Nlp(natural languageprocessing)
- 1. Natural Language Processing ရ ေးသ ေးသူ ዠዠရ ငေးရ ေးမြစá€á€¯á€¸á€±á€¸ PPT Presentation http://www.free-powerpoint-templates-design.com ကုးွဲ á‹ á‹ áá….áá€.á‚á€á‚ဠ(ကက သပရ ေးရ ေ့) က ဠဂ
- 2. Add Text Here  NLP Natural Language Processing မြစြုးပါ ယዠ “Natural Language†က ကရကဘ သ မြစပ လျှင “သဘာဠဘာသာစကာား†လ ေ့ ဓပပါယ ပါ ယዠ “သဘာဠဘာသာစကာား†က ထပပပေး ဓပပါယြငေ့လျှင လူ á€á€»á€„ေးá€á€»á€„ေး ေးလညአရမြစပ አရ ေးသ ေးရ ွဲေ့ ဘ သ ုးက ေးမြစြုးပါ ယዠ(ဥပဠ- မြစဠဠနငငံရ ဘ သ ုးက ေးá€á€» ေး ( ဗဠአက ငአဠአ.. ) နငေ့ မြစဠေးရသ မြစပညပဠဘ သ ုးက ေးá€á€» ေး (ထငေးአá€á€ አလ áŠ..) ዠ “Natural Language Processing†လူရ ရမြစပ ရ ေးသ ေးရ ွဲေ့ ဘ သ ုးက ေးá€á€» ေးက က ပျျူ ေးလညရ ငአရမြစပ နငရ င አဘ သ မြစပ ရပေးနငရ င သငကက ေးရပေးမြစá€á€„ေးက လမြစá€á€„ေးပွဲမြစြုးပါ ယዠNLP ဆá€á€¯á€á€¬ ဘာလဲ?
- 3. PowerPoint NLP ကá€á€¯á€˜á€šá€ºá€œá€á€¯á€œá€°á€™ ားá€á€á€½á€± ဆန်ားစစ်á€á€œá€±á€·á€œá€¬ ပ လá€á€¯ ်ြကလဲ ဘ သ ရဗဒ (Linguistic) አက ပျျူ သပပံ (Computer Science) နငေ့ ပဉ ဠည(Artificial Intelligence) ုးသည ေ့á ုး ပငေး ုးá€á€™á€¼á€…ြုးပပေး က ပျျူ နငေ့ လူ ေ့ဘ သ ုးက ေး ေ့ ကက ေး မြစပ လ ကျ ေးသကရ ကá€á€¾á€¯áŠ ထူေးသမြစြငေ့ á€á€» ေးမြစပ ေးလရသ လူ ေ့ဘ သ ုးက ေး á€á€»á€€ လကá€á€» ေးက က ပျျူ ပရဂ á€á€á€» ေး ေးမြစြငေ့ á€á€Šá€€á€½á€²á€±á€·á€ž ုးုးုးá á€á€Šá€€á€½á€²á€±á€·á€ž မြစပ လပ á€á€Š က ရလေ့လ မြစá€á€„ေးမြစြုးသညዠLinguistics Computer Science NLP AI Machine Learning
- 4. NLU Natural Language Understanding (Linguistics) NLP NLG Natural Language Generation NLU ဘာသာစကာားကá€á€¯ နာားလည်ပြင်ား NLG နာားလည်á€á€žá€¬ ဘာသာစကာားကá€á€¯ ထá€á€¯á€á€ºá€ ားပြင်ား Phonology >> စကာားသံá€á€œá€±á€·á€œá€¬á€™á€¾á€¯ ညာ Morphology >> စကာားလံá€á€¯á€¬á€¸ ံá€á€¯á€žá€á€¹á€Œá€¬á€”်á€á€œá€±á€·á€œá€¬á€™á€¾á€¯ ညာ Pragmatics >> သဒ္ဒါအနက်á€á€œá€±á€·á€œá€¬á€™á€¾á€¯ Semantics >> á€á€á€«á€Ÿá€¬á€› အဓ ပါယ် á€á€œá€±á€·á€œá€¬á€™á€¾á€¯ Syntax >> á€á€«á€€ ဖွေဲွဲ့ထံá€á€¯á€¬á€¸ á€á€œá€±á€·á€œá€¬á€™á€¾á€¯ Phonology Morphology Pragmatics Semantics Syntax NLP = NLU + NLG
- 5. NLP ပ လá€á€¯ ်ရာá€á€½á€±á€„် ြကံ á€á€á€½á€±á€½á€²á€·á€á€œá€±á€·á€›á€á€žá€¬ အြက်အြဲမ ာား • ဘ သ ုးက ေး သညဠုးက ေးလံေးရ ါဟ አုးက ေးလံေးြွဲွဲ့ုးညေးပံá€á€» ေးဟ á€á€» ေးမြစပ ေးကကယ လပါ ယዠ• လူ á€á€»á€„ေးá€á€»á€„ေး ရမြစပ አက ံသညေ့ ရ ဠလညေး ဓပပါယရက ကလွဲá ေးလညá€á€¾á€¯á€œá€½á€²á€™á€¼á€…á€á€„ေးአမြစဠေးရသ ထပ ေးလ ရသ ုးက ေးလံေးá€á€» ေးနငေ့ ုးက ေးလံေးပံုးံá€á€» ေးአရá€á€±á€¸á€¯á€¸ ေးုးက ေးလံေးá€á€» ေးုး လညေး ရပေါ်ရပါကလ ပါ ယዠ• ုး လံေး ုးလံေးကရ ဓပပါယနုးá€á€» ေးထကမြစá€á€„ေးአကယလသလ ဓပပါယရက ကယူနငမြစá€á€„ေး နငေ့ ကရထမြစပ ေးမြစá€á€„ေးá€á€» ေးရသညေ့ က က ပျျူ က သငကက ေးရပေး သညေ့ ရ င á€á€» ေးုး á€á€€ á€á€½á€²á€á€» ေးနငေ့ ကကံ ရလေ့ရပါ ယዠá Ⴀრá€á€á€«á€Ÿá€¬á€›á€†á€á€¯á€„်ရာ အနက်အဓ ပါယ်ရှု ်á€á€‘ွေားပြင်ား (Lexical ambiguity) á€á€«á€€ အထာားအသá€á€¯á€¡á€› အဓ ပါယ်á€á€€á€¬á€€á€ºá€œá€½á€±á€²á€•á€¼á€„်ား (Syntax Level ambiguity) အဓ ပါယ်မ ာားစွောá€á€€á€¬á€€á€ºá€šá€°á€¯á€á€¯á€„်ပြင်ား (Referential ambiguity)
- 6. NLP á€á€½á€±á€„် ါá€á€„်á€á€žá€¬ အဆငေ့်မ ာား ုးက ေးလံေးပံသá€á€¹á€Œ ရလေ့လ မြစá€á€„ေး (Morphological Analysis) ါကျ ထ ေး သ ရလေ့လ မြစá€á€„ေး (Syntactic Analysis) ါကျá ဓပပါယကရလေ့လ မြစá€á€„ေး (Semantic Analysis) ရမြစပ አရ ေးက ကျယ ငေ့ ရလေ့လ မြစá€á€„ေး (Discourse Analysis) သဒဒါ က ရလေ့လ မြစá€á€„ေး (Pragmatic Analysis)
- 7. NLP က သံေးမြစပ ပပေး လပရ ငထ ေး ွဲေ့ လပင ေးá€á€» ေးကရ ေ့ (1) ုး ဠသံသ ေ့ထက ရပေးရသ ုး ုး (Speech Synthesis) (2) သံဠုး သ ေ့ထက ရပေးရသ ုး ုး (Speech Recognition) (3) ုး á€á€¶á€¯á€¸ ေးá€á€»á€€á€›á€€á€€ ငေ့ မြစြုးရပေါ်လ ရသ ံ ေ့မြစပ á€á€¾á€¯á€€ á€á€½á€²á€™á€¼á€…á€á€á€±á€¸á€›á€œá€±á€·á€œ မြစá€á€„ေး (Sentiment Analysis) (4) ုးကမြစြငေ့ ဘ သ မြစပ မြစá€á€„ေး (Machine Translation) (5) ုးက ေးလံေးá ပဒ ငေးကရလေ့လ မြစá€á€„ေး (Stemming) (6) ုးက ေးလံေးပံသá€á€¹á€Œ á€á€½á€²á€™á€¼á€…ဠေးရလေ့လ မြစá€á€„ေး (Morphological Analysis) (7) ါကျ ငေးရ ုး လံေးá€á€» ေးက ါုးဂဂ ေ့မြစြငေ့ ွဲရပေးမြစá€á€„ေး (POS Tagging) (8) á€á€Šá€á€» ေးက á€á€½á€²á€™á€¼á€…á€á€á€±á€¸á€›á€œá€±á€·á€œ မြစá€á€„ေး (Named Entity Recognition) နငေ့ မြစဠေးရသ လပင ေးá€á€» ေးုး လညေး ရပါ ယá‹
- 8. (á) စာမ အသံသá€á€¯ ေ့ထွေက်ဆá€á€¯á€ ားá€á€žá€¬ စနစ် Speech Synthesis (STT) ရ ေးသ ေးလကရသ ုး က သံထက နင ရမြစပ ငေးလွဲရပေးရသ ုး ုးမြစြုးသညá‹
- 9. (á‚) အသံမ စာသá€á€¯ ေ့ထွေက်ဆá€á€¯á€ ားá€á€žá€¬á€…နစ် Speech Recognition (STT) ဠSTT ကရ ေ့ ံပါ (á) ဠရြ မြစပá€á€½á€²á€±á€· ွဲေ့ TTS ွဲ ေ့ရမြစပ ငေးမြစပ ပါዠရမြစပ လကရသ သံက ုး မြစြုး ထက ရပေးရသ ုး ုးမြစြုးပါသညá‹
- 10. Sentiment Analysis ကက ေးရ (ဘကá€á€œá€€á€›á€ž ) Neutral မြစပ သရဘ ရ ငရသ ရက ငေးဘကမြစá€á€„ရသ Positive ပျကသရဘ ရ ငရသ Negative ရ ေးသ ေးထ ေးရသ ုး သ ေးአုး ပဒ (သ ေ့) ါကျ ေ့á ဓပပါယသည မြစပ သရဘ ရ ငရသ မြစá€á€„ አဘကá€á€œá€€á€›á€ž မြစá€á€„ နငေ့ ပျကသရဘ ရ ငရသ မြစá€á€„ ုးသညမြစြငေ့ á€á€½á€²á€™á€¼á€…á€á€á€±á€¸á€›á€œá€±á€·á€œ ရသ ုး ုးမြစြုးသညá‹
- 11. (á„) စက်ပဖငေ့် ဘာသာပ န်ပြင်ား (Machine Translation) ုးကမြစြငေ့ ဘ သ မြစပ မြစá€á€„ေး ကရ ေ့ ဘ သ ုးက ေး ုးá€á€ မြစဠေးဘ သ ုးက ေး ုးá€á€€ က ပျျူ ရ ေ့ြ ွဲလ ေးမြစြငေ့ ဘ သ မြစပ ရပေးမြစá€á€„ေးက ရá€á€±á€«á€º မြစá€á€„ေးမြစြုးသညዠမင်္ဂလာ ါ Hello
- 12. Google Translate
- 14. á€á€€ ားဇူးá€á€°á€¬á€¸á€á€„် ါá€á€šá€º PPT Presentation လ ပá€á€¾á€¯á€á€» ေးရလျှင လá€á€±á€¸á€™á€¼á€…ပ ကကံရပေးြ ေ့ြ ရá€á€±á€«á€ºá€•á€« ယရငá‹