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日米におけるオムニチャ
ネル最新動向
ONLINE×OFFLINE
DATA INTEGRATION
2014 05 27
株式会社オプト執行役員八田浩

2
プロフィール 2001年明治大学経営学部卒業。
証券会社勤務を経て、2004年株式会社オプト入社。
2006年名古屋営業所長。
2008年から株式会社電通との資本業務提携全般を担
当し、同社へ出向。
2010年オプトに帰任し、PCにおける広告商品の企画、
運用を担当するメディア本部で本部長に就任。
2011年7月執行役員に就任。
現在は広告ソリューション事業及びデータベース事業に
おいてアドテクノロジー、メディア、システムソリューション
などの商品戦略全般を管掌。
おもな執筆記事
「消費者にとって、もはやオンラインとオフラインに垣根はない」次世代EC環境構築の秘訣に迫る
http://markezine.jp/article/detail/16551
広告代理店進化論「激変する環境を強みにせよ」eマーケティングカンパニーのミッションとは
http://markezine.jp/article/detail/16306

3
アジェンダ
1.この２年でオプトが言ってきた事
2.新潮流１オフラインデータのオ
ンラインマーケティング活用
3.新潮流２接近するDMPとオム
ニチャネルマーケティング

本题に入る前に出张报告

6
RETAIL’S BIG SHOW(RBS)とは
? 全米小売協会（NRF）が毎年主催し、今年で103回目となる
? 2014年度は過去最高の参加者数となる3万人以上が参加、500社以上の企業が出展

7
RETAIL’S BIG SHOW 2014 サマリー
?データを駆使してパーソナライズ化?顧
客体験向上へ
?社内外の如何なるデータを統合?分析し顧客を理解することによって、実
店舗?オンラインでシームレスにパーソナライズ化されたサービス?商品を
提供、顧客体験を高めることができる。これがオムニチャネルの本質であ
る。
?具体的な対策は以下のとおり：
?実店舗とオンラインのデータ統合による顧客情報一元化、在庫シス
テム共通化、サプライチェーン最適化
?実店舗のショールーム化（居心地良い店舗作り）＆マイクロウェア
ハウス化（小さな倉庫を設置）
?実店舗にeタグやBeacon等を設置し、商品詳細や在庫情報をリア
ルタイムに提供する仕組み等

8
５つのキーワード
? DATA integration（データ統合）
? In-store analytics（店舗内解析）
? BigData（ビッグデータ）
? Loyality（顧客満足度向上）
? Personalization（1to1）

この２年でオプトが言ってきた事

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顧客を中心に全てのチャネルを連携
店舗と自社ECサイトの区別をなくし、
在庫や顧客情報を一元化させ、
顧客ニーズの取りこぼしをなくすこと
（macy’s,2011）

11
生活者は自分の「自由なタイミング」で情報を取
得する。

12
店に足を運ぶ前に意思決定をしている。
スマートフォン普及でネットが身近になり、ネットで下調べが
標準に。その意思決定の場に接点を設けることが重要。
ZMOT
Zero Moment of Truth
PCやスマートフォン、タブレッ
ト端末などの普及を受けて消
費者の購入意思決定する新し
いプロセス

13
小売店の50％はアプリを保有している
小売店の５０％は自分たちのアプリを保有してい
る。この１年でシェアは３０％→５０％へ上昇
Bloomingdales
百貨店
Walgreens
雑貨、薬局
Best buy
家電量販店
Harveys
家具

14
オムニチャネルマーケティングの構成要素
デジタル進化とモバイル普及により商
品情報と位置情報が重要度を増す

新潮流１
オフラインデータのオンラインマーケティ
ング活用

16
オフライン×オンラインデータが統合すると
①目的
②誰に？
③キャンペーン
広告主は、会員カード保
持者だけの特別オファー
を伝えたい
広告パートナーは、カード保持者のメー
ルアドレスのオーディエンスに広告主の
広告を配信
「40%引きの特別オファー」
広告主は、カード保持者
特別のオファーを会員に
リーチするために
Promoted Tweetキャン
ペーンを実施

17
サービス開始までのステップ
Solstice CRM
ステップ1：CRMデータを提供
ステップ2：システ
ムがCRMデータ
を匿名のCookie
と紐付け
ステップ3：CRM
データに
直接ターゲティ
ング広告

18
FACEBOOK,TWITTER
? Facebook-Datalogix のパートナーシップによって、約１億人
分のオフライン購買データを計測可能に（2013年5月）
? Facebook はDatalogix, Acxiom, BlueKai, and Epsilonとの
データパートナー契約を締結。（2013年9月）
→これらの提携によって、マーケティング、購買情報を掘り起こ
し、相互に利用する事が可能になった。

19
カスタムオーディエンス
Facebook?Twitterと提携：
Facebook、Twitter上で、CRMにあるメールアドレスに
広告配信する方法。
? Facebook、Twitterにeメールリストをアップロードし、そこに
載っているメールアドレスとFacebook?Twitterのアカウントに
あるメールアドレスを一致させる。その後、それらのユーザーに広告配信がで
きる。
CRMセグメントのeメールオーディエンス含有?除外
ターゲティング
一致
Lookalikeの
オーディエンス

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FACEBOOKを通じて可視化出来るもの
小売店の购买情报
どのお店で買っているか？

21
DATALOGIX
オフライン購買データを保有。デジタルマーケティ
ングで活用可能な状態にする（on boarding）
（例）流通企業向けデータ量

22
LIVE RAMP
主にCRMデータをデジタルマーケティングで利用
可能に（on boarding）今月大手CRMベンダー
ACXIOMに$310Mで買収。

23
ON BOARDINGとは？
ユーザーデータをデジタルマーケティングで利用可能な形にマッチン
グさせる事です。（eMailとブラウザ、モバイル、店頭購買など）
Datalogix,LiveRampはその先進企業です。

24
日本で流行るか？
? いきなりデータオープン化はあり得ない
? ただしプライベート（自社完結、クローズ
ド）での利用ニーズは強い
? オフライン購買データをオンラインと統合
するon boardingは日本でも確実に来る
? オン×オフ（＝オムニチャネル）マーケ
ティングの第一歩になる。

25
まとめ
? オフライン（店頭購買履歴など）デー
タをオンライン同様で利用可能にす
るシステムが注目
? CRMベンダー中心に注目しており、
チャネルを特定しないオムニチャネ
ルマーケティングに必須の技術

新潮流２
接近するDMPとオムニチャネルマーケ
ティング

27
全ての中心にDMP
CRMもソーシャルメディアも、動画もそ
して、オムニチャネルもDMPが重要だ
と言われるようになってきました。

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YAHOO!DMP
Yahoo!のタグマネージャー+が進
化したらこうなります。
オムニチャネル×DMPです。

29
OMNI-CHANNEL×DMP
あまりに広く、あまりに複雑。人間がプランニン
グすることはもはや不可能

30
DMP
データマネジメントプラットフォーム
自社
PC,MB 行動履歴
In-store 行動履歴
購買履歴（会員、card）
第三者データ
PC,MB 行動履歴
Out-store 行動履歴
購買履歴(card,など)
天候、イベント
モバイル
アプリ
モバイル
WEB
消費者
PC 店頭
リアルタイム
パーソナライゼーション
位置情報商品情報

31
DMP
自社
PC,MB 行動履歴
第三者データ
PC,MB 行動履歴
モバイル
アプリ
モバイル
WEB
消費者
PC 店頭
リアルタイム

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オムニチャネルなDMP有効活用
その①コミュニケーション手段は何か？
? WEB購買比率
? コールセンター最適化
? 仕入れ発注タイミング／量
? 顧客与信見直し
? メール開封率アップ
? 店頭来店増加
技術的に出来る事から考えるのでは
なく、何を改善するか？したいか？

33
DMP
自社
PC,MB 行動履歴
第三者データ
PC,MB 行動履歴
モバイル
アプリ
モバイル
WEB
消費者
PC 店頭
リアルタイム

34
その②1ST PARTYデータ
? PC 行動履歴
? MB 行動履歴
? 店舗行動履歴
? 購買履歴（会員、card、POS）
まずは自社に溜まっているデータから、オン/オ
フまで最適化する。ロイヤル→新規へ。

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DMP
自社
PC,MB 行動履歴
第三者データ
PC,MB 行動履歴
モバイル
アプリ
モバイル
WEB
消費者
PC 店頭
リアルタイム

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その③ 3RD PARTY データ
? PC 行動履歴
? MB 行動履歴
? 店舗の外での行動履歴
? 外部ポイントカード、クレジットカード
? 天候、イベント
自社データから得られた顧客イメージを第３者
データを使い、拡張し、余計なデータを排除する

37
今後DMPはオンラインはもちろん、オフラインで
のマーケティングデータを取り込む事が重要に。
ニチャネルへ
上位版機能のリリース
CRM POS
広告メール
Web以外のデータ収集機能
その他アプリ
? コミュニケー
ション手段
? 1stPデータ
? 3rdPデータ
の順番で重要

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まとめ
オムニチャネルなDMP活用は
? コミュニケーション手段を改善したいこ
とから逆算
? 自社データ（1st Party）を徹底活用
? 第３者データ（3rd Party）で、拡張

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最後に、冒頭紹介した
「NRF BIG SHOW ５つのキーワード」
? DATA integration（データ統合）
? In-store analytics（店舗内解析）
? BigData（ビッグデータ）
? Loyality（顧客満足度向上）
? Personalization（1to1）

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Editor's Notes