ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Вячеслав Прохоров. MyTarget. Таргетированная реклама, как найти клиентов где угодно и когда угодно

•Download as PPTX, PDF•
•
Webcom Group
Webcom Group

Семинар Webcom Group "Performance Marketing vs Медийная реклама: как добиться синергии?" Больше информации о Webcom Group на сайте www.webcom-group.by

1 of 34
Download to read offline
СЕМИНАР "PERFORMANCE MARKETING VS МЕДИЙНАЯ РЕКЛАМА: КАК ДОБИТЬСЯ СИНЕРГИИ?" 23 января 2018, Минск Таргетированная реклама: как найти клиентов где угодно и когда угодно. Вячеслав Прохоров, MyTarget, Ведущий специалист по мобильной рекламе, Россия
Вячеслав Прохоров. MyTarget. Таргетированная реклама, как найти клиентов где угодно и когда угодно
Вячеслав Прохоров. MyTarget. Таргетированная реклама, как найти клиентов где угодно и когда угодно
Вячеслав Прохоров. MyTarget. Таргетированная реклама, как найти клиентов где угодно и когда угодно
Вячеслав Прохоров. MyTarget. Таргетированная реклама, как найти клиентов где угодно и когда угодно
Таргетинги демография география образование занятость доход статус музыкаавто любители кофе спортос сеть устройство аудитория
ГИПОТЕЗЫ
ГИПОТЕЗЫ Например, • правильная аудитория для покупок одежды, это пользователи, которые состоят в подобных группах в Одноклассниках • те, у кого выставлен статус В активном поиске наиболее заинтересованы в сервисах знакомств • пользователи с дорогими телефонами платят лучше, чем пользователи со старыми телефонами • потребителей продуктов питания можно выделить по поведению в интернете
ТЕСТИРУЕМ ДАННЫЕ ДО ВКЛЮЧЕНИЯ Ретро-тест или проверка на уже прошедших кампаниях «А что, если бы мы показывали рекламу на новый сегмент данных?»
ПРОВЕРКА НА НЕБОЛЬШОМ ПРОЦЕНТЕ Часть нового сегмента подмешивается в уже существующий таргетинг для сравнения старых и нового сегмента в одинаковых условиях Аудитория, попадающая в сегмент
ПОЛНОТА ПОКРЫТИЯ ДАННЫМИ Если сегмент качественный, но находит только малую часть от потенциальной аудитории, значит он требует дополнения другими данными или переработки.
ПОПАДАНИЕ В СВОЮ АУДИТОРИЮ Данные позволяют точнее попадать в свою аудиторию, улучшая свои метрики: от стоимости инсталла до узнаваемости бренда
ПСИХОТИПЫ
Психологическая типология — система индивидуальных установок и поведенческих стереотипов, образованная с целью объяснения разницы между людьми Wikipedia.org Что такое психотипы? Описание
• Психологические тесты, опросы, поведение в интернете позволяют понять чем отличаются пользователи друг от друга • Для построения моделей используются результаты опросов 350 тысяч пользователей Источники данных Описание
Opp.com. Какой напиток Вам подходит? Каким спортом Вам стоит заниматься? *Приведен пример MBTI как более понятный визуально Примеры проводимых опросов Описание
• Готовность к коллективным действиям или к одиночным выражается в количестве друзей, интересе к спортивным трансляциям, туризму, отношении к праздникам • Выбор игр, подходящих вакансий, интерес к гаджетам тоже позволяет дифференцировать пользователей Различия поведения в интернете Описание
Применение психотипов в рекламе позволяет подготовить рекламное сообщение, которое будет обращаться к пользователю, исходя из его восприятия своих индивидуальных потребностей
Таргетинги демография география образование занятость доход статус музыкаавто любители кофе спортос сеть устройство аудитория
Вячеслав Прохоров. MyTarget. Таргетированная реклама, как найти клиентов где угодно и когда угодно
Вячеслав Прохоров. MyTarget. Таргетированная реклама, как найти клиентов где угодно и когда угодно
ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ В ОФФЛАЙНЕ Счетчики посетителей считают проходящий поток «в штуках», интеллектуальность ниже чем у турникета в метро Программы лояльности (в т.ч. виртуальные). Большой объем данных о пользователе, охватывают малую часть посетителей магазинов Данные с POS терминалов полная информация о покупках, невысокая персонализация этих данных (в сочетании с программами лояльности) Wi-Fi сенсоры большой объем информации о поведении посетителей, возможность подсчета “уников” на основе MAC- адреса
ДАННЫЕ WI-FI АНАЛИТИКИ • Сколько посетителей прошло мимо? • Сколько времени покупатели проводят в ресторанах? • В каких ТЦ бывает аудитория? • В какие дни лояльных посетителей больше? • Соотношение новых и вернувшихся посетителей
НПО Аналитика © 2017
НПО Аналитика © 2017
НПО Аналитика © 2017
АТРИБУЦИЯ OFFLINE СОБЫТИЙ (СХЕМА) Показ рекламы Атрибуция и отчетCRM система Wi-Fi оборудование
Вячеслав Прохоров. MyTarget. Таргетированная реклама, как найти клиентов где угодно и когда угодно
Вячеслав Прохоров. MyTarget. Таргетированная реклама, как найти клиентов где угодно и когда угодно
Вячеслав Прохоров. MyTarget. Таргетированная реклама, как найти клиентов где угодно и когда угодно
АВТО
ДОСТАВКА
CTR 0,9 % CR 37 % CPC 6 руб CPI 16 руб CTR 0,7 % CR 35 % CPC 7 руб CPI 20 руб CTR 0,6 % CR 28 % CPC 9 руб CPI 31 руб
Вячеслав Прохоров https://fb.com/slava.prokh v.prokhorov@corp.mail.ru http://target.my.com/

More Related Content

Вячеслав Прохоров. MyTarget. Таргетированная реклама, как найти клиентов где угодно и когда угодно

  • 1. СЕМИНАР "PERFORMANCE MARKETING VS МЕДИЙНАЯ РЕКЛАМА: КАК ДОБИТЬСЯ СИНЕРГИИ?" 23 января 2018, Минск Таргетированная реклама: как найти клиентов где угодно и когда угодно. Вячеслав Прохоров, MyTarget, Ведущий специалист по мобильной рекламе, Россия
  • 6. Таргетинги демография география образование занятость доход статус музыкаавто любители кофе спортос сеть устройство аудитория
  • 8. ГИПОТЕЗЫ Например, • правильная аудитория для покупок одежды, это пользователи, которые состоят в подобных группах в Одноклассниках • те, у кого выставлен статус В активном поиске наиболее заинтересованы в сервисах знакомств • пользователи с дорогими телефонами платят лучше, чем пользователи со старыми телефонами • потребителей продуктов питания можно выделить по поведению в интернете
  • 9. ТЕСТИРУЕМ ДАННЫЕ ДО ВКЛЮЧЕНИЯ Ретро-тест или проверка на уже прошедших кампаниях «А что, если бы мы показывали рекламу на новый сегмент данных?»
  • 10. ПРОВЕРКА НА НЕБОЛЬШОМ ПРОЦЕНТЕ Часть нового сегмента подмешивается в уже существующий таргетинг для сравнения старых и нового сегмента в одинаковых условиях Аудитория, попадающая в сегмент
  • 11. ПОЛНОТА ПОКРЫТИЯ ДАННЫМИ Если сегмент качественный, но находит только малую часть от потенциальной аудитории, значит он требует дополнения другими данными или переработки.
  • 12. ПОПАДАНИЕ В СВОЮ АУДИТОРИЮ Данные позволяют точнее попадать в свою аудиторию, улучшая свои метрики: от стоимости инсталла до узнаваемости бренда
  • 14. Психологическая типология — система индивидуальных установок и поведенческих стереотипов, образованная с целью объяснения разницы между людьми Wikipedia.org Что такое психотипы? Описание
  • 15. • Психологические тесты, опросы, поведение в интернете позволяют понять чем отличаются пользователи друг от друга • Для построения моделей используются результаты опросов 350 тысяч пользователей Источники данных Описание
  • 16. Opp.com. Какой напиток Вам подходит? Каким спортом Вам стоит заниматься? *Приведен пример MBTI как более понятный визуально Примеры проводимых опросов Описание
  • 17. • Готовность к коллективным действиям или к одиночным выражается в количестве друзей, интересе к спортивным трансляциям, туризму, отношении к праздникам • Выбор игр, подходящих вакансий, интерес к гаджетам тоже позволяет дифференцировать пользователей Различия поведения в интернете Описание
  • 18. Применение психотипов в рекламе позволяет подготовить рекламное сообщение, которое будет обращаться к пользователю, исходя из его восприятия своих индивидуальных потребностей
  • 19. Таргетинги демография география образование занятость доход статус музыкаавто любители кофе спортос сеть устройство аудитория
  • 22. ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ В ОФФЛАЙНЕ Счетчики посетителей считают проходящий поток «в штуках», интеллектуальность ниже чем у турникета в метро Программы лояльности (в т.ч. виртуальные). Большой объем данных о пользователе, охватывают малую часть посетителей магазинов Данные с POS терминалов полная информация о покупках, невысокая персонализация этих данных (в сочетании с программами лояльности) Wi-Fi сенсоры большой объем информации о поведении посетителей, возможность подсчета “уников” на основе MAC- адреса
  • 23. ДАННЫЕ WI-FI АНАЛИТИКИ • Сколько посетителей прошло мимо? • Сколько времени покупатели проводят в ресторанах? • В каких ТЦ бывает аудитория? • В какие дни лояльных посетителей больше? • Соотношение новых и вернувшихся посетителей
  • 27. АТРИБУЦИЯ OFFLINE СОБЫТИЙ (СХЕМА) Показ рекламы Атрибуция и отчетCRM система Wi-Fi оборудование
  • 33. CTR 0,9 % CR 37 % CPC 6 руб CPI 16 руб CTR 0,7 % CR 35 % CPC 7 руб CPI 20 руб CTR 0,6 % CR 28 % CPC 9 руб CPI 31 руб