Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013
•Download as PPT, PDF•
0 likes•471 views
A webes véleményelemzés lehetőségei bemutatása
Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013
- 1. Neticle Technologies A webes véleményelemzés lehetőségei @conTEXT - szöveganalitika magyarul Szekeres Péter, vezető kutató peter.szekeres@neticle.hu +36 70 701 6488 Budapest, 2013. www.neticle.hu
- 2. A Neticle képes számszerűsíteni a „web véleményét”! #startup #2011 #2013 #németország Referenciák: Budapest, 2013. www.neticle.hu
- 4. #sentiment #opinion A véleményelemzés számítástudományból menedzsment eszközzé nőtte ki magát. (Liu, 2011) Budapest, 2013. www.neticle.hu
- 5. VÉLEMÉNYELEMZÉSI LÉPÉSEK @neticle nyelvi előfeldolgozás kifejezések felismerése vélemény tárgya ékezetes karakterek nagyon jó Samsung szótövezés kicsit sem unalmas bank ... okostelefon ... Budapest, 2013. www.neticle.hu
- 6. ELŐFELDOLGOZÁS szótövezés vs. lemmatizálás ajtaja > ajt Budapest, 2013. ajtaja > ajtó www.neticle.hu
- 7. KIFEJEZÉSEK AUTOMATIKUS FELISMERÉSE I. Budapest, 2013. www.neticle.hu
- 8. KIFEJEZÉSEK AUTOMATIKUS FELISMERÉSE II. -3-tól +3-ig tartó pontszám a kifejezéseknek a kifejezések pontszámai összeadódnak Budapest, 2013. www.neticle.hu
- 10. A VÉLEMÉNY TÁRGYA szállításról szól műszerészről szól hibaelhárításról szól Budapest, 2013. www.neticle.hu
- 13. VÉLEMÉNYELEMZÉSI JELLEMZŐK Folyamatos tesztelés és finomítás Tagadások Ironikus kifejezések Szakterületi specializáció 75-80%-os pontosság Budapest, 2013. www.neticle.hu
- 17. #OTPRÉSZVÉNY korreláció: 0,76 OTP daily closing price Budapest, 2013. www.neticle.hu
- 18. WEBES EMLÍTÉSFOLYAM – TV CSATORNÁK Az RTL megítélése az elmúlt 30 napban jelentősen rosszabb volt a weben mint a TV2-é Az RTL2 webes említésmennyisége és megítélése is nagyon hasonló a SuperTV2-vel, némileg elmarad a Viasat3-tól Az Említésfolyam egy grafikonban összesíti a webes megítélést (véleményárfolyamot) és az említések napi gyakoriságát. A vékony vonal a megítélés alakulását (véleményárfolyamot) mutatja, a körülötte lévő felhő pedig a tartalom mennyiségét. Budapest, 2013. www.neticle.hu
- 19. X-FAKTOR WEBES JELENLÉT Budapest, 2013. www.neticle.hu
- 20. NETICLE PÉLDÁK A szövegben automaitkusan felismert pozitív kifejezés A szövegben automaitkusan felismert negatív kifejezés Budapest, 2013. www.neticle.hu
- 21. akiknek a munkáját támogatni tudjuk #kommunikációs ügynökségek #reporting team #support team #marketing és kommunikácó #customer experience team Budapest, 2013. www.neticle.hu
- 22. PÉLDA FELHASZNÁLÁSOK Vezetői/összefoglaló jelentések a márka/piac webes jelenlétéről Laptopvásárlási kérések és kérdések gyűjtése az értékesítés támogatásához Szolgáltatástól való elvándorlási/átpártolási találatok gyűjtése és elemzése Kampányok tervezése, kampányok követése Árakkal kapcsolatos vélemények gyűjtése saját márkáról és konkurensekről Szolgáltatáshoz való csatlakozással kapcsolatos találatok gyűjtése és elemzése Konkurenciafigyelés, konkurencia hiányosságaiból, negatív véleményekból való tanulás Budapest, 2013. Meghibásodással kapcsolatos találatok gyűjtése és elemzése www.neticle.hu
- 23. Online médiafigyelés és –elemzés a Neticle rendszerrel NETICLE SZOLGÁLTATÁSOK Nagy mennyiségű szövegek (például kérdőívek, felmérések, visszajelzések) automatikus véleményelemzése Kommunikációs és marketing tendereken pályázás támogatása ideiglenes Neticle hozzáféréssel Rendszeres riportok készítése online jelenlétről, véleményekről Elemzések készítése webes jelenléttel, véleményekkel kapcsolatban Budapest, 2013. Egyedi szövegelemzési/véleményelemzési megoldások fejlesztése www.neticle.hu
- 24. Neticle Technologies Szekeres Péter, vezető kutató peter.szekeres@neticle.hu +36 70 701 6488 Budapest, 2013. www.neticle.hu