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際際滷 che Filippo d'angelo dell'inps ha utilizzato per tenere il seminario online sui dati perti dell'INPS per Dati.gov.it qui maggiori info: http://www.dati.gov.it/content/terzo-ciclo-di-seminari-online-sui-dati-aperti

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OPEN DATA
STATO DELLARTE The best way to get value from ...LEuropa corre veloce data is to give it away..[..]..Lets join together Dicembre 2011 - Nuova OpenData Strategy and share our data Neelie Kroes, Vice-Presidente Commissione europea per lAgenda digitale. Marzo 2012- ePSI platform Conference Taking re-use to the next level Practical example of OpenData reuse and grass roots support and experience play an important role here.. [..].. Go out and make the case for OpenData more strongly!
Le direttive dalla Digital Agenda di Dicembre 2011 Aggiornamento direttive 2003 sul riuso del PSI Rendere accessibili e riutilizzabili i contenuti documentali della PA. Rendere i dati in formato machine readable (RDF, JSON, XML). Creazione di un data portal della commissione europea. Aggiornamento delle direttive dalla ePSI conference 2012 Tutti i dati resi disponibili dal PSI devono poter essere riutilizzabili per uso commerciale e non commerciale. Gli stati membri devono introdurre un sistema di supervisione e regolamentazione al 鍖ne di rispettare le direttive UE sul riuso nei tempi stabiliti. Lo scopo delle direttive sar esteso alle informazioni contenute nelle digital libraries, musei e archivi.
IL RIUSO COME CRITERIO OBIETTIVO: VALUTARE LA VALUTARE LA QUALIT QUALIT DEI DATASET DEI PROCESSI DI PUBBLICATI GOVERNANCE (Open Government) Open Data (Government Data) Tutti le tipologie di dati che Tutti le tipologie di dati di contribuiscono alla interesse pubblico trasparenza delle amministrazioni
COME VALUTA LUNIONE EUROPEA ? Il riuso negli indicatori di punteggio: Implementazione delle direttive EU Dati delle amministrazioni Locali Sviluppo dei formati Pratiche di riuso Eventi ed attivit correlate
QUALE VALUTAZIONE PER ITALIA?
LITALIA NON VA MALE ! 8属 POSIZIONE
Qualche dettaglio sulla valutazione degli OpenData in Italia Dal punto di vista del punteggio non siamo lontani dai paesi gi avviati in materia di open government (UK). Implementazione delle direttive EU Sviluppo dei formati Eventi ed attivit correlate Cosa migliorare? Rilascio dei dati delle amministrazioni Locali Per migliorare il riuso implementare i Pratiche di riuso formati non basta !
Qualche idea?
La correlazione tra pratiche di riuso e rilascio dei dataset degli enti locali suggerisce di implementare un piano di rilascio OpenData a partire dal modello degli Enti pubblici pi湛 importanti.
Interestingly the INPS data website explicitly refers to the EU PSI Directive as the reason for publishing data for re-use. ..continuous dialogue between data holders and re-users is needed, as we are learning how to do this by doing. The INPS data release is a good step forward, and creates appetite for more.
Liberare i dati
Perch竪 le linee guida sono importanti ? Il lavoro sugli OpenData 竪 collaborativo. E necessario individuare le tappe del processo. E necessario che la metodologia sia condivisa.
MA... Quali dati vanno Da dove partire? aperti? E i metadati? Come produrre un dataset di qualit? Come mettere insieme i pezzi?
STOP !!
Il modello INPS
1- Analisi di dominio e individuazione dei dati 2 - Analisi tipologica dei dati 3 - Preparazione dei dati 4 - De鍖nizione dei formati 5 - De鍖nizione dei metadati 6 - Attribuzione della licenza
ANALISI DI DOMINIO INDIVIDUAZIONE DEI DATI Obiettivo? identi鍖care i contenuti gi esposti dallistituto allinterno delle aree di pubblicazione al 鍖ne di identi鍖care i dati. INPS.IT
Individuare subito i dati che possono essere aperti ... Sottosezioni 1.Relazioni annuali 2.Bilanci sociali 3.Osservatorio statistico 4.Statistiche della previdenza 5.Rapporto sulla coesione sociale
Ma XLS non 竪 un p嘆 poco Si, ma.. Abbiamo sempre bisogno di dati grezzi da cui partire La definizione del formato 竪 un processo graduale e in itinere. Possiamo sempre implementare il formato una volta pubblicati i dati.
ANALISI TIPOLOGICA DEI DATI Di che tipo sono i dati (XLS) che abbiamo trovato? Obiettivo? Distinguere in maniera ef鍖cace dati grezzi dai dati gi manipolati:
Dati Grezzi Dati Statistici (gi manipolati)
PREPARAZIONE DEI DATI Obiettivo? Poich竪 molte delle fonti dei dati presentano le informazioni in maniera non strutturata 竪 opportuno effettuare unoperazione di pulizia riguardante la struttura delle tabelle e il contenuto delle stesse.
DEFINIZIONE DEI FORMATI Obiettivo? Se in prima battuta cerchiamo dati raw dobbiamo anche pensare di implementare successivamente formati non proprietari come: : testo ( PDF, TXT ) : struttura proprietaria ( XLS ) : struttura aperta ( CSV,XML ) : struttura con URL e URI : Linked Data ( RDF + Link ) Livello di apertura
DEFINIZIONE DEI METADATI Obiettivo? Lo step successivo nella creazione degli Open Data 竪 la de鍖nizione e la creazione di metadati, cio竪 informazioni che descrivono uno o un insieme di dati. Tali informazioni rappresentano delle propriet pi湛 signi鍖cative 鍖ssate e consentono la ricerca e il recupero dei dati stessi con lo scopo di migliorarne la visibilit e facilitarne laccesso. Alcuni importanti standard per i metadati ISO/IEC 11179 ISO 15836 Dublin Core W3C SKOS, W3C RDF/OWL
La creazione e limplementazione dei metadati richiede attenzione alle risorse informative che tali metadati devono ri鍖ettere. Molta attenzione deve essere data alla qualit, perch竪 un pessimo metadato 竪 peggio dellassenza di metadati. Per tale ragioni sono stati creati opportuni metadati per descrivere al meglio i dati INPS. Metadati Sintattici Descr ivono il dato attr aver so le sue caratteristiche strutturali, in cui sono comprese le informazioni sul processo di creazione, organizzazione e pubblicazione. Tali metadati non aggiungono informazioni sul contenuto del dataset. Titolo: titolo dei dati Data di pubblicazione: Questa informazione riguarda la data di pubblicazione del dato allinterno del portale/minisito OpenData Inps. Formato: lestensione del file (.pdf; .xls; .rdf; .doc) Licenza : il tipo di licenza a cui 竪 legato il dato Dimensione in byte: la dimensione fisica del dato Identificativo : numero progressivo univoco del dato Link: (URL-permanent link-, link annidati, short URL) Fonte: opzionale, chi ha prodotto il dato (Direzione, altro soggetto)
Metadati Semantici Descrivono il dato attraverso le sue caratteristiche semantiche, ovvero le informazioni sul contenuto. Tali aspetti consentono di individuare univocamente la risorse. Copertura spaziale: rappresenta il riferimento geografico del dato (coverage=area geografica: Internazionale, Europeo, Nazionale, Regionale, Provinciale, Comunale) Copertura temporale: rappresenta lestensione temporale del dato (es. ante 2000, 2001-2005, 2006-2011, 2012-) Livello di lavorazione del dato: grezzo, statistica, bilancio. Tags: parole chiave dellargomento principale Area di pubblicazione: a sezione in cui viene pubblicato allinterno del portale Inps.it. Descrizione: un breve abstract del dato Data di aggiornamento: mostra ogni quanto il dato viene tenuto aggiornato. Argomento trattato: il soggetto semantico del dato
Dal dato al metadato... De鍖niamo cos狸 nel complesso la modalit di fruizione dei dati attraverso le informazioni che li descrivono.
ATTRIBUZIONE DELLA LICENZA Obiettivo? Scegliere una licenza che consenta allutente un riuso pi湛 facile e libero possibile La IODL 2.0 prevede che lutente possa liberamente: 1-Consultare, estrarre,copiare e pubblicare i dati 2-Creare un lavoro derivato integrando diversi dataset. ..rispetto alla IODL 1.0? Non prevede lobbligo dellutente di pubblicare o condividere i lavori con la stessa licenza. E chiesto solo di indicare la fonte!
....Perch竪 la semantica? Aiutare gli utenti Mettere in relazione i dati
Lavoriamo sui metadati semantici! Cosa possiamo farci? Una volta de鍖niti i metadati semantici, questi sono utilizzati per la creazione delle faccette per il motore di ricerca. Le faccette rappresentano i diversi aspetti o dimensioni attraverso i quali si pu嘆 descrivere una stessa risorsa.
Motore a faccette Selezionando una faccetta, si riducono i dataset trovati; selezionandone pi湛 di una si operer una intersezione tra i dati, riducendo ancora di pi湛 鍖no a trovare esattamente quanto cercato.
Query expansion La modalit di ricerca Query expansion consente di interrogare il sistema utilizzando il linguaggio naturale, piuttosto che inserire parole chiave che lutente potrebbe non conoscere. In questo modo il raggiungimento delle risorse sar notevolmente facilitato per tutte le categorie di utenti (dai pi湛 esperti ai meno esperti) Ad esempio: supponiamo che lutente digiti la query centri per le cure termali. Utilizzando la query expansion, nonostante la stringa inserita non sia presente nelle descrizioni dei dati, lutente sar indirizzato al dato Cure forme vie respiratorie - elenco alberghi convenzionati per la stagione termale.
Arricchire semanticamente i dati signi鍖ca stabilire uno standard di qualit dei dataset in vista dei Linked Open Data. Fare linked open data consente di abbattere le barriere 鍖siche tra i dati. connettere e condividere dataset attraverso standard gi implementati
La qualit dei dataset pubblicati costituisce una buona pratica OpenData! Pi湛 i dati sono ricchi di informazioni ed esposti in modo preciso maggiore sar il riuso che se ne potr fare.
Buona pratica Un esempio applicativo Dati sugli attraversamenti stradali (integrazione) Dati sugli incidenti stradali Dal dato allinformazione
Gli Open Data Linked possono essere facilmente accessibili da persone e applicazioni (via mashup) per i pi湛 diversi scopi ma soprattutto... - consentono di passare dal dato allinformazione - IL RIUSO COME CRITERIO DI VALUTAZIONE Riuso nella PA: maggior controllo del territorio con pi湛 semplicit Riuso privato: informazioni ai cittadini, maggiore trasparenza Riuso commerciale: sviluppo di applicazioni pi湛 intelligenti e integrate
Il modello OPEN DATA Un modello di qualit per lo sviluppo OpenData in Italia Un modello per le PA locali Grazie a tutti ! Filippo DAngelo 鍖lippo.dangelo@inps.it

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  • 2. STATO DELLARTE The best way to get value from ...LEuropa corre veloce data is to give it away..[..]..Lets join together Dicembre 2011 - Nuova OpenData Strategy and share our data Neelie Kroes, Vice-Presidente Commissione europea per lAgenda digitale. Marzo 2012- ePSI platform Conference Taking re-use to the next level Practical example of OpenData reuse and grass roots support and experience play an important role here.. [..].. Go out and make the case for OpenData more strongly!
  • 3. Le direttive dalla Digital Agenda di Dicembre 2011 Aggiornamento direttive 2003 sul riuso del PSI Rendere accessibili e riutilizzabili i contenuti documentali della PA. Rendere i dati in formato machine readable (RDF, JSON, XML). Creazione di un data portal della commissione europea. Aggiornamento delle direttive dalla ePSI conference 2012 Tutti i dati resi disponibili dal PSI devono poter essere riutilizzabili per uso commerciale e non commerciale. Gli stati membri devono introdurre un sistema di supervisione e regolamentazione al 鍖ne di rispettare le direttive UE sul riuso nei tempi stabiliti. Lo scopo delle direttive sar esteso alle informazioni contenute nelle digital libraries, musei e archivi.
  • 4. IL RIUSO COME CRITERIO OBIETTIVO: VALUTARE LA VALUTARE LA QUALIT QUALIT DEI DATASET DEI PROCESSI DI PUBBLICATI GOVERNANCE (Open Government) Open Data (Government Data) Tutti le tipologie di dati che Tutti le tipologie di dati di contribuiscono alla interesse pubblico trasparenza delle amministrazioni
  • 5. COME VALUTA LUNIONE EUROPEA ? Il riuso negli indicatori di punteggio: Implementazione delle direttive EU Dati delle amministrazioni Locali Sviluppo dei formati Pratiche di riuso Eventi ed attivit correlate
  • 7. LITALIA NON VA MALE ! 8属 POSIZIONE
  • 8. Qualche dettaglio sulla valutazione degli OpenData in Italia Dal punto di vista del punteggio non siamo lontani dai paesi gi avviati in materia di open government (UK). Implementazione delle direttive EU Sviluppo dei formati Eventi ed attivit correlate Cosa migliorare? Rilascio dei dati delle amministrazioni Locali Per migliorare il riuso implementare i Pratiche di riuso formati non basta !
  • 10. La correlazione tra pratiche di riuso e rilascio dei dataset degli enti locali suggerisce di implementare un piano di rilascio OpenData a partire dal modello degli Enti pubblici pi湛 importanti.
  • 11. Interestingly the INPS data website explicitly refers to the EU PSI Directive as the reason for publishing data for re-use. ..continuous dialogue between data holders and re-users is needed, as we are learning how to do this by doing. The INPS data release is a good step forward, and creates appetite for more.
  • 13. Perch竪 le linee guida sono importanti ? Il lavoro sugli OpenData 竪 collaborativo. E necessario individuare le tappe del processo. E necessario che la metodologia sia condivisa.
  • 14. MA... Quali dati vanno Da dove partire? aperti? E i metadati? Come produrre un dataset di qualit? Come mettere insieme i pezzi?
  • 16. Il modello INPS
  • 17. 1- Analisi di dominio e individuazione dei dati 2 - Analisi tipologica dei dati 3 - Preparazione dei dati 4 - De鍖nizione dei formati 5 - De鍖nizione dei metadati 6 - Attribuzione della licenza
  • 18. ANALISI DI DOMINIO INDIVIDUAZIONE DEI DATI Obiettivo? identi鍖care i contenuti gi esposti dallistituto allinterno delle aree di pubblicazione al 鍖ne di identi鍖care i dati. INPS.IT
  • 19. Individuare subito i dati che possono essere aperti ... Sottosezioni 1.Relazioni annuali 2.Bilanci sociali 3.Osservatorio statistico 4.Statistiche della previdenza 5.Rapporto sulla coesione sociale
  • 20. Ma XLS non 竪 un p嘆 poco Si, ma.. Abbiamo sempre bisogno di dati grezzi da cui partire La definizione del formato 竪 un processo graduale e in itinere. Possiamo sempre implementare il formato una volta pubblicati i dati.
  • 21. ANALISI TIPOLOGICA DEI DATI Di che tipo sono i dati (XLS) che abbiamo trovato? Obiettivo? Distinguere in maniera ef鍖cace dati grezzi dai dati gi manipolati:
  • 22. Dati Grezzi Dati Statistici (gi manipolati)
  • 23. PREPARAZIONE DEI DATI Obiettivo? Poich竪 molte delle fonti dei dati presentano le informazioni in maniera non strutturata 竪 opportuno effettuare unoperazione di pulizia riguardante la struttura delle tabelle e il contenuto delle stesse.
  • 24. DEFINIZIONE DEI FORMATI Obiettivo? Se in prima battuta cerchiamo dati raw dobbiamo anche pensare di implementare successivamente formati non proprietari come: : testo ( PDF, TXT ) : struttura proprietaria ( XLS ) : struttura aperta ( CSV,XML ) : struttura con URL e URI : Linked Data ( RDF + Link ) Livello di apertura
  • 25. DEFINIZIONE DEI METADATI Obiettivo? Lo step successivo nella creazione degli Open Data 竪 la de鍖nizione e la creazione di metadati, cio竪 informazioni che descrivono uno o un insieme di dati. Tali informazioni rappresentano delle propriet pi湛 signi鍖cative 鍖ssate e consentono la ricerca e il recupero dei dati stessi con lo scopo di migliorarne la visibilit e facilitarne laccesso. Alcuni importanti standard per i metadati ISO/IEC 11179 ISO 15836 Dublin Core W3C SKOS, W3C RDF/OWL
  • 26. La creazione e limplementazione dei metadati richiede attenzione alle risorse informative che tali metadati devono ri鍖ettere. Molta attenzione deve essere data alla qualit, perch竪 un pessimo metadato 竪 peggio dellassenza di metadati. Per tale ragioni sono stati creati opportuni metadati per descrivere al meglio i dati INPS. Metadati Sintattici Descr ivono il dato attr aver so le sue caratteristiche strutturali, in cui sono comprese le informazioni sul processo di creazione, organizzazione e pubblicazione. Tali metadati non aggiungono informazioni sul contenuto del dataset. Titolo: titolo dei dati Data di pubblicazione: Questa informazione riguarda la data di pubblicazione del dato allinterno del portale/minisito OpenData Inps. Formato: lestensione del file (.pdf; .xls; .rdf; .doc) Licenza : il tipo di licenza a cui 竪 legato il dato Dimensione in byte: la dimensione fisica del dato Identificativo : numero progressivo univoco del dato Link: (URL-permanent link-, link annidati, short URL) Fonte: opzionale, chi ha prodotto il dato (Direzione, altro soggetto)
  • 27. Metadati Semantici Descrivono il dato attraverso le sue caratteristiche semantiche, ovvero le informazioni sul contenuto. Tali aspetti consentono di individuare univocamente la risorse. Copertura spaziale: rappresenta il riferimento geografico del dato (coverage=area geografica: Internazionale, Europeo, Nazionale, Regionale, Provinciale, Comunale) Copertura temporale: rappresenta lestensione temporale del dato (es. ante 2000, 2001-2005, 2006-2011, 2012-) Livello di lavorazione del dato: grezzo, statistica, bilancio. Tags: parole chiave dellargomento principale Area di pubblicazione: a sezione in cui viene pubblicato allinterno del portale Inps.it. Descrizione: un breve abstract del dato Data di aggiornamento: mostra ogni quanto il dato viene tenuto aggiornato. Argomento trattato: il soggetto semantico del dato
  • 28. Dal dato al metadato... De鍖niamo cos狸 nel complesso la modalit di fruizione dei dati attraverso le informazioni che li descrivono.
  • 29. ATTRIBUZIONE DELLA LICENZA Obiettivo? Scegliere una licenza che consenta allutente un riuso pi湛 facile e libero possibile La IODL 2.0 prevede che lutente possa liberamente: 1-Consultare, estrarre,copiare e pubblicare i dati 2-Creare un lavoro derivato integrando diversi dataset. ..rispetto alla IODL 1.0? Non prevede lobbligo dellutente di pubblicare o condividere i lavori con la stessa licenza. E chiesto solo di indicare la fonte!
  • 30. ....Perch竪 la semantica? Aiutare gli utenti Mettere in relazione i dati
  • 31. Lavoriamo sui metadati semantici! Cosa possiamo farci? Una volta de鍖niti i metadati semantici, questi sono utilizzati per la creazione delle faccette per il motore di ricerca. Le faccette rappresentano i diversi aspetti o dimensioni attraverso i quali si pu嘆 descrivere una stessa risorsa.
  • 32. Motore a faccette Selezionando una faccetta, si riducono i dataset trovati; selezionandone pi湛 di una si operer una intersezione tra i dati, riducendo ancora di pi湛 鍖no a trovare esattamente quanto cercato.
  • 33. Query expansion La modalit di ricerca Query expansion consente di interrogare il sistema utilizzando il linguaggio naturale, piuttosto che inserire parole chiave che lutente potrebbe non conoscere. In questo modo il raggiungimento delle risorse sar notevolmente facilitato per tutte le categorie di utenti (dai pi湛 esperti ai meno esperti) Ad esempio: supponiamo che lutente digiti la query centri per le cure termali. Utilizzando la query expansion, nonostante la stringa inserita non sia presente nelle descrizioni dei dati, lutente sar indirizzato al dato Cure forme vie respiratorie - elenco alberghi convenzionati per la stagione termale.
  • 34. Arricchire semanticamente i dati signi鍖ca stabilire uno standard di qualit dei dataset in vista dei Linked Open Data. Fare linked open data consente di abbattere le barriere 鍖siche tra i dati. connettere e condividere dataset attraverso standard gi implementati
  • 35. La qualit dei dataset pubblicati costituisce una buona pratica OpenData! Pi湛 i dati sono ricchi di informazioni ed esposti in modo preciso maggiore sar il riuso che se ne potr fare.
  • 36. Buona pratica Un esempio applicativo Dati sugli attraversamenti stradali (integrazione) Dati sugli incidenti stradali Dal dato allinformazione
  • 37. Gli Open Data Linked possono essere facilmente accessibili da persone e applicazioni (via mashup) per i pi湛 diversi scopi ma soprattutto... - consentono di passare dal dato allinformazione - IL RIUSO COME CRITERIO DI VALUTAZIONE Riuso nella PA: maggior controllo del territorio con pi湛 semplicit Riuso privato: informazioni ai cittadini, maggiore trasparenza Riuso commerciale: sviluppo di applicazioni pi湛 intelligenti e integrate
  • 38. Il modello OPEN DATA Un modello di qualit per lo sviluppo OpenData in Italia Un modello per le PA locali Grazie a tutti ! Filippo DAngelo 鍖lippo.dangelo@inps.it