ºÝºÝߣ

ºÝºÝߣShare a Scribd company logo

Nurwulan Korelasi

•Download as DOCX, PDF•
•
G
guest631db913

Dokumen ini membahas tentang pengertian dan teknik korelasi antara dua variabel. Korelasi mengukur kecenderungan pola satu variabel berdasarkan pola variabel lain. Koefisien korelasi menggambarkan derajat hubungan antar variabel. Contoh korelasi antara nilai bahasa dan matematika siswa menunjukkan hubungan yang kuat dan searah berdasarkan koefisien Pearson dan Spearman.

1 of 5
Download to read offline
Nama : NUrwulan rine ismayaNim : 22 24 08 2478Kelas 3EKelompok : 1Pengertian KorelasiTeknik korelasi merupakan teknik analisis yang melihat kecenderungan pola dalam satu variabel berdasarkan kecenderungan pola dalam variabel yang lain. Maksudnya, ketika satu variabel memiliki kecenderungan untuk naik maka kita melihat kecenderungan dalam variabel yang lain apakah juga naik atau turun atau tidak menentu. Jika kecenderungan dalam satu variabel selalu diikuti oleh kecenderungan dalam variabel lain, kita dapat mengatakan bahwa kedua variabel ini memiliki hubungan atau korelasi.Ketika berbicara mengenai korelasi, biasanya orang (mahasiswa atau peneliti) akan berbicara mengenai korelasi antara dua atau lebih variabel yang memiliki skala pengukuran interval bukan kategorik. Sebenarnya pengertian korelasi juga dapat digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua atau lebih variabel yang memiliki skala pengukuran kategorik. Tapi untuk sementara kita sisihkan dulu saja pembahasannya agar tidak terlalu rumit.Angka yang digunakan untuk menggambarkan derajat hubungan ini disebut koefisien korelasi dengan lambang rxy. Teknik yang paling sering digunakan untuk menghitung koefisien korelasi selama ini adalah teknik Korelasi Product Momen Pearson. Teknik ini sebenarnya tidak terbatas untuk menghitung koefisien korelasi dari variabel dengan skala pengukuran interval saja, hanya saja interpretasi dari hasil hitungnya harus dilakukan dengan hati-hati. Rumus pertama:Rumus kedua:Rumus ketiga:Zx dan Zy itu berbicara mengenai nilai X dan Y dalam satuan SD.Jika nilai X ada di bawah mean dari X maka nilai Zx akan negatif, jika nilai X ada di atas meannya maka nilai Zx akan positif. Begitu juga dengan Y.Seperti pada rumus pertama, jika Zx dan Zy sepakat (keduanya positif atau negatif) maka nilai r akan positif. Jika Zx dan Zy berlawanan (jika yang satu positif yang lain negatif) maka nilai r akan negativeBerikut ini data bnilai bahasa dan matimatika kelas 1 sdn negeri walantaka 3bahasamatimatika505246486068606262705462606452525056646862706068485650585866545846546064566448545260566464746270545848546068687256646270CorrelationsANALISIS OUTPUTDari output di peroleh informasi sebagai berikut :Mean dari bahasa= 56.0667Mean dari matimatika = 62.2667Standard deviasi bahasa = 6.04542Standar deviasi matimatika = 6.92289Banyaknya data yang di analisis = 30Dengan menggunakan korelasi pearson di peroleh:r =0.932Itu berarti hubungan antara pretest dan pretest sangat kuat .dari koefisien korelasi yang bertanda + di peroleh arti adanya hubungan yang searah.artinya,jika posttest meningkat hasil pretest semakin tinggi.begitu pula sebaliknya.Nonparametric CorrelationsANALISIS OUTPUTDengan menggunakan nilai koefisien korelasi spearman’s di peroleh :Nilai korelasinya = 0.939 ;artinya, asosiasi antara nilai bahasa dan matimatika searah.
Nurwulan Korelasi
Nurwulan Korelasi
Nurwulan Korelasi
Nurwulan Korelasi

More Related Content

Nurwulan Korelasi

  • 1. Nama : NUrwulan rine ismayaNim : 22 24 08 2478Kelas 3EKelompok : 1Pengertian KorelasiTeknik korelasi merupakan teknik analisis yang melihat kecenderungan pola dalam satu variabel berdasarkan kecenderungan pola dalam variabel yang lain. Maksudnya, ketika satu variabel memiliki kecenderungan untuk naik maka kita melihat kecenderungan dalam variabel yang lain apakah juga naik atau turun atau tidak menentu. Jika kecenderungan dalam satu variabel selalu diikuti oleh kecenderungan dalam variabel lain, kita dapat mengatakan bahwa kedua variabel ini memiliki hubungan atau korelasi.Ketika berbicara mengenai korelasi, biasanya orang (mahasiswa atau peneliti) akan berbicara mengenai korelasi antara dua atau lebih variabel yang memiliki skala pengukuran interval bukan kategorik. Sebenarnya pengertian korelasi juga dapat digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua atau lebih variabel yang memiliki skala pengukuran kategorik. Tapi untuk sementara kita sisihkan dulu saja pembahasannya agar tidak terlalu rumit.Angka yang digunakan untuk menggambarkan derajat hubungan ini disebut koefisien korelasi dengan lambang rxy. Teknik yang paling sering digunakan untuk menghitung koefisien korelasi selama ini adalah teknik Korelasi Product Momen Pearson. Teknik ini sebenarnya tidak terbatas untuk menghitung koefisien korelasi dari variabel dengan skala pengukuran interval saja, hanya saja interpretasi dari hasil hitungnya harus dilakukan dengan hati-hati. Rumus pertama:Rumus kedua:Rumus ketiga:Zx dan Zy itu berbicara mengenai nilai X dan Y dalam satuan SD.Jika nilai X ada di bawah mean dari X maka nilai Zx akan negatif, jika nilai X ada di atas meannya maka nilai Zx akan positif. Begitu juga dengan Y.Seperti pada rumus pertama, jika Zx dan Zy sepakat (keduanya positif atau negatif) maka nilai r akan positif. Jika Zx dan Zy berlawanan (jika yang satu positif yang lain negatif) maka nilai r akan negativeBerikut ini data bnilai bahasa dan matimatika kelas 1 sdn negeri walantaka 3bahasamatimatika505246486068606262705462606452525056646862706068485650585866545846546064566448545260566464746270545848546068687256646270CorrelationsANALISIS OUTPUTDari output di peroleh informasi sebagai berikut :Mean dari bahasa= 56.0667Mean dari matimatika = 62.2667Standard deviasi bahasa = 6.04542Standar deviasi matimatika = 6.92289Banyaknya data yang di analisis = 30Dengan menggunakan korelasi pearson di peroleh:r =0.932Itu berarti hubungan antara pretest dan pretest sangat kuat .dari koefisien korelasi yang bertanda + di peroleh arti adanya hubungan yang searah.artinya,jika posttest meningkat hasil pretest semakin tinggi.begitu pula sebaliknya.Nonparametric CorrelationsANALISIS OUTPUTDengan menggunakan nilai koefisien korelasi spearman’s di peroleh :Nilai korelasinya = 0.939 ;artinya, asosiasi antara nilai bahasa dan matimatika searah.