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音声インタフェースシステムの
効果的設計と評価に関する研究
西本卓也（東京大学）
2011-01-26
博士論文公聴会

1

背景：音声认识技術の原理と構成
? 音響的?言語的に最も可能性の高い単語列を出力する
? 隠れマルコフモデル(HMM)／ベイズ決定則／N-gramモデル
? 課題：頑健性，未知語

音声データベーステキストデータベース

学習学習

音響モデル発音辞書言語モデル

入力音声認識結果
音響分析探索

~ P( X | W ) P(W )
W ? arg max P(W | X ) ? arg max
W W P( X )
2

背景：テキスト音声合成技術(TTS)
? 大量データによる統計学習アプローチの成功
? 課題：聞きやすさ，テキスト解析の精度

漢字かな混じり文

テキスト解析合成単位選択音声合成単位

読み，構文情報，アクセント型
音声信号処理
韻律制御

音声信号
読み，基本周波数パターン，
継続時間長，パワーパターン

3

HMMを用いた音声合成
? メルケプストラム係数と基本周波数をHMMで生成
? 基本周波数系列は多空間確率分布によるモデル化
? 決定木クラスタリング／話者適応も可能
? 実装
? HTS
? GalateaTalk
? Open JTalk
? NVDA日本語版

Galatea Toolkit

mmdagent.jp
4

インタフェース技术の発展 [第1章]

? 情報技術が幅広い状況で利用
? 携帯電話、タブレット、ロボット???
? 入出力：タッチ操作、加速度センサ、位置情報、グラフィックス
? 音声：音声认识、音声合成、音声対話、擬人化エージェント
? 実世界インタフェース参考：増井他情報処理学会誌 2010年7月

? 自動ドア：意図（ビルに入りたい） → 行動（ドアに近づく）
? 関連が明確でわかりやすい、直感的、忘れにくい
? 電車に乗るために切符購入は本来不要 → Suica自動改札
? 直接的でない操作や抽象的な思考を排除できる
? インタフェースの優れた慣用句（イディオム）を実現
? 計算機内の情報と現実世界の融合 Tangible Bits (MIT)
? 「優れたインタフェースは手品に似ている」
? インタフェース設計の知見は音声応用にも有効
5

インタフェースシステム导入原则［西本2008］

? 適合性：ユーザの目的や状況に適合すること
? デスクトップ、モバイル、車載機器、サイネージ etc.
? 本来ユーザが行うべき作業を邪魔しないこと（運転など）
www.alpine.co.jp
? バリアフリー、新しい技術が新しいバリアを作らない
? 視覚?聴覚が一時的に利用できない場合など
? 有用性：目的達成を支援できること
? 必然性、動機付け、退屈や不安の排除（楽しさ）
? 外国語学習発音の正確な認識？学習の促進？ロゼッタストーン

? 妥当性：効果測定と反復的改良
? 心的負荷：二重課題法／NASA-TLX ????? 適合性
? タスク達成時間、操作回数、マウスポインタ移動量 ????? 有用性
? ユーザの行為の分析?解明 → 音声応用システムへ
6

インタフェースの理論 [1.2節]
? 行為の3階層モデル [Rasmussenn]
? 技能ベース、規則ベース、知識ベース
? 人間の情報処理特性モデル [Card et.al.]
? 知覚系、認知系、運動系
? 数値的に明確化べき法則、Fitts's Law
応用:Macのメニュー
? 行為の7段階モデル [Norman]
? 実行の淵
? 目標を立てる、意図を形成する、心理的
行為系列を特定化する、行為を実行する実行の淵世界

? 評価の淵
? システムの状態を知覚、状態を解釈、物理的評価の淵
状態と目標を比較評価世界
? 分類：秘書型／道具型
7

各研究の概要
? マルチモーダル入力における音声の有効利用
? 音声作図システム S-tgif
? 既存入力デバイス（マウス、キーボード）との役割の分担
? コンテンツとして音声を扱うインタフェース
? 非同期音声会議 AVM
? 人間同士の音声対話の技能を活用
? 音声メッセージの視覚化とグラフィカルな操作
? 音声対話システムの使いにくい箇所を発見
? 二重課題法によるインタフェース評価
? 時間分解能の重要性
? 音声出力システムの設計指針
? 超早口音声の闻き手の构えの検討
? 内容に対する「気づき」の影響
8

インタフェースの原則 [1.3節]
? 既存知見の再構成：モダリティに非依存な検討
? インタフェースの基本原則 [小林1993] [西本1994]
? 操作労力
? 位置移動最尐、指定操作回数最尐、指定操作容易性
? システムの透過性
? 理解容易性、手順連想容易性、フィードバック
? 頑健性
? 誤入力防止、修復容易性
? インタフェースの構成原則 [小林1993]
? 初心者保護
? 熟練者優遇
視覚障害者のための電子メール環境の検討
? 上級利用移行支援［西本 2000］

9

音声利用作図システムの设计 [第2章]
? 目的：マルチモーダル入力における音声の有用性を示す
? 音声を他の入力手段と協調して利用する
? 本研究の貢献：インタフェース原則論に基づいた設計と評価
? 先行事例： VLSI CAD [Martin 1989]

? 作図タスク（tgif）
? マウスのみでは煩雑
? モード切替：描画?修正
? キャンバス上の座標指定
? キーボードショートカット
? 使える数：普通10個程度
? 覚えるのが困難
? 音声入力が担うべき役割
? キーボードの代替とその拡張
10

S-tgif: 操作労力と透過性の配慮
? 配慮：操作労力（音声有利）
? ポインタを動かさずに「直線」など音声コマンドを使用
? マウス操作における手の移動を減尐
? メニューの深い階層にあるコマンドを音声で呼び出し
? 操作回数を減尐
? 配慮：システム透過性（音声不利）
? 状態の理解容易性
? キャンバスから視点を動かさず操作
? 描画モードをマウスポインタの形状で
? 手順連想容易性
? 機能から連想される複数のコマンド
実装：単語単位の離散HMM
? フィードバック約80語の不特定話者認識
複数のワークステーションで分散処理
? 入力受理の効果音?結果表示
結果をキーイベントとしてtgifに送信
11

S-tgif: 頑健性と構成原則の配慮
? 配慮：頑健性
あお
? 修復容易性
? 属性の変更（図形の色など）：取り消さずに言い直せばよいあお
? 取り消しを操作しやすいキーに割り当てる
? 非コマンド発話の棄却：フロアマウントのマイク使用
? ユーザは非コマンド発話で意識的にマイクから顔を遠ざける
? 配慮：構成原則
? 初心者向けの構成
? 音声とマウスによる操作
? 熟練者向けの構成
? キーボードとマウスによる操作
? 上級利用移行支援
? コマンドと認識結果にキーボード操作を併記

12

S-tgif: 評価実験
? 目的：音声利用の有無の効果の確認
? 3セッション：学習の効果／利用中断（2ヶ月）の影響
? 方法：課題を与え提案システムで作図させる
? 被験者：16人（一部は8人）の理工系の学生
? 測定（ログおよびビデオの解析）
? 操作時間、マウスカーソル移動量、コマンド操作回数
? 説明変数：音声有無、慣れ?課題の差、グループの影響、個人差
? アンケート調査
? 操作の軽快さ
? やりたい操作を実現する方法の分かりやすさ
? ある状況で使える操作と使えない操作の区別
? 図形の変形や移動などの操作の簡単さ
? 疲労感の改善
? 上記5項目のうち最も重要なものはどれか
13

S-tgif: 実験結果
? 労力最尐化：音声なしを100％とした削減効果 s1: 第1セッション

練習
? 操作時間とマウス移動量で顕著な効果
s2: 第2セッション
? アンケート：疲労感の軽減?作業の軽快感に貢献
2か月休止
? 透過性：「わかりやすさ」高評価
s3: 第3セッション

操作時間マウス移動量コマンド数
120 80 140
110 130
70
120
100
Effect (%)

Effect (%)

Effect (%)
60 110
90 100
50 90
80
80
70 40
70
60 30 60

s1 s2 s3 s1 s2 s3 s1 s2 s3

s1およびs3で削減効果常に顕著な削減効果効果なし
14

S-tgif: まとめ
? 基本原則
? 労力最尐化、透過性の原則を満たせた
? 音声のもつ操作性、手順連想容易性の効果
? 頑健性：修復容易性を実現できた
? 誤認識のうち操作を取り消した割合は14% （認識率 86% ）
? 構成原則
? 初心者保護：キー入力の覚えにくさを補う効果
? 熟練者優遇：効果は目立ちにくいが価値はあった
? 練習後も「色の変更」などは音声利用が支持された（常に90％以上）
? 作業効率の向上に結び付く音声利用
? 音声入力の有効な利用
? 選択肢が多く、言葉で表現しやすい属性の指定

15

AVM: 肉声によるメッセージの利用
? 文章入力のための音声认识
? 1990年代後半：PC用ディクテーションソフトの実用化
? 近年：Android 音声认识 API (Google)
? 目的がコミュニケーションである場合
? 労力：肉声は文字よりも楽
? 理解容易性：豊かなコミュニケーションセキュリティ向上
? 熟練者優遇：話し言葉の「技能」を生かすべき
? 人間はどんな効率的な会話を？
? 漸次性：思いつくままに次々に喋る、省略
? オーバラップ発話?相槌：お互いに理解状況を開示する
? 透過性の原則が話者間でも重要 → Robisuke 研究（早大）
? Asynchronous Virtual Meeting （AVM）の提案
16

AVM: 音声メッセージの相互参照
? 非同期型メディアによる双方向的な議論
? 例：読んだ発言の一部を引用しコメントする
? どの発言に対する返答であるか
? 発言のどの部分に注目しているか
? 提案：音声ではオーバラップ発話を活用
? どの発言に対して、割り込みが行われたか
? 発言のどの部分の再生中に、割り込みが行われたか
? 音声再生中に自由なタイミングで割り込みを許す
? 日常会話から類推しやすい操作体系
? メッセージの関連付けをユーザに委ねる

17

AVM: メッセージのツリー構造
? 始終端検出により区切られた音声
? その音声に付随する付加情報
再生音声おはよう。今朝も冷えますね。ところで??

返答音声おはよう
そうですね。
? 音声の録音と同時に、再生音声との
時間的関係を示すリンク情報が追加される
そういえば、プロ野球の人数は？わかる？
付加情報
メッセージ
はい 60人程度だと。たしか。

そうそう

近いといえば???

あんまり知らない。
18

AVM: 再生と録音の方法
? 再生：メッセージを Insert/Overlap 属性で制御
? Overlap ：相槌のような短い発話に有効
? Insert : 長い発話を聞きやすく再生
親メッセージ会議ですが延期になりましてそれで
子メッセージはいそうなんですか
Overlap Insert

? 録音：システム再生中のユーザ発話
? 「非相槌」（長い文章）を喋った場合
? 発話継続長が閾値を超えたらシステムは再生音声を止める
? 閾値を超えない短い発話なら再生を止めずに録音
? BISP(Barge In to Stop Playing) 延期になりまして
そうなんですか
19

AVM: 再生音声の作成手順
メッセージ構造そういえば、プロ野球の人数は？わかる？

はい
60人程度だと。たしか。
overlap

そうそう
overlap
(1) ルートのメッセージを検索
近いといえば???
そういえば、プロ野球の人数は？

(2) 子となるメッセージを再帰的に検索、付加情報を元に親メッセージに挿入
ただしOverlapメッセージは無視する

そういえば、プロ野球の人数は？ 60人程度だと。近いといえば??? たしか。わかる？

(3) 元メッセージとの相対時間を元にOverlapメッセージを付加する
そういえば、プロ野球の人数は？ 60人程度だと。たしか。わかる？
わかる？近いといえば??? たしか。わかる？
はいそうそう

20

AVM: 試作システム
? Voyager: ユーザエージェント
? Windows上で動作／全二重録音再生機能
? Voxer: メッセージ受信サーバ／対話再生サーバ
? Perlで実装
? データベース登録
? 再生音声作成
ユーザ送信
サーバ
メッセージ受信サーバ
登録?蓄積
クライアント
要求
録音／再生
対話再生サーバ
再生メッセージ作成

送信

21

AVM: 非同期音声会議の実験
? 目的：文字に対する音声会議の優位性を示す
? 課題：クイズを提示し、チーム内で議論し結論を出させる
? AVMとBBSの２つのシステムで実験
? AVMの音声认识にはViaVoice98(IBM)を使用
? 録音された音声を実験者がリスピークしてその結果をシステムに登録
? 研究室（京都工芸繊維大学）内の学生各５名１チーム
? 実験後にアンケートを実施
次にあげるスポーツのうち、プロ選手登録数が1000人に
一番近いスポーツをあげてください。
競輪、競艇、騎手（中央競馬会）、ボウリング、サッカーJ1リーグ、
スノーボード、オートレース、野球、Vリーグ

22

AVM：音声と文字のメッセージ比較
? AVM：話し言葉的で短く簡潔、くだけた表現
? 例：「60人ちゃうかったっけプロ野球って」
? 簡潔なメッセージによるコミュニケーション
? BBS：書き言葉的で長い文章
? 例：「70多くて80人が1球団の現役選手であると思います」
? 考察 60

全メッセージ中の割合[%]
50
? 非同期の音声会話を実現
40
? 話し言葉の漸次性を活用 30
AVM
BBS
? 音声认识も有効利用 20

? 発言のしやすさ 10

? ユーザの慣れの要素も 0
0-50 51- 101- 151- 201- 251- 301- 351- 401- 451-
100 150 200 250 300 350 400 450 500

1メッセージ中の文字数[文字]

23

認知的負荷と音声対話 [第4章]
? 音声：時間や場所を選ばない（ユビキタス）
? ハンズフリー：キー操作やポインティング不要
? アイズフリー：画面への注意が不要
? 要求：認知的負荷が低いこと（マインドフリー）
? たくさん考えなくても使える＝使いやすい
? 覚える／探す／推論する／注意する...
? 他のことを同時にやれる余裕がたくさんある
? 速く歩いているときに難しい質問を受けると？歩く速さを保てない
? 自動車を運転する...
? 音声対話システム：「ご用件をどうぞ」
? どんな用件をどのように喋ってもよい？
? 実際には多くのシステムで制約あり
? 何をどう喋ればよいのか考えてしまう
24

音声インタフェースの比較評価
? 単純にシステム同士の比較はできない
? 音声対話の負荷は時間変化する
? システムの優务は「特定の悪い箇所」に左右される
? どこかで失敗するとタスク達成不可能
? 設計者の要求
? 負荷の高いところを探してできるだけ下げたい
? 感度だけでなく時間分解能の高い評価手法が必要
? 既存の手法を音声に適用するときに何を配慮？
? 実験条件を統制しにくい？
? タスクに適合する手法？
? 二重課題法

25

二重課題法による評価
? 原理：心的キャパシティ一定の法則
? 第二課題の成績によって第一課題の負荷を測る

第一課題に必要な第二課題に必要な
認知的負荷認知的負荷
同時に行うと
必要な認知的負荷
キャパシティ
実際に費やされる
認知的負荷
第二課題の成績が高いならば
第一課題の負荷が小さい

26

二重課題法：第二課題の選択
? 先行研究：音声利用の負荷測定
? 清水他(2000) 認知的負荷（安全性）については有意性が得られず
? Strayer 他(2001) 測定できないのか影響がないのか不明な場合も
? 要求＝認知的負荷の比較しやすさ
? 時間分解能の高さ（所要時間の短さ）
? 適切な負荷：「第一課題を優先する」という教示を守りやすい
? 反復しても慣れの効果が出にくい
? 提案：早押しゲーム
? ２～３秒周期で提示
? 応答時間を記録
? 前提
? 手と目＝ゲーム
? 耳と口＝音声対話
27

矢印の向きが一致すれば○

を押す

を押す

28

音声対話システムの評価実験
? 課題：レストラン情報の検索
? 車載音声対話システム（インターネット対応カーナビ）を想定
? 実装：VoiceXML
? Nuance Voice Web Server （オムロンによる日本語版）
? 状態遷移モデルによる対話記述
? バージイン可入力は音声のみ
? 対話の流れ
? サービス選択メニュー
? 検索条件「現在地から10分以内のレストラン」
? 絞込条件「一番予算の安い中華料理」
? 候補提示：１件ずつ選んで金額を聞いて比較
? 予約

29

負荷の大きさと対話の内容
S1 S2 S3 S4 S5 S6
メ周レレ候サ
イスス決ー

(
辺補詳
トジト

(
ン提細定ビ
メ
情ラャラ予示情 ? ス
ニ報ンンン算予
絞ル／報約終

)
ュ検絞
)
ー索込込選了
を択
選
択現在地から10分以内でお一人様の予算が
1500円以下の中華レストランは4件あります。
レストラン名は、…
こちらは周辺情報サービスです。ジャンルと、
現在地からの所要時間で周辺情報を検索します。固有名詞の聞き取り
ジャンルは、レストラン、アミューズメント、スポーツ、…
予算の比較
あいまいな情報要求記憶負荷を要求
30

結果：対話状態と応答時間の個人差
応答時間（ミリ秒）
2400 ? 実験条件
2200 ? 被験者5名各1対話
2000
1800
? 2要因の分散分析
1600 ? 対象：移動平均値
1400 ? 要因：被験者，対話状態
1200
? 交互作用が有意(F=2.42)
1000
800 ? 応答時間の平均
600 ? S2が長い（2名有意）
400
? S5が長い（2名有意）
200
S1 S2 S3 S4 S5 S6

31

二重課題法：まとめ
? 音声インタフェースに適した手法（第二課題の設計）
? 高負荷箇所の特定被験者内比較が可能
? 第2課題の応答時間の例（太線：5点の移動平均）
応 900
答
時 800
間
（
ミ 700
リ
秒
） 600

500

400 負荷の高い場所
経過時間（秒）
300
0 60 120 180 240 300
32

超早口音声の闻き手の构え [第5章]

? 視覚障害者：短時間で情報取得→最高速度を好む
? 超早口音声 : 「慣れれば聞き取れる」？
? 録音音声を話速変換して聴取実験 [浅川他 2003, 2005]
? スクリーンリーダの熟練者による評価
? 最適速度（単語了解度90%）：19.5 モーラ／秒
? 最高速度（単語了解度50%）：25.0 モーラ／秒
? HMM音声合成の聴取（18-30 モーラ／秒）
? 被験者：大学生／高齢者 [西本他 2006, 2007]
? 話者モデル改良の有効性は示せていない
? 実際の利用状況に近い実験タスクを設計しにくい
? 音声研究者はATR５０３文を聞き取る能力が高い
? 仮説：「聞き手の構え」の影響
? 単語親密度「いまふう」＞「いちはつ」

33

超早口音声聴取の仮説
? 「構え」と「戦略」
? 「知っている（知らない）単語」だと思うことに意味がある？
? 「親密度の高低の判断」も負荷？
? ボトムアップ処理
? 各モーラの聞き取り（単語親密度が低いほど）
? 心的負荷：高い？学習?知識
刺激
? 学習効果：現れにくい？
? トップダウン処理知覚話者?声

? 心的辞書アクセスに頼る
認識心的辞書
? 心的負荷：低い？
短期記憶
長期記憶

回答

34

親密度を統制した超早口音声
? FW03 （NII-SRC）[天野他 2006]
? 単語了解度試験のための音声データベース
? 4段階の親密度＝日本語親密度DBに基づいて作成
? 4モーラ単語、0型および4型アクセントのみを選択
? 1グループ（50単語）ごとに音韻バランスを考慮
? 話速を統制して収録
? レベル調整済み、サンプリング周波数48KHz
? 評価対象：男性話者1名の音声
? 親密度４群から最高 (FH) / 最低 (FL) の２群を使用
? 刺激音声の作成
? 話速変換：反復計算で振幅と位相を最適化する処理
? 4倍速音声＝約20モーラ／秒
? モーラ単位の了解度を集計
35

超早口音声：実験の手順
? 50単語ｘ３試行 16秒間隔で提示
? 全員が大学生（女性）
? PC とヘッドフォンを１人１式使用
? キーボードからローマ字で回答
? 実験１：親密度教示なし
? 被験者 (N=59) を4群に分割(G1-G4)
? 単語親密度のヒントは教示しない
? 実験２：親密度教示あり
? 被験者 (N=30) を4群に分割(G5-G8)
? 単語親密度のヒントを画面に教示
? 「構え」の効果を明確にしたい

36

NASA-TLXによる負荷の測定
? 「聞く戦略」を知る手段として心的負荷を使いたい
? NASA-TLX (Task Load Index) [Hart & Staveland 1998]
? 主観評価の一手法：扱いやすく感度が高い
? 下位尺度 → Weighted Workload (WWL)
? 知的?知覚的要求、身体的要求、タイムプレッシャー、努力、
フラストレーション、作業成績の悪さ

説明（文字と音声）順位決定各尺度の評価
6つの各尺度の
課題の遂行評定値：0-100

過去の評定値も表示
評定値の重み(6-1) 休憩大小関係を意識させる

37

结果：贬贬贬条件と尝尝尝条件
親密度 H-H-H 親密度 L-L-L
教示なし教示あり教示なし教示あり
了解度と負荷の変化 HHH条件了解度と負荷の変化 LLL条件

90.0 90.0

80.0 80.0

70.0 70.0

60.0 負荷 60.0 負荷

50.0 了解度 50.0 了解度

40.0 40.0

30.0 30.0
E1-T1 E1-T2 E1-T3 E2-T1 E2-T2 E2-T3 E1-T1 E1-T2 E1-T3 E2-T1 E2-T2 E2-T3

ずっとFHだが FHであることが FLの教示＝有用な情報ではない？
最初は自覚できない教示された

トップダウン情報が最初から
最初は活用できないトップダウン情報が
活用された
だんだん活用促進

38

结果：尝尝贬条件と贬贬尝条件
親密度 L-L-H 親密度 H-H-L
教示なし教示あり教示なし教示あり
了解度と負荷の変化 LLH条件了解度と負荷の変化 HHL条件
90.0 90.0

80.0 80.0

70.0 70.0

60.0 負荷 60.0 負荷

50.0 了解度 50.0 了解度

40.0 40.0

30.0 30.0
E1-T1 E1-T2 E1-T3 E2-T1 E2-T2 E2-T3 E1-T1 E1-T2 E1-T3 E2-T1 E2-T2 E2-T3

FLからFHへ：WWL低下 FHからFLへ FHからFLへの
戦略の切り替えが起きたトップダウン情報が切り替えで
活用できなくなり WWL変化なし
教示があってもなくても変化を知覚 ※うまく解釈できない
気づきやすい？

39

超早口音声の聴取：まとめ
? 仮説の検証
? 「親密度が高いと教示」「親密度が高いと自覚」
? 心的辞書アクセスが促進（トップダウン情報）
? 心的負荷が低くなり、了解度が高くなる
? 示唆：正しく楽に聞き取るための手がかり
? 「慣れ」と密接に関連
? 「どういう内容か推測して聞く」「どういう内容かを判断する」
? 合成音声の品質を適切に評価するための実験方法
? 今後の課題
? 長期間における学習効果／加齢の効果
? テキスト合成音声への応用
? セキュリティ：音声CAPTCHA [Nishimoto2010]

40

結論
? インタフェース設計の方法論
? 音声认识?音声合成の効果的な応用
? 音声インタフェースの評価手法の高度化
? 普遍的な原則は有効
? 音声に依存せず様々なインタフェース技術の応用に貢献
? 展望：情報技術におけるモダリティの自由度
? Web : テキストを中心とするユニバーサルな技術
画像
? アクセシビリティ：モダリティ選択の観点から
? 単純なモダリティ置換では不十分
テキスト触覚
? 成功したインタフェースがなぜ成功したか
音声

BMPK ケージーエス（株）
NTTドコモらくらくホン Apple iPhone 4 41

研究実績
? 学術誌原著論文（第一著者）：4編
? 西本卓也, 志田修利, 小林哲則, 白井克彦:
"マルチモーダル入力環境下における音声の協調的利用-音声作図システムS-tgifの設計と評価-,"
電子情報通信学会論文誌, Vol.J79-D-II, No.12, pp.2176-2183, Dec 1996.
? 西本卓也, 幸英浩, 川原毅彦, 荒木雅弘, 新美康永:
"非同期型音声会議システムAVMの設計と評価,''
電子情報通信学会論文誌 , Vol.J83-D-II, No.11 pp.2490-2497, Nov 2000.
? 西本卓也, 高山元希, 櫻井晴章, 荒木雅弘:
"音声インタフェースのための対話負荷測定法,"
電子情報通信学会論文誌 , Vol.J87-D-II, No.2, pp.513-520, Feb 2004.
? 西本卓也, 渡辺隆行:
"単語親密度を統制した超早口音声の聴取に対する慣れの検討,"
電子情報通信学会論文誌 Vol.J94-D No.1, pp.209-220, Jan 2011.

? 学術誌原著論文（第一著者でないもの）：9編
? 講演（査読つき国際会議予稿）：49編
? 講演（研究会）：78編／講演（全国大会?シンポジウム）：74編
? 総説（学術誌の解説、講座等）：5編
? 著書（共著?寄稿）：7編／学術誌論文（翻訳）：3編

42

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