7. Koszt wywietle (CPM)
Koszt kliknicia (CPC)
Koszt konwersji (CPA)
ROI (Return on Investment)
ROAS (Return on Ad Spend)
ERS (Effective Revenue Share)
Cele optymalizacji
12. Przych坦d z
reklamy
Koszt ROAS
ROI
(ROAS-1)
100 z
20 z 500% 400%
40 z 250% 150%
60 z 167% 67%
80 z 125% 25%
100 z 100% 0%
120 z 83% -17%
Przych坦d z
reklamy
Koszt ROAS
ROI
(ROAS-1)
ERS
(1/ROAS)
100 z
20 z 500% 400% 20%
40 z 250% 150% 40%
60 z 167% 67% 60%
80 z 125% 25% 80%
100 z 100% 0% 100%
120 z 83% -17% 120%
Przych坦d z
reklamy
Koszt
100 z
20 z
40 z
60 z
80 z
100 z
120 z
Przych坦d z
reklamy
Koszt ROAS
100 z
20 z 500%
40 z 250%
60 z 167%
80 z 125%
100 z 100%
120 z 83%
ROAS
5
2,5
1,67
1,25
1
0,83
15. Przych坦d mar甜a
Cena
1450 z
Mar甜a
200 z
Koszt nabycia
(wytworzenia)
1250 z
Koszt sprzeda甜y
(reklamy) 150z
Zysk 50 z
VAT 23%
333,50 z
16. ROI, ROAS i ERS to r坦甜ne konwencje
tej samej miary rentownoci kampanii
Miary koszt konwersji i wsp坦czynnik konwersji
traktuj wszystkie konwersje tak samo.
Gdy mierzysz przychody i ROI/ROAS/ERS,
odpowiednikiem wsp坦czynnika konwersji bdzie
warto kliknicia (Click Value).
Rozr坦甜niaj przych坦d i mar甜.
WARTO ZAPAMITA
19. Liczba
konwersji
Koszt
kampanii
Koszt
konwersji
Strategia bie甜ca 1000 120 000 z 120 z
Strategia agresywna 1300 195 000 z 150 z
Zmiana / koszt
kracowy
300 75 000 z 250 z
Liczba
konwersji
Koszt
kampanii
Koszt
konwersji
Strategia bie甜ca 1000 120 000 z 120 z
Liczba
konwersji
Koszt
kampanii
Koszt
konwersji
Strategia bie甜ca 1000 120 000 z 120 z
Strategia agresywna 1300 195 000 z 150 z
Miesicznie 1000 konwersji
Koszt 120 000 z
Koszt konwersji 120 z
Jakie docelowe CPA?
Przych坦d z konwersji 200 z
Docelowy koszt konw. 150 z
20. Liczba
konwersji
Przychody
Koszt
kampanii
Zysk
Strategia
bie甜ca
1000 200 000 z 120 000 z 80 000 z
Strategia
agresywna
1300 260 000 z 195 000 z 65 000 z
Zmiana /
koszt
kracowy
300 60 000 z 75 000 z -15 000 z
Wzrost przychodu,
spadek zysku
Liczba
konwersji
Przychody
Koszt
kampanii
Zysk
Strategia
bie甜ca
1000 200 000 z 120 000 z 80 000 z
Strategia
agresywna
1300 260 000 z 195 000 z 65 000 z
Liczba
konwersji
Przychody
Koszt
kampanii
Zysk
Strategia
bie甜ca
1000 200 000 z 120 000 z 80 000 z
22. Wykonaj polecania opisane w zadaniu
Wpisz liczby w odpowiednie pola
Jeli co zrobisz 添le, dostaniesz podpowiedzi
24. Mo甜e si zdarzy, 甜e
mimo wzrostu sprzeda甜y,
zyski spadn
Koszt kracowy pozwala okreli, czy
zwikszenie lub zmniejszenie docelowego
CPA, ROI lub CPC jest opacalne.
WARTO ZAPAMITA
69. Elastyczno cenow mo甜na mierzy,
por坦wnujc skuteczno kampanii dla
r坦甜nych stawek CPC/CPA.
Najlepsz metod pomiaru s testy A/B
Narzdzia prognostyczne umo甜liwiaj
szacowanie elastycznoci przed
wprowadzeniem zmian stawek.
WARTO ZAPAMITA
76. Zbyt niska ocena wartoci konwersji,
ograniczona do przychodu z jednej
transakcji po ostatnim klikniciu w reklam,
mo甜e prowadzi do niedoinwestowania.
Systemy analityczne pokazuj tylko wycinek
rzeczywistoci, a faktyczn warto
konwersji musimy oszacowa.
WARTO ZAPAMITA
82. Stosowanie jednolitego ROI dla caej kampanii w praktyce
najczciej powoduje wywindowanie stawek s坦w
brandowych i marginalizacj s坦w generycznych.
Portfolio bidding przed
83. Zastosowanie strategii profit-driven mo甜e paradoksalnie
oznacza podnoszenie stawek dla s坦w gorzej konwertujcych,
a obni甜anie ich tam, gdzie koszt konwersji jest niski.
Portfolio bidding po
84. Optymalizacja klasyczna vs. portfolio bidding
Optymalizacja klasyczna: CPC wynika z
oczekiwanego CPA/ROI, takiego samego dla
wszystkich kampanii, reklam, s坦w kluczowych.
Portfolio bidding: docelowe CPC wynikajce z
targetu CPA/ROI jest modyfikowane (CPC) dla
zwikszenia cznej skutecznoci.
Modyfikacja zale甜y od elastycznoci cenowej.
92. - 50 + 5000 z
Liczba
konwersji
Koszt
kampanii
Koszt
konwersji
Kampania Facebook 350 70 000 z 200 z
Kampania Google 1000 120 000 z 120 z
cznie 1350 190 000 z 138 z
Paradoks dro甜szego 添r坦da
Kampania Facebook 0 0 z 0 z
Kampania Google 1300 195 000 z 150 z
cznie 1300 195 000 z 150 z
Liczba
konwersji
Koszt
kampanii
Koszt
konwersji
Kampania Facebook 350 70 000 z 200 z
Kampania Google 1000 120 000 z 120 z
Liczba
konwersji
Koszt
kampanii
Koszt
konwersji
Kampania Facebook 350 70 000 z 200 z
93. Liczba
konwersji
Koszt
kampanii
Koszt
konwersji
Strategia bie甜ca 1000 120 000 z 120 z
Strategia agresywna 1300 195 000 z 150 z
Zmiana / koszt
kracowy
300 75 000 z 250 z
Liczba
konwersji
Koszt
kampanii
Koszt
konwersji
Strategia bie甜ca 1000 120 000 z 120 z
Liczba
konwersji
Koszt
kampanii
Koszt
konwersji
Strategia bie甜ca 1000 120 000 z 120 z
Strategia agresywna 1300 195 000 z 150 z
Kracowy koszt konwersji
94. Liczba
konwersji
Koszt
kampanii
Koszt
konwersji
Kampania Facebook 350 70 000 z 200 z
Kampania Google 1000 120 000 z 120 z
cznie 1350 190 000 z 138 z
Paradoks dro甜szego 添r坦da
Kampania Facebook 0 0 z 0 z
Kampania Google 1300 195 000 z 150 z
cznie 1300 195 000 z 150 z
- 50 + 5000 zKampania Facebook 370 74 740 z 202 z
Kampania Google 1000 120 000 z 120 z
cznie 1370 194 740 z 142 z
+70 -260z
95. Mo甜e si zdarzy, 甜e bardziej opaca si
zainwestowa reklamy o gorszym ROI/CPA
ni甜 pompowa wicej pienidzy w reklamy z
pozoru tasze.
Wiele optymalizator坦w uwzgldnia zasady
portfolio biddingu, dlatego mog czasem
podnosi stawki dla pozornie mniej
opacalnych element坦w .
WARTO ZAPAMITA
98. Np. przy elastycznoci 1, koszt
kracowy jest dwa razy wy甜szy od
bie甜cego
Ekspansja opacalnych kampanii
rzadko jest opacalna
Czsto lepiej poszerza
targetowanie ni甜 podnosi stawki
Co to oznacza?
99. Nowe 添r坦da ruchu (display, social
media, video)
Nowe sowa kluczowe
Nowe grupy docelowe
Nowe urzdzenia
Poszerza targetowanie?
100. Elastyczno w podziale na urzdzenia
Ikony z Pixel Perfect (icon54.com)
Wsp坦czynnik
konwersji CPC
Koszt
konwersji
Udzia w
wywietleniach
Elastyczno
2% 4 z 200 z 93%
Niska
< 0,5
0,5% 1 z 200 z 17%
Wysoka
> 1,5
101. Niska pozycja w Google
Niski udzia w wywietleniach
Niski udzia w wywietleniach u g坦ry
Niskie pokrycie grupy docelowej
Niska czstotliwo
Kiedy elastyczno jest wysoka?
102. Wysoka pozycja w Google
Wysoki udzia w wywietleniach
Wysoki udzia w wywietleniach u g坦ry
Wysokie pokrycie grupy docelowej
Wysoka czstotliwo
Kiedy elastyczno jest niska?
103. Gdy mo甜na kupi wicej ruchu w tej samej
cenie co dotychczas
Kampania jest ograniczona bud甜etem
Elastyczno = +
105. Ograniczenie ze wzgldu na bud甜et?
Czy
kampania
jest
rentowna
?
Obni甜y stawki
Podnie bud甜et
Wicej ruchu i transakcji w tym
samym bud甜ecie, lepsza rentowno
Wikszy
zysk
Czy
mo甜esz
podnie
bud甜et?
Czy na
pewno
nie
mo甜esz
?
START
Tak Tak
Nie
Nie
Na pewno Jednak mog
106. Podnoszc stawki lub bud甜ety,
monitoruj koszty kracowe
Nie stosuj lepo tego samego ROI dla
wszystkich kampanii / s坦w kluczowych
Czsto lepiej zainwestowa w nowe sowo
kluczowe lub 添r坦do ni甜 podnosi stawki
Unikaj ograniczenia ze wzgldu na bud甜et
WARTO ZAPAMITA
116. Cena a mar甜a
Cena 1450 z
W tym mar甜a 150 z
Cena 1499 z
( + 3 . 4 % )
W tym mar甜a 199 z (+33%)
-10%
Ikona z freepik.com
117. Mar甜a na
transakcji
Zmiana
wsp坦czynnika
konwersji
Wpyw na zyski
Elastyczno
cenowa
popytu*
Ceny
-20% +10% Strata 0,5 za niskie
+20% -10% Zysk 0,5 za niskie
+10% -20% Strata 2 za wysokie
-10% +10% Bez zmian* 1 optymalne
Cena za wysoka czy za niska?
119. A B C D
Cena produktu 1 450 z 1 450 z 1 499 z 1 499 z
Mar甜a na produkcie 150 z 150 z 199 z 199 z
Liczba klikni 100 000 120 000 100 000 120 000
Koszt kliknicia (CPC) 1.00 z 1.10 z 1.00 z 1.10 z
Wsp坦czynnik konwersji 1.0% 1.0% 0.9% 0.9%
Liczba transakcji 1000 1200 900 1080
Uzyskana czna mar甜a 150 000 z 180 000 z 179 100 z 214 920 z
Koszty reklamy (PPC) 100 000 z 132 000 z 100 000 z 132 000 z
Zysk ze sprzeda甜y 50 000 z 48 000 z 79 100 z 82 920 z
ROI 50% 36% 79% 63%
Maksymalizacja wartoci kliknicia a rentowno PPC
120. A B C D
Cena produktu 1 450 z 1 450 z 1 499 z 1 499 z
Mar甜a na produkcie 150 z 150 z 199 z 199 z
Liczba klikni 100 000 120 000 100 000 120 000
Koszt kliknicia (CPC) 1.00 z 1.10 z 1.00 z 1.10 z
Wsp坦czynnik konwersji 1.0% 1.0% 0.9% 0.9%
Liczba transakcji 1000 1200 900 1080
Uzyskana czna mar甜a 150 000 z 180 000 z 179 100 z 214 920 z
Koszty reklamy (PPC) 100 000 z 132 000 z 100 000 z 132 000 z
Zysk ze sprzeda甜y 50 000 z 48 000 z 79 100 z 82 920 z
ROI 50% 36% 79% 63%
ROI > 1/E
+20%
+10%
E=2 1/E=0,5
121. A B C D
Cena produktu 1 450 z 1 450 z 1 499 z 1 499 z
Mar甜a na produkcie 150 z 150 z 199 z 199 z
Liczba klikni 100 000 120 000 100 000 120 000
Koszt kliknicia (CPC) 1.00 z 1.10 z 1.00 z 1.10 z
Wsp坦czynnik konwersji 1.0% 1.0% 0.9% 0.9%
Liczba transakcji 1000 1200 900 1080
Uzyskana czna mar甜a 150 000 z 180 000 z 179 100 z 214 920 z
Koszty reklamy (PPC) 100 000 z 132 000 z 100 000 z 132 000 z
Zysk ze sprzeda甜y 50 000 z 48 000 z 79 100 z 82 920 z
ROI 50% 36% 79% 63%
ROI > 1/E E=2 1/E=0,5
122. Nieoptymalne ceny s czsto
barier dla opacalnej
ekspansji kampanii
marketingowych
Optymalizacja cen i mar甜y
mo甜e pozwoli na osiganie
wzrostu, kt坦ry wczeniej nie
by mo甜liwy
123. Optymalizacja cen jest procesem
niezale甜nym od optymalizacji
kampanii.
Obni甜ki cen mog by nieopacalne.
Kiedy zoptymalizujesz ceny, sprawd添, czy
ekspansja kampanii marketingowych jest
opacalna. W ten spos坦b mo甜esz odzyska
klient坦w, kt坦rych tracisz przez wy甜sze ceny.
Ceny te甜 mog by za wysokie.
WARTO ZAPAMITA