Open ai universe starter-agent触ってみた
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PyData.Okinawa meetup23で利用したLTの資料です
Open ai universe starter-agent触ってみた
- 6. OpenAI / universe とは？ - AIの知能を測定?学習するためのソフトウェアプラットフォーム - Universe上でAIエージェントは人間と同じようにコンピュータを利用することで学習 を行わせることができる
- 7. OpenAI / universe-starter-agent とは？ - 以前のPyData.Okinawa meetupでも利用した、universeの環境に加えて、 TensorFlowで実装されたA3Cアルゴリズムが最初から実装されている - さまざまなuniverse上の環境を解決できるエージェントらしいが、実際はAtari pong の環境に最適化されているっぽい
- 16. 所感 - 強化学習の理論の勉強ちょうむずかしそう - 2014年に購入した4CoreのMacを使ってるんですが、はやくもつらくなってきた。。 - 今度はマシンスペックに余裕のある环境（贰颁2）で构筑してみる
- 18. ねこのハトムギ君
- 19. これからやることリスト - スペックの高いマシンでの - A3Cアルゴリズムの勉強 - universe-starter-agentのREADMEによると、さまざまな環境で使えるようなので ほかのゲームでも学習を試してみる - ねこと一緒に住んでても快適にコーディングできる術を考える
- 20. 参考文献 - universe-starter-agent - https://github.com/openai/universe-starter-agent - OpenAI UniverseでするAtari Pongの強化学習 - http://qiita.com/TSY/items/9ef0db18d40233f023e8 - A3Cという強化学習アルゴリズムで遊んでみた話 - /mooopan/a3c-62170605
- 25. つらみ(??ω?｀)