120 ms. H畛 s畛 ETL / Turbo Factor: 16. N畛I DUNGN畛I DUNG Th担ng s畛 h狸nh 畉nh
  • 9. 9 N畛I DUNGN畛I DUNG Th担ng s畛 h狸nh 畉nh H狸nh 畉nh DWI M畉t ph畉ng: Axial. M畉t ph畉ng Sagittal c坦 th畛 動畛c s畛 d畛ng cho nh畛ng b畛nh nh但n c坦 kh畛p gi畉.畛p g 畉. b-value: Thu th畉p c坦 tr畛ng s畛 khu畉ch t叩n ph畉i bao g畛m th畉p (50-100 s / mm 2 ), cao (800-1000 s / mm 2 ) v r畉t cao (1400 s / mm 2) gi叩 tr畛 b v畛i b畉n 畛 h畛 s畛 khu畉ch t叩n bi畛u ki畉n (ADC) t動董ng 畛ng. H動畛ng khu畉ch t叩n: N棚n s畛 d畛ng gradient nh畉y c畉m khu畉ch t叩n theo 3 h動畛ng tr畛c giao (trace or isotropic DWI). Th担ng tin v畛 chuy畛n 畛ng kh担ng ph畉i Gaussian c畛a c叩c ph但n t畛 n動畛c (h狸nh 畉nh kurtosis khu畉ch t叩n) c坦 th畛 thu 動畛c b畉ng c叩ch s畛 d畛ng h動畛ng khu畉ch t叩n 15. 畛 h畉 h畉t b辿 畛 b達 h嘆 h畉t b辿 l 畉 thi畉t 畛 l i b畛 叩 t t叩 d畛 h h 畛畛c ch畉 ch畉t b辿o: 畛 b達o h嘆a ch畉t b辿o l c畉n thi畉t 畛 lo畉i b畛 c叩c t畉o t叩c d畛ch chuy畛n h坦a h畛c. K畛 thu畉t STIR l l畛a ch畛n 動畛c khuy棚n d湛ng khi ch畛p 畉nh b畛nh nh但n b畉ng ch但n gi畉 kim lo畉i. TR: 4000 ms TE: cng th畉p cng t畛t 畛 gi畉m m辿o h狸nh 畉nh v c畉i thi畛n SNR 畛 dy l叩t c畉t v kho畉ng c叩ch: 4 mm (l箪 t動畛ng l 3 mm), kh担ng c坦 kho畉ng c叩ch gi畛a c叩c l叩t. N畛I DUNGN畛I DUNG Th担ng s畛 h狸nh 畉nh FOV: 16-32 cm (l箪 t動畛ng l 16-22 cm), t畉p trung vo tuy畉n ti畛n li畛t. FOV c坦 th畛 l畛n h董n tr狸nh t畛 T2W 畛 畉t 動畛c SNR. 畛 ph但n gi畉i kh担ng gian (k鱈ch th動畛c pixel): 2,5 mm theo h動畛ng m達 h坦a pha v t畉n s畛, kh担ng畛 p g g g ( p ) , g p , g 動畛c n畛i suy. H動畛ng m達 h坦a pha: A-P 畛 gi畉m m辿o h狸nh 畉nh. C叩c bi畉n d畉ng c坦 th畛 lm gi畉m ch畉t l動畛ng h狸nh 畉nh v c坦 th畛 lm m畛 b畛nh l箪. H狸nh 畉nh song song: vi畛c s畛 d畛ng k畛 thu畉t PI l c畉n thi畉t 畛 gi畉m h董n n畛a c叩c t畉o t叩c nh畉y c畉m, bi畉n d畉ng h狸nh 畉nh v th畛i gian ch畛p. C叩c d畉i Sat: c叩c d畉i sat tr動畛c c坦 th畛 動畛c s畛 d畛ng 畛 gi畉m thi畛u c叩c t畉o t叩c chuy畛n 畛ng t畛 h董i th畛. C叩c d畉i Sat c滴ng c坦 th畛 gi畉m thi畛u c叩c 畛 t畉o t叩c qu畉n quanh b畛nh nh但n c坦 c董 th畛 l畛n. Thu nh畉n t鱈n hi畛u trung b狸nh (NEX / NSA / NAQ): N棚n s畛 d畛ng nhi畛u l畉n thu nh畉n t鱈n hi畛u 畉 畛 畉trung b狸nh 畛 c叩c gi叩 tr畛 b cao v r畉t cao 畛 畉t 動畛c SNR v duy tr狸 ch畉t l動畛ng h狸nh 畉nh ph湛 h畛p. Bng th担ng m叩y thu (rBW): n棚n s畛 d畛ng rBW r畉t cao 畛 gi畉m thi畛u kho畉ng c叩ch ti畉ng vang, d畉n 畉n gi畉m m辿o h狸nh 畉nh v t畉o t叩c nh畉y c畉m. Th担ng th動畛ng, n棚n ch畛n rBW t畛i thi畛u 62,5kHz.
  • 10. 10 N畛I DUNGN畛I DUNG Th担ng s畛 h狸nh 畉nh H狸nh minh h畛a 畉nh h動畛ng c畛a h狸nh 畉nh DWI c坦 gi叩 tr畛 b r畉t cao tr棚n tuy畉n ti畛n li畛t. C叩c h狸nh 畉nh c坦 gi叩 tr畛 b r畉t cao ch畛 c坦 th畛 hi畛n th畛 c叩c khu v畛c nghi ng畛 b畉o t畛n c動畛ng 畛 t鱈n hi畛u cao, trong khi t鱈n hi畛u tr棚n tuy畉n ti畛n li畛t b狸nh th動畛ng b畛 v担 hi畛u h坦a. N畛I DUNGN畛I DUNG Th担ng s畛 h狸nh 畉nh H狸nh 畉nh DCE: Tr狸nh t畛: C坦 th畛 s畛 d畛ng chu畛i xung gradient hai chi畛u ho畉c ba chi畛u c坦 tr畛ng s畛 T1畛 畛 g g g 畉 畛 g (2D ho畉c 3D T1W GRE). Tuy nhi棚n, k畛 thu畉t 3D T1W GRE 動畛c 動a th鱈ch. M畉t ph畉ng: Axial. M畉t ph畉ng Sagittal c坦 th畛 動畛c s畛 d畛ng cho nh畛ng b畛nh nh但n c坦 kh畛p gi畉 畛 gi畉m thi畛u bi畉n d畉ng h狸nh 畉nh v t畉o t叩c nh畉y c畉m. Ngoi ra, khi t狸m ki畉m t叩i ph叩t sau ph畉u thu畉t c畉t b畛 tuy畉n ti畛n li畛t, h狸nh 畉nh trong m畉t ph畉ng sagittal c坦 th畛 hi畛u qu畉 h董n so v畛i h狸nh 畉nh trong m畉t ph畉ng tr畛c v狸 c叩c m畛c gi畉i ph畉u 達 di chuy畛n v s畛 h畉p thu t動董ng ph畉n th動畛ng tuy畉n t鱈nh 畛 ph鱈a tr動畛c ni畛u 畉o 畛 畛nh. 畛 dy l叩t v kho畉ng c叩ch: 3 mm kh担ng c坦 kho畉ng c叩ch gi畛a c叩c l叩t. FOV 16 22 t畉 t t 畉 ti畛 li畛tFOV: 16-22 cm, t畉p trung vo tuy畉n ti畛n li畛t. 畛 ph但n gi畉i kh担ng gian: 2 mm theo h動畛ng m達 h坦a pha v t畉n s畛, kh担ng 動畛c n畛i suy. 畛 ph但n gi畉i th畛i gian: 10 gi但y. 畛 ph但n gi畉i th畛i gian 7 gi但y 動畛c 畛 xu畉t khi c畉n 叩nh gi叩 畛nh l動畛ng. hinhanhykhoa.com
  • 11. 11 N畛I DUNGN畛I DUNG Th担ng s畛 h狸nh 畉nh H狸nh 畉nh song song: vi畛c s畛 d畛ng k畛 thu畉t h狸nh 畉nh song song l c畉n thi畉t 畛 gi畉m t畛ng th畛i gian thu v tng 畛 ph但n gi畉i th畛i gian. 畛c ch畉 ch畉t b辿o: N棚n s畛 d畛ng ph動董ng ph叩p x坦a m畛 khi 叩nh gi叩 畛nh t鱈nh (tr畛c畛c ch畉 ch畉t b辿o: N棚n s畛 d畛ng ph動董ng ph叩p x坦a m畛 khi 叩nh gi叩 畛nh t鱈nh (tr畛c quan). 畛c ch畉 ch畉t b辿o l kh担ng c畉n thi畉t khi 叩nh gi叩 畛nh l動畛ng l c畉n thi畉t. G坦c l畉t (FA): 15-20 属 TR / TE: t畛i thi畛u T畛ng th畛i gian qu辿t: 2 ph炭t (l箪 t動畛ng l 4-5 ph炭t) T畛c 畛 ti棚m: 2-3 ml / gi但y Thu nh畉n t鱈n hi畛u trung b狸nh (NEX / NSA / NAQ): 1 ho畉c Fourier m畛t ph畉n 畛 gi畉m th畛i gian ch畛p. 畉 畛 畛Bng th担ng m叩y thu (rBW): n棚n s畛 d畛ng rBW r畉t cao 畛 gi畉m thi畛u kho畉ng c叩ch ti畉ng vang, d畉n 畉n gi畉m m辿o h狸nh 畉nh v t畉o t叩c nh畉y c畉m. Th担ng th動畛ng, n棚n ch畛n rBW t畛i thi畛u 62,5kHz. C叩c d畉i Sat: Kh担ng n棚n s畛 d畛ng c叩c d畉i Sat trong n畛 l畛c gi畉m 畛 ph但n gi畉i th畛i gian v t畛ng th畛i gian thu. N畛I DUNGN畛I DUNG Th担ng s畛 h狸nh 畉nh Ph但n t鱈ch d畛 li畛u: H狸nh 畉nh DCE c坦 th畛 動畛c 叩nh gi叩 畛nh t鱈nh, b叩n 畛nh l動畛ng v / ho畉c 畛nh l動畛ng.Ph但n t鱈ch 畛nh l動畛ng cung c畉p th担ng tin v畛 ktrans, l動u l動畛ng huy畉t t動董ng v th畛 t鱈ch ngo畉i bo / ngo畉i bo, h畛 tr畛 ph但n bi畛t v m担 t畉 ch鱈nh x叩c b畛nh l箪 H狸 h i h h d 畛i h th畉 畛t 鱈 d 畛 叩 h i叩 畛 h t鱈 h (t ) 但 ll箪. H狸nh minh h畛a d動畛i cho th畉y m畛t v鱈 d畛 v畛 叩nh gi叩 畛nh t鱈nh (tr畛c quan), 但y l ph但n t鱈ch d畛 li畛u DCE PWI 動畛c s畛 d畛ng nhi畛u nh畉t tr棚n ton th畉 gi畛i
  • 12. 12 N畛I DUNGN畛I DUNG Th担ng s畛 h狸nh 畉nh MRS K畉T LU畉NK畉T LU畉N MRI tuy畉n ti畛n li畛t a th担ng s畛 k畉t h畛p d畛 li畛u 畛nh l動畛ng gi畉i ph畉u, ch畛c nng v (担i khi) tng 叩ng k畛 畛 ch鱈nh 畉 畉 畛x叩c c畛a ph動董ng ph叩p trong ch畉n o叩n ung th動 tuy畉n ti畛n li畛t. K畛 thu畉t vi棚n MRI chi畉m m畛t vai tr嘆 r畉t quan tr畛ng k畛 t畛 khi b畉t 畉u m畛t cu畛c ki畛m tra ch畉t l動畛ng cao, ph畛 thu畛c r畉t l畛n vo vi畛c chu畉n b畛 b畛nh nh但n v t畛i 動u h坦a giao th畛c h狸nh 畉nh. hinhanhykhoa.com
  • 13. 13 Ti li畛u tham kh畉o Weinreb JC, Barentsz JO, Choyke PL, Cornud F, Haider MA, Macura KJ, Margolis D, Schnall MD, Shtern F, Tempany CM, Thoeny HC, Verma S. PIRADS Prostate Imaging - Reporting and Data System: 2015, Version 2. Eur Urol. 2016;69:1640. Tsiotsios C. PROSTATE MRI: A Multiparametric Approach. 1st Edition: Radiology EDU, 2019. Purysko AS, Rosenkrantz AB, Barentsz JO, Weinreb JC, Macura KJ. PIRADS Version 2: A Pictorial Update. Radiographics. 2016 Sep- Oct;36:1354-72. Eberhardt SC, Carter S, Casalino DD, Merrick G, Frank SJ, Gottschalk AR, Leyendecker JR, Nguyen PL Oto A Porter C Remer EM Rosenthal SA ACR Appropriateness Criteria prostate cancerNguyen PL, Oto A, Porter C, Remer EM, Rosenthal SA. ACR Appropriateness Criteria prostate cancer-- pretreatment detection, staging, and surveillance. J Am Coll Radiol. 2013 Feb;10:83-92. Steiger P, Thoeny HC. Prostate MRI based on PI-RADS version 2: how we review and report. Cancer Imaging. 2016;16:9. Lee H, Hwang SI, Lee HJ, Byun SS, Lee SE, Hong SK. Diagnostic performance of diffusion- weighted imaging for prostate cancer: Peripheral zone versus transition zone. PLoS One. 2018 Jun 22;13 Fusco R, Sansone M, Granata V, Setola SV, Petrillo A. A systematic review on multiparametric MR imaging in prostate cancer detection. Infect Agent Cancer. 2017 Oct 30;12:57 Greer MD, Shih JH, Lay N, Barrett T Kayat Bittencourt L, Borofsky S et al. Validation of the Dominant Sequence Paradigm and Role of Dynamic Contrast-enhanced Imaging in PI-RADS Version 2.q g y g g Radiology 2017 Dec;285:859-869. Fusco R, Sansone M, Petrillo M, Setola SV, Granata V, Botti G, Perdon S, Borzillo V, Muto P, Petrillo A. Multiparametric MRI for prostate cancer detection: Preliminary results on quantitative analysis of dynamic contrast enhanced imaging, diffusion-weighted imaging and spectroscopy imaging. Magn Reson Imaging. 2016 Sep;34:839-45 Rossano Girometti, Lorenzo Cereser, Filippo Bonato and Chiara Zuiani. Evolution of prostate MRI: from multiparametric standard to less-is-better and different-is better strategies. European Radiology Experimental 2019;3:5 TRN TR畛NG C畉M N !!!TRN TR畛NG C畉M N !!!